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1. Hibench
官网
HiBench is a big data benchmark suite that helps evaluate different big data frameworks in terms of speed, throughput and system resource utilizations. It contains a set of Hadoop, Spark and streaming workloads, including Sort, WordCount, TeraSort, Repartition, Sleep, SQL, PageRank, Nutch indexing, Bayes, Kmeans, NWeight and enhanced DFSIO
, etc. It also contains several streaming workloads for Spark Streaming, Flink, Storm and Gearpump.
1.1 workloads
There are totally 29
workloads in HiBench. The workloads are divided into 6 categories
which are micro
, ml(machine learning)
, sql
, graph,
websearch
and streaming
.
1.2 install maven
首先需要安装maven,并配好环境安装教程
mkdir repo
cd conf
vim settings.xml
修改仓库地址
<localRepository>/opt/module/maven/apache-maven-3.8.6/repo</localRepository>
阿里云镜像文件中已经有了,注释掉其他mirror
<mirror><id>alimaven</id><name>aliyun maven</name><url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/</url><mirrorOf>central</mirrorOf>
</mirror>
1.3 bulid
下载zip文件,上传解压后的文件 不要使用7.11 会出现版本问题
参照文档中的,构建HiBench项目
,我使用的是全部安装
:
#ALL
mvn -Dspark=3.1 -Dscala=2.12 clean package
#SPARK
mvn -Psparkbench -Dspark=3.1 -Dscala=2.12 clean package
如果出现以下错误:
原因是maven
没有安装好,没有设置好镜像
以及安装仓库
,详情见安装教程
build成功
第二次
1.4 configure
hadoop.conf
spark.conf
Input data size
if you chose a real large data size ,you may find the errors:
you need to modify the mapred-site.xml, and add the context:
<property><name>mapred.task.timeout</name><value>800000</value><final>true</final>
</property>
cluster mode
vim /opt/module/hibench/HiBench-master/HiBench-master/bin/functions/workload_functions.sh# 修改run_spark_job 方法
1.5 hadoop example
/opt/module/hibench/HiBench-master/HiBench-master/bin/workloads/micro/wordcount/prepare/prepare.sh/opt/module/hibench/HiBench-master/HiBench-master/bin/workloads/micro/wordcount/hadoop/run.sh
官网地址
运行成功
更详细的介绍
/opt/module/Hibench/HiBench-master/report/wordcount/hadoop
1.6 spark example
准备输入数据
/opt/module/hibench/HiBench-master/HiBench-master/bin/workloads/micro/wordcount/prepare/prepare.sh/opt/module/hibench/HiBench-master/HiBench-master/bin/workloads/micro/terasort/prepare/prepare.sh/opt/module/hibench/HiBench-master/HiBench-master/bin/workloads/micro/sort/prepare/prepare.sh/opt/module/hibench/HiBench-master/HiBench-master/bin/workloads/ml/kmeans/prepare/prepare.sh/opt/module/hibench/HiBench-master/HiBench-master/bin/workloads/ml/bayes/prepare/prepare.sh/opt/module/hibench/HiBench-master/HiBench-master/bin/workloads/ml/lr/prepare/prepare.sh/opt/module/hibench/HiBench-master/HiBench-master/bin/workloads/websearch/pagerank/prepare/prepare.sh/opt/module/hibench/HiBench-master/HiBench-master/bin/workloads/graph/nweight/prepare/prepare.sh
控制台输出
yarn
进入HDFS查看准备的输入数据
准备命令
/opt/module/hibench/HiBench-master/HiBench-master/bin/workloads/micro/wordcount/prepare/prepare.sh/opt/module/hibench/HiBench-master/HiBench-master/bin/workloads/micro/terasort/prepare/prepare.sh/opt/module/hibench/HiBench-master/HiBench-master/bin/workloads/micro/sort/prepare/prepare.sh/opt/module/hibench/HiBench-master/HiBench-master/bin/workloads/ml/kmeans/prepare/prepare.sh/opt/module/hibench/HiBench-master/HiBench-master/bin/workloads/ml/bayes/prepare/prepare.sh/opt/module/hibench/HiBench-master/HiBench-master/bin/workloads/ml/lr/prepare/prepare.sh/opt/module/hibench/HiBench-master/HiBench-master/bin/workloads/websearch/pagerank/prepare/prepare.sh/opt/module/hibench/HiBench-master/HiBench-master/bin/workloads/graph/nweight/prepare/prepare.sh
注意jar文件夹中不要包含其他备用的jar包
运行命令
/opt/module/hibench/HiBench-master/HiBench-master/bin/workloads/micro/wordcount/spark/run.sh/opt/module/hibench/HiBench-master/HiBench-master/bin/workloads/micro/terasort/spark/run.sh/opt/module/hibench/HiBench-master/HiBench-master/bin/workloads/micro/sort/spark/run.sh/opt/module/hibench/HiBench-master/HiBench-master/bin/workloads/ml/kmeans/spark/run.sh/opt/module/hibench/HiBench-master/HiBench-master/bin/workloads/ml/bayes/spark/run.sh/opt/module/hibench/HiBench-master/HiBench-master/bin/workloads/ml/lr/spark/run.sh/opt/module/hibench/HiBench-master/HiBench-master/bin/workloads/websearch/pagerank/spark/run.sh/opt/module/hibench/HiBench-master/HiBench-master/bin/workloads/graph/nweight/spark/run.sh
成功!
结果
trouble
网络配置问题
所有任务在yarn上都用的是内网IP
Permission denied
# 进入bin目录
chmod -R +x ./bin/
multi-job
Parsing conf: /opt/module/hibench/HiBench-master/HiBench-master/conf/hibench.conf
Parsing conf: /opt/module/hibench/HiBench-master/HiBench-master/conf/spark.conf
Parsing conf: /opt/module/hibench/HiBench-master/HiBench-master/conf/workloads/websearch/pagerank.conf
probe sleep jar: /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-jobclient-3.1.3-tests.jar
ERROR, execute cmd: '( /opt/module/hadoop-3.1.3/bin/yarn node -list 2> /dev/null | grep RUNNING )' timedout.STDOUT:STDERR:Please check!
Traceback (most recent call last):File "/opt/module/hibench/HiBench-master/HiBench-master/bin/functions/load_config.py", line 685, in <module>load_config(conf_root, workload_configFile, workload_folder, patching_config)File "/opt/module/hibench/HiBench-master/HiBench-master/bin/functions/load_config.py", line 217, in load_configgenerate_optional_value()File "/opt/module/hibench/HiBench-master/HiBench-master/bin/functions/load_config.py", line 613, in generate_optional_valueprobe_masters_slaves_hostnames()File "/opt/module/hibench/HiBench-master/HiBench-master/bin/functions/load_config.py", line 549, in probe_masters_slaves_hostnamesprobe_masters_slaves_by_Yarn()File "/opt/module/hibench/HiBench-master/HiBench-master/bin/functions/load_config.py", line 500, in probe_masters_slaves_by_Yarnassert 0, "Get workers from yarn-site.xml page failed, reason:%s\nplease set `hibench.masters.hostnames` and `hibench.slaves.hostnames` manually" % e
AssertionError: Get workers from yarn-site.xml page failed, reason:( /opt/module/hadoop-3.1.3/bin/yarn node -list 2> /dev/null | grep RUNNING ) executed timedout for 5 seconds
please set `hibench.masters.hostnames` and `hibench.slaves.hostnames` manually
start ScalaSparkPagerank bench
/opt/module/hibench/HiBench-master/HiBench-master/bin/functions/workload_functions.sh: line 38: .: filename argument required
.: usage: . filename [arguments]
/opt/module/hibench/HiBench-master/HiBench-master/bin/workloads/websearch/pagerank/spark/run.sh: line 26: OUTPUT_HDFS: unbound variable
原因可能是系统负载过高导致的响应迟钝
2.records
parallelism = 18
有input的stage的任务数是由数据数据的大小决定的,spark.default.parallelism决定的是shuffle后的stage的任务数
LR
内存不够
http://192.168.10.102:3000/d/e9e40733-bb3a-42c8-8704-38ec27cbee3f/spark-perf-dashboard-v04-custom?from=1692258304054&to=1692264023063&orgId=1&var-UserName=jaken&var-ApplicationId=app-20230817154625-0003&var-groupbyInterval=1s
http://192.168.10.102:18080/history/app-20230817154625-0003/stages/
Bayes
http://192.168.10.102:3000/d/e9e40733-bb3a-42c8-8704-38ec27cbee3f/spark-perf-dashboard-v04-custom?from=1692265076383&to=1692265140060&orgId=1&var-UserName=jaken&var-ApplicationId=app-20230817173746-0004&var-groupbyInterval=1s
http://192.168.10.102:18080/history/app-20230817173746-0004/jobs/
NWeightGraphX
ScalaPageRank
http://192.168.10.102:3000/d/e9e40733-bb3a-42c8-8704-38ec27cbee3f/spark-perf-dashboard-v04-custom?from=1692277885573&to=1692278062264&orgId=1&var-UserName=jaken&var-ApplicationId=app-20230817211121-0012&var-groupbyInterval=1s
http://192.168.10.102:18080/history/app-20230817211121-0012/stages/
distinct
flatMap
DenseKMeans
http://192.168.10.102:3000/d/e9e40733-bb3a-42c8-8704-38ec27cbee3f/spark-perf-dashboard-v04-custom?from=1692273890319&to=1692274051643&orgId=1&var-UserName=jaken&var-ApplicationId=app-20230817200442-0009&var-groupbyInterval=1s
http://192.168.10.102:18080/history/app-20230817200442-0009/stages/
map
collect
sort
http://192.168.10.102:3000/d/e9e40733-bb3a-42c8-8704-38ec27cbee3f/spark-perf-dashboard-v04-custom?from=1692276453862&to=1692276644236&orgId=1&var-UserName=jaken&var-ApplicationId=app-20230817204743-0011&var-groupbyInterval=1s
http://192.168.10.102:18080/history/app-20230817204743-0011/stages/
map
reduce
TeraSort
http://192.168.10.102:3000/d/e9e40733-bb3a-42c8-8704-38ec27cbee3f/spark-perf-dashboard-v04-custom?from=1692275803257&to=1692276079162&orgId=1&var-UserName=jaken&var-ApplicationId=app-20230817203719-0010&var-groupbyInterval=1s
http://192.168.10.102:18080/history/app-20230817203719-0010/stages/
map
reduce
WordCount
http://192.168.10.102:3000/d/e9e40733-bb3a-42c8-8704-38ec27cbee3f/spark-perf-dashboard-v04-custom?from=1691983226006&to=1691983545077&orgId=1&var-UserName=jaken&var-ApplicationId=app-20230814112024-0002&var-groupbyInterval=1s
parallelism=20
http://192.168.10.102:18080/history/app-20230814112024-0002/jobs/
map
reduce
hdfs维护
hadoop fs -rm -r -skipTrash /hibench_test/HiBench/
hadoop dfsadmin -safemode leave
var-ApplicationId=app-20230814112024-0002&var-groupbyInterval=1s
[外链图片转存中…(img-eGnFeoml-1696143711685)]
parallelism=20
[外链图片转存中…(img-tqMq87MT-1696143711685)]
http://192.168.10.102:18080/history/app-20230814112024-0002/jobs/
map
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reduce
[外链图片转存中…(img-yA8CbUjp-1696143711686)]
hdfs维护
hadoop fs -rm -r -skipTrash /hibench_test/HiBench/
hadoop dfsadmin -safemode leave
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【数据结构与算法】通过双向链表和HashMap实现LRU缓存 详解
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MySQL的内置函数
文章目录 1. 聚合函数2. group by子句的使用3. 日期函数4. 字符串函5. 数学函数6. 其它函数 1. 聚合函数 COUNT([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的数量 用SELECT COUNT(*) FROM students或者SELECT COUNT(1) FROM students也能查询总个数。 统计本次考试的数学成绩分数去…...
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数据结构与算法-(7)---栈的应用-(3)表达式转换
🌈write in front🌈 🧸大家好,我是Aileen🧸.希望你看完之后,能对你有所帮助,不足请指正!共同学习交流. 🆔本文由Aileen_0v0🧸 原创 CSDN首发🐒 如…...
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Lilliefors正态性检验(一种非参数统计方法)
Lilliefors检验(也称为Kolmogorov-Smirnov-Lilliefors检验)是一种用于检验数据是否符合正态分布的统计检验方法,它是Kolmogorov-Smirnov检验的一种变体,专门用于小样本情况。与K-S检验不同,Lilliefors检验不需要假定数…...
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【云原生】配置Kubernetes CronJob自动备份MySQL数据库(单机版)
文章目录 每天自动备份数据库MySQL【云原生】配置Kubernetes CronJob自动备份Clickhouse数据库 每天自动备份数据库 MySQL 引用镜像:databack/mysql-backup,使用文档:https://hub.docker.com/r/databack/mysql-backup 测试、开发环境:每天0点40分执行全库备份操作,备份文…...
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基于PSO算法的功率角摆动曲线优化研究(Matlab代码实现)
💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…...
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数论知识点总结(一)
文章目录 目录 文章目录 前言 一、数论有哪些 二、题法混讲 1.素数判断,质数,筛法 2.最大公约数和最小公倍数 3.快速幂 4.约数 前言 现在针对CSP-J/S组的第一题主要都是数论,换句话说,持数论之剑,可行天下矣! 一、数论有哪些 数论 原根,素数判断,质数,筛法最大公约数…...