4、算法MATLAB---认识矩阵
认识矩阵
- 1、矩阵定义和基本运算
- 1.1 赋值运算符:=
- 1.2 等号运算符:==
- 1.3 空矩阵
- 1.4 一行一列矩阵
- 1.5 行矩阵(元素用空格或逗号分隔)
- 1.6 列矩阵(分号表示换行)
- 1.7 m行n列的矩阵:行值用逗号间隔,换列用分号间隔
- 1.8 生成矩阵
- 使用冒号运算符
- 使用linspace函数
- 1.9 矩阵的拼凑
- 行拼接
- 列拼接
- 1.10 矩阵的变形
- 2、特殊矩阵
- 2.1 单位矩阵
- 2.2 全0矩阵
- 2.3 全1矩阵
- 2.4 三维矩阵
- 3、随机矩阵
- 3.1 随机数矩阵
- 3.2 随机整数矩阵
- 3.3 randn用法同rand
1、矩阵定义和基本运算
1.1 赋值运算符:=
a = 1;
b = 2;
c = a+b;
1.2 等号运算符:==
逻辑运算符:返回0或1
a == 1;
a == b;
1.3 空矩阵
m = [];
1.4 一行一列矩阵
m= [1];
1.5 行矩阵(元素用空格或逗号分隔)
m2 =[1 2 3];
或
m3 = [4,5,6];
1.6 列矩阵(分号表示换行)
m4 = [1;2;3];
1.7 m行n列的矩阵:行值用逗号间隔,换列用分号间隔
m5 = [1,2,3; 4 5 6];

1.8 生成矩阵
使用冒号运算符
m=初始值:步长:终值(步长默认为1)
m6=1:10;

m7=1:0.5:10;

使用linspace函数
m = linspace(初始值,终值,点数)(点数默认是100)
linspace(1,10,100)

1.9 矩阵的拼凑
行拼接
m2 =[1 2 3];
m3 = [4,5,6];
m8=[m2,m3];
运行m8的值如下

列拼接
m2 =[1 2 3];
m3 = [4,5,6];
m8=[m2;m3];
运行m8的值如下

1.10 矩阵的变形
reshape(矩阵,要变成的形状)
m6=1:10;
reshape(m6,[2,5])

2、特殊矩阵
2.1 单位矩阵
eye(n)
n为阶数
n = 3;
eye(n);

2.2 全0矩阵
zeros(n) ----------------------------------- n为阶数%
zeros( m,n) 或zeros( [m,n]) ---------- m为行数,n为列数
n = 3;
zeros(n);

zeros(3,5);
zeros([3,5]);

2.3 全1矩阵
ones(n)------------------n为阶数%
ones([m,n])------------- m为行数,n为列数
ones(n);
ones([2,3]);

2.4 三维矩阵
应用:
黑白图像(二维矩阵)
彩色图像(三维矩阵,RGB三个通道,每个通道都是一个二维矩阵)
ones([3,5,2]);
%行、列、页

3、随机矩阵

3.1 随机数矩阵
rand:0-1之间的随机数(返回的数服从城分布)
rand(n): n阶
rand([m,n]): m为行数,n为列数



3.2 随机整数矩阵
randi(max): [1,max]的整数
randi(max, n): n阶矩阵,元素范围1-max
randi(max,[m,n]): m*n矩阵,元素范围1-max



3.3 randn用法同rand


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