LeedCode刷题---滑动窗口问题(二)
顾得泉:个人主页
个人专栏:《Linux操作系统》 《C/C++》 《LeedCode刷题》
键盘敲烂,年薪百万!
一、将X减到0的最小操作数
题目链接:将 x 减到 0 的最小操作数
题目描述
给你一个整数数组 nums
和一个整数 x
。每一次操作时,你应当移除数组 nums
最左边或最右边的元素,然后从 x
中减去该元素的值。请注意,需要 修改 数组以供接下来的操作使用。
如果可以将 x
恰好 减到 0
,返回 最小操作数 ;否则,返回 -1
。
示例 1:
输入:nums = [1,1,4,2,3], x = 5 输出:2 解释:最佳解决方案是移除后两个元素,将 x 减到 0 。
示例 2:
输入:nums = [5,6,7,8,9], x = 4 输出:-1
示例 3:
输入:nums = [3,2,20,1,1,3], x = 10 输出:5 解释:最佳解决方案是移除后三个元素和前两个元素(总共 5 次操作),将 x 减到 0
提示:
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 104
1 <= x <= 109
解法
算法思路:
题目要求的是数组「左端+右端」两段连续的、和为×的最短数组,信息量稍微多一些,不易理清思路;我们可以转化成求数组内一段连续的、和为sum(nums) - x的最长数组。此时,就是熟悉的滑动窗口问题了。
算法流程:
a.转化问题:求target = sum(nums) - ×。如果target < 0,问题无解;
b.初始化左右指针l = 0,r = 0(滑动窗口区间表示为[l,r),左右区间是否开闭很重要,必须设定与代码一致),记录当前滑动窗口内数组和的变量sum = 0,记录当前满足条件数组的最大区间长度maxLen = -1;
c. 当r小于等于数组长度时,一直循环:
i.如果sum < target,右移右指针,直至变量和大于等于target,或右指针已经移到头;
ii.如果sum > target,右移左指针,直至变量和小于等于target,或左指针已经移到头;
ii.如果经过前两步的左右移动使得sum == target,维护满足条件数组的最大长度,并让下个元素进入窗口;
d.循环结束后,如果maxLen的值有意义,则计算结果返回;否则,返回-1。
代码实现
class Solution
{
public:int minOperations(vector<int>& nums, int x) {int sum = 0;for(int a : nums) sum += a;int target = sum - x;if(target < 0) return -1;int ret = -1;for(int left = 0, right = 0, tmp = 0; right < nums.size(); right++){tmp += nums[right];while(tmp > target) tmp -= nums[left++]; if(tmp == target) ret = max(ret, right - left + 1);}if(ret == -1) return ret;else return nums.size() - ret;}
};
二、水果成篮
题目链接:水果成篮
题目描述
你正在探访一家农场,农场从左到右种植了一排果树。这些树用一个整数数组 fruits
表示,其中 fruits[i]
是第 i
棵树上的水果 种类 。
你想要尽可能多地收集水果。然而,农场的主人设定了一些严格的规矩,你必须按照要求采摘水果:
- 你只有 两个 篮子,并且每个篮子只能装 单一类型 的水果。每个篮子能够装的水果总量没有限制。
- 你可以选择任意一棵树开始采摘,你必须从 每棵 树(包括开始采摘的树)上 恰好摘一个水果 。采摘的水果应当符合篮子中的水果类型。每采摘一次,你将会向右移动到下一棵树,并继续采摘。
- 一旦你走到某棵树前,但水果不符合篮子的水果类型,那么就必须停止采摘。
给你一个整数数组 fruits
,返回你可以收集的水果的 最大 数目。
示例 1:
输入:fruits = [1,2,1] 输出:3 解释:可以采摘全部 3 棵树。
示例 2:
输入:fruits = [0,1,2,2] 输出:3 解释:可以采摘 [1,2,2] 这三棵树。 如果从第一棵树开始采摘,则只能采摘 [0,1] 这两棵树。
示例 3:
输入:fruits = [1,2,3,2,2] 输出:4 解释:可以采摘 [2,3,2,2] 这四棵树。 如果从第一棵树开始采摘,则只能采摘 [1,2] 这两棵树。
示例 4:
输入:fruits = [3,3,3,1,2,1,1,2,3,3,4] 输出:5 解释:可以采摘 [1,2,1,1,2] 这五棵树。
提示:
1 <= fruits.length <= 105
0 <= fruits[i] < fruits.length
解法
算法思路:
研究的对象是一段连续的区间,可以使用「滑动窗口」思想来解决问题。让滑动窗口满足:窗口内水果的种类只有两种。
做法∶
右端水果进入窗口的时候,用哈希表统计这个水果的频次。这个水果进来后,判断哈希表的大小;如果大小超过2:说明窗口内水果种类超过了两种。那么就从左侧开始依次将水果划出窗口,直到哈希表的大小小于等于2,然后更新结果;如果没有超过2,说明当前窗口内水果的种类不超过两种,直接更新结果ret。
算法流程:
a.初始化哈希表hash来统计窗口内水果的种类和数量;
b.初始化变量:左右指针left =0, right =0,记录结果的变量ret= 0;c. 当right小于数组大小的时候,一直执行下列循环:
i.将当前水果放入哈希表中;
ii.判断当前水果进来后,哈希表的大小:
如果超过2;将左侧元素滑出窗口,并且在哈希表中将该元素的频次减一;
如果这个元素的频次减一之后变成了0,就把该元素从哈希表中删除;。重复上述两个过程,直到哈希表中的大小不超过2;
iii.更新结果ret;
iv. right++,让下一个元素进入窗口;d.循环结束后,ret存的就是最终结果。
代码实现
class Solution
{
public:int totalFruit(vector<int>& f) {unordered_map<int, int> hash; int ret = 0;for(int left = 0, right = 0; right < f.size(); right++){hash[f[right]]++; // 进窗⼝while(hash.size() > 2){hash[f[left]]--;if(hash[f[left]] == 0)hash.erase(f[left]);left++;}ret = max(ret, right - left + 1);}return ret;}
三、找到字符串中所有字母异位词
题目链接:找到字符串中所有字母异位词
题目描述
给定两个字符串 s
和 p
,找到 s
中所有 p
的 异位词 的子串,返回这些子串的起始索引。不考虑答案输出的顺序。
异位词 指由相同字母重排列形成的字符串(包括相同的字符串)
示例 1:
输入: s = "cbaebabacd", p = "abc" 输出: [0,6] 解释: 起始索引等于 0 的子串是 "cba", 它是 "abc" 的异位词。 起始索引等于 6 的子串是 "bac", 它是 "abc" 的异位词。
示例 2:
输入: s = "abab", p = "ab" 输出: [0,1,2] 解释: 起始索引等于 0 的子串是 "ab", 它是 "ab" 的异位词。 起始索引等于 1 的子串是 "ba", 它是 "ab" 的异位词。 起始索引等于 2 的子串是 "ab", 它是 "ab" 的异位词。
提示:
1 <= s.length, p.length <= 3 * 104
s
和p
仅包含小写字母
解法
算法思路:
因为字符串p的异位词的长度一定与字符串p的长度相同,所以我们可以在字符串s中构造一个长度为与字符串p的长度相同的滑动窗口,并在滑动中维护窗口中每种字母的数量;当窗口中每种字母的数量与字符串p中每种字母的数量相同时,则说明当前窗口为字符串p的异位词;
因此可以用两个大小为26的数组来模拟哈希表,一个来保存s 中的子串每个字符出现的个数,另一个来保存p中每一个字符出现的个数。这样就能判断两个串是否是异位词。
代码实现
class Solution
{
public:vector<int> findAnagrams(string s, string p) {vector<int> ret;int hash1[26] = { 0 }; for(auto ch : p) hash1[ch - 'a']++;int hash2[26] = { 0 };int m = p.size();for(int left = 0, right = 0, count = 0; right < s.size(); right++){char in = s[right];if(++hash2[in - 'a'] <= hash1[in - 'a']) count++; if(right - left + 1 > m){char out = s[left++];if(hash2[out - 'a']-- <= hash1[out - 'a']) count--; }if(count == m) ret.push_back(left);}return ret;}
};
结语:今日的刷题分享到这里就结束了,希望本篇文章的分享会对大家的学习带来些许帮助,如果大家有什么问题,欢迎大家在评论区留言~~~
相关文章:

LeedCode刷题---滑动窗口问题(二)
顾得泉:个人主页 个人专栏:《Linux操作系统》 《C/C》 《LeedCode刷题》 键盘敲烂,年薪百万! 一、将X减到0的最小操作数 题目链接:将 x 减到 0 的最小操作数 题目描述 给你一个整数数组 nums 和一个整数 x 。每一…...

pycharm依赖管理(不要用pip freeze)
在使用python虚拟环境时,可以使用requirements.txt来管理当前项目的依赖。 注意,不要用 pip freeze > requirements.txt 这个命令,因为它会引入很多无关的包。 可以使用 pipreqs ./ --encodingutf-8 ./ 表示当前项目的目录࿰…...
[Kafka 常见面试题]如何保证消息的不重复不丢失
文章目录 Kafka1. Kafka如何保证不丢失消息?生产者数据的不丢失消费者数据的不丢失Kafka集群中的broker的数据不丢失 2. Kafka中的消息是否会丢失和重复消费?1. 消息发送2. 消息消费 3. Kafka 的设计是什么样的呢?4. 数据传输的事务定义有哪三…...
Java中System.setProperty()用法
Java中System.setProperty()用法 大家好,我是免费搭建查券返利机器人赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编,也是冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!今天,让我们一起深入了解Java中的System.setProperty()方法,…...

Eclipse 自动生成注解,如果是IDEA可以参考编译器自带模版进行修改
IDEA添加自动注解 左上角选择 File -> Settings -> Editor -> File and Code Templates; 1、添加class文件自动注解: /*** <b>Function: </b> todo* program: ${NAME}* Package: ${PACKAGE_NAME}* author: Jerry* date: ${YEA…...
微信小程序vant安装使用过程中遇到无法构建npm的问题
官网地址,然而如果完全按照这个教程来,实际上是缺少步骤的,需要补充一些步骤(参考https://www.bilibili.com/video/BV1vL41127Er) # 这步init就是补充的 npm init npm i vant/weapp -S --production# 剩下的按照vant的…...

[python]用python获取EXCEL文件内容并保存到DBC
目录 关键词平台说明背景所需库实现过程方法1.1.安装相关库2.代码实现 关键词 python、excel、DBC、openpyxl 平台说明 项目Valuepython版本3.6 背景 在搭建自动化测试平台的时候经常会提取DBC文件中的信息并保存为excel或者其他文件格式,用于自动化测试。本文…...
Spring Boot 如何配置 log4j2
Log4j2 介绍 Spring Boot 中默认使用 Logback 作为日志框架,接下来我们将学习如何在 Spring Boot 中集成与配置 Log4j2。在配置之前,我们需要知道的是 Log4j2 是 Log4j 的升级版,它在 Log4j 的基础上做了诸多改进: 异步日志&…...
如何安装docker
安装Docker的步骤取决于您使用的操作系统。以下是常见操作系统上安装Docker的基本步骤: 对于Linux: 更新软件包索引: sudo apt-get update安装允许apt通过HTTPS使用仓库的包: sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates cur…...
Linux 之 性能优化
uptime $ uptime -p up 1 week, 1 day, 21 hours, 27 minutes$ uptime12:04:11 up 8 days, 21:27, 1 user, load average: 0.54, 0.32, 0.23“12:04:11” 表示当前时间“up 8 days, 21:27,” 表示运行了多长时间“load average: 0.54, 0.32, 0.23”“1 user” 表示 正在登录…...

用Go汇编实现一个快速排序算法
本代码全网首发,使用Go plan9 windows arm64汇编,实现基础版快速排序算法。 未引入随机因子的快速排序的普通Go代码长这样。 func QuickSort(arr []int) {if len(arr) < 1 {return}base, l, r : arr[0], 0, len(arr)-1for i : 1; i < r; {if arr…...
Spring-整合MyBatis
依赖 <dependencies><!--提供数据源--><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-jdbc</artifactId><version>5.1.9.RELEASE</version></dependency><!--提供sqlSessionFactory…...

sql宽字节注入
magic_quotes_gpc(魔术引号开关) https://www.cnblogs.com/timelesszhuang/p/3726736.html magic_quotes_gpc函数在php中的作用是判断解析用户提交的数据,如包括有:post、get、cookie过来的数据增加转义字符“\”,以…...

开源 LLM 微调训练指南:如何打造属于自己的 LLM 模型
一、介绍 今天我们来聊一聊关于LLM的微调训练,LLM应该算是目前当之无愧的最有影响力的AI技术。尽管它只是一个语言模型,但它具备理解和生成人类语言的能力,非常厉害!它可以革新各个行业,包括自然语言处理、机器翻译、…...

Android hilt使用
一,添加依赖库 添加依赖库app build.gradle.kts implementation("com.google.dagger:hilt-android:2.49")annotationProcessor("com.google.dagger:hilt-android:2.49")annotationProcessor("com.google.dagger:hilt-compiler:2.49"…...

2023/12/17 初始化
普通变量(int,float,double变量)初始化: int a0; float b(0); double c0; 数组初始化: int arr[10]{0}; 指针初始化: 空指针 int *pnullptr; 被一个同类型的变量的地址初始化(赋值) int…...

【算法Hot100系列】三数之和
💝💝💝欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kwan 的首页,持续学…...
CSS 简介
什么是 CSS? CSS 是层叠样式表(Cascading Style Sheets)的缩写,是一种用来为结构化文档(如 HTML 文档或 XML 应用)添加样式(字体、间距和颜色等)的计算机语言。 CSS 的主要作用是: 控制网页的样式,如字体、颜色、背景、布局等提高网页的开发效率CSS 的语法 CSS 的…...

myBatis-plus自动填充插件
在 MyBatis-Plus 3.x 中,自动填充的插件方式发生了变化。现在推荐使用 MetaObjectHandler 接口的实现类来定义字段的填充逻辑。以下是使用 MyBatis-Plus 3.x 自动填充的基本步骤: 1.基本配置 1.1添加 Maven 依赖: 确保你的 Maven 依赖中使…...
746. 使用最小花费爬楼梯 --力扣 --JAVA
题目 给你一个整数数组 cost ,其中 cost[i] 是从楼梯第 i 个台阶向上爬需要支付的费用。一旦你支付此费用,即可选择向上爬一个或者两个台阶。 你可以选择从下标为 0 或下标为 1 的台阶开始爬楼梯。 请你计算并返回达到楼梯顶部的最低花费。 解题思路 到…...
mongodb源码分析session执行handleRequest命令find过程
mongo/transport/service_state_machine.cpp已经分析startSession创建ASIOSession过程,并且验证connection是否超过限制ASIOSession和connection是循环接受客户端命令,把数据流转换成Message,状态转变流程是:State::Created 》 St…...

抖音增长新引擎:品融电商,一站式全案代运营领跑者
抖音增长新引擎:品融电商,一站式全案代运营领跑者 在抖音这个日活超7亿的流量汪洋中,品牌如何破浪前行?自建团队成本高、效果难控;碎片化运营又难成合力——这正是许多企业面临的增长困局。品融电商以「抖音全案代运营…...

DIY|Mac 搭建 ESP-IDF 开发环境及编译小智 AI
前一阵子在百度 AI 开发者大会上,看到基于小智 AI DIY 玩具的演示,感觉有点意思,想着自己也来试试。 如果只是想烧录现成的固件,乐鑫官方除了提供了 Windows 版本的 Flash 下载工具 之外,还提供了基于网页版的 ESP LA…...
【git】把本地更改提交远程新分支feature_g
创建并切换新分支 git checkout -b feature_g 添加并提交更改 git add . git commit -m “实现图片上传功能” 推送到远程 git push -u origin feature_g...
AspectJ 在 Android 中的完整使用指南
一、环境配置(Gradle 7.0 适配) 1. 项目级 build.gradle // 注意:沪江插件已停更,推荐官方兼容方案 buildscript {dependencies {classpath org.aspectj:aspectjtools:1.9.9.1 // AspectJ 工具} } 2. 模块级 build.gradle plu…...

AI,如何重构理解、匹配与决策?
AI 时代,我们如何理解消费? 作者|王彬 封面|Unplash 人们通过信息理解世界。 曾几何时,PC 与移动互联网重塑了人们的购物路径:信息变得唾手可得,商品决策变得高度依赖内容。 但 AI 时代的来…...

C++使用 new 来创建动态数组
问题: 不能使用变量定义数组大小 原因: 这是因为数组在内存中是连续存储的,编译器需要在编译阶段就确定数组的大小,以便正确地分配内存空间。如果允许使用变量来定义数组的大小,那么编译器就无法在编译时确定数组的大…...
前端高频面试题2:浏览器/计算机网络
本专栏相关链接 前端高频面试题1:HTML/CSS 前端高频面试题2:浏览器/计算机网络 前端高频面试题3:JavaScript 1.什么是强缓存、协商缓存? 强缓存: 当浏览器请求资源时,首先检查本地缓存是否命中。如果命…...

02.运算符
目录 什么是运算符 算术运算符 1.基本四则运算符 2.增量运算符 3.自增/自减运算符 关系运算符 逻辑运算符 &&:逻辑与 ||:逻辑或 !:逻辑非 短路求值 位运算符 按位与&: 按位或 | 按位取反~ …...
webpack面试题
面试题:webpack介绍和简单使用 一、webpack(模块化打包工具)1. webpack是把项目当作一个整体,通过给定的一个主文件,webpack将从这个主文件开始找到你项目当中的所有依赖文件,使用loaders来处理它们&#x…...