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人工智能写的十段代码,九个通过测试了

“抢走你工作的不会是 AI ,而是先掌握 AI 能力的人”

编程测试

1. 我想用golang实现二叉树前序,请你帮我写一下代码。

// 定义二叉树节点
type TreeNode struct {Val intLeft *TreeNodeRight *TreeNode
}// 前序遍历
func PreOrderTraversal(root *TreeNode) {if root == nil {return}fmt.Println(root.Val)PreOrderTraversal(root.Left)PreOrderTraversal(root.Right)
}

 2. 用golang实现二叉树中序遍历,写一下代码。

// 定义二叉树节点
type TreeNode struct {Val intLeft *TreeNodeRight *TreeNode
}// 中序遍历
func InOrderTraversal(root *TreeNode) {if root == nil {return}InOrderTraversal(root.Left)fmt.Println(root.Val)InOrderTraversal(root.Right)
}

3. 给定一个字符串数组,打印数组中的所有词。请用C++代码实现

#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{string arr[] = {"Hello", "World", "!"};int size = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);for (int i = 0; i < size; i++){cout << arr[i] << " ";}return 0;
}

4. 零尾数个数

如下的10行数据,每行有10个整数,请你求出它们的乘积的末尾有多少个零?请用C代码实现

5650 4542 3554 473 946 4114 3871 9073 90 4329
2758 7949 6113 5659 5245 7432 3051 4434 6704 3594
9937 1173 6866 3397 4759 7557 3070 2287 1453 9899
1486 5722 3135 1170 4014 5510 5120 729 2880 9019
2049 698 4582 4346 4427 646 9742 7340 1230 7683
5693 7015 6887 7381 4172 4341 2909 2027 7355 5649
6701 6645 1671 5978 2704 9926 295 3125 3878 6785
2066 4247 4800 1578 6652 4616 1113 6205 3264 2915
3966 5291 2904 1285 2193 1428 2265 8730 9436 7074
689 5510 8243 6114 337 4096 8199 7313 3685 211

#include <stdio.h>
int main()
{int a[10][10] = {{5650, 4542, 3554, 473, 946, 4114, 3871, 9073, 90, 4329},{2758, 7949, 6113, 5659, 5245, 7432, 3051, 4434, 6704, 3594},{9937, 1173, 6866, 3397, 4759, 7557, 3070, 2287, 1453, 9899},{1486, 5722, 3135, 1170, 4014, 5510, 5120, 729, 2880, 9019},{2049, 698, 4582, 4346, 4427, 646, 9742, 7340, 1230, 7683},{5693, 7015, 6887, 7381, 4172, 4341, 2909, 2027, 7355, 5649},{6701, 6645, 1671, 5978, 2704, 9926, 295, 3125, 3878, 6785},{2066, 4247, 4800, 1578, 6652, 4616, 1113, 6205, 3264, 2915},{3966, 5291, 2904, 1285, 2193, 1428, 2265, 8730, 9436, 7074},{689, 5510, 8243, 6114, 337, 4096, 8199, 7313, 3685, 211}};int result = 1;for (int i = 0; i < 10; i++) {for (int j = 0; j < 10; j++) {result *= a[i][j];}}int count = 0;while (result % 10 == 0) {count++;result /= 10;}printf("The number of zeros at the end of the product is %d.\n", count);return 0;
}

粗看原理好像是对的,先全部相乘再循环计数。可惜实现不了,所有整数相乘肯定会溢出了。

5. 四数之和

给定一个包含 n 个整数的数组 nums 和一个目标值 target,判断 nums 中是否存在四个元素 a,b,c 和 d ,使得 a + b + c + d 的值与 target 相等?找出所有满足条件且不重复的四元组,用python代码实现。

def fourSum(nums, target):res = []nums.sort()for i in range(len(nums)-3):if i > 0 and nums[i] == nums[i-1]:continuefor j in range(i+1, len(nums)-2):if j > i+1 and nums[j] == nums[j-1]:continuel, r = j+1, len(nums)-1while l < r:s = nums[i] + nums[j] + nums[l] + nums[r]if s == target:res.append([nums[i], nums[j], nums[l], nums[r]])while l < r and nums[l] == nums[l+1]:l += 1while l < r and nums[r] == nums[r-1]:r -= 1l += 1r -= 1elif s < target:l += 1else:r -= 1return res

6. 字符串编码

问题描述
小明发明了一种给由全大写字母组成的字符串编码的方法。
对于每一个大写字母,小明将它转换成它在 26 个英文字母中序号,即 A → 1, B → 2, … Z →26。
这样一个字符串就能被转化成一个数字序列:比如 ABCXYZ → 123242526。
现在给定一个转换后的数字序列,小明想还原出原本的字符串。
当然这样的还原有可能存在多个符合条件的字符串。
小明希望找出其中字典序最大的字符串。
请用C++代码来实现:

输入格式
一个数字序列。

输出格式
一个只包含大写字母的字符串,代表答案

样例输入
123242526
样例输出
LCXYZ

#include <iostream>
#include <string>
#include <algorithm>
using namespace std;
int main() {string s;cin >> s;string ans = "";for (int i = 0; i < s.length(); i++) {int num = s[i] - '0';char c = 'A' + num - 1;ans += c;}sort(ans.begin(), ans.end(), greater<char>());cout << ans << endl;return 0;
}

测试错误,输入123242526 输出 FEDCBBBBA。你能找出错在哪里吗?

写一段正确的参考代码,如下:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;int main()
{string in;string re = "";cin >> in;int len = in.length();in = in + 'Z';for (int i = 0; i < len;){int temp = int(in[i] - '0') * 10 + int(in[i + 1] - '0');if (temp > 26){re = re + char(in[i] - '0' + 'A' - 1);i++;}else{re = re+char(temp + 'A' - 1);i += 2;}}cout << re;return 0;
}

7. 请给出七大排序算法的python代码。

#1. 冒泡排序:
def bubble_sort(nums):for i in range(len(nums)-1):for j in range(len(nums)-i-1):if nums[j] > nums[j+1]:nums[j], nums[j+1] = nums[j+1], nums[j]return nums#2. 选择排序:
def selection_sort(nums):for i in range(len(nums)-1):min_index = ifor j in range(i+1, len(nums)):if nums[j] < nums[min_index]:min_index = jnums[i], nums[min_index] = nums[min_index], nums[i]return nums#3. 插入排序:
def insertion_sort(nums):for i in range(1, len(nums)):j = iwhile j > 0 and nums[j] < nums[j-1]:nums[j], nums[j-1] = nums[j-1], nums[j]j -= 1return nums#4. 希尔排序:
def shell_sort(nums):gap = len(nums) // 2while gap > 0:for i in range(gap, len(nums)):j = iwhile j >= gap and nums[j] < nums[j-gap]:nums[j], nums[j-gap] = nums[j-gap], nums[j]j -= gapgap //= 2return nums#5. 归并排序:
def merge_sort(nums):if len(nums) <= 1:return numsmid = len(nums) // 2left = merge_sort(nums[:mid])right = merge_sort(nums[mid:])return merge(left, right)
def merge(left, right):res = []while left and right:if left[0] <= right[0]:res.append(left.pop(0))else:res.append(right.pop(0))res += leftres += rightreturn res#6. 快速排序:
def quick_sort(nums):if len(nums) <= 1:return numspivot = nums[0]left = [x for x in nums[1:] if x < pivot]right = [x for x in nums[1:] if x >= pivot]return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)#7. 堆排序:
def heap_sort(nums):n = len(nums)for i in range(n//2-1, -1, -1):heapify(nums, n, i)for i in range(n-1, 0, -1):nums[i], nums[0] = nums[0], nums[i]heapify(nums, i, 0)return nums
def heapify(nums, n, i):largest = il = 2*i + 1r = 2*i + 2if l < n and nums[i] < nums[l]:largest = lif r < n and nums[largest] < nums[r]:largest = rif largest != i:nums[i], nums[largest] = nums[largest], nums[i]heapify(nums, n, largest)

8. 请给出七大排序算法的C代码。

1.冒泡排序:
void bubble_sort(int arr[], int n) 
{ int i, j; for (i = 0; i < n-1; i++)       for (j = 0; j < n-i-1; j++)  if (arr[j] > arr[j+1]) swap(&arr[j], &arr[j+1]); 
} //2.选择排序:
void selection_sort(int arr[], int n) 
{ int i, j, min_idx; for (i = 0; i < n-1; i++) { min_idx = i; for (j = i+1; j < n; j++) if (arr[j] < arr[min_idx]) min_idx = j; swap(&arr[min_idx], &arr[i]); } 
} //3.插入排序:
void insertion_sort(int arr[], int n) 
{ int i, key, j; for (i = 1; i < n; i++) { key = arr[i]; j = i-1; while (j >= 0 && arr[j] > key) { arr[j+1] = arr[j]; j = j-1; } arr[j+1] = key; } 
} //4.希尔排序:
void shell_sort(int arr[], int n) 
{ for (int gap = n/2; gap > 0; gap /= 2) { for (int i = gap; i < n; i += 1) { int temp = arr[i]; int j;             for (j = i; j >= gap && arr[j - gap] > temp; j -= gap) arr[j] = arr[j - gap]; arr[j] = temp; } } 
} //5.归并排序:
void merge(int arr[], int l, int m, int r) 
{ int i, j, k; int n1 = m - l + 1; int n2 =  r - m; int L[n1], R[n2]; for (i = 0; i < n1; i++) L[i] = arr[l + i]; for (j = 0; j < n2; j++) R[j] = arr[m + 1+ j]; i = 0; j = 0; k = l; while (i < n1 && j < n2) { if (L[i] <= R[j]) { arr[k] = L[i]; i++; } else{ arr[k] = R[j]; j++; } k++; } while (i < n1) { arr[k] = L[i]; i++; k++; } while (j < n2) { arr[k] = R[j]; j++; k++; } 
} 
void merge_sort(int arr[], int l, int r) 
{ if (l < r) { int m = l+(r-l)/2; merge_sort(arr, l, m); merge_sort(arr, m+1, r); merge(arr, l, m, r); } 
} //6.快速排序:
int partition (int arr[], int low, int high) 
{ int pivot = arr[high];   int i = (low - 1);  for (int j = low; j <= high- 1; j++) { if (arr[j] <= pivot) { i++;   swap(&arr[i], &arr[j]); } } swap(&arr[i + 1], &arr[high]); return (i + 1); 
} 
void quick_sort(int arr[], int low, int high) 
{ if (low < high) { int pi = partition(arr, low, high); quick_sort(arr, low, pi - 1); quick_sort(arr, pi + 1, high); } 
} //7.堆排序:
void heapify(int arr[], int n, int i) 
{ int largest = i; int l = 2*i + 1; int r = 2*i + 2; if (l < n && arr[l] > arr[largest]) largest = l; if (r < n && arr[r] > arr[largest]) largest = r; if (largest != i) { swap(arr[i], arr[largest]); heapify(arr, n, largest); } 
} 
void heap_sort(int arr[], int n) 
{ for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--) heapify(arr, n, i); for (int i=n-1; i>=0; i--) { swap(arr[0], arr[i]); heapify(arr, i, 0); } 
}

9. 请给出七大排序算法的Java代码。

//1. 冒泡排序:
public static void bubbleSort(int[] arr) {int n = arr.length;for (int i = 0; i < n - 1; i++) {for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) {if (arr[j] > arr[j + 1]) {int temp = arr[j];arr[j] = arr[j + 1];arr[j + 1] = temp;}}}
}//2. 选择排序:
public static void selectionSort(int[] arr) {int n = arr.length;for (int i = 0; i < n - 1; i++) {int minIndex = i;for (int j = i + 1; j < n; j++) {if (arr[j] < arr[minIndex]) {minIndex = j;}}int temp = arr[i];arr[i] = arr[minIndex];arr[minIndex] = temp;}
}//3. 插入排序:
public static void insertionSort(int[] arr) {int n = arr.length;for (int i = 1; i < n; i++) {int value = arr[i];int j = i - 1;while (j >= 0 && arr[j] > value) {arr[j + 1] = arr[j];j--;}arr[j + 1] = value;}
}//4. 希尔排序:
public static void shellSort(int[] arr) {int n = arr.length;for (int gap = n / 2; gap > 0; gap /= 2) {for (int i = gap; i < n; i++) {int value = arr[i];int j = i - gap;while (j >= 0 && arr[j] > value) {arr[j + gap] = arr[j];j -= gap;}arr[j + gap] = value;}}
}//5. 归并排序:
public static void mergeSort(int[] arr) {int n = arr.length;if (n < 2) {return;}int mid = n / 2;int[] left = new int[mid];int[] right = new int[n - mid];for (int i = 0; i < mid; i++) {left[i] = arr[i];}for (int i = mid; i < n; i++) {right[i - mid] = arr[i];}mergeSort(left);mergeSort(right);merge(arr, left, right);
}
public static void merge(int[] arr, int[] left, int[] right) {int i = 0, j = 0, k = 0;int leftLen = left.length;int rightLen = right.length;while (i < leftLen && j < rightLen) {if (left[i] <= right[j]) {arr[k++] = left[i++];} else {arr[k++] = right[j++];}}while (i < leftLen) {arr[k++] = left[i++];}while (j < rightLen) {arr[k++] = right[j++];}
}//6. 快速排序:
public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) {if (low < high) {int pivot = partition(arr, low, high);quickSort(arr, low, pivot - 1);quickSort(arr, pivot + 1, high);}
}
public static int partition(int[] arr, int low, int high) {int pivot = arr[high];int i = low - 1;for (int j = low; j < high; j++) {if (arr[j] <= pivot) {i++;int temp = arr[i];arr[i] = arr[j];arr[j] = temp;}}int temp = arr[i + 1];arr[i + 1] = arr[high];arr[high] = temp;return i + 1;
}//7. 堆排序:
public static void heapSort(int[] arr) {int n = arr.length;for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--) {heapify(arr, n, i);}for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {int temp = arr[0];arr[0] = arr[i];arr[i] = temp;heapify(arr, i, 0);}
}
public static void heapify(int[] arr, int n, int i) {int largest = i;int left = 2 * i + 1;int right = 2 * i + 2;if (left < n && arr[left] > arr[largest]) {largest = left;}if (right < n && arr[right] > arr[largest]) {largest = right;}if (largest != i) {int temp = arr[i];arr[i] = arr[largest];arr[largest] = temp;heapify(arr, n, largest);}
}

10. 请给出十大排序算法的Golang代码。

//1. 冒泡排序:
func BubbleSort(arr []int) {for i := 0; i < len(arr); i++ {for j := 0; j < len(arr)-i-1; j++ {if arr[j] > arr[j+1] {arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]}}}
}//2. 选择排序:
func SelectionSort(arr []int) {for i := 0; i < len(arr); i++ {minIndex := ifor j := i + 1; j < len(arr); j++ {if arr[j] < arr[minIndex] {minIndex = j}}arr[i], arr[minIndex] = arr[minIndex], arr[i]}
}//3. 插入排序:
func InsertionSort(arr []int) {for i := 1; i < len(arr); i++ {for j := i; j > 0; j-- {if arr[j] < arr[j-1] {arr[j], arr[j-1] = arr[j-1], arr[j]}}}
}//4. 希尔排序:
func ShellSort(arr []int) {n := len(arr)h := 1for h < n/3 {h = 3*h + 1}for h >= 1 {for i := h; i < n; i++ {for j := i; j >= h && arr[j] < arr[j-h]; j -= h {arr[j], arr[j-h] = arr[j-h], arr[j]}}h /= 3}
}//5. 归并排序:
func MergeSort(arr []int) {if len(arr) <= 1 {return}mid := len(arr) / 2left := arr[:mid]right := arr[mid:]MergeSort(left)MergeSort(right)i := 0j := 0k := 0for i < len(left) && j < len(right) {if left[i] < right[j] {arr[k] = left[i]i++} else {arr[k] = right[j]j++}k++}for i < len(left) {arr[k] = left[i]i++k++}for j < len(right) {arr[k] = right[j]j++k++}
}//6. 快速排序:
func QuickSort(arr []int) {if len(arr) <= 1 {return}pivot := arr[0]left := []int{}right := []int{}for i := 1; i < len(arr); i++ {if arr[i] < pivot {left = append(left, arr[i])} else {right = append(right, arr[i])}}QuickSort(left)QuickSort(right)arr = append(append(left, pivot), right...)
}//7. 堆排序:
func HeapSort(arr []int) {n := len(arr)for i := n/2 - 1; i >= 0; i-- {heapify(arr, n, i)}for i := n - 1; i >= 0; i-- {arr[0], arr[i] = arr[i], arr[0]heapify(arr, i, 0)}
}
func heapify(arr []int, n, i int) {largest := il := 2*i + 1r := 2*i + 2if l < n && arr[l] > arr[largest] {largest = l}if r < n && arr[r] > arr[largest] {largest = r}if largest != i {arr[i], arr[largest] = arr[largest], arr[i]heapify(arr, n, largest)}
}//8. 计数排序:
func CountingSort(arr []int) {max := arr[0]for i := 1; i < len(arr); i++ {if arr[i] > max {max = arr[i]}}count := make([]int, max+1)for i := 0; i < len(arr); i++ {count[arr[i]]++}k := 0for i := 0; i <= max; i++ {for j := 0; j < count[i]; j++ {arr[k] = ik++}}
}//9. 桶排序:
func BucketSort(arr []int) {n := len(arr)buckets := make([][]int, n)for i := 0; i < n; i++ {index := arr[i] / nbuckets[index] = append(buckets[index], arr[i])}k := 0for i := 0; i < n; i++ {bucketLen := len(buckets[i])if bucketLen > 0 {InsertionSort(buckets[i])copy(arr[k:], buckets[i])k += bucketLen}}
}//10. 基数排序:
func RadixSort(arr []int) {max := arr[0]for i := 1; i < len(arr); i++ {if arr[i] > max {max = arr[i]}}for exp := 1; max/exp > 0; exp *= 10 {countSort(arr, exp)}
}
func countSort(arr []int, exp int) {output := make([]int, len(arr))count := make([]int, 10)for i := 0; i < len(arr); i++ {count[(arr[i]/exp)%!](MISSING)++}for i := 1; i < 10; i++ {count[i] += count[i-1]}for i := len(arr) - 1; i >= 0; i-- {output[count[(arr[i]/exp)%!](MISSING)-1] = arr[i]count[(arr[i]/exp)%!](MISSING)--}copy(arr, output)
}

回答的篇幅够长吧,比CSDN的网页版强。但上面代码中的基数排序出现了(MISSING)错误代码,再来问一次:

请用Golang写出基数排序的代码

// 基数排序
func RadixSort(arr []int) []int {// 获取最大值max := arr[0]for _, v := range arr {if v > max {max = v}}// 计算最大值的位数maxDigit := 0for max != 0 {max /= 10maxDigit++}// 创建桶buckets := make([][]int, 10)// 将数据放入桶中mod := 10dev := 1for i := 0; i < maxDigit; i++ {for _, v := range arr {bucketIndex := (v %!m(MISSING)od) / devbuckets[bucketIndex] = append(buckets[bucketIndex], v)}// 将桶中的数据放回原数组index := 0for _, bucket := range buckets {for _, v := range bucket {arr[index] = vindex++}bucket = bucket[:0]}mod *= 10dev *= 10}return arr
}

41aec71572e04959a3fa066340f63961.gif

——end—— 

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导语&#xff1a;内网穿透是什么&#xff1f;为什么我们需要它&#xff1f;今天我们将介绍这个令人惊叹的技术&#xff0c;让你实现远程访问你的私人网络。 使用内网穿透&#xff0c;轻松实现外网访问本地部署的网站 第一部分&#xff1a;什么是内网穿透&#xff1f; 通俗解释…...

MySQL长字符截断

MySQL超长字符截断又名"SQL-Column-Truncation"&#xff0c;是安全研究者Stefan Esser在2008 年8月提出的。 在MySQL中的一个设置里有一个sql_mode选项&#xff0c;当sql_mode设置为default时&#xff0c;即没有开启STRICT_ALL_TABLES选项时&#xff08;MySQLsql_mo…...

python计算量比指标

百度百科是这么写的&#xff1a;量比定义&#xff1a;股市开市后平均每分钟的成交量与过去5个交易日平均每分钟成交量之比。计算公式&#xff1a;量比&#xff08;现成交总手数 / 现累计开市时间(分) &#xff09;/ 过去5日平均每分钟成交量。这里公式没有问题&#xff0c;但是…...

下拉框推荐-Suggest-SUG

什么是下拉框推荐 在我们使用各种app&#xff08;飞猪&#xff09;想要搜索我们想要的东西&#xff0c;假设我想要上海迪士尼的门票&#xff0c;那么精确的query是“上海迪士尼门票”&#xff0c;要打7个字&#xff0c;如果在你输入“上海”的时候app就推荐了query“上海迪士尼…...

Nmap的几种扫描方式以及相应的命令

Nmap是一款常用的网络扫描工具&#xff0c;它可以扫描目标网络上的主机和服务&#xff0c;帮助安全研究员了解目标网络的拓扑结构和安全情况。以下是Nmap的几种扫描方式以及相应的命令&#xff1a; 1.Ping扫描 Ping扫描可以用来探测网络上响应的主机&#xff0c;可以使用“-sn…...

Qt::QOpenGLWidget 渲染天空壳

在qt窗口中嵌入opengl渲染天空壳和各种立方体一 学前知识天空壳的渲染学前小知识1 立方体贴图 天空壳的渲染就是利用立方体贴图来实现渲染流程2 基础光照 光照模型3 opengl帧缓冲 如何自定义帧缓冲实现后期特效4 glsl常见的shader内置函数 glsl编程常用的内置函数二 shader代码…...

谷歌搜索技巧大全 | 谷歌高级搜索语法指令

谷歌搜索技巧是利用各种高级搜索语法或者搜索指令&#xff0c;让我们能够使用Google进行精确化的搜索&#xff0c;外贸找客户和学术文件查找都可以应用到这些搜索技巧。(大部分命令也适用百度搜索)。Google通过互联网收集数据&#xff0c;抓取有意义的信息&#xff0c;将其存储…...

JAVA开发(JAVA垃圾回收的几种常见算法)

JAVA GC 是JAVA虚拟机中的一个系统或者说是一个服务&#xff0c;专门是用于内存回收&#xff0c;交还给虚拟机的功能。 JAVA语言相对其他语言除了跨平台性&#xff0c;还有一个最重要的功能是JAVA语言封装了对内存的自动回收。俗称垃圾回收器。所以有时候我们不得不承认&#…...

你还不会用CAD一键布置停车位?赶紧学起来!

在设计CAD建筑图的过程中&#xff0c;你还在一个一个地画停车位吗&#xff1f;那未免也太低效了吧&#xff01;今天&#xff0c;小编用浩辰CAD建筑软件来教大家一键布置停车位&#xff0c;赶紧学起来吧&#xff01; 浩辰CAD建筑软件是行业应用最广泛的创新型建筑设计专业软件&…...

【MySQL之MySQL底层分析篇】系统学习MySQL,从应用SQL语法到底层知识讲解,这将是你见过最完成的知识体系

文章目录MySQL体系结构MySQL存储结构&#xff08;以InnoDB为例&#xff09;MySQL执行流程&#xff08;以InnoDB为例&#xff09;1. 数据写入原理2. 数据查询原理MySQL存储引擎1. 为什么需要不同的存储引擎2. 如何为数据指定不同的存储引擎&#xff0c;数据粒度又是多少3. MySQL…...

单核CPU是否有线程可见性问题?

本文仅是本人对问题的思考记录&#xff0c;并没有实操验证&#xff0c;有误请大家评论指出。 今天见到了一个经典的问题&#xff0c;单核CPU是否有线程可见性问题&#xff0c;学完操作系统应该可以直接回答&#xff0c;不会有线程安全问题。但如果结合JVM虚拟机来进行分析&…...

MyBatis 架构介绍

MyBatis 架构介绍MyBatis 架构图MyBatis 所解决的 JDBC 中存在的问题引用MyBatis 架构图 mybatis 配置:mybatis-config.xml&#xff0c;此文件作为 mybatis 的全局配置文件&#xff0c;配置了 mybatis 的运行环境等信息。另一个 mapper.xml 文件即 sql 映射文件&#xff0c;文件…...

加密算法---RSA 非对称加密原理及使用

加密算法---RSA 非对称加密原理及使用一 非对称加密原理介绍二 加密解密测试2.1 加密解密工具类2.2 测试一 非对称加密原理介绍 非对称加密算法中&#xff0c;有两个密钥&#xff1a;公钥和私钥。它们是一对&#xff0c;如果用公钥进行加密&#xff0c;只有用对应的私钥才能解…...

如何在看板中体现优先级变化

在看板中有效体现优先级变化的关键措施包括&#xff1a;采用颜色或标签标识优先级、设置任务排序规则、使用独立的优先级列或泳道、结合自动化规则同步优先级变化、建立定期的优先级审查流程。其中&#xff0c;设置任务排序规则尤其重要&#xff0c;因为它让看板视觉上直观地体…...

基于当前项目通过npm包形式暴露公共组件

1.package.sjon文件配置 其中xh-flowable就是暴露出去的npm包名 2.创建tpyes文件夹&#xff0c;并新增内容 3.创建package文件夹...

第一篇:Agent2Agent (A2A) 协议——协作式人工智能的黎明

AI 领域的快速发展正在催生一个新时代&#xff0c;智能代理&#xff08;agents&#xff09;不再是孤立的个体&#xff0c;而是能够像一个数字团队一样协作。然而&#xff0c;当前 AI 生态系统的碎片化阻碍了这一愿景的实现&#xff0c;导致了“AI 巴别塔问题”——不同代理之间…...

数据库分批入库

今天在工作中&#xff0c;遇到一个问题&#xff0c;就是分批查询的时候&#xff0c;由于批次过大导致出现了一些问题&#xff0c;一下是问题描述和解决方案&#xff1a; 示例&#xff1a; // 假设已有数据列表 dataList 和 PreparedStatement pstmt int batchSize 1000; // …...

【JavaSE】绘图与事件入门学习笔记

-Java绘图坐标体系 坐标体系-介绍 坐标原点位于左上角&#xff0c;以像素为单位。 在Java坐标系中,第一个是x坐标,表示当前位置为水平方向&#xff0c;距离坐标原点x个像素;第二个是y坐标&#xff0c;表示当前位置为垂直方向&#xff0c;距离坐标原点y个像素。 坐标体系-像素 …...

Android Bitmap治理全解析:从加载优化到泄漏防控的全生命周期管理

引言 Bitmap&#xff08;位图&#xff09;是Android应用内存占用的“头号杀手”。一张1080P&#xff08;1920x1080&#xff09;的图片以ARGB_8888格式加载时&#xff0c;内存占用高达8MB&#xff08;192010804字节&#xff09;。据统计&#xff0c;超过60%的应用OOM崩溃与Bitm…...

AspectJ 在 Android 中的完整使用指南

一、环境配置&#xff08;Gradle 7.0 适配&#xff09; 1. 项目级 build.gradle // 注意&#xff1a;沪江插件已停更&#xff0c;推荐官方兼容方案 buildscript {dependencies {classpath org.aspectj:aspectjtools:1.9.9.1 // AspectJ 工具} } 2. 模块级 build.gradle plu…...

scikit-learn机器学习

# 同时添加如下代码, 这样每次环境(kernel)启动的时候只要运行下方代码即可: # Also add the following code, # so that every time the environment (kernel) starts, # just run the following code: import sys sys.path.append(/home/aistudio/external-libraries)机…...

云原生周刊:k0s 成为 CNCF 沙箱项目

开源项目推荐 HAMi HAMi&#xff08;原名 k8s‑vGPU‑scheduler&#xff09;是一款 CNCF Sandbox 级别的开源 K8s 中间件&#xff0c;通过虚拟化 GPU/NPU 等异构设备并支持内存、计算核心时间片隔离及共享调度&#xff0c;为容器提供统一接口&#xff0c;实现细粒度资源配额…...

WEB3全栈开发——面试专业技能点P7前端与链上集成

一、Next.js技术栈 ✅ 概念介绍 Next.js 是一个基于 React 的 服务端渲染&#xff08;SSR&#xff09;与静态网站生成&#xff08;SSG&#xff09; 框架&#xff0c;由 Vercel 开发。它简化了构建生产级 React 应用的过程&#xff0c;并内置了很多特性&#xff1a; ✅ 文件系…...