一种重要的天然氨基酸L-Homopropargylglycine(HPG)|CAS:942518-19-6
产品简介:L-Homopropargylglycine是一种重要的天然氨基酸,具有多种生物活性和医学应用价值。它广泛应用于生物学、药学、化学等多个领域。在生物学中,HPG被用作蛋白质合成的标记物,可以通过其特殊的化学反应与蛋白质中的半胱氨酸残基发生共价键结合,形成HPG标记的蛋白质。这种标记技术在研究蛋白质的合成、分泌和降解等方面具有重要意义。此外,HPG还被应用于药物的代谢动力学研究和药物安全性评价中。在化学中,HPG作为高效的催化剂广泛应用于有机合成反应中,例如烯烃环化、氧化、酰化等反应,具有高效、环保等优点。
CAS号:942518-19-6
中文名:L-高炔丙基甘氨酸盐酸盐,(S)-2-氨基己-5-炔酸盐酸盐
英文名:L-Homopropargylglycine(HPG)
化学式:C6H10ClNO2
分子量:163.6
纯度标准:95%+
供应商:陕西新研博美生物科技有限公司
存储条件:-20℃,干燥、通风处保存
包装规格:10mg、25mg、50mg(如需要其他规格可线上沟通)
注意事项:应在干燥环境下取用,避免反复冻融。试剂仅用于科学研究或者工业应用等非医疗目的,非药用,非食用!
相关产品:
L-Glutamamide
Atto425 COOH,ATTO 425 羧酸
Atto425 tyramide,Atto 425 酪胺
IR 800CW NHS(IR800-NHS),IR800 NHS活性脂
DBCO-Biotin,二苯并环辛炔生物素
sulfo Cy5.5(Et) NHS,磺酸基Cy5.5-活性酯
Propargyl-PEG3-N3,丙炔基-PEG3-叠氮
DMG-PEG2000,1,2-二肉豆蔻酰-rac-甘油-3-甲氧基聚乙二醇2000
JF549,NHS,JF549活性酯
AFDye 488 Succinimidyl Ester,AFDye 488琥珀酰亚胺酯

小编zmy温馨提示:
【关于下单】每日下单截止时间为当日16点整(部分城市可延长至17点),因超过截止时间造成当日无法发货的,我们将于次日尽快为您安排顺丰发货。
【关于包装】我们可以根据需要为您进行定制分装,欢迎来电详询哦(〃'▽'〃)
相关文章:
一种重要的天然氨基酸L-Homopropargylglycine(HPG)|CAS:942518-19-6
产品简介:L-Homopropargylglycine是一种重要的天然氨基酸,具有多种生物活性和医学应用价值。它广泛应用于生物学、药学、化学等多个领域。在生物学中,HPG被用作蛋白质合成的标记物,可以通过其特殊的化学反应与蛋白质中的半胱氨酸残…...
uniapp快速入门系列(3)- CSS技巧与布局
章节二:CSS技巧与布局 1. uniapp中的样式编写2. 常见布局技巧与实例解析2.1 水平居中布局2.2 垂直居中布局2.3 等高布局2.4 响应式布局 3. CSS动画与过渡效果 在uniapp中,我们使用CSS来设置页面的样式和布局。本章将介绍一些在uniapp中常用的CSS技巧和布…...
NCNN:备忘
1:NCNN中Mat与CV中Mat的区别 ncnn中Mat数据的排列格式为(channel, h, w):bbbb....gggg.....rrrr opencv中Mat中数据的排列格式为(h, w, channel):bgrbgrbgrbgr... 2:NCNN::Mat的内存排布(图解)力荐 参考…...
用Python简单的实现一下六大主流小说平台小说下载(附源码)
很多小伙伴学习Python的初衷就是为了爬取小说,方便又快捷~ 辣么今天咱们来分享6个主流小说平台的爬取教程~ 一、流程步骤 流程基本都差不多,只是看网站具体加密反爬,咱们再进行解密。 实现爬虫的第一步? 1、去抓包分析,分析数…...
c++模板库容器list vector map set操作和性能对比
文章目录 listvectormapset性能比较总结 list 列表(list)是C STL中的一种容器类型,它是一个双向链表,可以在任意位置高效地添加、删除、移动元素。 以下是一些常用的列表操作: 创建列表 #include <list> std…...
windows服务添加 nginx 开机自启
软件下载 将下载的压缩包解压后得到nssm.exe。 安装nginx为服务 我们直接打开cmd执行: nssm install 即可...
【Redis】redis的特性和使用场景
Redis的特性 速度快基于键值对的数据结构服务器丰富的功能简单稳定客⼾端语⾔多持久化主从复制⾼可⽤(HighAvailability)和分布式(Distributed) 速度快 Redis 执⾏命令的速度⾮常快。 Redis 的所有数据都是存放在内存中的&…...
opengauss数据备份(docker中备份)
首先如果想直接在宿主机上进行使用gs_dump备份需要glibc的版本到2.34及以上,查看版本命令为 ldd --version 如图所示,本宿主机并不满足要求,所以转向在docker容器中进行备份, 然后进入opengauss容器中,命令为 docker…...
WebKit Inside: CSS 样式表的解析
CSS 全称为层叠样式表(Cascading Style Sheet),用来定义 HTML 文件最终显示的外观。 为了理解 CSS 的加载与解析,需要对 CSS 样式表的组成,尤其是 CSS Selector 有所了解,相关部分可以参看这里。 HTML 文件里面引入 CSS 样式表有 …...
javaee之Elasticsearch相关知识
简单说一下Elasticsearch相关知识 其余的参考官网文档 我们还可以用下面的方式来查 看一下原始索引库的模板 下面看一下数据库映射关系 下面就是更改了id1的所有数据 下面是我索引库中的内容 说一下查询之后,一些属性的含义 上面案例是这样理解的 match查询类型会对…...
【SpringCloud】微服务技术栈入门3 - Gateway快速上手
目录 GatewayWebFlux网关基本配置过滤器与断言工厂全局过滤器跨域处理 CORS Gateway WebFlux gateway 基于 webflux 构建 WebFlux 是基于反应式流概念的响应式编程框架,用于构建异步非阻塞的 Web 应用程序。它支持响应式编程范式,并提供了一种响应式的方…...
《理解深度学习》2023最新版本+习题答案册pdf
刚入门深度学习或者觉得学起来很困难的同学看过来了,今天分享的这本深度学习教科书绝对适合你。 就是这本已在外网获13.1万次下载的宝藏教科书《理解深度学习》。本书由巴斯大学计算机科学教授Simon J.D. Prince撰写,全书共541页,目前共有21…...
课题学习(五)----阅读论文《抗差自适应滤波的导向钻具动态姿态测量方法》
一、简介 抗差自适应滤波:利用等价权函数和自适应因子合理的分配信息,有效地滤除钻具振动对动态姿态测量的影响。、 针对导向钻井工具动态测量受钻具振动的影响而导致测量不准确的问题,提出一种抗差自适应滤波的动态空间姿态测量方法。通…...
一个CPU是怎么寻址的?
目录 CISC vs RISC 概念和历史 CISC vs RISC 对比举例:X86的CAS(做原子操作的) 对比举例:ARM的CAS(做原子操作的) 指令寻址 指令中的操作数的寻址方式 各语言对象内存布局对比 C内存布局 理解编译单元 Java对象内存布局 python对象模型 CPU …...
提高网站性能的10种方法:加速用户体验和降低服务器负担
在今天的数字时代,网站性能对于吸引和保留用户至关重要。一个快速加载的网站不仅提供更好的用户体验,还有助于降低服务器负担。以下是10种提高网站性能的方法,旨在加速页面加载速度和减少服务器的工作负荷。 压缩网页资源 利用压缩算法如gzi…...
195、SpringBoot--配置RabbitMQ消息Broker的SSL 和 管理控制台的HTTPS
开启Rabbitmq的一些命令: 小黑窗输入: rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management 启动控制台插件,就是启动登录rabbitmq控制台的页面 rabbitmq_management 代表了RabbitMQ的管理界面。 rabbitmq-server 启动rabbitMQ服务器 上面这个&…...
确定性执行
确定性执行是指在给定输入的情况下,在有限的时间内产生一致的输出。 也就是输入到输出的运行过程是确定的,输入与输出有如下关系: 输出 = f (输入)。 确定性执行主要涉及以下几个方面: 时间确定性:计算的输出始终在给定的某个时间点之前发生,即程序不能无限制地运行下去…...
docker compose 管理应用服务的常用命令
一 、docker compose 是什么 Docker Compose是一个用来管理多个关联容器的工具,可以根据配置文件自动构建、管理、编排一组容器。 Docker Compose语境下的“服务”是指一组容器共同构成的一个应用服务后端。 Docker Compose语境下的“项目”是由一个或多个应用服务…...
产品安全—CC标准 ISO/IEC 15408:2022
文章目录 1. 变化2. Part1 简介和一般模型3. Part2 安全功能组件4. Part3 安全保障组件5. Part4 评估方法和活动规范框架6. Part5 预定义的安全要求包7. 总结 1. 变化 增加了两个部分:评估方法和活动规范框架 & 预定义的安全要求包 术语已经过审查和更新&#…...
Pytorch笔记之回归
文章目录 前言一、导入库二、数据处理三、构建模型四、迭代训练五、结果预测总结 前言 以线性回归为例,记录Pytorch的基本使用方法。 一、导入库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import torch from torch.autograd import Variable # 定义求…...
基于算法竞赛的c++编程(28)结构体的进阶应用
结构体的嵌套与复杂数据组织 在C中,结构体可以嵌套使用,形成更复杂的数据结构。例如,可以通过嵌套结构体描述多层级数据关系: struct Address {string city;string street;int zipCode; };struct Employee {string name;int id;…...
【Axure高保真原型】引导弹窗
今天和大家中分享引导弹窗的原型模板,载入页面后,会显示引导弹窗,适用于引导用户使用页面,点击完成后,会显示下一个引导弹窗,直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…...
TDengine 快速体验(Docker 镜像方式)
简介 TDengine 可以通过安装包、Docker 镜像 及云服务快速体验 TDengine 的功能,本节首先介绍如何通过 Docker 快速体验 TDengine,然后介绍如何在 Docker 环境下体验 TDengine 的写入和查询功能。如果你不熟悉 Docker,请使用 安装包的方式快…...
简易版抽奖活动的设计技术方案
1.前言 本技术方案旨在设计一套完整且可靠的抽奖活动逻辑,确保抽奖活动能够公平、公正、公开地进行,同时满足高并发访问、数据安全存储与高效处理等需求,为用户提供流畅的抽奖体验,助力业务顺利开展。本方案将涵盖抽奖活动的整体架构设计、核心流程逻辑、关键功能实现以及…...
2021-03-15 iview一些问题
1.iview 在使用tree组件时,发现没有set类的方法,只有get,那么要改变tree值,只能遍历treeData,递归修改treeData的checked,发现无法更改,原因在于check模式下,子元素的勾选状态跟父节…...
【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述
总的来说,传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度,通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...
SpringBoot+uniapp 的 Champion 俱乐部微信小程序设计与实现,论文初版实现
摘要 本论文旨在设计并实现基于 SpringBoot 和 uniapp 的 Champion 俱乐部微信小程序,以满足俱乐部线上活动推广、会员管理、社交互动等需求。通过 SpringBoot 搭建后端服务,提供稳定高效的数据处理与业务逻辑支持;利用 uniapp 实现跨平台前…...
Module Federation 和 Native Federation 的比较
前言 Module Federation 是 Webpack 5 引入的微前端架构方案,允许不同独立构建的应用在运行时动态共享模块。 Native Federation 是 Angular 官方基于 Module Federation 理念实现的专为 Angular 优化的微前端方案。 概念解析 Module Federation (模块联邦) Modul…...
自然语言处理——Transformer
自然语言处理——Transformer 自注意力机制多头注意力机制Transformer 虽然循环神经网络可以对具有序列特性的数据非常有效,它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息,但是它有一个很大的缺陷——很难并行化。 我们可以考虑用CNN来替代RNN,但是…...
Android Bitmap治理全解析:从加载优化到泄漏防控的全生命周期管理
引言 Bitmap(位图)是Android应用内存占用的“头号杀手”。一张1080P(1920x1080)的图片以ARGB_8888格式加载时,内存占用高达8MB(192010804字节)。据统计,超过60%的应用OOM崩溃与Bitm…...
