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Hive实战:分科汇总求月考平均分

文章目录

  • 一、实战概述
  • 二、提出任务
  • 三、完成任务
    • (一)准备数据
      • 1、在虚拟机上创建文本文件
      • 2、上传文件到HDFS指定目录
    • (二)实现步骤
      • 1、启动Hive Metastore服务
      • 2、启动Hive客户端
      • 3、创建分区的学生成绩表
      • 4、按分区加载数据
      • 5、查看分区表全部记录
      • 6、统计每个学生三科月考平均分
  • 四、实战总结

一、实战概述

  • 在这个实战中,我们使用了Hive框架来处理学生的月考成绩数据。首先,我们准备了三个文本文件,分别包含了语文、数学和英语的月考成绩数据。这些数据被上传到HDFS的指定目录。

  • 接着,我们启动了Hive Metastore服务,并通过Hive客户端连接到Hive。在Hive中,我们创建了一个分区表student_score,用于存储学生的成绩数据,其中分区字段为科目(subject)。

  • 然后,我们按照科目将数据加载到分区表中,分别加载了语文、数学和英语的成绩数据。通过这样的分区方式,我们能够更方便地对数据进行查询和分析。

  • 最后,我们使用Hive的SQL语句进行统计,计算每个学生在三个科目上的月考平均分。使用了AVG函数和ROUND函数来得到每个学生的平均分,并保留一位小数。这样,我们得到了每个学生在语文、数学和英语三个科目上的月考平均分的统计结果。

  • 整个实战过程涉及了Hive的表创建、分区管理、数据加载和SQL查询等操作,展示了Hive在大数据处理中的灵活性和便捷性。通过这次实战,我们能够更好地理解和掌握Hive框架在数据分析和查询中的应用。

二、提出任务

  • 语文月考成绩 - chinese.txt
1 张晓云 89
2 张晓云 73
3 张晓云 67
4 张晓云 70
5 张晓云 79
6 张晓云 87
7 张晓云 99
8 张晓云 83
9 张晓云 97
10 张晓云 92
11 张晓云 67
12 张晓云 86
1 王东林 49
2 王东林 83
3 王东林 67
4 王东林 49
5 王东林 93
6 王东林 87
7 王东林 65
8 王东林 92
9 王东林 60
10 王东林 94
11 王东林 81
12 王东林 90
1 李宏宇 77
2 李宏宇 66
3 李宏宇 89
4 李宏宇 87
5 李宏宇 96
6 李宏宇 79
7 李宏宇 87
8 李宏宇 96
9 李宏宇 69
10 李宏宇 87
11 李宏宇 96
12 李宏宇 79
  • 数学月考成绩 - math.txt
1 张晓云 79
2 张晓云 83
3 张晓云 77
4 张晓云 90
5 张晓云 89
6 张晓云 67
7 张晓云 89
8 张晓云 93
9 张晓云 90
10 张晓云 82
11 张晓云 77
12 张晓云 96
1 王东林 78
2 王东林 94
3 王东林 76
4 王东林 70
5 王东林 90
6 王东林 83
7 王东林 85
8 王东林 82
9 王东林 84
10 王东林 78
11 王东林 99
12 王东林 93
1 李宏宇 86
2 李宏宇 81
3 李宏宇 76
4 李宏宇 93
5 李宏宇 88
6 李宏宇 82
7 李宏宇 81
8 李宏宇 93
9 李宏宇 86
10 李宏宇 90
11 李宏宇 67
12 李宏宇 88
  • 英语月考成绩 - english.txt
1 张晓云 78
2 张晓云 83
3 张晓云 92
4 张晓云 66
5 张晓云 82
6 张晓云 89
7 张晓云 79
8 张晓云 68
9 张晓云 96
10 张晓云 91
11 张晓云 87
12 张晓云 82
1 王东林 69
2 王东林 86
3 王东林 73
4 王东林 99
5 王东林 67
6 王东林 95
7 王东林 74
8 王东林 92
9 王东林 76
10 王东林 88
11 王东林 92
12 王东林 56
1 李宏宇 88
2 李宏宇 78
3 李宏宇 92
4 李宏宇 78
5 李宏宇 89
6 李宏宇 76
7 李宏宇 92
8 李宏宇 75
9 李宏宇 88
10 李宏宇 92
11 李宏宇 97
12 李宏宇 85
  • 利用Hive框架,统计每个同学各科月考平均分
    在这里插入图片描述

三、完成任务

(一)准备数据

  • 启动hadoop服务
    在这里插入图片描述

1、在虚拟机上创建文本文件

  • 创建subjectavg目录,在里面创建chinese.txt文件(数据没有显示全)
    在这里插入图片描述
  • 创建math.txt(数据没有显示全)
    在这里插入图片描述
  • 创建english.txt(数据没有显示全)
    在这里插入图片描述

2、上传文件到HDFS指定目录

  • 创建/subjectavg/input目录,执行命令:hdfs dfs -mkdir -p /subjectavg/input
    在这里插入图片描述
  • 将文本文件chinese.txtmath.txtenglish.txt,上传到HDFS的/subjectavg/input目录
    在这里插入图片描述

(二)实现步骤

1、启动Hive Metastore服务

  • 执行命令:hive --service metastore &,在后台启动metastore服务
    在这里插入图片描述

2、启动Hive客户端

  • 执行命令:hive,看到命令提示符hive>
    在这里插入图片描述

3、创建分区的学生成绩表

  • 执行语句:create table student_score ( id int, name string, score int ) partitioned by (subject string) row format delimited fields terminated by ' ';
    在这里插入图片描述

4、按分区加载数据

  • 加载chinese.txtchinese分区
    在这里插入图片描述
  • 加载math.txtmath分区
    在这里插入图片描述
  • 加载english.txtenglish分区
    在这里插入图片描述

5、查看分区表全部记录

  • 执行语句:select * from student_score;
    在这里插入图片描述
1       张晓云  89      chinese
2       张晓云  73      chinese
3       张晓云  67      chinese
4       张晓云  70      chinese
5       张晓云  79      chinese
6       张晓云  87      chinese
7       张晓云  99      chinese
8       张晓云  83      chinese
9       张晓云  97      chinese
10      张晓云  92      chinese
11      张晓云  67      chinese
12      张晓云  86      chinese
1       王东林  49      chinese
2       王东林  83      chinese
3       王东林  67      chinese
4       王东林  49      chinese
5       王东林  93      chinese
6       王东林  87      chinese
7       王东林  65      chinese
8       王东林  92      chinese
9       王东林  60      chinese
10      王东林  94      chinese
11      王东林  81      chinese
12      王东林  90      chinese
1       李宏宇  77      chinese
2       李宏宇  66      chinese
3       李宏宇  89      chinese
4       李宏宇  87      chinese
5       李宏宇  96      chinese
6       李宏宇  79      chinese
7       李宏宇  87      chinese
8       李宏宇  96      chinese
9       李宏宇  69      chinese
10      李宏宇  87      chinese
11      李宏宇  96      chinese
12      李宏宇  79      chinese
1       张晓云  78      english
2       张晓云  83      english
3       张晓云  92      english
4       张晓云  66      english
5       张晓云  82      english
6       张晓云  89      english
7       张晓云  79      english
8       张晓云  68      english
9       张晓云  96      english
10      张晓云  91      english
11      张晓云  87      english
12      张晓云  82      english
1       王东林  69      english
2       王东林  86      english
3       王东林  73      english
4       王东林  99      english
5       王东林  67      english
6       王东林  95      english
7       王东林  74      english
8       王东林  92      english
9       王东林  76      english
10      王东林  88      english
11      王东林  92      english
12      王东林  56      english
1       李宏宇  88      english
2       李宏宇  78      english
3       李宏宇  92      english
4       李宏宇  78      english
5       李宏宇  89      english
6       李宏宇  76      english
7       李宏宇  92      english
8       李宏宇  75      english
9       李宏宇  88      english
10      李宏宇  92      english
11      李宏宇  97      english
12      李宏宇  85      english
1       张晓云  79      math
2       张晓云  83      math
3       张晓云  77      math
4       张晓云  90      math
5       张晓云  89      math
6       张晓云  67      math
7       张晓云  89      math
8       张晓云  93      math
9       张晓云  90      math
10      张晓云  82      math
11      张晓云  77      math
12      张晓云  96      math
1       王东林  78      math
2       王东林  94      math
3       王东林  76      math
4       王东林  70      math
5       王东林  90      math
6       王东林  83      math
7       王东林  85      math
8       王东林  82      math
9       王东林  84      math
10      王东林  78      math
11      王东林  99      math
12      王东林  93      math
1       李宏宇  86      math
2       李宏宇  81      math
3       李宏宇  76      math
4       李宏宇  93      math
5       李宏宇  88      math
6       李宏宇  82      math
7       李宏宇  81      math
8       李宏宇  93      math
9       李宏宇  86      math
10      李宏宇  90      math
11      李宏宇  67      math
12      李宏宇  88      math

6、统计每个学生三科月考平均分

  • 执行语句:SELECT name, ROUND(AVG(CASE WHEN subject = 'chinese' THEN score ELSE NULL END), 1) AS chinese_avg, ROUND(AVG(CASE WHEN subject = 'math' THEN score ELSE NULL END), 1) AS math_avg, ROUND(AVG(CASE WHEN subject = 'english' THEN score ELSE NULL END), 1) AS english_avg FROM student_score GROUP BY name;
    在这里插入图片描述
  • 这个SQL查询语句用于从一个名为student_score的表中检索学生的平均分数,并按学生姓名进行分组。以下是查询的解释说明:
  1. SELECT子句

    • name: 选择学生的姓名。
    • ROUND(AVG(CASE WHEN subject = 'chinese' THEN score ELSE NULL END), 1) AS chinese_avg: 计算学生在"chinese"科目的平均分数,并将结果四舍五入到一位小数。使用CASE语句,只有当科目是"chinese"时才考虑该分数,否则将其视为NULL。
    • ROUND(AVG(CASE WHEN subject = 'math' THEN score ELSE NULL END), 1) AS math_avg: 计算学生在"math"科目的平均分数,同样将结果四舍五入到一位小数。
    • ROUND(AVG(CASE WHEN subject = 'english' THEN score ELSE NULL END), 1) AS english_avg: 计算学生在"english"科目的平均分数,同样将结果四舍五入到一位小数。
  2. FROM子句

    • student_score: 表示数据来自名为student_score的表。
  3. GROUP BY子句

    • GROUP BY name: 将结果按学生姓名进行分组,以便计算每个学生在不同科目上的平均分数。
  • 因此,这个查询将返回一个结果集,其中包含每个学生的姓名以及他们在"chinese"、"math"和"english"科目上的平均分数,四舍五入到一位小数。

四、实战总结

  • 本次实战运用Hive处理学生月考成绩数据,通过创建分区表、加载各科目成绩至对应分区,并使用SQL语句计算平均分,展示了Hive在大数据管理、分析查询及统计计算上的灵活性与便捷性。

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C# 中的"yield"使用 yield是C#为了简化遍历操作实现的语法糖&#xff0c;我们知道如果要要某个类型支持遍历就必须要实现系统接口IEnumerable&#xff0c; 这个接口后续实现比较繁琐要写一大堆代码才能支持真正的遍历功能。举例说明 using System; using System.C…...

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安装说明 下载Pixymon和pixy对应markone的固件&#xff0c;在这里。 固件必须是firmware_IRLOCKpixy_1.0.1.hex irlock markone 然后固件里 irlock pixy 给Pixy刷固件的方法 打开PixyMon&#xff0c;将Pixy连接到电脑&#xff0c;然后长按Pixy上的按钮&#xff0c;进入烧…...

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iOS-navigation中左滑pop的三种方法 系统自带pop方法 假设我们没有对navigation中的backbutton进行自己定义&#xff0c;我们能够直接使用系统自带的左滑pop方法。可是假设我们对backbutton&#xff0c;进行了自己定义。我们就要对self.navigationController.interactivePopGes…...

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图1&#xff1a;来自(Bruna等人&#xff0c;ICLR&#xff0c;2014)的图&#xff0c;描绘了3D领域内的MNIST图像。虽然卷积网络很难对球面数据进行分类&#xff0c;但是图网络可以很自然地处理它。可以把它当做是一个处理工具&#xff0c;但在实际应用程序中会出现许多类似的任务…...