当前位置: 首页 > news >正文

⌈C++11⌋实现一个简易计算器

 原理:

数据栈:有数据就直接入栈

运算符栈:设遍历到当前的运算符位e,如果栈不为空,比较栈顶与当前运算符优先级e,当栈顶运算符优先级大于或者等于e的优先级,则出栈,并将两个数据栈的数据出栈,计算出对应的数据,加入到数据栈中,否则将运算符入栈

#include <iostream>
#include <unordered_map>
#include <stack>
#include <functional>
#include <string>#define MAX_PRI INT_MAXusing namespace std;
int main() {//数据栈stack<double> _data;   //运算符栈stack<char> _operator;   //运算符优先级unordered_map<char, int> pri{ {'+', 0}, {'-', 0}, {'*', 1}, {'/', 1}, {'^', 2}, {'(', MAX_PRI }, {')', MAX_PRI}};unordered_map<char, function<double(double, double)>> func{{'+', [](double x, double y) -> double { return x + y; }},{'-', [](double x, double y) -> double { return x - y; }},  {'*', [](double x, double y) -> double { return x * y; }},{'/', [](double x, double y) -> double { return x / y; }},{'^', [](double x, double y) -> double { return pow(x, y); }}};string exp;cin >> exp;auto calculate = [&_data, &_operator, &func]() {char op = _operator.top();_operator.pop();double x = _data.top();_data.pop();double y = _data.top();_data.pop();_data.push(func[op](y, x));   //运算顺序与出栈顺序相反};auto stringtonum = [&exp, &pri](int& i) -> double {int j = i + 1;while (j < exp.length() && pri.find(exp[j]) == pri.end()) j++;double num = stod(exp.substr(i, j - i));i = j - 1;   return num;};for (int i = 0; i < exp.length(); ++i) {char e = exp[i];if (pri.find(e) == pri.end()) {   //当前字符不是运算符,则切割数字_data.push(stringtonum(i));} else if (e == '(') {_operator.push('(');} else if (e == ')') {while (_operator.top() != '(') {calculate();}_operator.pop();} else {//当前运算符优先级<=栈顶运算符优先级,则出栈计算while (!_operator.empty() && pri[_operator.top()] >= pri[e] && _operator.top() != '(') {calculate();}_operator.push(e);}}while (!_operator.empty()) {calculate();}cout << _data.top() << endl;
}

相关文章:

⌈C++11⌋实现一个简易计算器

原理&#xff1a; 数据栈&#xff1a;有数据就直接入栈 运算符栈&#xff1a;设遍历到当前的运算符位e&#xff0c;如果栈不为空&#xff0c;比较栈顶与当前运算符优先级e&#xff0c;当栈顶运算符优先级大于或者等于e的优先级&#xff0c;则出栈&#xff0c;并将两个数据栈的…...

面试算法45:二叉树最低层最左边的值

题目 如何在一棵二叉树中找出它最低层最左边节点的值&#xff1f;假设二叉树中最少有一个节点。例如&#xff0c;在如图7.5所示的二叉树中最低层最左边一个节点的值是5。 分析 可以用一个变量bottomLeft来保存每一层最左边的节点的值。在遍历二叉树时&#xff0c;每当遇到新…...

Could not find org.jetbrains.kotlin:kotlin-stdlib-jre7:1.5.21.

前两天下了一个demo&#xff0c;运行时候报了一个这样的错&#xff0c;特此记录一下。 先看下报的错。 Caused by: org.gradle.internal.resolve.ModuleVersionNotFoundException: Could not find org.jetbrains.kotlin:kotlin-stdlib-jre7:1.5.21. Searched in the following…...

LoRaWan之LoRaMAC 的快速入门指南

概述 本快速入门指南简要介绍了 LoRaMAC 层的重要操作。示例部分提供了不同设备类别的完整示例。 初始化 LoRaMAC层的初始化函数是LoRaMacInitialization( LoRaMacPrimitives_t *primitives, LoRaMacCallback_t *callbacks, LoRaMacRegion_t region )。该函数具有三个参数:L…...

中国教育企业出海 新兴技术助力抢占先机

继游戏、电商、短视频等领域轮番出海之后&#xff0c;国内教育企业纷纷开启了出海之路。近日发布的《2023年教育应用出海市场洞察》报告显示&#xff0c;在中国教育企业出海市场中&#xff0c;语言学习是最主要的赛道&#xff0c;但赛道竞争更为激烈。 报告指出&#xff0c;全…...

IntelliJ IDEA2023旗舰版和社区版下载安装教程(图解)

&#x1f337;&#x1f341; 博主猫头虎 带您 Go to New World.✨&#x1f341; &#x1f984; 博客首页——猫头虎的博客&#x1f390; &#x1f433;《面试题大全专栏》 文章图文并茂&#x1f995;生动形象&#x1f996;简单易学&#xff01;欢迎大家来踩踩~&#x1f33a; &a…...

【RxJava】map过程中各个Observable生命周期分析

map和flatMap的区别 首先说下map和flatMap的区别&#xff0c;防止有对RxJava还不够熟悉的小伙伴 map的Function指定如何将A转为BflatMap的Function则指定如何将Observable<A>转为Observable<B>map和flatMap最终的转换结果都是Observable<B>flatMap由于可以…...

vue 获取上一周和获取下一周的日期时间

效果图&#xff1a; 代码 <template><div><div style"padding: 20px 0;"><div style"margin-left: 10px; border-left: 5px solid #0079fe; font-size: 22px; font-weight: 600; padding-left: 10px">工作计划</div><di…...

线性代数 第四章 线性方程组

一、矩阵形式 经过初等行变换化为阶梯形矩阵。当&#xff0c;有解&#xff1b;当&#xff0c;有非零解。 有解&#xff0c;等价于 可由线性表示 克拉默法则&#xff1a;非齐次线性方程组中&#xff0c;系数行列式&#xff0c;则方程组有唯一解&#xff0c;且唯一解为 其中是…...

@DateTimeFormat和@JsonFormat注解

在日常开发中&#xff0c;有用到时间类型作为查询参数或者查询结果有时间参数的一般都会见过这两个注解。 DateTimeFormat(pattern “yyyy-MM-dd HH:mm:ss”)注解用于解析请求接口入参。将入参的字符串按照pattern设置的格式来转换成日期时间对象。 JsonFormat(timezone “G…...

做抖音短视频会经历哪些阶段?

今天来聊聊那些在抖音做大的老板&#xff0c;从开始到后期经历的四个阶段&#xff0c;以及每个阶段的工作重心 1、0—1的阶段 0—1的起步阶段是整个阶段最有难度的一环&#xff0c;很多人对0到1的认知是有错误的&#xff0c;以为爆过几条视频就已经进阶了 想要实现0-1的突破…...

【Mquant】2、量化平台的选择

文章目录 一、选择因素二、常见的量化平台三、为什么选择VeighNa&#xff1f;四、参考 一、选择因素 功能和工具集&#xff1a;量化平台应该提供丰富的功能和工具集&#xff0c;包括数据分析、策略回测、实时交易等。不同的平台可能有不同的特点和优势&#xff0c;可以根据自己…...

iPhone手机如何恢复删除的视频?整理了3个好用方法!

在日常生活中&#xff0c;我们会把各种各样的视频存放在手机里。这些视频记录着我们生活中的点点滴滴&#xff0c;每一帧都承载着珍贵的记忆。但如果我们不小心将这些重要视频删除了该怎么办&#xff1f;如何恢复删除的视频&#xff1f;本文将以iPhone手机为例子&#xff0c;教…...

全网最全的RDMA拥塞控制入门基础教程

RDMA-CC&#xff08;全网最全的RDMA拥塞控制入门基础教程&#xff09; 文章目录 RDMA-CC&#xff08;全网最全的RDMA拥塞控制入门基础教程&#xff09;DMARDMARDMA举例RDMA优势RDMA的硬件实现方法RDMA基本术语FabricCA&#xff08;Channel Adapter&#xff09;Verbs 核心概念Me…...

分布式消息队列:RabbitMQ(1)

目录 一:中间件 二:分布式消息队列 2.1:是消息队列 2.1.1:消息队列的优势 2.1.1.1:异步处理化 2.1.1.2:削峰填谷 2.2:分布式消息队列 2.2.1:分布式消息队列的优势 2.2.1.1:数据的持久化 2.2.1.2:可扩展性 2.2.1.3:应用解耦 2.2.1.4:发送订阅 2.2.2:分布式消息队列…...

Redis集群脑裂

1. 概述 Redis 集群脑裂&#xff08;Cluster Split Brain&#xff09;是指在 Redis 集群中&#xff0c;由于网络分区或通信问题&#xff0c;导致集群中的节点无法相互通信&#xff0c;最终导致集群内部发生分裂&#xff0c;出现多个子集群&#xff0c;每个子集群认为自己是有效…...

GEE教程——随机样本点添加经纬度信息

简介: 有没有办法在绘制散点图后将样本的坐标信息(纬度/经度)添加到.CSV表格数据中? 这里我们很多时候我们需要加载样本点的基本信息作为属性,本教程主要的目的就是我们选取一个研究区,然后产生随机样本点,然后利用坐标函数,进行样本点的获取经纬度,然后通过循环注意…...

PyTorch入门学习(十):神经网络-非线性激活

目录 一、简介 二、常见的非线性激活函数 三、实现非线性激活函数 四、示例&#xff1a;应用非线性激活函数 一、简介 在神经网络中&#xff0c;激活函数的主要目的是引入非线性特性&#xff0c;从而使网络能够对非线性数据建模。如果只使用线性变换&#xff0c;那么整个神…...

《golang设计模式》第三部分·行为型模式-03-解释器模式(Interpreter)

文章目录 1. 概述1.1 角色1.2 类图1.3 优缺点 2. 代码示例2.1 设计2.2 代码2.3 类图 1. 概述 解释器模式&#xff08;Interpreter&#xff09;是用于表达语言语法树和封装语句解释&#xff08;或运算&#xff09;行为的对象。 1.1 角色 AbstractExpression&#xff08;抽象表…...

Windows个性化颜色睡眠后经常改变

问题再现 我把系统颜色换成了一种红色&#xff0c;结果每次再打开电脑又变回去了&#xff08;绿色&#xff09;&#xff1b; 原因是因为wallpaper engine在捣蛋 需要禁用修改windows配色这一块选项&#xff1b; 完事&#xff01;原来是wallpaper engine的问题&#xff1b;...

在HarmonyOS ArkTS ArkUI-X 5.0及以上版本中,手势开发全攻略:

在 HarmonyOS 应用开发中&#xff0c;手势交互是连接用户与设备的核心纽带。ArkTS 框架提供了丰富的手势处理能力&#xff0c;既支持点击、长按、拖拽等基础单一手势的精细控制&#xff0c;也能通过多种绑定策略解决父子组件的手势竞争问题。本文将结合官方开发文档&#xff0c…...

在rocky linux 9.5上在线安装 docker

前面是指南&#xff0c;后面是日志 sudo dnf config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo sudo dnf install docker-ce docker-ce-cli containerd.io -y docker version sudo systemctl start docker sudo systemctl status docker …...

关于iview组件中使用 table , 绑定序号分页后序号从1开始的解决方案

问题描述&#xff1a;iview使用table 中type: "index",分页之后 &#xff0c;索引还是从1开始&#xff0c;试过绑定后台返回数据的id, 这种方法可行&#xff0c;就是后台返回数据的每个页面id都不完全是按照从1开始的升序&#xff0c;因此百度了下&#xff0c;找到了…...

蓝桥杯 2024 15届国赛 A组 儿童节快乐

P10576 [蓝桥杯 2024 国 A] 儿童节快乐 题目描述 五彩斑斓的气球在蓝天下悠然飘荡&#xff0c;轻快的音乐在耳边持续回荡&#xff0c;小朋友们手牵着手一同畅快欢笑。在这样一片安乐祥和的氛围下&#xff0c;六一来了。 今天是六一儿童节&#xff0c;小蓝老师为了让大家在节…...

【ROS】Nav2源码之nav2_behavior_tree-行为树节点列表

1、行为树节点分类 在 Nav2(Navigation2)的行为树框架中,行为树节点插件按照功能分为 Action(动作节点)、Condition(条件节点)、Control(控制节点) 和 Decorator(装饰节点) 四类。 1.1 动作节点 Action 执行具体的机器人操作或任务,直接与硬件、传感器或外部系统…...

涂鸦T5AI手搓语音、emoji、otto机器人从入门到实战

“&#x1f916;手搓TuyaAI语音指令 &#x1f60d;秒变表情包大师&#xff0c;让萌系Otto机器人&#x1f525;玩出智能新花样&#xff01;开整&#xff01;” &#x1f916; Otto机器人 → 直接点明主体 手搓TuyaAI语音 → 强调 自主编程/自定义 语音控制&#xff08;TuyaAI…...

Caliper 配置文件解析:config.yaml

Caliper 是一个区块链性能基准测试工具,用于评估不同区块链平台的性能。下面我将详细解释你提供的 fisco-bcos.json 文件结构,并说明它与 config.yaml 文件的关系。 fisco-bcos.json 文件解析 这个文件是针对 FISCO-BCOS 区块链网络的 Caliper 配置文件,主要包含以下几个部…...

JavaScript基础-API 和 Web API

在学习JavaScript的过程中&#xff0c;理解API&#xff08;应用程序接口&#xff09;和Web API的概念及其应用是非常重要的。这些工具极大地扩展了JavaScript的功能&#xff0c;使得开发者能够创建出功能丰富、交互性强的Web应用程序。本文将深入探讨JavaScript中的API与Web AP…...

在Mathematica中实现Newton-Raphson迭代的收敛时间算法(一般三次多项式)

考察一般的三次多项式&#xff0c;以r为参数&#xff1a; p[z_, r_] : z^3 (r - 1) z - r; roots[r_] : z /. Solve[p[z, r] 0, z]&#xff1b; 此多项式的根为&#xff1a; 尽管看起来这个多项式是特殊的&#xff0c;其实一般的三次多项式都是可以通过线性变换化为这个形式…...

探索Selenium:自动化测试的神奇钥匙

目录 一、Selenium 是什么1.1 定义与概念1.2 发展历程1.3 功能概述 二、Selenium 工作原理剖析2.1 架构组成2.2 工作流程2.3 通信机制 三、Selenium 的优势3.1 跨浏览器与平台支持3.2 丰富的语言支持3.3 强大的社区支持 四、Selenium 的应用场景4.1 Web 应用自动化测试4.2 数据…...