Java 处理Mysql获取树形的数据
Mysql数据:

代码如下:
Entity:
@Data
@Accessors(chain = true)
public class Region {private BigInteger id;//名称private String name;//父idprivate BigInteger parentId;private List<Region> children;private Integer createTime;private Integer updateTime;private Integer isDeleted;
}
Service核心代码:
List<Region> reginaList = regionMapper.findReginaList();//将数据以父类ID分组成map:{1:[xxx,xxx],2:[xxx,xxxx]}Map<BigInteger, List<Region>> parentIdMap = reginaList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Region::getParentId, Collectors.toList()));//循环每个数据,从父类MAP中通过他的ID获取他的子类塞到children中reginaList.forEach(region -> addChildren(region, parentIdMap));//只筛选出最顶级数据List<Region> regions =reginaList.stream().filter(regina -> regina.getParentId().compareTo(BigInteger.ZERO) == 0).collect(Collectors.toList());private void addChildren(Region region, Map<BigInteger, List<Region>> parentIdMap) {List<Region> regions = parentIdMap.get(region.getId());if (regions != null) {region.setChildren(regions);regions.forEach(child -> addChildren(child, parentIdMap)); // 递归添加子级的子级}}
第二种写法:
reginaList.stream().filter(city-> city.getParentId().compareTo(BigInteger.ZERO) == 0).peek(city -> city.setCityNames(getChildren(city,reginaList))).collect(Collectors.toList());public List<Region> getChildren(Region region, List<Region> regionList) {List<Region> childrens = regionList.stream().filter(re -> re.getParentId().compareTo(region.getId()) == 0).map(childRegion -> {childRegion.setAddressNames(getChildren(childRegion, regionList));return childRegion;}).collect(Collectors.toList());return childrens;}


相关文章:
Java 处理Mysql获取树形的数据
Mysql数据: 代码如下: Entity: Data Accessors(chain true) public class Region {private BigInteger id;//名称private String name;//父idprivate BigInteger parentId;private List<Region> children;private Integer createTim…...
前端三剑客 —— CSS ( 坐标问题 、定位问题和图片居中 )
前期内容回顾: 1.常见样式 text-shadow x轴 y轴 阴影的模糊程度 阴影的颜色 box-shadow border-radio 实现圆角 margin 内边距 padding 外边距 background 2.特殊样式 媒体查询:media 自定义字体:font-face { font-family:自定义名称&#…...
向量数据库 | AI时代的航道灯塔
向量数据库 | AI时代的航道灯塔 什么是向量检索服务拍照搜商品 你使用过向量数据库吗?使用体验?为什么向量数据库能借由大模型引起众多关注向量数据库在当前AI热潮中是昙花一现,还是未来AI时代的航道灯塔? 今天的话题主要是讨论向…...
Linux中的conntrack命令深入解析
在Linux网络管理和监控领域,conntrack命令是一个强大的工具,它提供了对netfilter连接跟踪系统的直接访问🔍。这篇文章将深入探讨conntrack的由来、底层原理、参数意义,以及其常见用法,并对返回结果的每个字段进行详细解…...
反截屏控制技术如何防止信息通过手机拍照泄漏?
反截屏控制技术为企业数据安全提供了重要的防护措施。通过以下几点,有效阻止了信息通过拍照等方式的泄漏: 反截屏控制开启,用户启动截屏操作时,允许非涉密内容截屏操作,但所有涉密内容窗口会自动隐藏,防止涉…...
0.k8s简介
目录 k8s是什么 k8s不是什么 云原生 微服务 整体式架构与微服务架构 微服务的特性 微服务的优势 k8s是什么 Kubernetes 是一个可移植、可扩展的开源平台,用于管理容器化的工作负载和服务,可促进声明式配置和自动化。 Kubernetes 拥有一个庞大且快…...
VScode 集成终端设置默认打开当前文件夹 mac系统
一.快捷键设置 搜索 openInIntegratedTerminal 如图: 二.设置cmd 默认打开位置 点击设置 搜索 ntegrated:cwd 如下图: 三.查看ip 快捷指令: ipconfig getifaddr en0...
HDLbits 刷题 -- Alwaysblock2
学习: For hardware synthesis, there are two types of always blocks that are relevant: Combinational: always (*)Clocked: always (posedge clk) Clocked always blocks create a blob of combinational logic just like combinational always blocks, but…...
一、Docker部署GitLab(详细步骤)
Docker部署GitLab(详细步骤) 一、拉取镜像二、启动容器三、修改配置四、修改密码五、浏览器访问 一、拉取镜像 docker安装教程:https://qingsi.blog.csdn.net/article/details/131270071 docker pull gitlab/gitlab-ce:latest二、启动容器 …...
Vue3 Ajax(axios)
Vue 版本推荐使用 axios 来完成 ajax 请求。 安装方法 使用 cdn: <script src"https://unpkg.com/axios/dist/axios.min.js"></script> 使用 npm: $ npm install axios GET 方法 我们可以简单的读取 JSON 数据: const app {data() {r…...
正则表达式引擎库汇合
1.总览表格 一些正则表达式库的对比 index库名编程语言说明代码示例编译指令1Posix正则C语言是C标准库中用于编译POSIX风格的正则表达式库 posix-re.cgcc posix-re.c 2PCRE库C语言提供类似Perl语言的一个正则表达式引擎库。 一般系统上对应/usr/lib64/libpcre.so这个库文件&am…...
eBay买家号注册下单容易死号?是什么原因导致?
随着电子商务的迅猛发展,跨境电商平台eBay日益成为众多消费者和商家的首选。然而,自去年下半年以来,eBay推出的新规则给买家号的注册带来了前所未有的挑战。许多新用户反映,在注册eBay买家号后,往往遭遇刚注册就被冻结…...
【Linux】-进程知识铺垫①计算机硬件的组织:冯诺依曼体系结构详细解读②关于操作系统对软硬件及用户的意义
目录 编辑 1.关于计算机的体系结构 1.1 冯诺依曼体系结构的诞生 2.冯诺依曼体系结构 2.1 cpu:运算器:更多的是让cpu具有特殊的数据计算功能: 2.2 控制器 2.3输入设备 2.4输出设备 3.计算机各个硬件设备之间的关系 4.内存与计算机效率 5.关于为什么总说…...
让ECC升级S/4HANA一步到位的“全面升级方案包”
SAP最新一代商务套件S/4HANA比ECC系统拥有更高性能的存储数据库HANA、更个性化的Fiori用户界面设计系统,能够大大提升系统效率,带来便捷、高效、良好的用户体验。但企业原先使用的ECC系统里面保存了积累多年的关键流程和数据,让企业面对系统升…...
AutoGluon
官网 amazon (base) PS C:\Users\gg葱> conda env list # conda environments: # pytorch1 C:\Users\gg葱\.conda\envs\pytorch1 base * D:\ANCDD:\Documents\LMm\env\pytorch2(base) PS C:\Users\gg葱> conda create --prefixD:/Doc…...
【网站项目】少儿编程管理系统
🙊作者简介:拥有多年开发工作经验,分享技术代码帮助学生学习,独立完成自己的项目或者毕业设计。 代码可以私聊博主获取。🌹赠送计算机毕业设计600个选题excel文件,帮助大学选题。赠送开题报告模板ÿ…...
基于C语言的数据结构--顺序表讲解及代码函数实现展示
本篇文章是数据结构的开篇,所以我们先来了解一下什么是数据结构。 什么是数据结构 数据结构是由“数据”和“结构”两个词组合而来,自然要以两个词分别去阐述。 首先,什么是数据?数据(data)是事实或观察的结果,是对客…...
(学习日记)2024.03.31:UCOSIII第二十八节:消息队列常用函数
写在前面: 由于时间的不足与学习的碎片化,写博客变得有些奢侈。 但是对于记录学习(忘了以后能快速复习)的渴望一天天变得强烈。 既然如此 不如以天为单位,以时间为顺序,仅仅将博客当做一个知识学习的目录&a…...
DLC原理解析及其优化思考
1. 引言 Discreet Log Contract (DLC) 是由麻省理工学院的Tadge Dryja在2018年提出的一套基于预言机的合约执行方案。DLC 允许两方根据预定义的条件进行有条件付款。各方确定可能的结果并进行预签名,并在预言机签署结果时使用这些预签名来执行支付。 因此ÿ…...
tigramite教程(七)使用TIGRAMITE 进行条件独立性测试
文章目录 概述1 连续数值变量1.1 ParCorr 偏相关(ParCorr类)1.2 鲁棒偏相关(RobustParCorr)非线性检验1.3 GPDC1.4 CMIknn 2a. 分类/符号时间序列2b. 混合分类/连续时间序列多变量X和Y的测试 概述 这个表格概述了 X ⊥ Y ∣ Z X\…...
大型活动交通拥堵治理的视觉算法应用
大型活动下智慧交通的视觉分析应用 一、背景与挑战 大型活动(如演唱会、马拉松赛事、高考中考等)期间,城市交通面临瞬时人流车流激增、传统摄像头模糊、交通拥堵识别滞后等问题。以演唱会为例,暖城商圈曾因观众集中离场导致周边…...
oracle与MySQL数据库之间数据同步的技术要点
Oracle与MySQL数据库之间的数据同步是一个涉及多个技术要点的复杂任务。由于Oracle和MySQL的架构差异,它们的数据同步要求既要保持数据的准确性和一致性,又要处理好性能问题。以下是一些主要的技术要点: 数据结构差异 数据类型差异ÿ…...
linux 下常用变更-8
1、删除普通用户 查询用户初始UID和GIDls -l /home/ ###家目录中查看UID cat /etc/group ###此文件查看GID删除用户1.编辑文件 /etc/passwd 找到对应的行,YW343:x:0:0::/home/YW343:/bin/bash 2.将标红的位置修改为用户对应初始UID和GID: YW3…...
第 86 场周赛:矩阵中的幻方、钥匙和房间、将数组拆分成斐波那契序列、猜猜这个单词
Q1、[中等] 矩阵中的幻方 1、题目描述 3 x 3 的幻方是一个填充有 从 1 到 9 的不同数字的 3 x 3 矩阵,其中每行,每列以及两条对角线上的各数之和都相等。 给定一个由整数组成的row x col 的 grid,其中有多少个 3 3 的 “幻方” 子矩阵&am…...
Java + Spring Boot + Mybatis 实现批量插入
在 Java 中使用 Spring Boot 和 MyBatis 实现批量插入可以通过以下步骤完成。这里提供两种常用方法:使用 MyBatis 的 <foreach> 标签和批处理模式(ExecutorType.BATCH)。 方法一:使用 XML 的 <foreach> 标签ÿ…...
音视频——I2S 协议详解
I2S 协议详解 I2S (Inter-IC Sound) 协议是一种串行总线协议,专门用于在数字音频设备之间传输数字音频数据。它由飞利浦(Philips)公司开发,以其简单、高效和广泛的兼容性而闻名。 1. 信号线 I2S 协议通常使用三根或四根信号线&a…...
AI+无人机如何守护濒危物种?YOLOv8实现95%精准识别
【导读】 野生动物监测在理解和保护生态系统中发挥着至关重要的作用。然而,传统的野生动物观察方法往往耗时耗力、成本高昂且范围有限。无人机的出现为野生动物监测提供了有前景的替代方案,能够实现大范围覆盖并远程采集数据。尽管具备这些优势…...
Qemu arm操作系统开发环境
使用qemu虚拟arm硬件比较合适。 步骤如下: 安装qemu apt install qemu-system安装aarch64-none-elf-gcc 需要手动下载,下载地址:https://developer.arm.com/-/media/Files/downloads/gnu/13.2.rel1/binrel/arm-gnu-toolchain-13.2.rel1-x…...
从物理机到云原生:全面解析计算虚拟化技术的演进与应用
前言:我的虚拟化技术探索之旅 我最早接触"虚拟机"的概念是从Java开始的——JVM(Java Virtual Machine)让"一次编写,到处运行"成为可能。这个软件层面的虚拟化让我着迷,但直到后来接触VMware和Doc…...
热门Chrome扩展程序存在明文传输风险,用户隐私安全受威胁
赛门铁克威胁猎手团队最新报告披露,数款拥有数百万活跃用户的Chrome扩展程序正在通过未加密的HTTP连接静默泄露用户敏感数据,严重威胁用户隐私安全。 知名扩展程序存在明文传输风险 尽管宣称提供安全浏览、数据分析或便捷界面等功能,但SEMR…...
