当前位置: 首页 > news >正文

EM@常用三角函数图象性质(中学部分)

文章目录

    • abstract
    • 正弦函数
    • 正弦型函数
      • 转动相关概念
        • 旋转角速度
        • 转动周期
        • 转动频率
        • 初相
        • 小结
    • 余弦函数的图象与性质
      • 性质
    • 正切函数的图象和性质
    • 由已知三角函数值求角
      • 任意角范围内
      • 反三角函数(限定范围内)
        • 反正弦
        • 反余弦
        • 反正切

abstract

  • 讨论 sin ⁡ , cos ⁡ , tan ⁡ \sin,\cos,\tan sin,cos,tan的图象性质,这些性质可以借助单位圆分析
    • y = cos ⁡ x y=\cos{x} y=cosx:余弦曲线
    • y = sin ⁡ x y=\sin{x} y=sinx:正弦曲线
    • y = tan ⁡ x y=\tan{x} y=tanx:正切曲线
在这里插入图片描述正弦线和正弦曲线
在这里插入图片描述余弦曲线
在这里插入图片描述正切线和正切曲线

正弦函数

  • y = sin ⁡ x y=\sin{x} y=sinx, x ∈ R x\in\mathbb{R} xR是正弦函数,其中自变量 x x x是弧度值
    • 定义域: R \mathbb{R} R
    • 值域: [ − 1 , 1 ] [-1,1] [1,1]
      • x = − π 2 + 2 k π x=-\frac{\pi}{2}+2k\pi x=2π+2, k ∈ Z k\in\mathbb{Z} kZ时取得最小值 − 1 -1 1
      • x = π 2 + 2 k π x=\frac{\pi}{2}+2k\pi x=2π+2, k ∈ Z k\in\mathbb{Z} kZ时取得最大值1
    • 有界性: ∣ sin ⁡ x ∣ ⩽ 1 |\sin{x}|\leqslant{1} sinx1
    • 奇偶性:奇函数
    • 周期性:最小正周期为 2 π 2\pi 2π
    • 单调性: [ − π 2 + 2 k π , π 2 + 2 k π ] [-\frac{\pi}{2}+2k\pi,\frac{\pi}{2}+2k\pi] [2π+2,2π+2]为递增区间; [ π 2 + 2 k π , 3 π 2 + 2 k π ] [\frac{\pi}{2}+2k\pi,\frac{3\pi}{2}+2k\pi] [2π+2,23π+2]为递减区间; k ∈ Z k\in\mathbb{Z} kZ
  • 正弦函数刻画的是弧度 x x x对应的正弦值 sin ⁡ x \sin{x} sinx

正弦型函数

  • y = A sin ⁡ ( ω x + ϕ ) y=A\sin(\omega{x}+\phi) y=Asin(ωx+ϕ),称为正弦型函数
  • 相比于正弦函数 y = sin ⁡ x y=\sin{x} y=sinx, y = A sin ⁡ ( ω x + ϕ ) y=A\sin(\omega{x}+\phi) y=Asin(ωx+ϕ)增加了两个影响函数的参数 A , ω , ϕ A,\omega,\phi A,ω,ϕ(它们不是变量,而都是常数)
  • 这个函数在物理应用中很常见,具有明显的物理意义
  • 正弦型函数和仍可以用圆周运动来描述:
    • 设直角坐标系中某点 P ( x , y ) P(x,y) P(x,y)绕着原点 O O O以半径为 R R R的圆轨迹作角速度 ω \omega ω rad/s的圆周运动
    • 设旋转前 P P P的位置为 P 0 P_0 P0,且 O P OP OP ϕ \phi ϕ的终边
    • 经过 t t t秒后,点 P P P来到了新位置,且 O P OP OP ϕ + ω t \phi+\omega{t} ϕ+ωt的终边
    • 容易算得 P P P的坐标 ( x , y ) (x,y) (x,y)关于时间 t t t的函数关系
      • x = R cos ⁡ ( ω t + ϕ ) x=R\cos(\omega{t}+\phi) x=Rcos(ωt+ϕ)
      • y = R sin ⁡ ( ω t + ϕ ) y=R\sin(\omega{t}+\phi) y=Rsin(ωt+ϕ)
      • 推导方式如下:
        • 在直角坐标系 x O y xOy xOy上,令角 ϕ \phi ϕ的顶点为 O O O坐标原点重合, ϕ \phi ϕ的始边与 x x x轴正半轴重合
        • 并以 O O O为圆心构造单位圆, ϕ \phi ϕ与单位圆的交点的坐标为 E ( cos ⁡ ϕ , sin ⁡ ϕ ) E(\cos\phi,\sin{\phi}) E(cosϕ,sinϕ)
        • P 0 P_0 P0也是 ϕ \phi ϕ终边上的点,且 O P 0 = R OP_0=R OP0=R;则 P 0 P_0 P0的坐标 ( P 0 x , P 0 y ) (P_{0x},P_{0y}) (P0x,P0y) E E E的坐标 ( sin ⁡ α , cos ⁡ α ) (\sin\alpha,\cos\alpha) (sinα,cosα) R R R倍: P 0 x = R cos ⁡ ϕ P_{0x}=R\cos\phi P0x=Rcosϕ, P 0 y = R sin ⁡ ϕ P_{0y}=R\sin\phi P0y=Rsinϕ
        • 对于终边 ω t + ϕ \omega{t}+\phi ωt+ϕ上的 P P P点坐标为 ( R cos ⁡ ( ω t + ϕ ) , R sin ⁡ ( ω t + ϕ ) ) (R\cos(\omega{t}+\phi),R\sin(\omega{t}+\phi)) (Rcos(ωt+ϕ),Rsin(ωt+ϕ))
    • 这就得到了正弦型函数 y = A sin ⁡ ( ω x + ϕ ) y=A\sin(\omega{x}+\phi) y=Asin(ωx+ϕ)

转动相关概念

旋转角速度
  • 坐标系内的点 P ( x , y ) P(x,y) P(x,y)绕点 O O O在单位时间内旋转过的角的弧度数 ω \omega ω
转动周期
  • y = R sin ⁡ ( ω t + ϕ ) y=R\sin(\omega{t}+\phi) y=Rsin(ωt+ϕ)中,点 P P P旋转一周所需要的时间为 T = 2 π ω T=\frac{2\pi}{\omega} T=ω2π,这个时间也称为转动周期

    • α = ω t + ϕ \alpha=\omega{t}+\phi α=ωt+ϕ,设函数 y y y的最小正周期为 T 0 T_0 T0,则 y ( t + T 0 ) y(t+T_0) y(t+T0)= y ( t ) y(t) y(t)
    • R sin ⁡ ( ω ( t + T 0 ) + ϕ ) R\sin(\omega{(t+T_0)}+\phi) Rsin(ω(t+T0)+ϕ)= R sin ⁡ ( ω t + ϕ ) R\sin(\omega{t}+\phi) Rsin(ωt+ϕ),即 sin ⁡ ( ( ω t + ϕ ) + ω T 0 ) \sin((\omega{t}+\phi)+\omega T_0) sin((ωt+ϕ)+ωT0)= sin ⁡ ( ω t + ϕ ) \sin(\omega{t}+\phi) sin(ωt+ϕ)
    • 所以 sin ⁡ ( α + T 0 ) = sin ⁡ ( α ) \sin(\alpha+T_0)=\sin(\alpha) sin(α+T0)=sin(α)
    • sin ⁡ α \sin\alpha sinα的周期为 2 π 2\pi 2π,那么 ω T 0 \omega{T_0} ωT0= 2 π 2\pi 2π,所以 T 0 = 2 π ω T_{0}=\frac{2\pi}{\omega} T0=ω2π
  • 此外,还可以从坐标的伸缩角度来得到转动周期计算公式

  • 例: sin ⁡ ( k x ) \sin(kx) sin(kx), k = 1 , 2 , 3 , ⋯ , n k=1,2,3,\cdots,n k=1,2,3,,n时,在 [ 0 , 2 π ] [0,2\pi] [0,2π]内取得最大值1的极值点(满足 k x = π 2 kx=\frac{\pi}{2} kx=2π)分别是: π 2 \frac{\pi}{2} 2π, π 4 \frac{\pi}{4} 4π, π 6 \frac{\pi}{6} 6π, ⋯ \cdots , π 2 n \frac{\pi}{2n} 2nπ

转动频率
  • 一秒内,点 P P P旋转的周数 f = 1 T f=\frac{1}{T} f=T1= ω 2 π \frac{\omega}{2\pi} 2πω,称为转动的频率
初相
  • ϕ \phi ϕ也叫做初相
小结
  • 转动周期(转动频率)只和 ω \omega ω相关,而与 ϕ \phi ϕ无关
  • ω \omega ω越大,在一定区间内曲线波动的次数就越多,反之越少

余弦函数的图象与性质

  • 我们可以通过诱导公式 y = sin ⁡ ( π 2 + x ) y=\sin(\frac{\pi}{2}+x) y=sin(2π+x)= cos ⁡ x \cos{x} cosx得知, y = cos ⁡ x y=\cos{x} y=cosx的图象和 sin ⁡ ( π 2 + x ) \sin(\frac{\pi}{2}+x) sin(2π+x)的图象相同
  • 所以可以通过研究正弦型函数来研究余弦函数(正弦函数向左平移2个单位就可以得到余弦函数的图象)
  • 此外,余弦型函数 y = A cos ⁡ ( ω x + ϕ ) y=A\cos(\omega{x}+\phi) y=Acos(ωx+ϕ)可以转换为 y = A sin ⁡ ( ω x + ϕ + π 2 ) y=A\sin(\omega{x}+\phi+\frac{\pi}{2}) y=Asin(ωx+ϕ+2π)

性质

  • 定义域和值域和周期同正弦函数
    • 当且仅当 x = π + 2 k π x=\pi+2k\pi x=π+2, k ∈ Z k\in\mathbb{Z} kZ时,取得最小值 − 1 -1 1
    • 当且仅当 x = 2 k π x=2k\pi x=2, k ∈ Z k\in\mathbb{Z} kZ时,余弦函数取值得最大值1
  • 奇偶性:偶函数
  • 单调性: [ 2 k π , π + 2 k π ] [2k\pi,\pi+2k\pi] [2,π+2], k ∈ Z k\in\mathbb{Z} kZ时函数单调递减; [ π + 2 k π , 2 π + 2 k π ] [\pi+2k\pi,2\pi+2k\pi] [π+2,2π+2], k ∈ Z k\in\mathbb{Z} kZ函数单调递增

正切函数的图象和性质

  • 定义域: { x ∣ x ≠ k π + π 2 , k ∈ Z } \set{x|x\neq{k\pi+\frac{\pi}{2}},k\in\mathbb{Z}} {xx=+2π,kZ},
  • 值域: R \mathbb{R} R
    • 在区间 ( − π 2 , π 2 ) (-\frac{\pi}{2},\frac{\pi}{2}) (2π,2π)内,当 x < π 2 x<\frac{\pi}{2} x<2π且无限接近 π 2 \frac{\pi}{2} 2π时, tan ⁡ x \tan{x} tanx趋于无限大,记为 tan ⁡ x → + ∞ \tan{x}\to{+\infin} tanx+
    • 另一侧有 x → − π 2 x\to{-\frac{\pi}{2}} x2π tan ⁡ x → − ∞ \tan{x}\to{-\infin} tanx
  • 周期: π \pi π
    • tan ⁡ ( π + x ) \tan(\pi+x) tan(π+x)= tan ⁡ x \tan{x} tanx,所以 π \pi π tan ⁡ x \tan{x} tanx的一个周期
    • 并且结合单位圆中的正弦线,容易说明最小正周期为 π \pi π
  • 奇偶性:奇函数
  • 单调性: ( − π 2 + k π , π 2 + k π ) (-\frac{\pi}{2}+k\pi,\frac{\pi}{2}+k\pi) (2π+,2π+), k ∈ Z k\in\mathbb{Z} kZ区间内函数单调增加

由已知三角函数值求角

任意角范围内

  • 通常可以用单位圆来求解具有给定三角函数值对应的弧度角
  • 例如:已知 sin ⁡ x = 2 2 \sin{x}=\frac{\sqrt{2}}{2} sinx=22 ,求
    • x x x的可能取值
    • x ∈ [ − π 2 , π 2 ] x\in[-\frac{\pi}{2},\frac{\pi}{2}] x[2π,2π]条件下 x x x的取值
  • 解:
    • 由单位圆可知, π 4 + 2 k π \frac{\pi}{4}+2k\pi 4π+2, ( π − π 4 ) + 2 k π (\pi-\frac{\pi}{4})+2k\pi (π4π)+2, ( k ∈ Z ) (k\in\mathbb{Z}) (kZ)都满足 sin ⁡ x = 2 2 \sin{x}=\frac{\sqrt{2}}{2} sinx=22 ,
      • 用集合表示为: { x ∣ x = 2 k π + π 4 ( k ∈ Z ) } \set{x|x=2k\pi+\frac{\pi}{4}(k\in{\mathbb{Z}})} {xx=2+4π(kZ)} ⋃ \bigcup { x ∣ x = 2 k π + 3 π 4 ( k ∈ Z ) } \set{x|x=2k\pi+\frac{3\pi}{4}(k\in\mathbb{Z})} {xx=2+43π(kZ)}
    • x ∈ [ − π 2 , π 2 ] x\in[-\frac{\pi}{2},\frac{\pi}{2}] x[2π,2π],由单位圆可知, x = π 4 x=\frac{\pi}{4} x=4π

反三角函数(限定范围内)

  • 已知三角函数值求角的过程的所建立的函数称为反三角函数
  • 由于单射函数才有反函数,反三角函数根据限定三角函数内的一段单调区间定义出来
反正弦
  • 一般地,对于正弦函数 y = sin ⁡ x y=\sin{x} y=sinx,若已知函数值为 y ( y ∈ [ − 1 , 1 ] ) y(y\in[-1,1]) y(y[1,1]),那么 [ − π 2 , π 2 ] [-\frac{\pi}{2},\frac{\pi}{2}] [2π,2π]上由唯一的 x x x值和它对应,记为 x = arcsin ⁡ y x=\arcsin{y} x=arcsiny,(其中 − 1 ⩽ y ⩽ 1 -1\leqslant{y}\leqslant{1} 1y1, − π 2 ⩽ x ⩽ π 2 -\frac{\pi}{2}\leqslant{x}\leqslant{\frac{\pi}{2}} 2πx2π)
  • 例如: sin ⁡ x = 1 2 \sin{x}=\frac{1}{2} sinx=21, x ∈ [ − π 2 , π 2 ] x\in[-\frac{\pi}{2},\frac{\pi}{2}] x[2π,2π],求 x x x的问题可以表示为 arcsin ⁡ 1 2 \arcsin{\frac{1}{2}} arcsin21
反余弦
  • 在区间 [ 0 , π ] [0,\pi] [0,π]上符合条件 cos ⁡ x = y \cos{x}=y cosx=y, ( y ∈ [ − 1 , 1 ] ) (y\in[-1,1]) (y[1,1])的求角 x x x,记为 x = arccos ⁡ y x=\arccos{y} x=arccosy
    1. arccos ⁡ 1 2 = π 3 \arccos{\frac{1}{2}}=\frac{\pi}{3} arccos21=3π
    2. 已知 cos ⁡ x = − 2 2 \cos{x}=-\frac{\sqrt{2}}{2} cosx=22 ,且 x ∈ [ 0 , 2 π ] x\in[0,2\pi] x[0,2π],求 x x x的取值集合
      • 由单位圆可知,解集为 { 3 π 4 , 5 π 4 } \set{\frac{3\pi}{4},\frac{5\pi}{4}} {43π,45π}
      • 用反余弦函数表示: { arccos ⁡ ( − 2 2 ) , π + arccos ⁡ 2 2 } \set{\arccos{(-\frac{\sqrt{2}}{2})},\pi+\arccos\frac{\sqrt{2}}{2}} {arccos(22 ),π+arccos22 }
反正切
  • 一般地,若 tan ⁡ x = y ( y ∈ R ) \tan{x}=y(y\in\mathbb{R}) tanx=y(yR),且 x ∈ ( − π 2 , π 2 ) x\in(-\frac{\pi}{2},\frac{\pi}{2}) x(2π,2π),那么对每一个正切值 y y y,在开区间 ( − π 2 , π 2 ) (-\frac{\pi}{2},\frac{\pi}{2}) (2π,2π)内,有且只有一个角 x x x满足 tan ⁡ x = y \tan{x}=y tanx=y,记为 x = arctan ⁡ y x=\arctan{y} x=arctany, x ∈ ( − π 2 , π 2 ) x\in(-\frac{\pi}{2},\frac{\pi}{2}) x(2π,2π)
  • 例如 arctan ⁡ 3 3 \arctan{\frac{\sqrt{3}}{3}} arctan33 = π 6 \frac{\pi}{6} 6π

相关文章:

EM@常用三角函数图象性质(中学部分)

文章目录 abstract正弦函数正弦型函数转动相关概念旋转角速度转动周期转动频率初相小结 余弦函数的图象与性质性质 正切函数的图象和性质由已知三角函数值求角任意角范围内反三角函数(限定范围内)反正弦反余弦反正切 abstract 讨论 sin ⁡ , cos ⁡ , tan ⁡ \sin,\cos,\tan s…...

一文拿捏Spring事务之、ACID、隔离级别、失效场景

1.&#x1f31f;Spring事务 1.编程式事务 事务管理代码嵌入嵌入到业务代码中&#xff0c;来控制事务的提交和回滚&#xff0c;例如TransactionManager 2.声明式事务 使用aop对方法前后进行拦截&#xff0c;然后在目标方法开始之前创建或者加入一个事务&#xff0c;执行完目…...

input输入表头保存excel文件

input输入表头 input输入表头 &#xff08;input内除了/&#xff0c;空格 回车 标点符号等 全部作为单元格分隔符&#xff09;保存/storage/emulated/0/代码文件/ 没有就创建文件名命名方法&#xff1a;编号. 库 时间戳嗨&#xff01;听说你有个需求&#xff0c;想根据用户输入…...

DataBinding双向绑定简介

一、简介 在Vue中使用的是MVVM架构。通过ViewModel可以实现M层和V层数据的双向绑定。Model层的数据发生变化后&#xff0c;会自动更新View层UI。UI层数据发生变化&#xff08;用户输入&#xff09;&#xff0c;可以驱动Model层的数据发生变化&#xff0c;借助于Vue框架中的View…...

Is This The Intelligent Model(这是智能模型吗)

Is This The Intelligent Model 这是智能模型吗 Ruoqi Sun Academy of Military Science Defense Innovation Institute, Beijing, 100091, China E-mail: ruoqisun7163.com The exposed models are called artificial intelligent models[1-3]. These models rely on knowled…...

MySQL事务:特性、使用、并发事务问题和隔离级别

什么是事务&#xff1f; 在数据库中&#xff0c;事务是一组SQL操作&#xff0c;它们被视为一个单一的工作单元。事务必须同时成功或失败&#xff0c;以确保数据库的一致性。事务通常遵循ACID属性&#xff0c;即原子性&#xff08;Atomicity&#xff09;、一致性&#xff08;Co…...

FFmpeg日志系统、文件与目录、操作目录

目录 FFmpeg日志系统 FFmpeg文件与目录操作 FFmpeg文件的删除与重命名 FFmpeg操作目录及list的实现 操作目录重要函数 操作目录重要结构体 FFmpeg日志系统 下面看一个简单的 demo。 #include <stdio.h> #include <libavutil/log.h>int main(int argc,char* …...

好奇喵 | Surface Web ---> Deep Web ---> Dark Web

前言 我们可能听说过深网(deep Web)、暗网(dark Web)等名词&#xff0c;有些时候可能会认为它们是一个东西&#xff0c;其实不然&#xff0c;两者的区别还是比较大的。 什么是deep web&#xff1f; 深网是网络的一部分&#xff0c;与之相对应的是表层网络&#xff08;surface …...

三、thymeleaf基本语法

3.1、基本语法 3.1.1变量表达式&#xff1a;${...} 变量表达式用于在页面中输出指定的内容&#xff0c;此内容可以是变量&#xff0c;可以是集合的元素&#xff0c;也可以是对象的属性。主要用于填充标签的属性值&#xff0c;标签内的文本&#xff0c;以及页面中js变量的值等…...

创建一个新的IDEA插件项目

启动IntelliJ IDEA并按照以下步骤创建新的插件项目&#xff1a; 打开IntelliJ IDEA并单击“Create New Project”&#xff08;创建新项目&#xff09;。 在左侧菜单栏中选择“IntelliJ Platform Plugin”&#xff08;IntelliJ平台插件&#xff09;。 在右侧窗格中&#xff0c…...

Doris数据库BE——冷热数据方案

新的冷热数据方案是在整合了存算分离模型的基础上建立的&#xff0c;其核心思路是&#xff1a;DORIS本地存储作为热数据的载体&#xff0c;而外部集群&#xff08;HDFS、S3等&#xff09;作为冷数据的载体。数据在导入的过程中&#xff0c;先作为热数据存在&#xff0c;存储于B…...

Python无废话-办公自动化Excel格式美化

设置字体 在使用openpyxl 处理excel 设置格式&#xff0c;需要导入Font类&#xff0c;设置Font初始化参数&#xff0c;常见参数如下&#xff1a; 关键字参数 数据类型 描述 name 字符串 字体名称&#xff0c;如Calibri或Times New Roman size 整型 大小点数 bold …...

竞赛 机器视觉的试卷批改系统 - opencv python 视觉识别

文章目录 0 简介1 项目背景2 项目目的3 系统设计3.1 目标对象3.2 系统架构3.3 软件设计方案 4 图像预处理4.1 灰度二值化4.2 形态学处理4.3 算式提取4.4 倾斜校正4.5 字符分割 5 字符识别5.1 支持向量机原理5.2 基于SVM的字符识别5.3 SVM算法实现 6 算法测试7 系统实现8 最后 0…...

Django 数据库迁移(Django-04)

一 数据库迁移 数据库迁移是一种数据库管理技术&#xff0c;它用于在应用程序的开发过程中&#xff0c;根据模型&#xff08;Model&#xff09;的变化自动更新数据库结构&#xff0c;以保持数据库与代码模型的一致性。数据库迁移的主要目的是确保数据库与应用程序的模型定义同…...

Redis相关概念

1. 什么是Redis&#xff1f;它主要用来什么的&#xff1f; Redis&#xff0c;英文全称是Remote Dictionary Server&#xff08;远程字典服务&#xff09;&#xff0c;是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库&#xff0c;并提…...

Scala第十八章节

Scala第十八章节 scala总目录 文档资料下载 章节目标 掌握Iterable集合相关内容.掌握Seq集合相关内容.掌握Set集合相关内容.掌握Map集合相关内容.掌握统计字符个数案例. 1. Iterable 1.1 概述 Iterable代表一个可以迭代的集合, 它继承了Traversable特质, 同时也是其他集合…...

JAVA学习(4)-全网最详细~

&#x1f308;write in front&#x1f308; &#x1f9f8;大家好&#xff0c;我是Aileen&#x1f9f8;.希望你看完之后&#xff0c;能对你有所帮助&#xff0c;不足请指正&#xff01;共同学习交流. &#x1f194;本文由Aileen_0v0&#x1f9f8; 原创 CSDN首发&#x1f412; 如…...

【单片机】12-串口通信和RS485

1.通信有关的常见概念 区分&#xff1a;串口&#xff0c;COM口&#xff0c;UART&#xff0c;USART_usart和串口区别-CSDN博客 串口、COM口、UART口, TTL、RS-232、RS-485区别详解-CSDN博客 1.什么是通信 &#xff08;1&#xff09;人和人之间的通信&#xff1a;说话&#xff…...

一步步教你使用GDB调试程序:从入门到精通的全面指南

文章目录 Step1&#xff1a;安装GDB1.1、包管理器安装1.2、下载源码编译安装 Step2&#xff1a;编译程序时添加调试信息Step3&#xff1a;GDB启动、退出、查看代码Step4&#xff1a;GDB断点操作Step5&#xff1a;GDB调试操作5.1 单步调试5.2 多进程调试 调试是软件开发中非常重…...

OpenCV读取图像时按照BGR的顺序HWC排列,PyTorch按照RGB的顺序CHW排列

OpenCV读取RGB图像 在OpenCV中&#xff0c;读取的图片默认是HWC格式&#xff0c;即按照高度、宽度和通道数的顺序排列图像尺寸的格式。我们看最后一个维度是C&#xff0c;因此最小颗粒度是C。 例如&#xff0c;一张形状为2562563的RGB图像&#xff0c;在OpenCV中读取后的格式…...

基于安卓android微信小程序的校园维修平台

项目介绍 随着社会的发展&#xff0c;社会的方方面面都在利用信息化时代的优势。互联网的优势和普及使得各种系统的开发成为必需。 本文以实际运用为开发背景&#xff0c;运用软件工程原理和开发方法&#xff0c;它主要是采用java语言技术和mysql数据库来完成对系统的设计。整…...

mysql面试题16:说说分库与分表的设计?常用的分库分表中间件有哪些?分库分表可能遇到的问题有哪些?

该文章专注于面试,面试只要回答关键点即可,不需要对框架有非常深入的回答,如果你想应付面试,是足够了,抓住关键点 面试官:说说分库与分表的设计? 在MySQL中,分库与分表是常用的数据库水平扩展技术,可以提高数据库的吞吐量和扩展性。下面将具体讲解MySQL中分库与分表…...

AlexNet网络复现

1. 引言 在现代计算机视觉领域&#xff0c;深度学习已经成为了一个核心技术&#xff0c;其影响力远超过了传统的图像处理方法。但深度学习&#xff0c;特别是卷积神经网络&#xff08;CNN&#xff09;在计算机视觉的主导地位并不是从一开始就有的。在2012年之前&#xff0c;计…...

pytorch模型量化和移植安卓详细教程

十一下雨,在家撸模型,希望对pytorch模型进行轻量化,间断摸索了几天,效果不错,做个总结分享出来。 量化是一种常见的技术,人们使用它来使模型在推断时运行更快,具有更低的内存占用和更低的功耗,而无需更改模型架构。在这篇博客文章中,我们将简要介绍量化是什么以及如何…...

C++(List)

本节目标&#xff1a; 1.list介绍及使用 2.list深度剖析及模拟实现 3.list和vector对比 1.list介绍及使用 1.1list介绍 1. list是可以在常数范围内在任意位置进行插入和删除的序列式容器&#xff0c;并且该容器可以前后双向迭代。 2. list的底层是双向链表结构&#xff0c;…...

分布式架构篇

1、微服务 微服务架构风格&#xff0c;就像是把一个单独的应用程序开发为一套小服务&#xff0c;每个服务运行在自己的进程中&#xff0c;并使用轻量级机制通信&#xff0c;通常是 HTTP API。这些服务围绕业务能力来构建&#xff0c;并通过完全自动化部署机制来独立部署。这些…...

ros编译报错-- Could NOT find ros_ethercat_eml (missing: ros_ethercat_eml_DIR)

– Could NOT find ros_ethercat_eml (missing: ros_ethercat_eml_DIR) – Could not find the required component ‘ros_ethercat_eml’. The following CMake error indicates that you either need to install the package with the same name or change your environment …...

VD6283TX环境光传感器驱动开发(3)----测试闪烁频率代码

VD6283TX环境光传感器驱动开发----3.测试闪烁频率代码 概述视频教学样品申请源码下载参考代码开发板设置测试结果 概述 ST提供了6283A1_AnalogFlicker代码在X-NUCLEO-6283A1获取闪烁频率&#xff0c;同时移植到VD6283TX-SATEL。 闪烁频率提取主要用于检测光源的闪烁频率&#…...

透明度和透明贴图制作玻璃水杯

1、什么是透明度 模型透明度是指一个物体或模型在呈现时的透明程度。它决定了物体在渲染时&#xff0c;是否显示其后面的物体或背景。 在图形渲染中&#xff0c;透明度通常以0到1之间的值表示。值为0表示完全透明&#xff0c;即物体不可见&#xff0c;背景或其他物体完全穿透…...

【前后缀技巧】2022牛客多校3 A

登录—专业IT笔试面试备考平台_牛客网 题意&#xff1a; 思路&#xff1a; 这种是典中典中典&#xff0c;对于gcd&#xff0c;背包问题都是一样的处理方式 预处理出前缀lca和后缀lca&#xff0c;枚举哪个消失即可&#xff0c;可以统计方案数 Code&#xff1a; #include &l…...

求网站建设合伙人/百度竞价登录入口

以下代码是一种分页的实现。分别是文件page.php和page.css。 分页的纠结点在于分页条中省略号的显示。 实现的基本逻辑是&#xff1a; 1&#xff0c;接收浏览器端传过来的想要显示的页码数 $page。 $page $_GET[p]。 2&#xff0c;根据页码数 $page 以及固定的每页显示数 $pag…...

扶风做企业网站/北京seo百度推广

概述今天看了《韦东山升级版全系列嵌入式视频之总线设备驱动模型》这一节的视频&#xff0c;看完之后感觉有一种似懂非懂的感觉&#xff0c;因此我对改节视频对应源码进行分析&#xff0c;结果如下&#xff1a;函数关系图模型分析该模型分三层&#xff1a;一、驱动层二、设备层…...

一款非常不错的seo网站优化公司源码/安卓手机优化神器

csdn查看自己所有资源被下载次数 隐藏接口API如下&#xff1a; https://download-console-api.csdn.net/v1/user/sources/getUploadListByUserName?status2&pageNum1&pageSize100...

公司推广网站怎么做/网络优化工程师

http://blog.csdn.net/leisure512/article/details/4881391 由于学习多线程编程&#xff0c;所以用到pthread&#xff0c;但是man的时候却发现没有pthread函数库的手册页&#xff0c;然后安装 $sudo apt-get install glibc-doc 安装以后&#xff0c;发现还是有很多函数不全&…...

网站建设信息推荐/广告优化师适合女生吗

tail 默认显示后十行tail -n 2 /etc/passwd 显示最后两行tail -c 3 /etc/passwd 显示最后三个符tail -f /var/log/messages 监视一个不断增长,不断变化的文件.转载于:https://blog.51cto.com/sngyqd/394232...

云服务器可以做图片外链网站吗/阿里云万网域名查询

一、函数1、函数的使用场景及定义在使用函数编程之前&#xff0c;我们一直是面向过程式编程&#xff0c;语句的堆积造成大量的代码重复&#xff0c;由此&#xff0c;函数应运而生&#xff0c;函数式编程是将反复使用的代码封装到函数中&#xff0c;使用时只需调用即可。函数的学…...