Python 操作 MySQL:使用 mysql-connector-python 操作 MySQL 数据库
大家好,我是水滴~~
当涉及到使用 Python 操作 MySQL 数据库时,mysql-connector-python
库是一个强大而常用的选择。该库提供了与 MySQL 数据库的交互功能,使您能够执行各种数据库操作,如连接数据库、执行查询和插入数据等。在本文中,我们将介绍如何使用 mysql-connector-python
库来操作 MySQL 数据库。
文章内容包含大量的示例代码,希望能够帮助新手同学快速入门。
《Python入门核心技术》专栏总目录・点这里
文章目录
- 前言
- 一、连接器的版本
- 二、安装 mysql-connector-python 库
- 三、连接 MySQL 数据库
- 3.1 创建一个连接
- 3.2 使用字典定义连接参数
- 3.3 从配置文件中获取连接信息
- 3.4 捕获连接异常
- 四、执行 SQL 查询
- 4.1 查询并返回多条数据(元组列表)
- 4.2 查询并返回一条数据(元组)
- 4.3 查询时传递参数
- 五、执行 SQL 插入、更新和删除操作
- 六、支持事务
- 七、支持连接池
- 总结
前言
MySQL Connector/Python 是一个用于在 Python 和 MySQL 数据库之间进行交互的官方 MySQL 驱动程序。它提供了一个简单而强大的接口,使开发人员能够轻松地连接到 MySQL 数据库,并执行查询、插入、更新和删除等操作。
以下是 MySQL Connector/Python 库的一些关键特点和功能:
- 官方支持:MySQL Connector/Python 是由 MySQL 官方团队开发和维护的,因此它与 MySQL 数据库的兼容性非常好。它遵循最新的 MySQL 协议,并与 MySQL 服务器紧密集成。
- 简单易用:MySQL Connector/Python 提供了一个直观而简单的 API,使开发人员能够轻松地连接到数据库、执行查询和修改数据。它提供了一组简洁的方法和函数,使数据库操作变得简单而直观。
- 支持事务:MySQL Connector/Python 支持事务,允许您在多个数据库操作之间维护一致性。您可以开始一个事务、执行一系列操作,并在需要时提交或回滚事务。
- 支持预处理语句:MySQL Connector/Python 支持预处理语句,可以提高执行相同查询多次的效率。通过使用预处理语句,您可以预先准备查询并多次执行,而不必每次都重新解析和编译查询。
- 支持连接池:MySQL Connector/Python 支持连接池,允许您在应用程序中管理和重用数据库连接。连接池可以提高性能和可伸缩性,特别是在高并发环境下。
- SSL/TLS 加密支持:MySQL Connector/Python 支持通过 SSL/TLS 使用加密连接连接到 MySQL 服务器。这提供了对数据传输的安全保护,尤其在通过公共网络连接到数据库时非常重要。
- 跨平台支持:MySQL Connector/Python 可在多个平台上运行,包括 Windows、Linux 和 macOS。这使得它成为开发人员在不同环境中构建和部署 Python 应用程序时的理想选择。
总之,MySQL Connector/Python 是一个功能强大且易于使用的库,用于在 Python 和 MySQL 数据库之间进行交互。它提供了广泛的功能和选项,使开发人员能够灵活地连接、查询和修改 MySQL 数据库,从而构建出高效和可靠的应用程序。无论是简单的查询还是复杂的数据库操作,MySQL Connector/Python 都是一个值得考虑的工具。
下面是相关链接:
项目 | 链接 |
---|---|
官方指南 | https://dev.mysql.com/doc/connector-python/ |
PyPI 地址 | https://pypi.org/project/mysql-connector-python/ |
一、连接器的版本
在安装 MySQL 连接器之前需要先确定安装的版本,如果你的 MySQL 版本在 5.6 及以上,可以直接安装最新版本的连接器。
下表总结了连接器 与 MySQL、Python的版本对照表:
连接器版本 | MySQL 版本 | Python 版本 |
---|---|---|
8.x | 8.1, 8.0, 5.7, 5.6 | 3.12 (8.2.0), 3.11, 3.10, 3.9, 3.8 |
8.0 | 8.0, 5.7, 5.6, 5.5 | 3.11, 3.10, 3.9, 3.8, 3.7, (在 8.0.29 之前的 3.6), ( 在 8.0.24 之前的 2.7 和 3.5) |
2.2 (后续为 8.0) | 5.7, 5.6, 5.5 | 3.5, 3.4, 2.7 |
2.1 | 5.7, 5.6, 5.5 | 3.5, 3.4, 2.7, 2.6 |
2.0 | 5.7, 5.6, 5.5 | 3.5, 3.4, 2.7, 2.6 |
1.2 | 5.7, 5.6, 5.5 (5.1, 5.0, 4.1) | 3.4, 3.3, 3.2, 3.1, 2.7, 2.6 |
二、安装 mysql-connector-python 库
在使用之前,需要先安装
mysql-connector-python
库,下面列出一些常用的pip
命令。
安装最新版本:
pip install mysql-connector-python
安装到指定版本:
pip install mysql-connector-python==8.0.26
请注意,确保指定的版本在PyPI(Python软件包索引)上可用。你可以在PyPI网站上搜索
mysql-connector-python
来查找可用的版本列表。
升级到最新版本:
pip install mysql-connector-python --upgrade
升级到指定版本:
pip install mysql-connector-python==8.0.26 --upgrade
三、连接 MySQL 数据库
使用
mysql-connector-python
库连接 MySQL 数据库,需要使用connect()
函数,该函数会创建与 MySQL 服务器的连接并返回一个MySQLConnection
对象。
3.1 创建一个连接
以下示例展示了如何连接到 MySQL 服务器:
import mysql.connector# 连接 MySQL
cnx = mysql.connector.connect(host="your_host",user="your_username",password="your_password",database="your_database"
)# 关闭连接
cnx.close()
在上述代码中,host
表示数据库主机地址,user
表示用户名,password
表示密码,database
表示要连接的数据库名称。
3.2 使用字典定义连接参数
也可以将连接参数封装到字典中,然后以这个字典传递参数:
import mysql.connector# 将连接信息存入字典中
conn_params = {'host': 'your_host','user': 'your_username','password': 'your_password','database': 'your_database'
}# 使用 ** 运算符传递字典参数
cnx = mysql.connector.connect(**conn_params)# 关闭连接
cnx.close()
3.3 从配置文件中获取连接信息
在生产环境中,通常是将连接信息写在配置文件中的,需要从配置文件中获取,然后连接 MySQL。
创建一个配置文件(例如,config.ini
),其中包含MySQL数据库的连接参数。配置文件的示例内容如下:
[mysql]
host = your_host
user = your_username
password = your_password
database = your_database
使用configparser
模块来解析配置文件并获取连接参数。以下是示例代码:
import configparser
import mysql.connector# 创建配置解析器对象
config = configparser.ConfigParser()
# 读取配置文件
config.read('config.ini')# 从配置文件中获取连接参数,并封装至字典中
conn_params = {'host': config.get('mysql', 'host'),'user': config.get('mysql', 'user'),'password': config.get('mysql', 'password'),'database': config.get('mysql', 'database')
}# 连接到MySQL数据库
cnx = mysql.connector.connect(**conn_params)# 关闭连接
cnx.close()
3.4 捕获连接异常
在连接数据库时也可能因为意外而发生异常,我们需要捕获它:
import mysql.connector
from mysql.connector import errorcodetry:# 连接 MySQL 数据库cnx = mysql.connector.connect(host="your_host",user="your_username",password="your_password",database="your_database")# 捕获异常
except mysql.connector.Error as err:if err.errno == errorcode.ER_ACCESS_DENIED_ERROR:print("账号或密码错误")elif err.errno == errorcode.ER_BAD_DB_ERROR:print("数据库不存在")else:print(err)
else:# 关闭连接cnx.close()
获取更多连接参数,请参见官网:https://dev.mysql.com/doc/connector-python/en/connector-python-connectargs.html
四、执行 SQL 查询
连接成功后,可以使用
cursor()
函数获取游标对象,然后使用游标对象执行 SQL 查询。
4.1 查询并返回多条数据(元组列表)
下面示例将演示如何执行查询语句,并将查询结果放到列表中,代码如下:
import mysql.connector# 获取连接
cnx = mysql.connector.connect(host="your_host",user="your_username",password="your_password",database="your_database"
)# 获取游标
cursor = cnx.cursor()# 执行查询
cursor.execute("SELECT * FROM oss_file")# 将查询结果放到列表中
rows = cursor.fetchall()# 遍历查询结果
for row in rows:print(row)# 关闭游标和连接
cursor.close()
cnx.close()
在上述代码中,execute()
函数用于执行 SQL 查询,fetchall()
函数用于获取查询结果集,其返回值为列表,列表中存储的是元组,每个元组就是一条数据。
4.2 查询并返回一条数据(元组)
下面示例将演示如何执行查询语句,并返回一条查询结果,代码如下:
import mysql.connector# 获取连接
cnx = mysql.connector.connect(host="your_host",user="your_username",password="your_password",database="your_database"
)# 获取游标
cursor = cnx.cursor()# 执行查询
cursor.execute("SELECT * FROM oss_file limit 1")# 获取查询结果
row = cursor.fetchone()
print(row)# 关闭游标和连接
cursor.close()
cnx.close()
在上述代码中,execute()
函数用于执行 SQL 查询,fetchone()
函数用于获取一条查询结果,其返回值为元组。
4.3 查询时传递参数
执行查询时也可以进行参数传递,可以将参数组织为元组或列表,并将其作为execute()
方法的第二个参数传递。以下是一个示例:
import mysql.connector# 获取连接
cnx = mysql.connector.connect(host="your_host",user="your_username",password="your_password",database="your_database"
)# 获取游标
cursor = cnx.cursor()# 查询参数,参数可以是元组或列表
params = ('app/', 1)
# 执行查询
cursor.execute("SELECT * FROM oss_file where prefix = %s and status = %s", params=params)# 将查询结果放到列表中
rows = cursor.fetchall()# 遍历查询结果
for row in rows:print(row)# 关闭游标和连接
cursor.close()
cnx.close()
上述示例中,传递了两个参数,而SQL中使用 %s
作为点位符,表示参数的位置 。在SQL查询语句中,%s
占位符通常是按照出现的顺序进行参数替换的。当你在查询语句中使用多个%s
占位符时,传递给数据库驱动程序的参数值应按照相应的顺序进行传递。
参数也可以是字典类型,如下示例:
import mysql.connector# 获取连接
cnx = mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",password="root",database="oss"
)# 获取游标
cursor = cnx.cursor()# 定义字典类型的参数
params = {'prefix': 'app/','status': 1
}
# 执行查询
cursor.execute("SELECT * FROM oss_file where prefix = %(prefix)s and status = %(status)s", params=params)# 将查询结果放到列表中
rows = cursor.fetchall()# 遍历查询结果
for row in rows:print(row)# 关闭游标和连接
cursor.close()
cnx.close()
当传递字典类型的参数,占位符就需要指明具体的参数了,如上面的 %(prefix)s
和 %(status)s
。
五、执行 SQL 插入、更新和删除操作
可以使用
execute()
函数来执行 SQL 插入、更新和删除操作。
示例代码如下:
import mysql.connector# 获取连接
cnx = mysql.connector.connect(host="your_host",user="your_username",password="your_password",database="your_database"
)# 获取游标
cursor = cnx.cursor()# SQL 语句和参数
sql = "INSERT INTO customers (name, address) VALUES (%s, %s)"
params = ("水滴", "青岛")# 执行插入语句
cursor.execute(sql, params)# 提交事务
cnx.commit()# 获取受影响的行数
print('插入行数', cursor.rowcount)# 关闭游标和连接
cursor.close()
cnx.close()
在上述代码中,execute()
函数用于执行 SQL 插入操作,commit()
函数用于提交事务。而更新、删除和插入是一样的,这里就不演示了。
六、支持事务
mysql-connector-python
库支持事务功能。可以使用start_transaction()
函数开始一个事务,使用commit()
函数提交事务,使用rollback()
函数回滚事务。
示例代码如下:
import mysql.connector# 建立与数据库的连接
cnx = mysql.connector.connect(user='your_username',password='your_password',host='your_host',database='your_database'
)try:# 开始事务cnx.start_transaction()# 创建游标对象cursor = cnx.cursor()# 执行第一个插入操作insert_query1 = "INSERT INTO table1 (column1, column2) VALUES (%s, %s)"data1 = ('value1', 'value2')cursor.execute(insert_query1, data1)# 执行第二个插入操作insert_query2 = "INSERT INTO table2 (column1, column2) VALUES (%s, %s)"data2 = ('value3', 'value4')cursor.execute(insert_query2, data2)# 提交事务cnx.commit()# 关闭游标和连接cursor.close()cnx.close()print("事务执行成功")except mysql.connector.Error as error:# 回滚事务cnx.rollback()# 关闭游标和连接cursor.close()cnx.close()print(f"事务执行失败: {error}")
在示例代码中,我们首先建立与数据库的连接。然后,在 try
块中开始事务,并创建游标对象。接下来,我们执行两个插入操作,分别向 table1
和 table2
表插入数据。如果所有的操作都执行成功,我们通过调用 cnx.commit()
提交事务。如果任何一个操作失败,我们通过调用 cnx.rollback()
回滚事务。最后,我们关闭游标和连接。
七、支持连接池
mysql-connector-python
库还支持连接池功能,可以使用mysql.connector.pooling
模块来创建连接池。
示例代码如下:
import mysql.connector
from mysql.connector import pooling# 创建连接池配置
pool_config = {"pool_name": "my_pool","pool_size": 5,"user": "your_username","password": "your_password","host": "your_host","database": "your_database"
}# 创建连接池
cnx_pool = mysql.connector.pooling.MySQLConnectionPool(**pool_config)# 从连接池获取连接
cnx = cnx_pool.get_connection()try:# 创建游标对象cursor = cnx.cursor()# 执行查询操作query = "SELECT * FROM your_table"cursor.execute(query)# 获取查询结果result = cursor.fetchall()for row in result:print(row)# 关闭游标cursor.close()except mysql.connector.Error as error:print(f"查询执行出错: {error}")finally:# 将连接返回给连接池cnx.close()
在示例代码中,我们首先创建连接池配置,其中包括连接池的名称、大小以及数据库连接的相关信息。然后,我们使用这些配置创建连接池对象 cnx_pool
。接下来,我们通过调用 cnx_pool.get_connection()
从连接池中获取一个连接对象 cnx
。在 try
块中,我们创建游标对象并执行查询操作。最后,无论查询是否成功,我们都通过调用 cnx_pool.release_connection(cnx)
将连接返回给连接池。
总结
这样,我们就完成了使用
mysql-connector-python
库来操作 MySQL 数据库的流程。
总结起来,使用mysql-connector-python
库操作 MySQL 数据库包括建立数据库连接、执行查询操作、执行插入操作、提交事务和关闭连接等步骤。通过这个强大的库,您可以轻松地与 MySQL 数据库进行交互,并实现各种数据库操作。
希望本文能够帮助您入门使用mysql-connector-python
库来操作 MySQL 数据库。祝你在使用 Python 进行数据库操作时取得成功!
相关文章:
Python 操作 MySQL:使用 mysql-connector-python 操作 MySQL 数据库
大家好,我是水滴~~ 当涉及到使用 Python 操作 MySQL 数据库时,mysql-connector-python 库是一个强大而常用的选择。该库提供了与 MySQL 数据库的交互功能,使您能够执行各种数据库操作,如连接数据库、执行查询和插入数据等。在本文…...
虚拟化技术和云计算的关系
1、云计算底层就是虚拟化技术。 (1)常见的虚拟化技术:VMware(闭源的,需要收费)、XEN、KVM (2)大部分公司用的虚拟化方案:XEN、KVM 2、虚拟化的历史 (1&am…...
【privateGPT】使用privateGPT训练您自己的LLM
了解如何在不向提供商公开您的私人数据的情况下训练您自己的语言模型 使用OpenAI的ChatGPT等公共人工智能服务的主要担忧之一是将您的私人数据暴露给提供商的风险。对于商业用途,这仍然是考虑采用人工智能技术的公司最大的担忧。 很多时候,你想创建自己…...
权威Scrum敏捷开发企业培训分享
课程简介 Scrum是目前运用最为广泛的敏捷开发方法,是一个轻量级的项目管理和产品研发管理框架。 这是一个两天的实训课程,面向研发管理者、项目经理、产品经理、研发团队等,旨在帮助学员全面系统地学习Scrum和敏捷开发, 帮助企业快速启动敏…...
面试要点,算法,数据结构等练习大全
有趣的算法,面试常常碰到,多种语言实现~ 1 从数组中找出两个数字使得他们的和是给定的数字 tags: #hash 使用一个散列,存储数字和他对应的索引。然后遍历数组,如果另一半在散列当中,那么返回 这两个数的索引&#x…...
八皇后问题(C语言)
了解题意 在一个8x8的棋盘上放置8个皇后,使得任何两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上。问有多少种方法可以放置这8个皇后? 解决这个问题的目标是找到所有符合要求的皇后摆放方式,通常使用回溯算法来求解。回溯算法会尝试所有可能…...
利用网络教育系统构建个性化学习平台
在现代教育中,网络教育系统作为一种创新的学习方式,为学生提供了更加个性化和灵活的学习体验。在本文中,我们将通过简单的技术代码,演示如何构建一个基础的网络教育系统,为学生提供个性化的学习路径和资源。 1. 环境…...
滤波器opencv
在OpenCV中,滤波器用于对图像进行平滑、锐化、边缘检测等操作。以下是一些常用的滤波器及其在OpenCV中的Python代码示例: 均值滤波器(平滑图像): import cv2 import numpy as np# 读取图像 image cv2.imread(path_t…...
使用 Docker Compose 部署 Halo 2.x 与 MySQL
使用 Docker Compose 部署 Halo 2.x 与 MySQL 本文主要介绍使用 Docker Compose 部署 Halo 2.x 和 MySQL, 主要针对小白。 有一定基础的, 可以直接去官网查看。 博主博客 https://blog.uso6.comhttps://blog.csdn.net/dxk539687357 一、Docker 与 Dock…...
openGauss学习笔记-179 openGauss 数据库运维-逻辑复制-发布订阅
文章目录 openGauss学习笔记-179 openGauss 数据库运维-逻辑复制-发布订阅179.1 发布179.2 订阅179.3 冲突处理179.4 限制179.5 架构179.6 监控179.7 安全性179.8 配置设置179.9 快速设置 openGauss学习笔记-179 openGauss 数据库运维-逻辑复制-发布订阅 发布和订阅基于逻辑复…...
2023十大编程语言及未来展望
2023十大编程语言及未来展望 1. 2023年十大编程语言排行榜2. 十大编程语言未来展望PythonCCJavaC#JavaScriptPHPVisual BasicSQLAssembly language 1. 2023年十大编程语言排行榜 TIOBE排行榜是根据互联网上有经验的程序员、课程和第三方厂商的数量,并使用搜索引擎&a…...
Docker启动各种服务
文章目录 1 启动MySQL2 启动maven,用于编译java程序3 容器内启动sshd,用于远程编码和调试 1 启动MySQL 守护方式运行一个容器: docker run --name mysql5.7 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD123456 -p 3307:3306 -d mysql进入容器: dock…...
AndroidR集成三方Native服务组件
一、背景 该项目为海外欧盟市场版本,需集成三方IDS安全组件,进程运行时注入iptables指令至链表,检测网络运行状态,并收集异常日志并压缩打包成gz文件,提供给Android上层应用上报云端。 二、分析 1、将提供的组件包集成至系统vendor分区 /vendor/bin/idsLogd/vendor/li…...
C++连接数据库(DataBase)之加载外部依赖项
文章目录 在VS中进行配置一、 先找到VS的解决方案资源管理器:二、 找到“属性”,进行附加项配置三、 移植libmysql.dll目录 在VSCode中进行配置依赖文件的移动库文件的移动可能遇到的问题 重点!!!!…...
论文阅读——Slide-Transformer(cvpr2023)
Slide-Transformer: Hierarchical Vision Transformer with Local Self-Attention 一、分析 1、改进transformer的几个思路: (1)将全局感受野控制在较小区域,如:PVT,DAT,使用稀疏全局注意力来…...
【Flink-Kafka-To-Mysql】使用 Flink 实现 Kafka 数据写入 Mysql(根据对应操作类型进行增、删、改操作)
【Flink-Kafka-To-Mysql】使用 Flink 实现 Kafka 数据写入 Mysql(根据对应操作类型进行增、删、改操作) 1)导入依赖2)resources2.1.appconfig.yml2.2.application.properties2.3.log4j.properties2.4.log4j2.xml 3)uti…...
SpringMVC学习与开发(四)
注:此为笔者学习狂神说SpringMVC的笔记,其中包含个人的笔记和理解,仅做学习笔记之用,更多详细资讯请出门左拐B站:狂神说!!! 11、Ajax初体验 1、伪造Ajax 结果:并未有xhr异步请求 <!DOCTYPE html> &…...
odoo17核心概念view7——listview总体框架分析
这是view系列的第七篇文章,今天主要介绍我们最常用的list视图。 1、先看list_view,这是主文件 /** odoo-module */import { registry } from "web/core/registry"; import { RelationalModel } from "web/model/relational_model/relational_mode…...
大创项目推荐 深度学习交通车辆流量分析 - 目标检测与跟踪 - python opencv
文章目录 0 前言1 课题背景2 实现效果3 DeepSORT车辆跟踪3.1 Deep SORT多目标跟踪算法3.2 算法流程 4 YOLOV5算法4.1 网络架构图4.2 输入端4.3 基准网络4.4 Neck网络4.5 Head输出层 5 最后 0 前言 🔥 优质竞赛项目系列,今天要分享的是 🚩 *…...
数字图像处理——亚像素边缘的轮廓提取
像素 像素是图像处理中的基本单位,一个像素是图像中最小的离散化单位,具有特定的位置和颜色信息。在数字图像中,每个像素都有一个特定的坐标,通常以行和列的形式表示。每个像素的颜色信息可以通过不同的表示方式,如灰…...
【六袆 - Framework】vue3入门;vue框架的特点矩阵列举;Vue.js 工作原理
vue框架的特点 Vue.js的特点展开叙述Vue.js的工作原理展开叙述 官方文档: https://cn.vuejs.org/guide/introduction.html Vue.js的特点 ┌────────────────────┬────────────────────────────────────…...
GO学习记录 —— 创建一个GO项目
文章目录 前言一、项目介绍二、目录介绍三、创建过程1.引入Gin框架、创建main2.加载配置文件3.连接MySQL、redis4.创建结构体5.错误处理、返回响应处理 前言 代码地址 下载地址:https://github.com/Lee-ZiMu/Golang-Init.git 一、项目介绍 1、使用Gin框架来创建项…...
C语言中的goto语句:使用、争议与最佳实践
各位少年: 引言: 在C语言编程中,goto语句是一个历史悠久且颇具争议的控制流结构。作为无条件跳转指令,它允许程序执行从当前点直接跳转到同一函数内的任意位置,由一个标签(label)来指定目标。尽…...
wpf-动态设置组件【按钮为例】样式
文章速览 解决方案具体实现Converter 部分创建样式Binding样式 坚持记录实属不易,希望友善多金的码友能够随手点一个赞。 共同创建氛围更加良好的开发者社区! 谢谢~ 解决方案 创建一个Converter,返回对应的style实现对应的修改 创建多个样式…...
40道MyBatis面试题带答案(很全)
1. 什么是MyBatis (1)Mybatis是一个半ORM(对象关系映射)框架,它内部封装了JDBC,开发时只需要关注SQL语句本身,不需要花费精力去处理加载驱动、创建连接、创建statement等繁杂的过程。程序员直接…...
python:PyCharm更改.PyCharm配置文件夹存储位置
关联账号文章:另外的账号 在启动 PyCharm 后选择 Help -> Edit Custom Properties 的选项,弹出: 选择 Create ,之后在文件中添加配置文件新的存储位置即可,例如: idea.config.pathD:/Program Files/.Py…...
Centos安装Kafka(KRaft模式)
1. KRaft引入 Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。其核心组件包含Producer、Broker、Consumer,以及依赖的Zookeeper集群。其中Zookeeper集群是Kafka用来负责集群元数据的管理、控制器的选举等。 由…...
学习笔记13——Spring整合Mybatis、junit、AOP、事务
学习笔记系列开头惯例发布一些寻亲消息 链接:https://baobeihuijia.com/bbhj/ Mybatis - Spring(使用第三方包new一个对象bean) 原始的Mybatis与数据库交互【通过sqlmapconfig来配置和连接】 初始化SqlSessionFactory获得连接获取数据层接口…...
【12月比赛合集】4场可报名的「创新应用」、「数据分析」和「程序设计」大奖赛,任君挑选!
CompHub[1] 实时聚合多平台的数据类(Kaggle、天池…)和OJ类(Leetcode、牛客…)比赛。本账号会推送最新的比赛消息,欢迎关注! 以下信息仅供参考,以比赛官网为准 目录 数据分析赛(1场比赛)程序设计赛&#…...
Cisco模拟器-企业网络部署
某企业园区网有:2个分厂(分别是:零件分厂、总装分厂)1个总厂网络中心 1个总厂会议室; (1)每个分厂有自己的路由器,均各有:1个楼宇分厂网络中心 每个楼宇均包含&#x…...
WPF+Halcon 培训项目实战(12):WPF导出匹配模板
文章目录 前言相关链接项目专栏运行环境匹配图片WPF导出匹配模板如何了解Halcon和C#代码的对应关系逻辑分析:添加截取ROI功能基类矩形圆形 生成导出模板运行结果:可能的报错你的文件路径不存在你选择的区域的内容有效信息过少 前言 为了更好地去学习WPF…...
uniapp中uview组件库的丰富Upload 上传上午用法
目录 基础用法 #上传视频 #文件预览 #隐藏上传按钮 #限制上传数量 #自定义上传样式 API #Props #Methods #Slot #Events 基础用法 可以通过设置fileList参数(数组,元素为对象),显示预置的图片。其中元素的url属性为图片路径 <template>…...
Unity关于动画混合树(Blend Tree)的使用
在动画与动画的切换过程中,常因为两个动画之间的差距过大,而显得动画的切换很不自然。 这时候就需要动画混合树Blend Tree这个功能。使用混合树可以将多个动画混合在一起,例如在处理角色的移动中,走动画与跑动画切换的时候&#x…...
怎么下载landsat 8影像并在ArcGIS Pro中进行波段组合
Landsat 8(前身为Landsat数据连续性任务,或 LDCM)于2013年2月11日由 Atlas-V火箭从加利福尼亚州范登堡空军基地发射升空,这里为大家介绍一下该数据的下载的方法,希望能对你有所帮助。 注册账号 如果之前已经注册过的…...
编程新手IDE
身为一个前端开发者,我深知一个好的开发环境对于编程体验的重要性。对于新手来说,选择一个合适的IDE(集成开发环境)更是至关重要。一个好的IDE可以提高编程效率,减少错误,让新手更专注于学习编程本身。 今…...
如何将一个JSON字符串解析为JavaScript对象或值
JSON.parse(JSON.stringify(data)) 将后端传入的JSON数据data放入该方法的参数中,返回的结果就是JavaScript对象 比如将后端传入的对象key作为对象,而不是字符串双引号格式 {"path": "/home","name": "home",…...
idea配置docker推送本地镜像到远程私有仓库
目录 1,搭建远程Docker 私有仓库 Docker registry 2,Windows10/11系统上安装Docker Desktop 3,idea 配置远程私有仓库地址 4,idea 配置Docker 5,idea在本地构建镜像 6,推送本地Docker镜像到远程 Dock…...
Spring Boot学习随笔- 集成MyBatis-Plus(二)条件查询QueryWrapper、聚合函数的使用、Lambda条件查询
学习视频:【编程不良人】Mybatis-Plus整合SpringBoot实战教程,提高的你开发效率,后端人员必备! 查询方法详解 普通查询 // 根据主键id去查询单个结果的。 Test public void selectById() {User user userMapper.selectById(1739970502337392641L);System.out.print…...
十二、K8S之污点和容忍
污点和容忍 一、概念 k8s 集群中可能管理着非常庞大的服务器,这些服务器可能是各种各样不同类型的,比如机房、地理位置、配置等,有些是计算型节点,有些是存储型节点,此时我们希望能更好的将 pod 调度到与之需求更匹配…...
llvm后端之指令选择源码分析
llvm后端之指令选择源码分析 引言1 主要流程1.1 参数降级1.2 构建DAG1.3 类型合法化1.4 向量合法化1.5 DAG合法化1.6 DAG合并 2 目标实现2.1 TargetLowering2.2 SelectionDAGISel 引言 llvm后端指令选择主要是class SelectionDAGISel的子类实现。整个过程将llvm IR转为有向无环…...
【消息中间件】Rabbitmq消息可靠性、持久化机制、各种消费
原文作者:我辈李想 版权声明:文章原创,转载时请务必加上原文超链接、作者信息和本声明。 文章目录 前言一、常见用法1.消息可靠性2.持久化机制3.消息积压批量消费:增加 prefetch 的数量,提高单次连接的消息数并发消费:…...
aws-sdk-cpp通过bazel构建的S3_client轮子
感觉时间过得很快,又是很久没有更新了 哎,主要原因还是很久都没有学什么东西了,进入社会后不知不觉间倦怠了许多 没什么办法,上班了之后做的很多东西都是调用api,越来越像一个工具人了,虽然说本身也大差不…...
关于WPF MVVM 的详细使用过程以及注意的问题
WPF MVVM 是一种常用的设计模式,在 WPF 应用程序中使用它可以更好地分离界面逻辑和业务逻辑,并且更容易进行单元测试和重构。下面是深入理解 WPF MVVM 的详细使用过程以及注意的问题。 一、MVVM 的基本概念 MVVM 是 Model-View-ViewModel 的缩写&#…...
计算机视觉 全教程目录
1、OpenCV 图像处理框架 实战系列 总目录 OpenCV 图像处理框架 实战系列 总目录 2、现代卷积网络实战系列 总目录 现代卷积网络实战系列 总目录 3、YOLO 物体检测 系列教程 总目录 YOLO 物体检测 系列教程 总目录 4、图像分割实战-系列教程 总目录 图像分割实战-系列教程 总目录…...
油猴脚本开发,之如何添加html和css
简介 油猴是一个脚本管理器,让我们能够方便的使用js脚本,以实现对页面内容的修改、功能增强或其他定制化操作。 常见脚本管理器 Tampermonkey 应该是各位见得最多的也是最知名的,好用又稳定,多浏览器支持Greasemonkey 用户脚本始祖&#x…...
【MATLAB】BiGRU神经网络时序预测算法
有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~ 1 基本定义 BiGRU神经网络时序预测算法是一种基于双向门控循环单元(GRU)的多变量时间序列预测方法。该方法结合了双向模型和门控机制,旨在有效地捕捉时间序列数据中…...
57.0/初识 PhotoShopCS4(详细版)
目录 57.1 PhotoShop 概要 57.2.1 像素和分辨率 57.2.2 色彩模式 57.2.3 位图和矢量图 57.3 PhotoShop 基本操作 57.3.1 PhotoShop 界面的认识 57.3.2 PhotoShop 基本界面工具 57.3.3 移动选择工具(V) 57.3.4 选框工具(M)编辑 编辑57.3.5 套索工具(L) 57.3…...
[C#]opencvsharp进行图像拼接普通拼接stitch算法拼接
介绍: opencvsharp进行图像拼一般有2种方式:一种是传统方法将2个图片上下或者左右拼接,还有一个方法就是融合拼接,stitch拼接就是一种非常好的算法。opencv里面已经有stitch拼接算法因此我们很容易进行拼接。 效果: …...
《妙趣横生的算法》(C语言实现)-第10章算法设计与数据结构面试题精粹
【10-1】输入一个字符串并将它输出,以ctrlz组合键表示输入完毕,要求将输入的字符串中多于1个的连续空格符合并为1个。 //10-1 2023年12月30日17点11分-17点18分 # include <stdio.h> int main() {char c;c getchar();//scanf("%c", &a…...
(JAVA)-(网络编程)-初始网络编程
网络编程就是在通信协议下,不同的计算机上运行的程序,进行的数据传输。 讲的通俗一点,就是以前我们写的代码是单机版的,网络编程就是联机版的。 应用场景:即时通信,网游对战,金融证券…...