代码随想录刷题笔记 DAY 28 | 复原 IP 地址 No.93 | 子集 No.78 | 子集 II No.90
文章目录
- Day 28
- 01. 复原 IP 地址(No. 93)
- 1.1 题目
- 1.2 笔记
- 1.3 代码
- 02. 子集(No. 78)
- 2.1 题目
- 2.2 笔记
- 2.3 代码
- 03. 子集 II(No. 90)
- 3.1 题目
- 3.2 笔记
- 3.3 代码
Day 28
01. 复原 IP 地址(No. 93)
题目链接
代码随想录题解
1.1 题目
有效 IP 地址 正好由四个整数(每个整数位于 0 到 255 之间组成,且不能含有前导 0),整数之间用 '.' 分隔。
- 例如:
"0.1.2.201"和"192.168.1.1"是 有效 IP 地址,但是"0.011.255.245"、"192.168.1.312"和"192.168@1.1"是 无效 IP 地址。
给定一个只包含数字的字符串 s ,用以表示一个 IP 地址,返回所有可能的有效 IP 地址,这些地址可以通过在 s 中插入 '.' 来形成。你 不能 重新排序或删除 s 中的任何数字。你可以按 任何 顺序返回答案。
示例 1:
输入:s = “25525511135”
输出:[“255.255.11.135”,“255.255.111.35”]
示例 2:
输入:s = “0000”
输出:[“0.0.0.0”]
示例 3:
输入:s = “101023”
输出:[“1.0.10.23”,“1.0.102.3”,“10.1.0.23”,“10.10.2.3”,“101.0.2.3”]
提示:
1 <= s.length <= 20s仅由数字组成
1.2 笔记
如果要更好的理解这道题目,建议先去做一下
分割回文字符串(No. 131)
这里附上我的题解 代码随想录刷题笔记 DAY 26 | 组合总和 No.39 | 组合求和 II No.40 | 分割回文串 No.131
其实分割问题和组合问题非常类似,分割问题就是 对分割位置 的组合。

通过不断移动切割的位置来讲所有的情况遍历。
在切割过程中需要注意的是
- 一共只能分割三次,因为 IP 是由四个整数组成的
- 每次分割时要进行检测
下面来讲解具体的代码实现:
首先就是如何实现字符串的切割:这里用到的方法和上面分割回文字符串相同,也就是通过 index 表示本次切割的起点,通过循环变量 i 表示切割的终点
for (int i = index; i < s.length(); i++) {if ((i - index + 1) <= 3 && isValid(s, index, i)) {pointNum++;path.add(s.substring(index, i + 1));} else {continue;}backtracking(i+1, s);pointNum--;path.remove(path.size() - 1);
}
同时因为一共分割四次的限制,所以需要有一个变量来记录分割的次数 pointNum
分割的终点就是这个 pointNum 达到 3 的时候,也就是分割了三次,这时候要验证最后一段是否符合,如果符合就将其存入结果中
if (pointNum == 3) {if (isValid(s, index, s.length()-1)) {// 对结果的处理String temp = String.join(".", path);temp += ".";temp += s.substring(index, s.length());res.add(temp);}return;}
最后就是如何判断分割的部分是否符合标准,总结一下判断标准
- 不能是 0 开头的数字
- 数字范围在 0 到 255
所以可以得出这样的逻辑:
- 首先判断字符串长度是否小于
3同时大于0(避免了转换越界的情况) - 然后判断这个数字是否是以
0开头的数字 - 再去判断转换的数字是否在规定范围内
其中第一步在上面的 for 循环中已经做过了 if ((i - index + 1) <= 3 && isValid(s, index, i)) 这里只需要判断 0 即可
public boolean isValid(String s, int startIndex, int endIndex) {int length = endIndex - startIndex + 1;if (length > 0) {String substr = s.substring(startIndex, endIndex+1);int number = Integer.parseInt(substr);// 表明是含有前导 0 的if (substr.length() > 1 && substr.startsWith("0")) {return false;}// 整数大小不符合规范if (!(number >= 0 && number <= 255)) {return false;}return true;} else {return false;}}
1.3 代码
class Solution {List<String> res = new ArrayList<>();List<String> path = new ArrayList<>(); // 路径变量int num = 0; // 统计分割的次数int pointNum = 0;public List<String> restoreIpAddresses(String s) {backtracking(0, s);return res;}public void backtracking(int index, String s) {if (pointNum == 3) {if (isValid(s, index, s.length()-1)) {String temp = String.join(".", path);temp += ".";temp += s.substring(index, s.length());res.add(temp);}return;}for (int i = index; i < s.length(); i++) {if ((i - index + 1) <= 3 && isValid(s, index, i)) {pointNum++;path.add(s.substring(index, i + 1)); } else {continue;}backtracking(i+1, s);pointNum--;path.remove(path.size() - 1);}}/**判断是否是正确的 IP 地址*/public boolean isValid(String s, int startIndex, int endIndex) {int length = endIndex - startIndex + 1;if (length > 0) {String substr = s.substring(startIndex, endIndex+1);int number = Integer.parseInt(substr);// 表明是含有前导 0 的if (substr.length() > 1 && substr.startsWith("0")) {return false;}// 整数大小不符合规范if (!(number >= 0 && number <= 255)) {return false;}return true;} else {return false;}}
}
02. 子集(No. 78)
题目链接
代码随想录题解
2.1 题目
给你一个整数数组 nums ,数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集(幂集)。
解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3]
输出:[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]
示例 2:
输入:nums = [0]
输出:[[],[0]]
提示:
1 <= nums.length <= 10-10 <= nums[i] <= 10nums中的所有元素 互不相同
2.2 笔记
子集问题其实就是组合问题的一种变式,组合问题是收集长度为 k 的组合,而子集问题就是收集长度为 0 到 nums.length 的所有组合。
这也就导致了其收集结果的位置和组合问题不同
这是收集长度为 2 的组合的递归树

这是收集子集的递归树

上述粉色的部分表示收集的结果,可以看出,子集就是对每个节点都做了信息的收集
for (int i = index; i < nums.length; i++) {path.add(nums[i]);res.add(new ArrayList(path));backtracking(i+1, nums);path.remove(path.size() - 1);
}
就是讲 res.add() 放到了 for 循环中
递归的终点就是起点越界的时候:
if (index > nums.length - 1) {return;
}
最后不要忘记将空集加上即可
2.3 代码
class Solution {List<Integer> path = new ArrayList<>();List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {res.add(new ArrayList<>());backtracking(0, nums);return res;}public void backtracking(int index, int[] nums) {if (index > nums.length - 1) {return;}for (int i = index; i < nums.length; i++) {path.add(nums[i]);res.add(new ArrayList(path));backtracking(i+1, nums);path.remove(path.size() - 1);}}
}
03. 子集 II(No. 90)
题目链接
代码随想录题解
3.1 题目
给你一个整数数组 nums ,其中可能包含重复元素,请你返回该数组所有可能的子集(幂集)。
解集 不能 包含重复的子集。返回的解集中,子集可以按 任意顺序 排列。
示例 1:
输入:nums = [1,2,2]
输出:[[],[1],[1,2],[1,2,2],[2],[2,2]]
示例 2:
输入:nums = [0]
输出:[[],[0]]
提示:
1 <= nums.length <= 10-10 <= nums[i] <= 10
3.2 笔记
做过 组合总和II 的朋友对这种题目一定不陌生,这道题目其实就是 组合总和II 与上一题 子集的结合,组合总和II 的详解在这里,建议先做完再来尝试本题。
代码随想录刷题笔记 DAY 26 | 组合总和 No.39 | 组合求和 II No.40 | 分割回文串 No.131
本题的特点就是题目中出现了有相同元素的数组,所以需要做到层级去重,收集结果的方式和上面一题完全相同,这里直接给出代码。
3.3 代码
class Solution {List<Integer> path = new ArrayList<>();List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();public List<List<Integer>> subsetsWithDup(int[] nums) {Arrays.sort(nums);res.add(new ArrayList<>());backtracking(0, nums);return res;}public void backtracking(int index, int[] nums) {// 和上题相同的出口if (index > nums.length - 1) {return;}for (int i = index; i < nums.length; i++) {// 层级的去重if (i > index && nums[i-1] == nums[i]) {continue;} else {path.add(nums[i]);}res.add(new ArrayList<>(path));backtracking(i+1, nums);path.remove(path.size() - 1);}}
}
相关文章:
代码随想录刷题笔记 DAY 28 | 复原 IP 地址 No.93 | 子集 No.78 | 子集 II No.90
文章目录 Day 2801. 复原 IP 地址(No. 93)1.1 题目1.2 笔记1.3 代码 02. 子集(No. 78)2.1 题目2.2 笔记2.3 代码 03. 子集 II(No. 90)3.1 题目3.2 笔记3.3 代码 Day 28 01. 复原 IP 地址(No. 9…...
LeetCode LCR 085. 括号生成
题目链接https://leetcode.cn/problems/IDBivT/description/ 正整数 n 代表生成括号的对数,请设计一个函数,用于能够生成所有可能的并且 有效的 括号组合。 class Solution {public List<String> generateParenthesis(int n) {List<String>…...
django定时任务(django-crontab)
目录 一:安装django-crontab: 二:添加django_crontab到你的INSTALLED_APPS设置: 三:运行crontab命令来创建或更新cron作业: 四:定义你的cron作业 五:创建你的管理命令ÿ…...
【教3妹学编程-算法题】输入单词需要的最少按键次数 II
2哥 : 叮铃铃,3妹,准备复工了啊,过年干嘛呢,是不是逛吃逛吃,有没有长胖呢。 3妹:切,不想上班,假期能不能重来一遍啊,虽然在家我妈张罗着要给我相亲呢。可是在家还是很好的…...
突破编程_C++_高级教程(多线程编程实例)
1 生产者-消费者模型 生产者-消费者模型是一种多线程协作的设计模式,它主要用于处理生产数据和消费数据的过程。在这个模型中,存在两类线程:生产者线程和消费者线程。生产者线程负责生产数据,并将其放入一个共享的数据缓冲区&…...
精读《Function Component 入门》
1. 引言 如果你在使用 React 16,可以尝试 Function Component 风格,享受更大的灵活性。但在尝试之前,最好先阅读本文,对 Function Component 的思维模式有一个初步认识,防止因思维模式不同步造成的困扰。 2. 精读 什…...
类的构造方法
在类中,出成员方法外,还存在一种特殊类型的方法,那就是构造方法。构造方法是一个与类同名的方法,对象的创建就是通过构造方法完成的。每个类实例化一个对象时,类都会自动调用构造方法。 构造方法的特点: 构…...
ChatGPT和LLM
ChatGPT和LLM(大型语言模型)之间存在密切的关系。 首先,LLM是一个更为抽象的概念,它包含了各种自然语言处理任务中使用的各种深度学习模型结构。这些模型通过建立深层神经网络,根据已有的大量文本数据进行文本自动生成…...
「优选算法刷题」:判定字符是否唯一
一、题目 实现一个算法,确定一个字符串 s 的所有字符是否全都不同。 示例 1: 输入: s "leetcode" 输出: false 示例 2: 输入: s "abc" 输出: true限制: 0 < len(s) < 100 s[i]仅包含小写字母 二…...
详解自定义类型:枚举与联合体!
目录 编辑 一、枚举类型 1.枚举类型的声明 2.枚举类型的优点 3.枚举类型的使用 二、联合体类型(共用体) 1.联合体类型的声明 2.联合体的特点 3.相同成员的结构体和联合体的对比 4.联合体大小的计算 5.用联合体判断大小端 三.完结散花 悟已往之不谏&…...
第13章 网络 Page738~741 13.8.3 TCP/UDP简述
libcurl是C语言写成的网络编程工具库,asio是C写的网络编程的基础类型库 libcurl只用于客户端,asio既可以写客户端,也可以写服务端 libcurl实现了HTTP\FTP等应用层协议,但asio却只实现了传输层TCP/UDP等协议。 在学习http时介绍…...
Tomcat要点总结
一、Tomcat 服务中部署 WEB 应用 1.什么是Web应用 (1) WEB 应用是多个 web 资源的集合。简单的说,可以把 web 应用理解为硬盘上的一个目录, 这个目录用于管理多个 web 资源。 (2)Web 应用通常也称之为…...
Ubuntu 20.04 安装RVM
RVM是管理Ruby版本的工具,使用RVM可以在单机上方便地管理多个Ruby版本。 下载安装脚本 首先使下载安装脚本 wget https://raw.githubusercontent.com/rvm/rvm/master/binscripts/rvm-installer 如果出现了 Connection refused 的情况, 可以考虑执行以下命令修改dns,再执…...
Ps:污点修复画笔工具
污点修复画笔工具 Spot Healing Brush Tool专门用于快速清除图像中的小瑕疵、污点、尘埃或其他不想要的小元素。 它通过分析被修复区域周围的内容,无需手动取样,自动选择最佳的修复区域来覆盖和融合这些不完美之处,从而实现无痕修复的效果。 …...
JAVA面试题17
什么是Java中的静态内部类?它与非静态内部类有什么区别? 答案:静态内部类是定义在另一个类中的类,并且被声明为静态。与非静态内部类不同,静态内部类不依赖于外部类的实例,可以直接访问外部类的静态成员。 …...
数据备份和恢复
数据备份和恢复 什么情况下会用到数据备份呢 数据丢失的场景 人为误操作造成的某些数据被误操作 软件BUG造成数据部分或者全部丢失 硬件故障造成数据库部分或全部丢失 安全漏洞被入侵数据恶意破坏 非数据丢失场景 基于某个时间点的数据恢复 开发测试环境数据库搭建 相同数据库的…...
核心篇 - 集成IS-IS配置实战
文章目录 一. 实验专题1.1. 实验1:配置单区域集成IS-IS1.1.1. 实验目的1.1.2. 实验拓扑1.1.3. 实验步骤(1)配置IP地址(2)配置IS-IS 1.1.4. 实验调试(1)查看邻接表(2)查看…...
【OpenAI Sora】开启未来:视频生成模型作为终极世界模拟器的突破之旅
这份技术报告主要关注两个方面:(1)我们的方法将各种类型的视觉数据转化为统一的表示形式,从而实现了大规模生成模型的训练;(2)对Sora的能力和局限性进行了定性评估。报告中不包含模型和实现细节…...
MVC 、DDD、中台、Java SPI(Service Provider Interface)
文章目录 引言I 单体架构DDD实现版本1.1 核心概念1.2 DDD四层架构规范1.3 案例1.4 请求转发流程II 领域服务调用2.1 菱形对称架构2.2 中台III Java SPI3.1 概念3.2 实现原理3.3 例子:本地SPI找服务see alsojava -cp</...
C++单例模式的实现
单例模式就是在整个程序运行期都只有一个实例。在代码实现方面,我们要限制new出多于一个对象这种情况的发生。而不是仅仅依靠无保障的约定。 目前大多数的编程语言的做法都是私有化构造函数,对外提供一个获取实例的接口。这样做的目的使实例的创建不能在…...
SkyWalking 10.2.0 SWCK 配置过程
SkyWalking 10.2.0 & SWCK 配置过程 skywalking oap-server & ui 使用Docker安装在K8S集群以外,K8S集群中的微服务使用initContainer按命名空间将skywalking-java-agent注入到业务容器中。 SWCK有整套的解决方案,全安装在K8S群集中。 具体可参…...
TDengine 快速体验(Docker 镜像方式)
简介 TDengine 可以通过安装包、Docker 镜像 及云服务快速体验 TDengine 的功能,本节首先介绍如何通过 Docker 快速体验 TDengine,然后介绍如何在 Docker 环境下体验 TDengine 的写入和查询功能。如果你不熟悉 Docker,请使用 安装包的方式快…...
(二)TensorRT-LLM | 模型导出(v0.20.0rc3)
0. 概述 上一节 对安装和使用有个基本介绍。根据这个 issue 的描述,后续 TensorRT-LLM 团队可能更专注于更新和维护 pytorch backend。但 tensorrt backend 作为先前一直开发的工作,其中包含了大量可以学习的地方。本文主要看看它导出模型的部分&#x…...
镜像里切换为普通用户
如果你登录远程虚拟机默认就是 root 用户,但你不希望用 root 权限运行 ns-3(这是对的,ns3 工具会拒绝 root),你可以按以下方法创建一个 非 root 用户账号 并切换到它运行 ns-3。 一次性解决方案:创建非 roo…...
【AI学习】三、AI算法中的向量
在人工智能(AI)算法中,向量(Vector)是一种将现实世界中的数据(如图像、文本、音频等)转化为计算机可处理的数值型特征表示的工具。它是连接人类认知(如语义、视觉特征)与…...
uniapp微信小程序视频实时流+pc端预览方案
方案类型技术实现是否免费优点缺点适用场景延迟范围开发复杂度WebSocket图片帧定时拍照Base64传输✅ 完全免费无需服务器 纯前端实现高延迟高流量 帧率极低个人demo测试 超低频监控500ms-2s⭐⭐RTMP推流TRTC/即构SDK推流❌ 付费方案 (部分有免费额度&#x…...
打手机检测算法AI智能分析网关V4守护公共/工业/医疗等多场景安全应用
一、方案背景 在现代生产与生活场景中,如工厂高危作业区、医院手术室、公共场景等,人员违规打手机的行为潜藏着巨大风险。传统依靠人工巡查的监管方式,存在效率低、覆盖面不足、判断主观性强等问题,难以满足对人员打手机行为精…...
脑机新手指南(七):OpenBCI_GUI:从环境搭建到数据可视化(上)
一、OpenBCI_GUI 项目概述 (一)项目背景与目标 OpenBCI 是一个开源的脑电信号采集硬件平台,其配套的 OpenBCI_GUI 则是专为该硬件设计的图形化界面工具。对于研究人员、开发者和学生而言,首次接触 OpenBCI 设备时,往…...
使用SSE解决获取状态不一致问题
使用SSE解决获取状态不一致问题 1. 问题描述2. SSE介绍2.1 SSE 的工作原理2.2 SSE 的事件格式规范2.3 SSE与其他技术对比2.4 SSE 的优缺点 3. 实战代码 1. 问题描述 目前做的一个功能是上传多个文件,这个上传文件是整体功能的一部分,文件在上传的过程中…...
React从基础入门到高级实战:React 实战项目 - 项目五:微前端与模块化架构
React 实战项目:微前端与模块化架构 欢迎来到 React 开发教程专栏 的第 30 篇!在前 29 篇文章中,我们从 React 的基础概念逐步深入到高级技巧,涵盖了组件设计、状态管理、路由配置、性能优化和企业级应用等核心内容。这一次&…...
