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【在 Colab 中使用 TensorBoard 绘图】

【在 Colab 中使用 TensorBoard 绘图】

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  • 首先点击左侧文件,选中第三个 “关联 Colab 到 Google Drive”
    在这里插入图片描述
  • 然后会增加 drive 根目录。你可以在 Google Drive 里创建文件夹,拖进来需要测试的工程或代码,如图所示
  • 编写测试代码,如右侧所示。
    首先导入 tensorboard 包中的 SummaryWriter ,然后输入的 logs 参数表示将数据保存到该文件夹中
    add_scalar(arg1,arg2,arg3) 将纵坐标 arg2,横坐标arg1的点信息保存到 arg1的表中
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
import math
def f(x):return 1.0/(1.0+(math.e ** (-x)))writer = SummaryWriter('logs')
for x in range(100):writer.add_scalar("Pic01",f(x),x)
writer.close()
  • 然后使用 %cd xxx 进入到所需的子目录
    使用 !cmd 进行相关命令
    由于 tensorboard 最终图表使用 localhost 打开,而这样导致会在 colab 的 localhost 打开,所以就进不去了
    输入 %load_ext tensorboard 命令即可正常打开
    最后输入 %tensorboard --logdir=logs 即查看 logs 文件夹下的 tensorboard 图
  • 有时候重复运行会导致进程没有关闭,使用 kill 来关闭进程。
    在这里插入图片描述
  • 最终效果,绘制了 sigmoid 函数的右半侧图。
    在这里插入图片描述

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