当前位置: 首页 > news >正文

OpenAI承认ChatGPT变懒惰,正在修复该问题

OpenAI旗下的官方ChatGPT账号在社交平台表示,已经收到了大量用户关于GPT-4变懒惰的反馈。

这是因为自11月11日以来,OpenAI就没有更新过该模型。当然这不是故意的,大模型的行为是不可预测的,正在研究修复该问题。

图片

外界猜测,OpenAI可能是为了节省算力资源以及减少非法内容的输出,限制了GPT-4的部分功能。

GPT-4变懒惰的报道

该账号进一步指出,GPT-4并不是从11 月 11 日开始懒惰的,很可能已经持续了很长一段时间。模型的部分功被降级,日常使用很难觉察到。

图片

事实上,在OpenAI的官方开发者论坛中,已经有不少用户抱怨GPT-4变懒惰的问题。

一位名叫Jonathan的用户表示,自OpenAI的开发者大会之后,ChatGPT的输出上限是850个tokens,表现的非常懒惰

图片

在回答内容的时候,经常会空出一些占位符文本让用户自己来回答,并且在一条消息中很长时间拒绝回答内容。

关于ChatGPT的懒惰行为,Jonathan从技术层面进行了猜测:1)这种带空位符的回复模式,OpenAI可能正在测试新的推理方法。

2)OpenAI 正在托管许多不同上下文大小的模型,不想在一些没用且无聊的问题上浪费AI算力。

3)OpenAI内部的主网络在不同语境的 GPT4 中是相同的,这导致他们有了 gpt-4-4k、gpt-4-8k、gpt-4-16k......gpt-4-120k 等模型,所有这些模型都共享相同的 RLHF核心(人类反馈强化学习)和其他的私密数据。

图片

4)在完成调用之前,每个模型会对每个输入进行850-1024个推理步骤。这使得 OpenAI 可以一次性更新模型的批次,而不是在调用发生时按需更新。

这种模式可以节省从 CPU 到 GPU再到CPU的运行时间。

5)为了在 850-1024 个推理步骤内正确地向用户返回简明扼要的内容,OpenAI额外训练了一个RLHF核心网络,以便在简单问题时进行调用,以减少模型遍历节省算力资源。

总体来说,Jonathan的核心猜测就是,OpenAI主要是为了节省庞大的算力支出,才使得ChatGPT变得越来越懒惰。

一位名叫Matt用户在社交平台分享了ChatGPT变懒的证据,同时也验证了Jonathan在技术层面的猜测。

ChatGPT在回答问题时,只会回答部分内容,剩下的留给用户自己来想。

图片

例如,向ChatGPT提问,列出从现在到 2024 年 5 月 5 日的所有周末。

ChatGPT回答:我可以为你提供从现在到 2024 年 5 月 5 日之间的周数,但我无法为每一周列出详尽的清单。不过,我可以给你一个粗略的估计。

假设当前日期是 2023 年 11 月 27 日。从现在到 2024 年 5 月 5 日,大约有 24 周。

如果您需要更精确的计算,可以使用日期计算器或编程工具来计算两个特定日期之间的周数。

用户:你当然可以列出所有的星期?用这种格式:周一 4/12 - 周日 10/12 周一 11/12 - 周日 17/12。

ChatGPT:当然我可以按照你指定的格式展示日期,提供2023年11月27日至2024年5月5日的周数列表。然后加上详细的日期。

图片

也就是说,需要“哄着”ChatGPT才能让它回答更具体的内容。只用模糊的问题,让其回答海量内容已经不太可能了,这个问题在编程领域也比较明显。

图片

此外,在谷歌的APP商店中,最近ChatGPT也收到了不少1星的评分。就连OpenAI在谷歌地图的公司地址,也有人打一颗星,原因就是因为ChatGPT变懒惰了,可见此次情况的严重性。

图片

本文素材来源ChatGPT社交平台、OpenAI开发论坛、网络,如有侵权请联系删除

相关文章:

OpenAI承认ChatGPT变懒惰,正在修复该问题

OpenAI旗下的官方ChatGPT账号在社交平台表示,已经收到了大量用户关于GPT-4变懒惰的反馈。 这是因为自11月11日以来,OpenAI就没有更新过该模型。当然这不是故意的,大模型的行为是不可预测的,正在研究修复该问题。 外界猜测&#x…...

归并排序与自然归并排序

归并排序 归并排序(merge - sort)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法的一个非常典型的应用.将已有的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序.若将两个有序表合并成一个有序表,成为二路归并. 核心步骤讲解 归并排序的…...

22款奔驰GLS450升级HUD抬头显示 告别低头

随着科技飞速地发展,从汽车领域就可以看出,尤其是汽车的抬头显示器,一经推出就吸引了很多的车主。星骏汇小许Xjh15863 升级HUD抬头显示,HUD与汽车系统进行完整的数据信息连接,整合成大数据,然后将一些重要信…...

关于kotlin的属性委托,报错的,实际原因剖析

报错:Property delegate must have a ‘getValue(SecurityCheckView, KProperty*>)’ method. None of the following functions are suitable 解决方案:就是在根目录的build.gradle中改变 kotlin的插件版本 classpath “org.jetbrains.kotlin:kotli…...

HarmonyOS4.0从零开始的开发教程11给您的应用添加弹窗

HarmonyOS(十)给您的应用添加弹窗 概述 在我们日常使用应用的时候,可能会进行一些敏感的操作,比如删除联系人,这时候我们给应用添加弹窗来提示用户是否需要执行该操作,如下图所示: 弹窗是一种…...

js 同步任务和异步任务

同步任务和异步任务 同步任务 同步任务就是没有被引擎挂起、在主线程上排队执行的任务。只有前一个任务执行完,才会执行下一个任务。同步任务具有堵塞效果。 异步任务 异步任务是被引擎放在一边,不进入主线程进入任务队列的任务。只有引擎认为某个异步任…...

【小白专用】Sql Server 连接Mysql 更新23.12.09

目标 已知mysql连接参数(地址和用户),期望通过Microsoft Sql Server Management Studio (以下简称MSSSMS)连接Mysql,在MSSSMS中直接查询或修改Mysql中的数据。 一般是选最新的版本下载。 选64位还是32位&a…...

DIP——边缘提取与分割

1.使用canny算法进行边缘提取 本实验比较简单,基本思路是对原图像进行一个高斯模糊处理,用于去噪,之后转换为灰度图,直接调用cv库中的canny记性边缘提取。若想直接得到彩色边缘,则通过按位与操作,将原始彩色…...

低代码开发:现实挑战与发展前景

低代码开发是近年来迅速崛起的软件开发方法,让编写应用程序变得更快、更简单。有人说它是美味的膳食,让开发过程高效而满足,但也有人质疑它是垃圾食品,缺乏定制性与深度。 一、什么是低代码 低代码开发是一种基于图形用户界面&…...

大数据技术7:基于StarRocks统一OALP实时数仓

前言: 大家对StarRocks 的了解可能不及 ClickHouse或者是远不及 ClickHouse 。但是大家可能听说过 Doris ,而 StarRocks 实际上原名叫做 Doris DB ,他相当于是一个加强版的也就是一个 Doris ,也就是说 Doris 所有的功能 StarRocks 都是有的&a…...

C# WPF上位机开发(网络程序界面开发)

【 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途。 联系信箱:feixiaoxing 163.com】 之前我们讨论过,设备之间通讯的方式很多。但是,不知道大家有没有注意,前面谈到的这些通讯方式都需要上位机电脑…...

卡码网语言基础课 | 20. 排队取奶茶

目录 一、 队列的基本认识 二、 队列的操作 2.1 引入头文件 2.2 创建队列 2.3 队列的常见操作 三、 解题 通过本次练习,将会学习到以下C知识点: 队列的基本概念(队头、队尾)和特点(先入先出)入队、出队…...

Angular 进阶之四:SSR 应用场景与局限

应用场景 内容丰富,复杂交互的动态网页,对首屏加载有要求的项目,对 seo 有要求的项目(因为服务端第一次渲染的时候,已经把关键字和标题渲染到响应的 html 中了,爬虫能够抓取到此静态内容,因此更…...

vue2 cron表达式组件

vue2 cron表达式组件 1. 先上图 2. 代码目录 3. 直接上代码 &#xff08;组件代码太多&#xff0c;直接上压缩包&#xff0c;解压后直接用&#xff0c;压缩包再博客顶部&#xff09; 4. 使用注&#xff1a;示例代码中使用了element-ui // HomeView.vue<template><…...

git-vscode

git-vscode ctrlshiftp 创建分支 create branch 直接切到新的分支了 切换分支 直接点左下角自己选择 vscode中配置仓库 https://blog.csdn.net/zora_55/article/details/129709251 推送tag tag作用就是在 Git 中&#xff0c;标记存储库历史记录中特定提交的一种方式。t…...

【C++11(三)】智能指针详解--RAII思想循环引用问题

&#x1f493;博主CSDN主页:杭电码农-NEO&#x1f493;   ⏩专栏分类:C从入门到精通⏪   &#x1f69a;代码仓库:NEO的学习日记&#x1f69a;   &#x1f339;关注我&#x1faf5;带你学习C   &#x1f51d;&#x1f51d; C11 1. 前言2. 为什么要有智能指针?3. RAII思想…...

佳明(Garmin) fēnix 7X 增加小睡检测功能

文章目录 &#xff08;一&#xff09;零星小睡&#xff08;二&#xff09;小睡检测&#xff08;三&#xff09;吐槽佳明&#xff08;3.1&#xff09;心率检测&#xff08;3.2&#xff09;光线感应器&#xff08;3.3&#xff09;手表重量&#xff08;3.4&#xff09;手表续航 &a…...

二、如何保证架构的质量、架构前期准备、技术填补与崩溃预防、系统重构

1、如何保证架构的质量 -- 稳定性和健壮性 2、正确的选择是良好的开端 -- 架构前期准备 ① 架构师分类&#xff1a;系统架构师、应用架构师、业务架构师 3、技术填补与崩溃预防 4、系统重构...

14、SQL注入——HTTP文件头注入

文章目录 一、HTTP Header概述1.1 HTTP工作原理1.2 HTTP报文类型1.3 较重要的HTTP Header内容 二、HTTP Header注入2.1 HTTP Header注入的前提条件2.2 常见的HTTP Header注入类型 一、HTTP Header概述 1.1 HTTP工作原理 1.2 HTTP报文类型 &#xff08;1&#xff09;请求报文 …...

李宏毅bert记录

一、自监督学习&#xff08;Self-supervised Learning&#xff09; 在监督学习中&#xff0c;模型的输入为x&#xff0c;若期望输出是y&#xff0c;则在训练的时候需要给模型的期望输出y以判断其误差——有输入和输出标签才能训练监督学习的模型。 自监督学习在没有标注的训练…...

.Net6.0 Microsoft.AspNetCore.Http.Abstractions 2.20 已弃用

您想要升级 Microsoft.AspNetCore.Http.Abstractions 包&#xff0c;您需要注意以下几点&#xff1a; Microsoft.AspNetCore.Http.Abstractions 包在 ASP.NET Core 2.2 版本后已经被标记为过时&#xff0c;因为它已经被包含在 Microsoft.AspNetCore.App 框架引用中12。因此&am…...

c2-C语言--指针

1.用一级指针遍历一维数组 结论 buf[i]<>*(buf i) <> *(p i)<> p[i] #include <stdio.h>int main(){int buf[5] {10,20 ,30 ,40,50}; //buf[0] --- int // buf --&buf[0] ----int *int *p buf;//&buf[0] --- &*(buf0)printf(&quo…...

kafka入门(四):消费者

消费者 (Consumer ) 消费者 订阅 Kafka 中的主题 (Topic) &#xff0c;并 拉取消息。 消费者群组&#xff08; Consumer Group&#xff09; 每一个消费者都有一个对应的 消费者群组。 一个群组里的消费者订阅的是同一个主题&#xff0c;每个消费者接收主题的一部分分区的消息…...

DFS、BFS求解leetcode图像渲染问题(Java)

目录 leetcode733题.图像渲染 DFS BFS leetcode733题.图像渲染 733. 图像渲染 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 有一幅以 m x n 的二维整数数组表示的图画 image &#xff0c;其中 image[i][j] 表示该图画的像素值大小。 你也被给予三个整数 sr , sc 和 newColor …...

0基础学习云计算难吗?

很多人经常会问云计算是什么&#xff1f;云计算能干什么&#xff1f;学习云计算能做什么工作&#xff1f;其实我们有很多人并不知道云计算是什么&#xff0c;小知今天来给大家讲讲学习云计算能做什么。 中国的云计算行业目前正处于快速发展阶段&#xff0c;随着互联网和数字化…...

【RabbitMQ高级功能详解以及常用插件实战】

文章目录 队列1 、Classic经典队列2、Quorum仲裁队列3、Stream流式队列4、如何使用不同类型的队列 二、死信队列 队列 classic经典队列&#xff0c;Quorum仲裁队列&#xff0c;Stream流式队列 1 、Classic经典队列 这是RabbitMQ最为经典的队列类型。在单机环境中&#xff0c…...

开源的数据流技术,该选择Redpanda还是Apache Kafka?

本文将比较Apache Kafka和Redpanda两种开源的数据流技术&#xff0c;在云原生实时处理能力上的不同&#xff0c;以及如何在项目中做出选择。 目前&#xff0c;Apache Kafka不但成为了数据流处理领域事实上的标准&#xff0c;而且带动了同类产品的出现。Redpanda就是其中之一…...

720度vr虚拟家居展厅提升客户的参观兴致

VR虚拟展厅线上3D交互展示的优势有以下几点&#xff1a; 打破了场馆的展示限制&#xff0c;可展示危险性制品、珍贵稀有物品、超大型设备等&#xff0c;同时提供了更大的展示空间和更丰富的展示内容。 可提供企业真实环境的实时VR全景参观&#xff0c;提升潜在客户信任度。 提供…...

mysql中的DQL查询

表格为&#xff1a; DQL 基础查询 语法&#xff1a;select 查询列表 from 表名&#xff1a;&#xff08;查询的结果是一个虚拟表格&#xff09; -- 查询指定的列 SELECT NAME,birthday,phone FROM student -- 查询所有的列 * 所有的列&#xff0c; 查询结果是虚拟的表格&am…...

【数据结构高阶】红黑树

目录 一、红黑树的概念 二、红黑树的性质 2.1 红黑树与AVL树的比较 三、红黑树的实现 3.1 红黑树节点的定义 3.2 数据的插入 3.2.1 红黑树的调整思路 3.2.1.1 cur为红&#xff0c;f为红&#xff0c;g为黑&#xff0c;u存在且为红 3.2.1.2 cur为红&#xff0c;f为红&am…...