【C++算法】is_partitioned、partition_copy和partition_point
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档
文章目录
- 前言
- 一、is_partitioned函数:
- 1.1 is_partitioned是什么?
- 1.2 函数原型
- 1.3 示例代码
- 1.4 更多示例代码
- 二、partition_copy函数
- 2.1 概念
- 2.2 函数原型
- 2.4 进一步展示partition_copy
- 三、partition_point函数:
- 3.1 概念
- 3.2 函数原型
- 3.3 示例代码:
- 3.4 进一步展示partition_point
- 总结
前言
在C++编程中,算法是非常重要的组成部分,它们提供了各种功能强大且高效的操作,可应用于各种数据结构。C++标准库中提供了许多算法函数,其中包括用于序列分区的函数。本文将介绍三个重要的序列分区算法:is_partitioned、partition_copy和partition_point。我们将详细说明它们的概念、函数原型以及提供多个示例代码,以帮助读者理解和应用这些算法。
一、is_partitioned函数:
1.1 is_partitioned是什么?
is_partitioned函数用于判断指定范围内的元素是否满足指定的分区条件。它通过传入一个谓词函数,对序列进行分区检查。
1.2 函数原型
template<class InputIt, class UnaryPredicate>
bool is_partitioned(InputIt first, InputIt last, UnaryPredicate p);
参数含义
- InputIt:迭代器类型,用于标识序列的起始和结束位置。- first和last:参数指定要检查的元素范围,包括first但不包括last。- UnaryPredicate:一个函数对象类型或可调用对象类型,用于定义分区条件。
1.3 示例代码
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>bool is_odd(int n) {return n % 2 != 0;
}int main() {std::vector<int> numbers = {1, 3, 5, 2, 4, 6};bool is_partitioned_result = std::is_partitioned(numbers.begin(), numbers.end(), is_odd);if (is_partitioned_result) {std::cout << "The sequence is partitioned." << std::endl;} else {std::cout << "The sequence is not partitioned." << std::endl;}return 0;
}
以上示例代码中,使用is_partitioned函数判断了numbers序列是否满足奇数在前、偶数在后的分区条件。运行结果表明该序列未被分区。
1.4 更多示例代码
更多示例代码可以继续展示is_partitioned函数在其他场景下的使用,比如验证字符串序列是否按照特定条件进行了分区,或者对自定义对象序列进行分区判断等。
二、partition_copy函数
2.1 概念
partition_copy函数将输入序列根据指定的分区条件,分别复制到两个输出序列中。
2.2 函数原型
template<class InputIt, class OutputIt1, class OutputIt2, class UnaryPredicate>
std::pair<OutputIt1, OutputIt2> partition_copy(InputIt first, InputIt last, OutputIt1 d_first_true, OutputIt2 d_first_false, UnaryPredicate p);
- InputIt:迭代器类型,用于标识输入序列的起始和结束位置。- OutputIt1和OutputIt2:迭代器类型,用于标识输出序列的起始位置。- d_first_true和d_first_false:参数是输出序列的起始位置。d_first_true接收满足分区条件的元素,d_first_false接收不满足分区条件的元素。- UnaryPredicate:一个函数对象类型或可调用对象类型,用于定义分区条件。
2.3 示例代码:
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>bool is_odd(int n) {return n % 2 != 0;
}int main() {std::vector<int> numbers = {1, 3, 5, 2, 4, 6};std::vector<int> odd_numbers;std::vector<int> even_numbers;auto partition_copy_result = std::partition_copy(numbers.begin(), numbers.end(), std::back_inserter(odd_numbers), std::back_inserter(even_numbers), is_odd);std::cout << "Odd numbers: ";for (const auto& num : odd_numbers) {std::cout << num << " ";}std::cout << std::endl;std::cout << "Even numbers: ";for (const auto& num : even_numbers) {std::cout << num << " ";}std::cout << std::endl;return 0;
}
上面的示例代码中,使用partition_copy函数根据奇偶性将numbers序列中的元素复制到odd_numbers和even_numbers两个输出容器中。
2.4 进一步展示partition_copy
进一步可以展示partition_copy函数在其他场景下的应用,比如将字符串序列按照特定条件进行分区,或者对自定义对象序列进行复制分区等。
三、partition_point函数:
3.1 概念
partition_point函数在已经分区的范围中查找一个断点,即分区条件第一次不满足的位置。
3.2 函数原型
template<class ForwardIt, class UnaryPredicate>
ForwardIt partition_point(ForwardIt first, ForwardIt last, UnaryPredicate p);
- ForwardIt:迭代器类型,用于标识范围的起始和结束位置。- first和last:参数指定要查找的范围,包括first但不包括last。- UnaryPredicate:一个函数对象类型或可调用对象类型,用于定义分区条件。
3.3 示例代码:
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>bool is_odd(int n) {return (n % 2) != 0;
}int main() {std::vector<int> numbers = {1, 3, 5, 2, 4, 6};auto partition_point_it = std::partition_point(numbers.begin(), numbers.end(), is_odd);std::cout << "First element after partition: " << *partition_point_it << std::endl;return 0;
}
在以上示例代码中,使用partition_point函数找到了断点,即分区条件不再满足的第一个元素位置,并输出该元素的值。
3.4 进一步展示partition_point
可以进一步展示partition_point函数在其他场景下的应用,如查找字符串序列的分区点,或查找自定义对象序列的断点等。
总结
本文介绍了C++标准库中的is_partitioned、partition_copy和partition_point三个重要的序列分区算法函数。is_partitioned函数用于判断序列是否满足指定的分区条件,partition_copy函数用于将序列根据分区条件复制到两个输出序列中,而partition_point函数用于查找分区条件不再满足的第一个元素位置。这些算法函数提供了方便的方法来执行分区操作,并对序列进行判断、复制或查找。合理应用这些函数可以简化代码,并提高程序的可读性和效率。通过逐个示例的介绍,读者可以更好地理解和掌握这些算法函数的使用方法。在实际编程中,根据具体需求选择合适的算法函数,能够更快、更高效地完成任务。
相关文章:
【C++算法】is_partitioned、partition_copy和partition_point
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、is_partitioned函数:1.1 is_partitioned是什么?1.2 函数原型1.3 示例代码1.4 更多示例代码 二、partition_copy函数2.1 概念2.2 函数…...
MyBatis(JavaEE进阶系列4)
目录 前言: 1.MyBatis是什么 2.为什么要学习MyBatis框架 3.MyBatis框架的搭建 3.1添加MyBatis框架 3.2设置MyBatis配置 4.根据MyBatis写法完成数据库的操作 5.MyBatis里面的增删改查操作 5.1插入语句 5.2修改语句 5.3delete语句 5.4查询语句 5.5like查…...
『力扣每日一题15』:买卖股票的最佳时机
一、题目 给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。 你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 返回你可以从这笔交易中获取的…...
Java中栈实现怎么选?Stack、Deque、ArrayDeque、LinkedList(含常用Api积累)
目录 Java中的Stack类 不用Stack有以下两点原因 1、从性能上来说应该使用Deque代替Stack。 2、Stack从Vector继承是个历史遗留问题,JDK官方已建议优先使用Deque的实现类来代替Stack。 该用ArrayDeque还是LinkedList? ArrayDeque与LinkList区别࿱…...
雷达分辨率单元、单向/双向雷达方程、天气雷达方程简介
一、点状目标 如果两个点状目标在一个分辨率单元中,经典脉冲雷达只能看到一个目标。 点状目标 二、雷达距离分辨率 对于简单的键控开/关脉冲调制: 对于使用脉冲内调制的雷达,距离分辨率取决于压缩脉冲的脉冲持续时间。脉冲压缩比(PCR)取决于传输带宽BWtx,即距离分辨率取…...
RabbitMQ之Fanout(扇形) Exchange解读
目录 基本介绍 适用场景 springboot代码演示 演示架构 工程概述 RabbitConfig配置类:创建队列及交换机并进行绑定 MessageService业务类:发送消息及接收消息 主启动类RabbitMq01Application:实现ApplicationRunner接口 基本介绍 Fa…...
Redisson—分布式集合详述
7.1. 映射(Map) 基于Redis的Redisson的分布式映射结构的RMap Java对象实现了java.util.concurrent.ConcurrentMap接口和java.util.Map接口。与HashMap不同的是,RMap保持了元素的插入顺序。该对象的最大容量受Redis限制,最大元素数…...
开发做前端好还是后端好?这是个问题!
前言 随着互联网的快速发展,越来越多的人选择从事Web开发行业,而Web开发涉及到前端和后端两个方面,相信许多人都曾经对这两个方面进行过探究。而且编程世界就像一座大城市,前端开发和后端开发就像城市的两个不同街区。作为初学者&…...
运行huggingface Kosmos2报错 nameerror: name ‘kosmos2tokenizer‘ is not defined
尝试运行huggingface上的Kosmos,https://huggingface.co/ydshieh/kosmos-2-patch14-224失败,报错: nameerror: name kosmos2tokenizer is not defined查看报错代码: vi /root/.cache/huggingface/modules/transformers_modules/ydshieh/kosmos-2-patch14-224/48e3edebaeb…...
吃鸡玩家必备神器!一站式提升战斗力、分享干货!
大家好,我是吃鸡玩家。在这个视频中,我要分享一个让你瞬间提高战斗力的神器,同时让你享受到顶级游戏作战干货的盛宴!让我们一起来了解吧! 首先,我们推荐绝地求生作图工具。通过这款工具,你可以轻…...
【maven】idea中基于maven-webapp骨架创建的web.xml问题
IDEA中基于maven-webapp骨架创建的web工程,默认的web.xml是这样的。 <!DOCTYPE web-app PUBLIC"-//Sun Microsystems, Inc.//DTD Web Application 2.3//EN""http://java.sun.com/dtd/web-app_2_3.dtd" ><web-app><display-name…...
【算法题】2034. 股票价格波动
插: 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。 坚持不懈,越努力越幸运,大家一起学习鸭~~~ 题目: 给你一支股票价格的数据流。数据流…...
APSIM模型】作物模型应用案例
APSIM (Agricultural Production Systems sIMulator)模型是世界知名的作物生长模拟模型之一。APSIM模型有Classic和Next Generation两个系列模型,能模拟几十种农作物、牧草和树木的土壤-植物-大气过程,被广泛应用于精细农业、水肥管理、气候变化、粮食安…...
io_uring之liburing库安装
手动编译和安装 liburing: 1.首先,从 liburing 的 GitHub 仓库中获取源代码。您可以使用以下命令克隆仓库: git clone https://github.com/axboe/liburing.git2.进入 liburing 目录: cd liburing3.运行configure ./configure …...
Python WebSocket自动化测试:构建高效接口测试框架!
为了更高效地进行WebSocket接口的自动化测试,我们可以搭建一个专门的测试框架。本文将介绍如何使用Python构建一个高效的WebSocket接口测试框架,并重点关注以下四个方面的内容:运行测试文件封装、报告和日志的封装、数据驱动测试以及测试用例…...
MySQL数据库——SQL优化(1)-介绍、插入数据、主键优化
目录 介绍 插入数据 Insert 大批量插入数据 主键优化 数据组织方式 页分裂 页合并 索引设计原则 介绍 SQL优化将分为下面几个部分进行学习: 插入数据主键优化order by优化group by优化limit优化count优化update优化 首先就先来看第一方面, 插…...
Flink---10、处理函数(基本处理函数、按键分区处理函数、窗口处理函数、应用案例TopN、侧输出流)
星光下的赶路人star的个人主页 我的敌手就是我自己,我要他美好到能使我满意的程度 文章目录 1、处理函数1.1 基本处理函数(ProcessFunction)1.1.1 处理函数的功能和使用1.1.2 ProcessFunction解析1.1.3 处理函数的分类 1.2 按键分区处理函数&…...
多种方案教你彻底解决mac npm install -g后仍然不行怎么办sudo: xxx: command not found
问题概述 某些时候我们成功执行了npm install -g xxx,但是执行完成以后,使用我们全局新安装的包依然不行,如何解决呢? 解决方案1: step1: 查看npm 全局文件安装地址 XXXCN_CXXXMD6M ~ % npm list -g …...
斐波那契数列 JS
问题: 给出一个数字,找出它是斐波那契数列中的第几个数 斐波那契数列 [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, ...],后一个数字是前两个数字之和 输入的数字大于等于 2 如果输入数字不存于斐波那契数列中,返回 -1 function demo(num) {//初始数据…...
IP 地址的分类
IP地址是用于标识计算机或设备在互联网上的位置的一种地址。IP地址通常根据其范围和用途分为不同的分类,主要包括以下几种: IPv4地址(Internet Protocol version 4): IPv4地址是32位二进制数,通常以点分十…...
CDN网络基础入门:CDN原理及架构
背景 互联网业务的繁荣让各类门户网站、短视频、剧集观看、在线教育等内容生态快速发展,互联网流量呈现爆发式增长,自然也面临着海量内容分发效率上的挑战,那么作为终端用户,我们获取资源的体验是否有提升呢? 答案是…...
李沐深度学习记录2:10多层感知机
一.简要知识记录 x.numel():看向量或矩阵里元素个数 A.sum():向量或矩阵求和,axis参数可对某维度求和,keepdims参数设置是否保持维度不变 A.cumsum:axis参数设置沿某一维度计算矩阵累计和x*y:向量的按元素乘法 torch.…...
Python标准库中内置装饰器@staticmethod@classmethod
装饰器是Python中强大而灵活的功能,用于修改或增强函数或方法的行为。装饰器本质上是一个函数,它接受另一个函数作为参数,并返回一个新的函数,通常用于在不修改原始函数代码的情况下添加额外的功能或行为。这种技术称为元编程&…...
MySQL8 间隙锁在11种情况下的锁持有情况分析
测试环境及相关必要知识 测试环境为mysql 8 版本 间隙锁(Gap Lock):用于锁定索引范围之间的间隙,防止其他事务在此间隙中插入新记录。间隙锁主要用于防止幻读问题。 在可重复读的隔离级别下默认打开该锁机制,解决幻…...
C# 图片按比例进行压缩
1、对图片进行压缩,保存在本地 对于一个200k的png文件按0.6的缩放比例进行压缩,压缩后的大小为20k左右 对于一个80k的jpg文件按0.6的缩放比例压缩,压缩后为13k左右 public void imageZoom(string name, Double zoomScale){Bitmap btImage …...
猜猜 JavaScript 输出:(! + [] + [] + ![]).length
一起猜 最近看到一个很有意思的题,直接来看,下面这段代码的打印结果是什么? console.log((! [] [] ![]).length) 猜猜看,你的答案是什么,打在评论区。 我的答案是 undefined,正如我的英文名 为什么呢&a…...
MTK Android12静默安装接口
该文档就是在android12系统上提供一个广播接收器,app端发送一个广播,并且带入apk的地址就可以实现安装 1、广播注册 frameworks\base\services\core\java\com\android\server\policy\PhoneWindowManager.java 首先要导入的依赖 import android.app.P…...
基于电容电流前馈与电网电压全前馈的三相LCL并网逆变器谐波抑制Simulink仿真
💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…...
Python数据攻略-Pandas与统计数据分析
统计学在数据分析中到底有多重要?在数据分析的世界里,统计学扮演着一角色。想象一下你是《三国志》游戏的数据分析师,任务是找出哪个武将最受玩家欢迎,哪些战役最具挑战性等。 你怎么做呢?这就需要统计学的力量了。 文章目录 基础统计方法描述性统计方差和标准差相关性和…...
【gcc】RtpTransportControllerSend学习笔记 1
本文是大神 https://www.cnblogs.com/ishen 的文章的学习笔记。主要是大神文章: webrtc源码分析(8)-拥塞控制(上)-码率预估 的学习笔记。大神的webrtc源码分析(8)-拥塞控制(上)-码率预估 详尽而具体,堪称神作。因为直接看大神的文章,自己啥也没记住,所以同时跟着看代码。跟…...
国内设计师个人网站欣赏/百度提交网站
HCNP要复习多久? HCNP我们现在都成为HCIP,华为认证资深级别的考试,小伙伴们对于它的学习都是有很多疑惑的,包括学习的时间到底需要多久,从开始学,要多久才能拿到证书?对于没有基础的小伙伴来说&…...
网站建设怎样上传程序/怎么做一个公司网站
公众号关注 「奇妙的 Linux 世界」设为「星标」,每天带你玩转 Linux !100 行代码可以干些什么?如果只是简单批处理一些任务,100 行还是可以干很多的东西的,尤其使用 Python 这种相对高级的语言。但是如果要使用 Bash 这…...
深圳网站建设服务器/小红书推广怎么做
Java提供了LinkedList<E>链表类,它是实现了泛型接口List<E>的泛型类,而泛型接口List<E>又是Collection<E>接口的子接口。所以LinkedList泛型类里的方法大多都是泛型接口方法的实现。 我们可以利用接口回调把LinkedList对象赋值给…...
公司宣传片制作多少钱/seo专业培训班
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一.W25Q32-Flash1.官方说明2.引脚排列3.特殊引脚说明1.串行数输入输出和IOS (DI DO和IO0, IO1,IO2,IO3)2.写保护(/WP)3.保持端࿰…...
淘宝网站如何做虚拟/网络营销网站设计
1:打开并登录敬业签,选择一个便签分类,长按底部的。 2:启动输入框之后,输入小习惯文本描述,然后点击左下角闹钟图标。 3:在“时间提醒”页面,设置提醒日期和时间。 4:在重…...
培训公司网站建设/企业网站优化软件
Kettle8.2与HBase集成一、HBase安装1.1 zookeeper单机安装1.2 HBase安装1.3 创建weblogs表,列族为pageviews二、Kettle配置三、案例演示3.1 功能描述3.2 测试数据3.3 组件实现3.4 运行验证说明:环境:Centos7 Kettle8.2 hbase-1.3.1 zookee…...