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一、下载安装Anaconda

下载地址:http://www.anaconda.comhttp://www.anaconda.com

下载完成后运行exe进行安装

二、下载cuda

下载地址:http://developer.nvidia.com/cuda-downloadshttp://developer.nvidia.com/cuda-downloads

下载完成后运行exe进行安装

安装后win+R  cmd进入终端,输入nvcc -V检查是否安装成功

‘nvcc‘不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件http://t.csdn.cn/SU0ry

三、下载cudnn

下载地址:http://developer.nvidia.com/cudnnhttp://developer.nvidia.com/cudnn

下载完成后解压,并将bin,include,lib文件夹中的文件复制粘贴到安装cuda的文件中的同名文件夹中

四、创建tensorflow环境

打开安装的Anaconda Prompt

(非必要操作)输入conda info并回车,可以查看一些信息,base表示当前我们还在base环境下

(非必要操作)输入conda info --envs并回车,检查目前已安装的环境,可以看到目前只有base环境

(非必要操作)输入conda search --full-name python并回车,可以查看有哪些版本的Python可以安装

输入conda create --name tensorflow python可以安装Python的最新版本,如果要指定安装版本,比如3.5,则输入conda create --name tensorflow python=3.5并回车,遇到y/n,输入y,Python安装成功

最后输入activate tensorflow并回车,可以将当前所处的环境切换到tensorflow环境下

再次输入conda info --envs并回车,可以看到环境多了一个tensorflow

下图为在Anaconda Navigator界面中显示的变化

五、安装Tensorflow

同样打开安装的Anaconda Prompt

输入python -m pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple并回车,开始下载安装(若要指定版本,比如2.8.0,则输入python -m pip install tensorflow=2.8.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple)

下载完后,输入python -m pip show tensorflow检查是否安装成功

若要卸载,则输入python -m pip uninstall tensorflow

六、测试环境是否基本安装完成

最后我们打开Anaconda Navigator,切到tensorflow环境下,打开Spyder

输入

import tensorflow as tfa = tf.zeros(shape=[1,2])
print(a)

如下图打印则成功