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scikit-image

scikit-image 是一个专门用于图像处理的 Python 库，它可以与 Scipy 库和其他可能有助于计算的 Python 库一起使用。

Github地址：https://github.com/scikit-image/scikit-image Star有5.3k

首先pip安装scikit-image包，或者直接使用pycharm安装

scikit-image包含一下相关子模块，这里我们使用io模块实现格式转换，输入的geotiff具有很多个波段。

子模块名称	主要实现功能
io	读取、保存和显示图片或视频
data	提供一些测试图片和样本数据
color	颜色空间变换
filters	图像增强、边缘检测、排序滤波器、自动阈值等
draw	操作于numpy数组上的基本图形绘制，包括线条、矩形、圆和文本等
transform	几何变换或其它变换，如旋转、拉伸和拉东变换等
morphology	形态学操作，如开闭运算、骨架提取等
exposure	图片强度调整，如亮度调整、直方图均衡等
feature	特征检测与提取等
measure	图像属性的测量，如相似性或等高线等
segmentation	图像分割
restoration	图像恢复
util	通用函数

转换代码

 #-*- coding: utf-8 -*-
import scipy.io as sio
import skimage.io
import imagecodecs
# to open a tiff file for reading:
inputgeotiff_path=r"D:\gt00cls00.tif" #geotiff
outputgeotiff_path=r"D:\gt00cls00.mat"  #tiff
#图像读取
imggt=skimage.io.imread(inputgeotiff_path)
sio.savemat(outputgeotiff_path, {'imggt':imggt})print('success')

运行错误记录：scikit-image ValueError: <COMPRESSION.LZW: 5> requires the 'imagecodecs' package

在使用scikit-image包对geotiff数据进行格式转换（tiff转mat）提示以下问题：

ValueError: <COMPRESSION.LZW: 5> requires the 'imagecodecs' package

开始以为这个问题是由于输入图像是geotiff格式不支持的原因，查阅了相关资料，应该是支持的，也试用过其他三通道的tif格式的小图片，可以正常运行。

解决办法：根据提示安装'imagecodecs' package，重新运行，运行成功了。

安装过程中，网络总是不稳定，最后使用手机移动网络连接实现安装的。

其他说明

这里的imggt是mat文件的key值，需要注意记录一下，后期读取的是都是需要用到的，最好设置的和文件名称一致，方便记忆。

sio.savemat(outputgeotiff_path, {'imggt':imggt})