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对象池是一种设计模式,用于管理和重用对象,以提高性能和资源利用率。对象池的概念在许多应用程序中都有广泛应用,特别是在需要频繁创建和销毁对象的情况下,例如数据库连接、线程、HTTP连接等
对象池通过预先创建一组对象并将它们存储在池中,以供需要时获取和使用。当对象不再需要时,它们不会被销毁,而是被返回到池中,以便在后续的请求中重新使用
对象池的优点包括:
- 减少对象创建和销毁的开销,提高性能和响应时间
- 最大限度地利用系统资源,避免资源的浪费
- 控制对象的数量,防止资源耗尽和系统崩溃
- 提供对象的重用机制,避免频繁的对象创建和垃圾回收
Apache Commons Pool2
Apache Commons Pool2 是一个广泛使用的Java对象池库,被许多开源项目和企业应用程序采用。它提供了通用的对象池化解决方案,可用于管理各种类型的对象,如数据库连接、线程池、HTTP连接等
Commons Pool 工作原理
核心类
ObjectPool
对象池,负责对对象进行生命周期的管理,并提供了对对象池中活跃对象和空闲对象统计的功能
- 对象的提供与归还:
borrowObject
、returnObject
- 创建对象:
addObject
- 销毁对象:
invalidateObject
- 池中空闲对象数量、被使用对象数量:
getNumActive
、getNumIdle
PooledObjectFactory
对象工厂类,负责具体对象的创建、初始化,对象状态的销毁和验证
commons-pool2框架本身提供了默认的抽象实现
BasePooledObjectFactory
,业务方在使用的时候只需要继承该类,然后实现warp
和create
方法即可
PooledObject
池化对象,是需要放到ObjectPool对象的一个包装类。添加了一些附加的信息,比如说状态信息,创建时间,激活时间等
池对象状态及流程
PooledObjectState
池对象状态枚举
public enum PooledObjectState {//在空闲队列中,还未被使用IDLE,//使用中ALLOCATED,//在空闲队列中,当前正在测试是否满足被驱逐的条件EVICTION,//不在空闲队列中,目前正在测试是否可能被驱逐。因为在测试过程中,试图借用对象,并将其从队列中删除。//回收测试完成后,它应该被返回到队列的头部。EVICTION_RETURN_TO_HEAD,//在队列中,正在被校验VALIDATION,//不在队列中,当前正在验证。该对象在验证时被借用,由于配置了testOnBorrow,//所以将其从队列中删除并预先分配。一旦验证完成,就应该分配它。VALIDATION_PREALLOCATED,//不在队列中,当前正在验证。在之前测试是否将该对象从队列中移除时,曾尝试借用该对象。//一旦验证完成,它应该被返回到队列的头部。VALIDATION_RETURN_TO_HEAD,//无效状态(如驱逐测试或验证),并将/已被销毁INVALID,//判定为无效,将会被设置为废弃ABANDONED,//正在使用完毕,返回池中RETURNING
}
流程理解
此段原文自 https://www.cnblogs.com/haixiang/p/14783955.html
对象存储
private PooledObject<T> create() throws Exception {.....final PooledObject<T> p;try {p = factory.makeObject();.....allObjects.put(new IdentityWrapper<>(p.getObject()), p);return p;}
我们查看allObjects,所有对象都存储于ConcurrentHashMap
,除了被杀掉的对象
/** All of the objects currently associated with this pool in any state. It* excludes objects that have been destroyed. The size of* {@link #allObjects} will always be less than or equal to {@link* #_maxActive}. Map keys are pooled objects, values are the PooledObject* wrappers used internally by the pool.*/
private final Map<IdentityWrapper<T>, PooledObject<T>> allObjects =new ConcurrentHashMap<>();
对象取用逻辑
- 首先根据
AbandonedConfig
配置判断是否取用对象前执行清理操作 - 再从
idleObject
中尝试获取对象,获取不到就创建新的对象- 判断
blockWhenExhausted
是否设置为true
,是的话按照设置的borrowMaxWaitMillis
属性等待可用对象(这个配置的意思是当对象池的active
状态的对象数量已经达到最大值maxinum
时是否进行阻塞直到有空闲对象)
- 判断
- 有可用对象后调用工厂的
factory.activateObject
方法激活对象 - 当
getTestOnBorrow
设置为true
时,调用factory.validateObject(p)
对对象进行校验,通过校验后执行下一步 - 调用
updateStatsBorrow
方法,在对象被成功借出后更新一些统计项,例如返回对象池的对象个数等
//....
private final LinkedBlockingDeque<PooledObject<T>> idleObjects;
//....
public T borrowObject(final long borrowMaxWaitMillis) throws Exception {assertOpen();final AbandonedConfig ac = this.abandonedConfig;if (ac != null && ac.getRemoveAbandonedOnBorrow() &&(getNumIdle() < 2) &&(getNumActive() > getMaxTotal() - 3) ) {removeAbandoned(ac);}PooledObject<T> p = null;// Get local copy of current config so it is consistent for entire// method executionfinal boolean blockWhenExhausted = getBlockWhenExhausted();boolean create;final long waitTime = System.currentTimeMillis();while (p == null) {create = false;p = idleObjects.pollFirst();if (p == null) {p = create();if (p != null) {create = true;}}if (blockWhenExhausted) {if (p == null) {if (borrowMaxWaitMillis < 0) {p = idleObjects.takeFirst();} else {p = idleObjects.pollFirst(borrowMaxWaitMillis,TimeUnit.MILLISECONDS);}}if (p == null) {throw new NoSuchElementException("Timeout waiting for idle object");}} else {if (p == null) {throw new NoSuchElementException("Pool exhausted");}}if (!p.allocate()) {p = null;}if (p != null) {try {factory.activateObject(p);} catch (final Exception e) {try {destroy(p, DestroyMode.NORMAL);} catch (final Exception e1) {// Ignore - activation failure is more important}p = null;if (create) {final NoSuchElementException nsee = new NoSuchElementException("Unable to activate object");nsee.initCause(e);throw nsee;}}if (p != null && getTestOnBorrow()) {boolean validate = false;Throwable validationThrowable = null;try {validate = factory.validateObject(p);} catch (final Throwable t) {PoolUtils.checkRethrow(t);validationThrowable = t;}if (!validate) {try {destroy(p, DestroyMode.NORMAL);destroyedByBorrowValidationCount.incrementAndGet();} catch (final Exception e) {// Ignore - validation failure is more important}p = null;if (create) {final NoSuchElementException nsee = new NoSuchElementException("Unable to validate object");nsee.initCause(validationThrowable);throw nsee;}}}}}updateStatsBorrow(p, System.currentTimeMillis() - waitTime);return p.getObject();}
对象的激活和钝化
在对象使用完被返回对象池时,如果校验失败直接销毁,如果校验通过需要先钝化对象passivateObject(PooledObject<T> p)
再存入空闲队列。至于激活对象的方法activateObject(PooledObject<T> p)
在上述取用对象时也会先激活再被取出。因此我们可以发现处于空闲和使用中的对象他们除了状态不一致,我们也可以通过激活和钝化的方式在他们之间增加新的差异
例如我们要做一个Elasticsearch连接池,每个对象就是一个带有ip和端口的连接实例,很显然访问es集群是多个不同的ip,所以每次访问的ip不一定相同,我们则可以在激活操作为对象赋值ip和端口,钝化操作中将ip和端口归为默认值或者空,这样流程更为标准
对象回收机制
EvictionTimer
为回收对象的定时器,当且仅当设置了timeBetweenEvictionRunsMillis
参数后才会开启定时清理任务
对象状态为evict,直接调用destroy进行回收。否则会进行进一步地处理,逻辑如下:
- 尝试激活对象,如果激活失败则认为对象已经不再存活,直接调用destroy进行销毁
- 在激活对象成功的情况下,会通过validateObject方法取校验对象状态,如果校验失败,则说明对象不可用,需要进行销毁
// org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPool#evict
if (evict) {destroy(underTest);destroyedByEvictorCount.incrementAndGet();
} else {if (testWhileIdle) {boolean active = false;try {factory.activateObject(underTest);active = true;} catch (Exception e) {destroy(underTest);destroyedByEvictorCount.incrementAndGet();}if (active) {if (!factory.validateObject(underTest)) {destroy(underTest);destroyedByEvictorCount.incrementAndGet();} else {try {factory.passivateObject(underTest);} catch (Exception e) {destroy(underTest);destroyedByEvictorCount.incrementAndGet();}}}}if (!underTest.endEvictionTest(idleObjects)) {// TODO - May need to add code here once additional// states are used}
}
常用参数详解
参数 | 类型(默认值) | 描述 |
---|---|---|
lifo | boolean(true) | 当去获取对象池中的空闲实例时,是否需要遵循后进先出的原则 |
fairness | boolean(false) | 当对象池处于exhausted 状态,即可用实例为空时,大量线程在同时阻塞等待获取可用的实例,fairness 配置来控制是否启用公平锁算法,即先到先得。这一项的前提是blockWhenExhausted 配置为true |
maxTotal | int(8) | 对象池中最大使用数量 |
maxIdle | int(8) | 对象中空闲对象最大数量 |
minIdle | int(0) | 对象池中空闲对象最小数量 |
maxWaitMillis | long(-1) | 最大阻塞时间,当对象池处于exhausted状态,即可用实例为空时,大量线程在同时阻塞等待获取可用的实例,如果阻塞时间超过了maxWaitMillis将会抛出异常 |
testOnCreate | boolean(false) | 创建对象前,是否校验该新对象的有效性 |
testOnBorrow | boolean(false) | 取用对象前,是否检验对象的有效性 |
testOnReturn | boolean(false) | 归还对象前,是否检验对象的有效性 |
testWhileIdle | boolean(false) | 当回收器在扫描空闲对象时,是否校验对象的有效性 |
numTestsPerEvictionRun | int(3) | 根据该值x可以推导出一个数值n,标识回收过程需要检查多少个空闲对象。如果x>=0,那么n=x。如果x<0,那么n=(空闲对象数量/x的绝对值)向上取整,假设空闲对象一共有10个,该值配置为-3,那么就意味着这次回收需要检查4个空闲对象 |
timeBetweenEvictionRunsMillis | long(-1) | 回收器线程多久执行一次空闲对象回收 |
softMinEvictableIdleTimeMillis | long(-1) | 软回收时间阈值一个对象如果空闲时间超过了该值(毫秒),并且空闲对象的数量已经大于了minIdle时,就可以被回收器回收 |
minEvictableIdleTimeMillis | long(1000L * 60L * 30L) | 硬回收时间阈值一个对象如果空闲时间超过了该值,即使空闲对象的数量已经小于minIdle了,一样也会被回收器回收 |
假如在某个高负载的系统里,对象频繁被借出、被归还。此时推荐对象池配置为
testOnBorrow
、testOnReturn
都设置为false,提升性能timeBetweenEvictionRunsMillis
设置为60000,一分钟进行一次空闲对象的回收检查numTestsPerEvictionRun
设置为-1,检查所有空闲对象minEvictableIdleTimeMillis
设置为180000,空闲超过3分钟的可以被回收testWhileIdle
设置为true
,不管空闲时间是否超时,每个空闲对象都检查下有效性,无效的一样被回收
通过异步的回收器来尽可能的保证空闲对象的有效性,减少同步调用时有效性检查导致的响应延迟、以及有效性检查对底层带来的访问压力
总结
Apache Commons Pool2是一个用于对象池化的Java库,它提供了一种管理和重用对象实例的机制,旨在改善应用程序的性能和资源利用率。下面是对Apache Commons Pool2的总结:
- 对象池化:Apache Commons Pool2允许您创建和管理一个对象池,该对象池中保存着可重用的对象实例。通过将对象保存在池中而不是频繁地创建和销毁对象,可以减少系统开销,提高性能。
- 对象生命周期管理:Pool2提供了生命周期管理功能,允许您定义在对象从池中借出和归还时的初始化和清理操作。这确保了从池中借出的对象始终处于一种可用状态。
- 池化策略:Pool2支持多种池化策略,如通用对象池、软引用对象池和弱引用对象池。您可以根据应用程序的需求选择适合的策略。
- 线程安全:Pool2是线程安全的,它提供了同步机制来处理多个线程同时访问池的情况,确保对象的正确分配和归还。
- 配置灵活:Pool2允许您通过配置文件或编程方式来配置对象池的各种属性,如最大池大小、最小空闲对象数、池中对象的最大空闲时间等。这使得您可以根据应用程序的需求进行优化和调整。
- 连接池和资源池:Pool2不仅适用于对象池,还可用于连接池和其他资源的池化管理。这使得它在处理数据库连接、线程池等资源时非常有用。
总的来说,Apache Commons Pool2是一个功能强大且灵活的对象池化库,可帮助您管理和重用对象实例,提高应用程序的性能和资源利用率。无论是在Web应用程序、并发编程还是资源管理方面,Pool2都是一个可靠的选择
参考资料:
- Apache Commons Pool
- commons-pool2 池化技术探究
- 对象池
- apache common pool2原理与实战
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Apache Commons Pool2 池化技术
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Python绘图系统24:添加辅助坐标轴
文章目录 辅助坐标增减坐标轴时间轴**代码优化源代码 Python绘图系统: 前置源码: Python打造动态绘图系统📈一 三维绘图系统 📈二 多图绘制系统📈三 坐 标 轴 定 制📈四 定制绘图风格 📈五 数据…...