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YOLOv5算法改进（23）— 更换主干网络GhostNet + 添加CA注意力机制 + 引入GhostConv

news 2026/2/8 11:53:35

前言：Hello大家好，我是小哥谈。本节课就让我们结合论文来对YOLOv5进行组合改进（更换主干网络GhostNet + 添加CA注意力机制 + 引入GhostConv），希望同学们学完本节课可以有所启迪，并且后期可以自行进行YOLOv5算法的改进！🌈   

 前期回顾：

             YOLOv5算法改进（1）— 如何去改进YOLOv5算法

             

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使用React 18、Echarts和MUI实现温度计

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C# WPF上位机开发（windows pad上的应用）

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vue3整合Element-Plus，极速上手。

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