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ECharts可视化库--常用组件

news 文章来源：https://blog.csdn.net/weixin_63009369/article/details/129347113 2025/4/4 14:45:46

目录

一.series系列

二.常见组件 

1.标题title

2.图例legend 

3.工具栏toolbox

4.提示框tooltip 

5.坐标轴 xAxis yAsix

6.series系列

        上一篇已经介绍了ECharts库的导入工作和绘制基本的图标，今天我们来了解一下常用的组件，如果对数据可视化感兴趣的麻烦点个关注，内容会持续更新。

        如果不清楚ECharts库的导入过程的可以参考：ECharts导入

在介绍常用组件之前，先了解一下series系列

一.series系列

        我们知道数据的可视化包含了我们可以直接看见的图表，还包含了数据，而这些都包含series系列里，一个series系列必须包含两个要素：图表数值data和图表类型type，有了这两个要素数据才可以表现出来

常见的图表类型：

  • 折线图line
  • 柱状图bar
  • 饼图pie
  • 散点图scatter
  • 关系图graph
  • 树图tree

        例如：一个折线图表,type为line，给定数据data

<script type="text/javascript">// 因为该demo会经常更该，所以要销毁前一个图表echarts.init(document.getElementById('div')).dispose();//定义var myChart = echarts.init(document.getElementById('div'));var option={xAxis:{data:['jan','feb','mar','apr','may','jun','jul','aug','sep','oct','nov','dec']},yAxis:{},series:[{type:'line',data:[43,62,56,91,23,5,12,31,38,97,86,57]}]}myChart.setOption(option);
</script>

二.常见组件 

1.标题title

  • 主标题 title
  • 副标题 subtext
  • 位置 left
  • 主标题样式 textStyle
  • 副标题样式 subtextStyle
  • 可见性 show

例如：在上面的例子中加入标题

2.图例legend 

        图例legend方便对数据的分辨，它的data参数和series系列搭配使用

 var option={legend:{data:['人数'],  //要和series的name对于},xAxis:{data:['jan','feb','mar','apr','may','jun','jul','aug','sep','oct','nov','dec']},yAxis:{},series:[{name:'人数',type:'line',data:[43,62,56,91,23,5,12,31,38,97,86,57]}]}

在数据上会多出legend图例 

3.工具栏toolbox

  • 保存图片 saveAslmage
  • 配置项还原 restore
  • 数据视图工具 dataView
  • 数据区域缩放 dataZoom
  • 动态类型切换 magicType

例如：加上toolbox后

toolbox:{feature:{saveAsImage:{type:'jpg'},dataView:{},restore:{},dataZoom:{},magicType:{type:['line','bar','stack','titled']}}},

图表上会多出一些工具 

4.提示框tooltip 

提示触发方式trigger

item 图形触发，主要在散点图，饼图等无类目轴的图表中使用

axis 坐标轴触发，主要在柱状图，折线图等会使用类目轴的图表

none什么都不触发

例如：在上面的例子中加入提示框

 tooltip:{trigger:'axis'},

当鼠标触碰到图表坐标时，会有提示信息

5.坐标轴 xAxis yAsix

  •  坐标名称 name
  • 类名数据 data 

y轴的分割设置：

  • splitNUmber 分割段数
  • interval 坐标分割间隔
  • minlnterval 坐标轴最小间隔
  • maxlnterval 坐标轴最大间隔

6.series系列

  •  类型 type
  • 类名名 name
  • 数据data
  • 标记点 markPoint

markPoint：{

        data：[

{type:'min'},{type:'max'},{value:'value',coord:[x,y]}        //coord 坐标

]

}

  • 标记线 markLine

markLine：{

        data：[

{type:'min'},{type:'max'},{value:'value',coord:[x,y]}        //coord 坐标

]

}

全例：

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head><meta charset="UTF-8"><title>Title</title>
<script src="echart.js"></script><style></style>
</head>
<body>
<div style="height: 500px;width: 600px" id="div"></div>
<script type="text/javascript">// 因为该demo会经常更该，所以要销毁前一个图表echarts.init(document.getElementById('div')).dispose();//定义var myChart = echarts.init(document.getElementById('div'));var option={legend:{data:['人数'],  //要和series的name对于},title:{text:'主标题',subtext:'副标题',textStyle:{color:'blue',fontSize:20},subtextStyle:{color: 'red',fontSize: 10}},toolbox:{feature:{saveAsImage:{type:'jpg'},dataView:{},restore:{},dataZoom:{},magicType:{type:['line','bar','stack','titled']}}},tooltip:{trigger:'axis'},xAxis:{data:['jan','feb','mar','apr','may','jun','jul','aug','sep','oct','nov','dec']},yAxis:{},series:[{name:'人数',type:'bar',data:[43,62,56,91,23,5,12,31,38,97,86,57],markPoint:{data:[{type:'min'},{type: 'max'},{coord:[0,70],value:70},]},// markLine:{//     date:[//         {name:'平均线',type:'min'},//     ]// },}]}myChart.setOption(option);</script>
</body>
</html>

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