当前位置: 首页 > news >正文

leetcode1610. 可见点的最大数目(java)

可见点的最大数目

  • 题目描述
    • 滑动窗口

题目描述

难度 - 困难
leetcode1610. 可见点的最大数目

给你一个点数组 points 和一个表示角度的整数 angle ,你的位置是 location ,其中 location = [posx, posy] 且 points[i] = [xi, yi] 都表示 X-Y 平面上的整数坐标。
最开始,你面向东方进行观测。你 不能 进行移动改变位置,但可以通过 自转 调整观测角度。换句话说,posx 和 posy 不能改变。你的视野范围的角度用 angle 表示, 这决定了你观测任意方向时可以多宽。设 d 为你逆时针自转旋转的度数,那么你的视野就是角度范围 [d - angle/2, d + angle/2] 所指示的那片区域。

对于每个点,如果由该点、你的位置以及从你的位置直接向东的方向形成的角度 位于你的视野中 ,那么你就可以看到它。
同一个坐标上可以有多个点。你所在的位置也可能存在一些点,但不管你的怎么旋转,总是可以看到这些点。同时,点不会阻碍你看到其他点。
返回你能看到的点的最大数目。

示例1:
在这里插入图片描述输入:points = [[2,1],[2,2],[3,3]], angle = 90, location = [1,1]
输出:3
解释:阴影区域代表你的视野。在你的视野中,所有的点都清晰可见,尽管 [2,2] 和 [3,3]在同一条直线上,你仍然可以看到 [3,3] 。

示例 2:
输入:points = [[2,1],[2,2],[3,4],[1,1]], angle = 90, location = [1,1]
输出:4
解释:在你的视野中,所有的点都清晰可见,包括你所在位置的那个点。
在这里插入图片描述输入:points = [[1,0],[2,1]], angle = 13, location = [1,1]
输出:1
解释:如图所示,你只能看到两点之一。

提示:
1 <= points.length <= 10^5
points[i].length == 2
location.length == 2
0 <= angle < 360
0 <= posx, posy, xi, yi <= 100

在这里插入图片描述

滑动窗口

今天这道题其实没那么难,我们只需要算出每个坐标相对于 location 与 x 轴的夹角,然后,找到以每个坐标为起点,放置 angle 角度,这么大的辐射范围内的点数的最大值即可。
在这里插入图片描述
假设,我们有上图所示的坐标系,里面有一些点,人所在的位置如图中小人标识位置,假设给定的辐射范围 angle 为 90°,那么,我们的计算过程如下:

先算出每个点与人位置坐标与 x 轴的夹角;
把这些点扔到 list 里面,并排序;
为了处理 180° 到 -180° 的过度,我们可以把所有的坐标加上 360° 再加一遍到 list 中。
遍历每一个坐标夹角 x,统计 [x, x+angle] 范围内的点数,这个过程我们可以使用滑动窗口或者二分查找实现,最后返回最大的点数即可。
注意,题目约定了你所在的位置也可能存在点,这些点需要特殊处理。
另外,本题我们可以使用库函数 atan2 直接计算出夹角对应的弧度值,atan2 的返回值为 [-π, π]:
在这里插入图片描述代码演示:

  public int visiblePoints(List<List<Integer>> points, int angle, List<Integer> location) {int x = location.get(0), y = location.get(1);List<Double> list = new ArrayList<>();int cnt = 0;double pi = Math.PI, t = angle * pi / 180;for (List<Integer> p : points) {int a = p.get(0), b = p.get(1);if (a == x && b == y && ++cnt >= 0) continue;list.add(Math.atan2(b - y, a - x) + pi);}Collections.sort(list);int n = list.size(), max = 0;for (int i = 0; i < n; i++) list.add(list.get(i) + 2 * pi);for (int i = 0, j = 0; j < 2 * n; j++) {while (i < j && list.get(j) - list.get(i) > t) i++;max = Math.max(max, j - i + 1);}return cnt + max;}

相关文章:

leetcode1610. 可见点的最大数目(java)

可见点的最大数目 题目描述滑动窗口 题目描述 难度 - 困难 leetcode1610. 可见点的最大数目 给你一个点数组 points 和一个表示角度的整数 angle &#xff0c;你的位置是 location &#xff0c;其中 location [posx, posy] 且 points[i] [xi, yi] 都表示 X-Y 平面上的整数坐标…...

Apache Flume

Flume 1.9.0 Developer Guide【Flume 1.9.0开发人员指南】 Introduction【介绍】 摘自&#xff1a;Flume 1.9.0 Developer Guide — Apache Flume Overview【概述】 Apache Flume is a distributed, reliable, and available system for efficiently collecting, aggregati…...

【切片】基础不扎实引发的问题

本次文章主要是来聊聊关于切片传值需要注意的问题&#xff0c;如果不小心&#xff0c;则很容易引发线上问题&#xff0c;如果不够理解&#xff0c;可能会出现奇奇怪怪的现象 问题情况&#xff1a; 小 A 负责一个模块功能的实现&#xff0c;在调试代码的时候可能不仔细&#x…...

CVE-2023-5129 libwebp堆缓冲区溢出漏洞影响分析

漏洞简述 近日苹果、谷歌、Mozilla和微软等公司积极修复了libwebp组件中的缓冲区溢出漏洞&#xff0c;相关时间线如下&#xff1a; 9月7日&#xff0c;苹果发布紧急更新&#xff0c;修复了此前由多伦多大学公民实验室报告的iMessage 0-click 漏洞&#xff0c;漏洞被认为已经被…...

leetcode做题笔记155. 最小栈

设计一个支持 push &#xff0c;pop &#xff0c;top 操作&#xff0c;并能在常数时间内检索到最小元素的栈。 实现 MinStack 类: MinStack() 初始化堆栈对象。void push(int val) 将元素val推入堆栈。void pop() 删除堆栈顶部的元素。int top() 获取堆栈顶部的元素。int get…...

蓝海彤翔亮相2023新疆网络文化节重点项目“新疆动漫节”

9月22日上午&#xff0c;2023新疆网络文化节重点项目“新疆动漫节”&#xff08;以下简称“2023新疆动漫节”&#xff09;在克拉玛依科学技术馆隆重开幕&#xff0c;蓝海彤翔作为国内知名的文化科技产业集团应邀参与此次活动&#xff0c;并在美好新疆e起向未来动漫展映区设置展…...

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第四十四期】Fri, 29 Sep 2023

AI视野今日CS.NLP 自然语言处理论文速览 Fri, 29 Sep 2023 Totally 45 papers &#x1f449;上期速览✈更多精彩请移步主页 Daily Computation and Language Papers MindShift: Leveraging Large Language Models for Mental-States-Based Problematic Smartphone Use Interve…...

【VsCode】vscode创建文件夹有小图标显示和配置

效果 步骤 刚安装软件后&#xff0c; 开始工作目录下是没有小图标显示的。 如下图操作&#xff0c;安装vscode-icons 插件&#xff0c;重新加载即可 创建文件夹&#xff0c;显示图标如下&#xff1a;...

celery分布式异步任务队列-4.4.7

文章目录 celery介绍兼容性简单使用安装使用方式 功能介绍常用案例获取任务的返回值任务中使用logging定义任务基类 任务回调函数No result will be storedResult will be stored任务的追踪、失败重试 python setup.py installln -s /run/shm /dev/shmOptional configuration, …...

解决M2苹果芯片Mac无法安装python=3.7的虚拟环境

问题描述 conda无法安装python3.7的虚拟环境&#xff1a; conda create -n py37 python3.7出现错误 (base) ➜ AzurLaneAutoScript git:(master) conda create -n alas python3.7.6 -y Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: fa…...

Sound/播放提示音, Haptics/触觉反馈, LocalNotification/本地通知 的使用

1. Sound 播放提示音 1.1 音频文件: tada.mp3&#xff0c; badum.mp3 1.2 文件位置截图: 1.3 实现 import AVKit/// 音频管理器 class SoundManager{// 单例对象 Singletonstatic let instance SoundManager()// 音频播放var player: AVAudioPlayer?enum SoundOption: Stri…...

Oracle实现主键字段自增

Oracle实现主键自增有4种方式&#xff1a; Identity Columns新特性自增&#xff08;Oracle版本≥12c&#xff09;创建自增序列&#xff0c;创建表时&#xff0c;给主键字段默认使用自增序列创建自增序列&#xff0c;使用触发器使主键自增创建自增序列&#xff0c;插入语句&…...

【C++数据结构】二叉树搜索树【完整版】

目录 一、二叉搜索树的定义 二、二叉搜索树的实现&#xff1a; 1、树节点的创建--BSTreeNode 2、二叉搜索树的基本框架--BSTree 3、插入节点--Insert 4、中序遍历--InOrder 5、 查找--Find 6、 删除--erase 完整代码&#xff1a; 三、二叉搜索树的应用 1、key的模型 &a…...

TouchGFX之字体缓存

使用二进制字体需要将整个字体加载到存储器。 在某些情况下&#xff0c;如果字体很大&#xff0c;如大字号中文字体&#xff0c;则这样做可能不可取。 字体缓存使应用能够从外部存储器只能加载显示字符串所需的字母。 这意味着整个字体无需保存到在可寻址闪存或RAM上&#xff…...

windows系统关闭软件开机自启的常用两种方法

win10中安装软件时经常会默认开机自启动&#xff0c;本文主要介绍两种关闭软件开机自启动方法。 方法1 通过任务管理器设置 1.在任务管理器中禁用开机自启动&#xff1a;打开任务管理器&#xff0c;右键已启动的软件&#xff0c;选择禁用。 方法2 通过windows服务控制开机自启…...

巧用@Conditional注解根据配置文件注入不同的bean对象

项目中使用了mq&#xff0c;kafka两种消息队列进行发送数据&#xff0c;为了避免硬编码&#xff0c;在项目中通过不同的配置文件自动识别具体消息队列策略。这里整理两种实施方案&#xff0c;仅供参考&#xff01; 方案一&#xff1a;创建一个工具类&#xff0c;然后根据配置文…...

论文笔记(整理):轨迹相似度顶会论文中使用的数据集

0 汇总 数据类型数据名称数据处理出租车数据波尔图 原始数据&#xff1a;2013年7月到2014年6月&#xff0c;170万条数据 ICDE 2023 Contrastive Trajectory Similarity Learning with Dual-Feature Attention 过滤位于城市&#xff08;或国家&#xff09;区域之外的轨迹 过…...

Python实现单例模式

使用函数装饰器 def singleton(cls):_instance {}def inner():if cls not in _instance:_instance[cls] cls()return _instance[cls]return innersingleton class Demo(object):def __init__(self):passdef test():b1 Demo()b2 Demo()print(b1, b2)使用类装饰器 class si…...

spark相关网站

Spark的五种JOIN策略解析 https://www.cnblogs.com/jmx-bigdata/p/14021183.html 万字详解整个数据仓库建设体系&#xff08;好文值得收藏&#xff09; https://mp.weixin.qq.com/s?__bizMzg2MzU2MDYzOA&mid2247484692&idx1&snf624672e62ba6cd4cc69bdb6db28756a&…...

ThreeJS-3D教学四-光源

three模拟的真实3D环境&#xff0c;一个非常炫酷的功能便是对光源的操控&#xff0c;之前教学一中已经简单的描述了多种光源&#xff0c;这次咱们就详细的讲下一些最常见的光源&#xff1a; AmbientLight 该灯光在全局范围内平等地照亮场景中的所有对象。 该灯光不能用于投射阴…...

(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)

题目&#xff1a;3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 &#xff1a;哈希&#xff0c;时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况&#xff0c;哈希表这里用数组即可实现。 C版本&#xff1a; class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…...

模型参数、模型存储精度、参数与显存

模型参数量衡量单位 M&#xff1a;百万&#xff08;Million&#xff09; B&#xff1a;十亿&#xff08;Billion&#xff09; 1 B 1000 M 1B 1000M 1B1000M 参数存储精度 模型参数是固定的&#xff0c;但是一个参数所表示多少字节不一定&#xff0c;需要看这个参数以什么…...

练习(含atoi的模拟实现,自定义类型等练习)

一、结构体大小的计算及位段 &#xff08;结构体大小计算及位段 详解请看&#xff1a;自定义类型&#xff1a;结构体进阶-CSDN博客&#xff09; 1.在32位系统环境&#xff0c;编译选项为4字节对齐&#xff0c;那么sizeof(A)和sizeof(B)是多少&#xff1f; #pragma pack(4)st…...

在HarmonyOS ArkTS ArkUI-X 5.0及以上版本中,手势开发全攻略:

在 HarmonyOS 应用开发中&#xff0c;手势交互是连接用户与设备的核心纽带。ArkTS 框架提供了丰富的手势处理能力&#xff0c;既支持点击、长按、拖拽等基础单一手势的精细控制&#xff0c;也能通过多种绑定策略解决父子组件的手势竞争问题。本文将结合官方开发文档&#xff0c…...

关于iview组件中使用 table , 绑定序号分页后序号从1开始的解决方案

问题描述&#xff1a;iview使用table 中type: "index",分页之后 &#xff0c;索引还是从1开始&#xff0c;试过绑定后台返回数据的id, 这种方法可行&#xff0c;就是后台返回数据的每个页面id都不完全是按照从1开始的升序&#xff0c;因此百度了下&#xff0c;找到了…...

Auto-Coder使用GPT-4o完成:在用TabPFN这个模型构建一个预测未来3天涨跌的分类任务

通过akshare库&#xff0c;获取股票数据&#xff0c;并生成TabPFN这个模型 可以识别、处理的格式&#xff0c;写一个完整的预处理示例&#xff0c;并构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务 用TabPFN这个模型构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务&#xff0c;进行预测并输…...

使用van-uploader 的UI组件,结合vue2如何实现图片上传组件的封装

以下是基于 vant-ui&#xff08;适配 Vue2 版本 &#xff09;实现截图中照片上传预览、删除功能&#xff0c;并封装成可复用组件的完整代码&#xff0c;包含样式和逻辑实现&#xff0c;可直接在 Vue2 项目中使用&#xff1a; 1. 封装的图片上传组件 ImageUploader.vue <te…...

代码随想录刷题day30

1、零钱兑换II 给你一个整数数组 coins 表示不同面额的硬币&#xff0c;另给一个整数 amount 表示总金额。 请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额&#xff0c;返回 0 。 假设每一种面额的硬币有无限个。 题目数据保证结果符合 32 位带…...

Cilium动手实验室: 精通之旅---13.Cilium LoadBalancer IPAM and L2 Service Announcement

Cilium动手实验室: 精通之旅---13.Cilium LoadBalancer IPAM and L2 Service Announcement 1. LAB环境2. L2公告策略2.1 部署Death Star2.2 访问服务2.3 部署L2公告策略2.4 服务宣告 3. 可视化 ARP 流量3.1 部署新服务3.2 准备可视化3.3 再次请求 4. 自动IPAM4.1 IPAM Pool4.2 …...

Sklearn 机器学习 缺失值处理 获取填充失值的统计值

💖亲爱的技术爱好者们,热烈欢迎来到 Kant2048 的博客!我是 Thomas Kant,很开心能在CSDN上与你们相遇~💖 本博客的精华专栏: 【自动化测试】 【测试经验】 【人工智能】 【Python】 使用 Scikit-learn 处理缺失值并提取填充统计信息的完整指南 在机器学习项目中,数据清…...