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哪里有好的免费的网站建设,搜索引擎bing,建个网站怎么做推广,展厅展馆设计很多语言都提供了环境隔离的支持,例如nodejs的node_module,golang的go mod,python也有virtualenv和pyvenv等机制。 为了建立依赖快照,通常会用pip freeze > requirements.txt 命令生成一个requirements.txt文件,在…

很多语言都提供了环境隔离的支持,例如nodejs的node_module,golang的go mod,python也有virtualenvpyvenv等机制。

为了建立依赖快照,通常会用pip freeze > requirements.txt 命令生成一个requirements.txt文件,在一些场景下这种方式就可以满足需求,但是在复杂场景下requirements.txt就力不从心了。

requirements.txt的痛点

requirements.txt文件中只记录了依赖的版本,所以如果遇到官方的pypi源下载速度慢,需要使用更快的国内镜像下载,通常只能使用pip install -i安装或者修改全局的pip.conf文件。

当某个项目使用确定的python版本,这个版本也并不能在requirements.txt中体现,只能通过readme或者文档来记录,并且需要在创建虚拟环境时手动调用正确的python版本。

项目需要使用flake8、pylint、black等代码优化工具时,这些依赖也会被pip freeze命令写入requirements.txt中,然而这些依赖是不需要出现在生产环境的。

为什么使用pipenv

pipenv官方推荐的的python包管理工具,可以实现项目之间依赖的隔离。

pipenv的出现,一举解决了上面的问题,pipenv是Kenneth Reitz在2017年1月发布的Python依赖管理工具,他所基于的Pipfile则用来替代requirements.txt。

好处1:记录内容更详细

相比于requirements.txt,Pipfile多了pip源的设置,可以针对不同项目使用不同环境。并且将依赖分为dev默认环境,例如pylint、flake8、black等依赖,可以将他们放入dev依赖中

好处2:减少手动激活虚拟环境

pipenvvirtualenvpyvenvpip命令整合使用,pipenv减少了手动激活虚拟环境的次数。

使用pyvenv模块运行main.py,需要先执行source venv/bin/activate激活虚拟环境,然后再执行python main.py

pipenv只需要在项目根目录执行pipenv run main.py ,就可以自动激活当前虚拟环境并执行main.py。

如果需要安装依赖的,直接执行pipenv install xxx,也不需要先激活虚拟环境,再使用pip install xxx安装。

好处3:锁机制

从Pipfile文件添加或删除安装的包,会生成Pipfile.lock来锁定安装包的版本和依赖信息,通过pipfile.lock文件,可以精确恢复使用的版本。

Pipfile示例

[[source]]
url = "https://pypi.org/simple"
verify_ssl = true
name = "pypi"[packages][dev-packages][requires]
python_version = "3.8"
python_full_version = "3.8.10"

pipenv基本使用

pipenv安装并创建虚拟环境

pip3 install pipenv

image.png

如果出现以上报错,解决方法:https://gist.github.com/y56/0540d22a1db40dacc7fbbb93c866821e

创建虚拟环境

pipenv --python 3.8.10  #指定使用Python3.8.10的虚拟环境# pipenv --two        #使用系统的Python2在创建虚拟环境
# pipenv --three      #使用系统的Python3在创建虚拟环境

注意:以上三个参数只能单独使用。它们还具有破坏性,会删除当前的虚拟环境,然后用适当版本的虚拟环境替代。

当给定了一个Python版本的时候,pipenv会自动扫描系统中能够匹配给定的Python版本的Python解释器,没指定版本时,使用系统默认的Python版本。

执行完命令,项目文件夹会生成Pipfile文件。

如果命令执行前项目目录中不存在 Pipfile 文件,该命令将会创建一个Pipfile 文件。如果已经有Pipfile文件已经存在,则会根据这个Pipfile生成虚拟环境。

[[source]]
url = "https://pypi.org/simple"
verify_ssl = true
name = "pypi"[packages][dev-packages][requires]
python_version = "3.8"
python_full_version = "3.8.10"

使用pipenv安装python包

使用pipenv可以轻松优雅地管理项目所依赖的包,下面通过实际使用案例来学习其用法。

# 安装命令
pipenv install beautifulsoup4   #在项目所在虚拟环境中安装beautifulsoup4
pipenv install parsel==1.3.1    #安装parsel并指定其版本
pipenv install --dev nose2      #安装nose2包并将其关联为只在开发环境中需要的包# 卸载命令
pipenv uninstall beautifulsoup4 #在项目所在虚拟环境中卸载beautifulsoup4
pipenv uninstall --all          #从虚拟环境中移除所有已安装的包,但Pipfile.lock文件不受影响
pipenv uninstall --all--dev     #从虚拟环境中卸载所有开发包,并从Pipfile文件中移除这些包# 更新命令
pipenv update requests          #在项目中更新requests包
pipenv update                   #更新项目中所有的包
pipenv update --outdated        #查看现有包哪些已经过期#查看命令
pipenv graph                    #显示现有的依赖包
pipenv lock                     #更新Pipfile.lock文件锁定当前环境的依赖版本
  • --dev —— 同时安装 Pipfiledevelopdefault 里面的包。
  • --system ——使用系统的 pip 命令而不是虚拟环境中的。
  • --deploy — Make sure the packages are properly locked in Pipfile.lock, and abort if the lock file is out-of-date.
  • --ignore-pipfile ——忽略 Pipfile 直接从 Pipfile.lock 中安装。
  • --skip-lock ——忽略 Pipfile.lock,直接从 Pipfile 中安装。此外也不会更新 Pipfile.lock 以跟踪 Pipfile 的变化。
  • 上面代码中值得一提的是--dev标志,加了此标志的包只用于开发环境,安装包记录在Pipfile中的dev-package中,如果别人克隆你的Profile文件后使用命令pipenv install创建虚拟环境,默认不会安装dev-package下的安装包,除非使用命令pipenv install --dev
  • Pipefile 和 Pipefile.lock 都会按照你的操作进行自动的更新,如果需要手动修改包的依赖条件,手工编辑 Pipefile 并进行安装即可。

首次安装python包后会生成Pipfile.lock文件。如:

pipenv install requests

Pipfile

[[source]]
url = "https://pypi.org/simple"
verify_ssl = true
name = "pypi"[packages]
requests = "*"[dev-packages][requires]
python_version = "3.8"
python_full_version = "3.8.10"

可以看到requestss包已经在Pipfile中被管理,另外会生成如下Pipfile.lock文件。

Pipfile.lock

  • Pipfile.lock中记录了当前虚拟环境中安装的依赖的版本号以及哈希,以保证每次根据这些值装出来的依赖都是一致的,该文件用来保证包的完整性。记住,任何情况下不要手动修改该文件!
  • 项目提交时,可将Pipfile 文件和Pipfile.lock文件一并提交,给其他开发人员克隆下载,他们可以根据此Pipfile文件运行命令pipenv install生成自己的虚拟环境。
{"_meta": {"hash": {"sha256": "64f5100b28344e03094c1fc73ddac3ec9cdb1743eab96848e6fa73795ac2cb97"},"pipfile-spec": 6,"requires": {"python_full_version": "3.8.10","python_version": "3.8"},"sources": [{"name": "pypi","url": "https://pypi.org/simple","verify_ssl": true}]},"default": {"certifi": {"hashes": ["sha256:0f0d56dc5a6ad56fd4ba36484d6cc34451e1c6548c61daad8c320169f91eddc7","sha256:c6c2e98f5c7869efca1f8916fed228dd91539f9f1b444c314c06eef02980c716"],"markers": "python_version >= '3.6'","version": "==2023.5.7"},"charset-normalizer": {"hashes": ["sha256:04afa6387e2b282cf78ff3dbce20f0cc071c12dc8f685bd40960cc68644cfea6","sha256:04eefcee095f58eaabe6dc3cc2262f3bcd776d2c67005880894f447b3f2cb9c1","sha256:0be65ccf618c1e7ac9b849c315cc2e8a8751d9cfdaa43027d4f6624bd587ab7e","sha256:0c95f12b74681e9ae127728f7e5409cbbef9cd914d5896ef238cc779b8152373","sha256:0ca564606d2caafb0abe6d1b5311c2649e8071eb241b2d64e75a0d0065107e62","sha256:10c93628d7497c81686e8e5e557aafa78f230cd9e77dd0c40032ef90c18f2230","sha256:11d117e6c63e8f495412d37e7dc2e2fff09c34b2d09dbe2bee3c6229577818be","sha256:11d3bcb7be35e7b1bba2c23beedac81ee893ac9871d0ba79effc7fc01167db6c","sha256:12a2b561af122e3d94cdb97fe6fb2bb2b82cef0cdca131646fdb940a1eda04f0","sha256:12d1a39aa6b8c6f6248bb54550efcc1c38ce0d8096a146638fd4738e42284448","sha256:1435ae15108b1cb6fffbcea2af3d468683b7afed0169ad718451f8db5d1aff6f","sha256:1c60b9c202d00052183c9be85e5eaf18a4ada0a47d188a83c8f5c5b23252f649","sha256:1e8fcdd8f672a1c4fc8d0bd3a2b576b152d2a349782d1eb0f6b8e52e9954731d","sha256:20064ead0717cf9a73a6d1e779b23d149b53daf971169289ed2ed43a71e8d3b0","sha256:21fa558996782fc226b529fdd2ed7866c2c6ec91cee82735c98a197fae39f706","sha256:22908891a380d50738e1f978667536f6c6b526a2064156203d418f4856d6e86a","sha256:3160a0fd9754aab7d47f95a6b63ab355388d890163eb03b2d2b87ab0a30cfa59","sha256:322102cdf1ab682ecc7d9b1c5eed4ec59657a65e1c146a0da342b78f4112db23","sha256:34e0a2f9c370eb95597aae63bf85eb5e96826d81e3dcf88b8886012906f509b5","sha256:3573d376454d956553c356df45bb824262c397c6e26ce43e8203c4c540ee0acb","sha256:3747443b6a904001473370d7810aa19c3a180ccd52a7157aacc264a5ac79265e","sha256:38e812a197bf8e71a59fe55b757a84c1f946d0ac114acafaafaf21667a7e169e","sha256:3a06f32c9634a8705f4ca9946d667609f52cf130d5548881401f1eb2c39b1e2c","sha256:3a5fc78f9e3f501a1614a98f7c54d3969f3ad9bba8ba3d9b438c3bc5d047dd28","sha256:3d9098b479e78c85080c98e1e35ff40b4a31d8953102bb0fd7d1b6f8a2111a3d","sha256:3dc5b6a8ecfdc5748a7e429782598e4f17ef378e3e272eeb1340ea57c9109f41","sha256:4155b51ae05ed47199dc5b2a4e62abccb274cee6b01da5b895099b61b1982974","sha256:49919f8400b5e49e961f320c735388ee686a62327e773fa5b3ce6721f7e785ce","sha256:53d0a3fa5f8af98a1e261de6a3943ca631c526635eb5817a87a59d9a57ebf48f","sha256:5f008525e02908b20e04707a4f704cd286d94718f48bb33edddc7d7b584dddc1","sha256:628c985afb2c7d27a4800bfb609e03985aaecb42f955049957814e0491d4006d","sha256:65ed923f84a6844de5fd29726b888e58c62820e0769b76565480e1fdc3d062f8","sha256:6734e606355834f13445b6adc38b53c0fd45f1a56a9ba06c2058f86893ae8017","sha256:6baf0baf0d5d265fa7944feb9f7451cc316bfe30e8df1a61b1bb08577c554f31","sha256:6f4f4668e1831850ebcc2fd0b1cd11721947b6dc7c00bf1c6bd3c929ae14f2c7","sha256:6f5c2e7bc8a4bf7c426599765b1bd33217ec84023033672c1e9a8b35eaeaaaf8","sha256:6f6c7a8a57e9405cad7485f4c9d3172ae486cfef1344b5ddd8e5239582d7355e","sha256:7381c66e0561c5757ffe616af869b916c8b4e42b367ab29fedc98481d1e74e14","sha256:73dc03a6a7e30b7edc5b01b601e53e7fc924b04e1835e8e407c12c037e81adbd","sha256:74db0052d985cf37fa111828d0dd230776ac99c740e1a758ad99094be4f1803d","sha256:75f2568b4189dda1c567339b48cba4ac7384accb9c2a7ed655cd86b04055c795","sha256:78cacd03e79d009d95635e7d6ff12c21eb89b894c354bd2b2ed0b4763373693b","sha256:80d1543d58bd3d6c271b66abf454d437a438dff01c3e62fdbcd68f2a11310d4b","sha256:830d2948a5ec37c386d3170c483063798d7879037492540f10a475e3fd6f244b","sha256:891cf9b48776b5c61c700b55a598621fdb7b1e301a550365571e9624f270c203","sha256:8f25e17ab3039b05f762b0a55ae0b3632b2e073d9c8fc88e89aca31a6198e88f","sha256:9a3267620866c9d17b959a84dd0bd2d45719b817245e49371ead79ed4f710d19","sha256:a04f86f41a8916fe45ac5024ec477f41f886b3c435da2d4e3d2709b22ab02af1","sha256:aaf53a6cebad0eae578f062c7d462155eada9c172bd8c4d250b8c1d8eb7f916a","sha256:abc1185d79f47c0a7aaf7e2412a0eb2c03b724581139193d2d82b3ad8cbb00ac","sha256:ac0aa6cd53ab9a31d397f8303f92c42f534693528fafbdb997c82bae6e477ad9","sha256:ac3775e3311661d4adace3697a52ac0bab17edd166087d493b52d4f4f553f9f0","sha256:b06f0d3bf045158d2fb8837c5785fe9ff9b8c93358be64461a1089f5da983137","sha256:b116502087ce8a6b7a5f1814568ccbd0e9f6cfd99948aa59b0e241dc57cf739f","sha256:b82fab78e0b1329e183a65260581de4375f619167478dddab510c6c6fb04d9b6","sha256:bd7163182133c0c7701b25e604cf1611c0d87712e56e88e7ee5d72deab3e76b5","sha256:c36bcbc0d5174a80d6cccf43a0ecaca44e81d25be4b7f90f0ed7bcfbb5a00909","sha256:c3af8e0f07399d3176b179f2e2634c3ce9c1301379a6b8c9c9aeecd481da494f","sha256:c84132a54c750fda57729d1e2599bb598f5fa0344085dbde5003ba429a4798c0","sha256:cb7b2ab0188829593b9de646545175547a70d9a6e2b63bf2cd87a0a391599324","sha256:cca4def576f47a09a943666b8f829606bcb17e2bc2d5911a46c8f8da45f56755","sha256:cf6511efa4801b9b38dc5546d7547d5b5c6ef4b081c60b23e4d941d0eba9cbeb","sha256:d16fd5252f883eb074ca55cb622bc0bee49b979ae4e8639fff6ca3ff44f9f854","sha256:d2686f91611f9e17f4548dbf050e75b079bbc2a82be565832bc8ea9047b61c8c","sha256:d7fc3fca01da18fbabe4625d64bb612b533533ed10045a2ac3dd194bfa656b60","sha256:dd5653e67b149503c68c4018bf07e42eeed6b4e956b24c00ccdf93ac79cdff84","sha256:de5695a6f1d8340b12a5d6d4484290ee74d61e467c39ff03b39e30df62cf83a0","sha256:e0ac8959c929593fee38da1c2b64ee977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"python_full_version >= '3.7.0'","version": "==3.1.0"},"idna": {"hashes": ["sha256:814f528e8dead7d329833b91c5faa87d60bf71824cd12a7530b5526063d02cb4","sha256:90b77e79eaa3eba6de819a0c442c0b4ceefc341a7a2ab77d7562bf49f425c5c2"],"markers": "python_version >= '3.5'","version": "==3.4"},"requests": {"hashes": ["sha256:10e94cc4f3121ee6da529d358cdaeaff2f1c409cd377dbc72b825852f2f7e294","sha256:239d7d4458afcb28a692cdd298d87542235f4ca8d36d03a15bfc128a6559a2f4"],"index": "pypi","version": "==2.30.0"},"urllib3": {"hashes": ["sha256:61717a1095d7e155cdb737ac7bb2f4324a858a1e2e6466f6d03ff630ca68d3cc","sha256:d055c2f9d38dc53c808f6fdc8eab7360b6fdbbde02340ed25cfbcd817c62469e"],"markers": "python_version >= '3.7'","version": "==2.0.2"}},"develop": {}
}

删除python包

pipenv uninstall 支持 pipenv install 中的全部参数,以及两个额外的选项,--all--all-dev

  • --all ——此参数会删除虚拟环境所有的包,但不改变Pipfile。
  • --all-dev ——此参数会删除虚拟环境中所有的开发包,并从Pipfile中删除。

锁定lock

更新 Pipfile.lock 文件锁定当前环境的依赖关系

pipenv lock

查看创建的虚拟环境

pipenv --venv

进入虚拟环境

pipenv shell

使用虚拟环境

pipenv run python3 xxx.py

查看python包依赖关系

pipenv graph

删除虚拟环境

pipenv --rm

更多查看:https://github.com/pypa/pipenv

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效果&#xff1a; 代码&#xff1a; <template><div><el-container><el-main><div class"box-card-left"><div id"threejs" style"border: 1px solid red"></div><div class"box-right"…...

Oracle VARCHAR和VARCHAR2区别

在Oracle数据库中&#xff0c;VARCHAR和VARCHAR2是两种不同的数据类型&#xff0c;它们的区别如下&#xff1a; 1.存储空间 VARCHAR和VARCHAR2在存储空间上有所不同。在Oracle 7及以下版本中&#xff0c;VARCHAR类型的长度是固定的&#xff0c;如果存储的数据长度小于定义的长…...

HarmonyOS 开发基础(八)Row和Column

HarmonyOS 开发基础&#xff08;八&#xff09;Row和Column 一、Column 容器 1、容器说明&#xff1a; 纵向容器主轴方向&#xff1a;从上到下纵向交叉轴方向&#xff1a;从左到右横向 2、容器属性&#xff1a; justifyContent&#xff1a;设置子元素在主轴方向的对齐格式…...

Visual Studio中项目添加链接文件

这个需求在VS里面使用还真不多见&#xff0c;只是最近在做项目的版本编号的时候遇到一个头大的问题&#xff0c;我一个解决方案下面有几十个类库&#xff0c;再发布的时候这几十个类库的版本号必须要统一&#xff0c;之前我们都是在单个的AssemblyInfo.cs里面去改相关的信息&am…...

做一个个人博客第一步该怎么做?

做一个个人博客第一步该怎么做&#xff1f; 好多零基础的同学们不知道怎么迈出第一步。 那么&#xff0c;就找一个现成的模板学一学呗&#xff0c;毕竟我们是高贵的Ctrl c v 工程师。 但是这样也有个问题&#xff0c;那就是&#xff0c;那些模板都&#xff0c;太&#xff01;…...

vue前端开发自学练习,Props数据传递-类型校验,默认值的设置!

vue前端开发自学练习,Props数据传递-类型校验,默认值的设置&#xff01; 实际上&#xff0c;vue开发框架的时候&#xff0c;充分考虑到了前端开发人员可能会遇到的各种各样的情况&#xff0c;比如大家经常遇到的&#xff0c;数据类型的校验&#xff0c;再比如&#xff0c;默认…...

Fooocus 使用笔记

目录 换装&#xff0c;换脸&#xff0c;修复畸形 比较和使用教程&#xff1a; 安装教程&#xff1a; github地址&#xff1a; 换装&#xff0c;换脸&#xff0c;修复畸形 &#x1f525;迄今最全&#xff01;Fooocus AI绘图 详细教程 AI换装 AI换脸 AI修复畸形 - 西瓜视频 …...

18. 从零用Rust编写正反向代理, 主动式健康检查源码实现

wmproxy wmproxy是由Rust编写&#xff0c;已实现http/https代理&#xff0c;socks5代理&#xff0c; 反向代理&#xff0c;静态文件服务器&#xff0c;内网穿透&#xff0c;配置热更新等&#xff0c; 后续将实现websocket代理等&#xff0c;同时会将实现过程分享出来&#xff…...

[DM8] 达梦8配置兼容Oracle

查看版本信息 select *&#xff0c;id_code from v$version; 查询解释&#xff1a; DM Database Server 64 V8 1-1-190-21.03.12-136419-ENT 64 版本位数标识&#xff0c;64表示为64位版本&#xff0c;无64则表示为32位版本 V8 大版本号&#xff0c;目前主要是V7、V8 1-1-190…...

【Pytorch简介】1.Introduction 简介

Introduction 简介 大多数机器学习工作流涉及处理数据、创建模型、使用超参数优化模型&#xff0c;以及保存&#xff0c;然后推理已训练的模型。 本模块介绍在 PyTorch&#xff08;一种常用的 Python ML 框架&#xff09;中实现的完整机器学习 (ML) 工作流。 我们使用 Fashio…...

什么是Session以及如何在 NestJS 项目中的优雅管理 Session

前言 Web开发中一个常见的问题是用户身份的管理和状态保持。Session 就是处理这个问题的一个传统技术。在这篇文章中&#xff0c;我们将探讨Session是什么&#xff0c;为什么我们需要Session&#xff0c;以及在NestJS项目中如何优雅地管理Session。 什么是Session 众所周知&…...

高级分布式系统-第6讲 分布式系统的容错性--故障/错误/失效/异常

分布式系统容错性的概念 分布式系统的容错性&#xff1a; 当发生故障时&#xff0c; 分布式系统应当在进行恢复的同时继续以可接受的方式进行操作&#xff0c; 并且可以从部分失效中自动恢复&#xff0c; 且不会严重影响整体性能。 具体包括以下4个方面的内容&#xff1a; 可…...

网络多线程开发小项目--QQ登陆聊天功能(服务端推送新闻、离线留言和文件)

9.1.5、QQ登陆聊天功能&#xff08;服务端推送新闻、离线留言和文件&#xff09; 9.1.5.1、服务端推送新闻 1、需求分析 2、思路分析 3、代码实现 QQServer&#xff1a; 1&#xff09;cn.com.agree.qqserver.service.SendNewsToAllClient package cn.com.agree.qqserver.s…...

Jtti:有哪些方法可以提升Tomcat的性能?

提升 Tomcat 性能是确保 Web 应用程序快速响应并能够处理高并发请求的关键任务。以下是一些提升 Tomcat 性能的常见方法&#xff1a; 1. 调整JVM参数&#xff1a; a. 内存分配&#xff1a; 增加 JVM 的堆内存(Heap Memory)以提高应用程序的内存容量。使用 -Xmx 和 -Xms 参数设置…...

LeetCode 2085. 统计出现过一次的公共字符串

目录 一、题目 1、题目描述 2、接口描述 3、原题链接 二、解题报告 1、思路分析 2、复杂度 3、代码详解 C代码 ​Python3代码 一、题目 1、题目描述 给你两个字符串数组 words1 和 words2 &#xff0c;请你返回在两个字符串数组中 都恰好出现一次 的字符串的数目。 2…...

130基于MATLAB并结合IBD算法的盲迭代反卷积法进行图像复原

基于MATLAB并结合IBD算法的盲迭代反卷积法进行图像复原 ,输出复原前后图像&#xff0c;PSF频谱结果。程序已调通&#xff0c;可直接运行。 130 matlab盲迭代反卷积IBD (xiaohongshu.com)...

Flying HTML生成PDF添加水印

HTML转PDF并添加水印 <!-- 用于生成PDF --> <dependency><groupId>org.xhtmlrenderer</groupId><artifactId>flying-saucer-pdf</artifactId><version>9.1.20</version> </dependency>import java.io.File; import jav…...

MySQL 8.0 InnoDB Tablespaces之Temporary Tablespaces(临时表空间)

文章目录 MySQL 8.0 InnoDB Tablespaces之Temporary Tablespaces&#xff08;临时表空间&#xff09;会话临时表空间会话临时表空间的磁盘分配和回收会话临时表空间的创建创建临时表和查看临时表信息会话临时表空间相关的设置参数innodb_temp_tablespaces_dir 全局临时表空间查…...

轴承滚珠故障的理论推导与计算(修订中...)

1.缘起 轴承故障故障位置在高频&#xff0c;如果不即时处理&#xff0c;恶化后&#xff0c;滚珠会有单颗故障迅速恶化到多颗&#xff0c;如果此时电机承载较大负载&#xff0c;轴承的恶化&#xff0c;会牵连到相关的动力轴。是一个不可不进行监测的项目。 2.频谱特征 轴承的…...

NVMe系统内存结构 - PRP与PRP List

NVMe系统内存结构 - PRP与PRP List 1 为什么需要PRP2 PRP3 PRP List4 PRP寻址算法4.1 仅PRP1指向数据4.2 PRP1指向数据&#xff0c;PRP2指向数据4.3 PRP1指向数据&#xff0c;PRP2指向PRP List 本文属于《 NVMe协议基础系列教程》之一&#xff0c;欢迎查看其它文章。 1 为什么…...

系列二、Spring Security中的核心类

一、Spring Security中的核心类 1.1、自动配置类 UserDetailsServiceAutoConfiguration 1.2、密码加密器 1.2.1、概述 Spring Security 提供了多种密码加密方案&#xff0c;官方推荐使用 BCryptPasswordEncoder&#xff0c;BCryptPasswordEncoder 使用 BCrypt 强哈希函数&a…...

基于多反应堆的高并发服务器【C/C++/Reactor】(中)HttpRequest 提取请求行、解析请求行和优化 以及解析请求头并存储

### 知识点1&#xff1a;读取网络数据 客户端发送给服务器的通信数据通过封装的bufferSocketRead函数读取读取的数据存储在struct Buffer结构体实例中&#xff0c;可将该实例作为参数传递给解析函数 回顾Buffer.c中的bufferSocketRead函数 // 写内存 2.接收套接字数据 int b…...

数据结构-测试1

一、判断题 1.队列中允许插入的一端叫队头&#xff0c;允许删除的一端叫队尾&#xff08;F&#xff09; 队列中允许删除的一端叫队头&#xff08;front&#xff09;,允许插入的一端叫队尾&#xff08;rear&#xff09; 2. 完全二叉树中&#xff0c;若一个结点没有左孩子&#…...

【设计模式】01-前言

23 Design Patterns implemented by C. 从本文开始&#xff0c;一系列的文章将揭开设计模式的神秘面纱。本篇博文是参考了《设计模式-可复用面向对象软件的基础》这本书&#xff0c;由于该书的引言 写的太好了&#xff0c;所以本文基本是对原书的摘抄。 0.前言 评估一个面向对…...

SpringBoot源码分析

一&#xff1a;简介 由Pivotal团队提供的全新框架其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程使用了特定的方式来进行配置快速应用开发领域 二&#xff1a;运行原理以及特点 运行原理&#xff1a; SpringBoot为我们做的自动配置&#xff0c;确实方便快捷&#…...