后端进阶-分库分表

今天跟着训练营学习了分库分表，整理了学习笔记。

为什么需要分库

单机的数据库连接数是有限的，在高并发的场景下同时操作一个数据库容易将连接耗尽，使后序的数据库访问无法正常进行。
同时也是容量问题，单机容量毕竟使有限的，当存储量不断增加，数据库的容量无法全部承载。用多个库在存储，增加数据库的实列。

为什么需要分表

当一张表的数据库很大的时候，查询会变得很慢，虽然底层基于b+树速度还是很快的。分表可以减少每个表中的数据量，提高查询的效率。
提升写入性能，分表分散写入压力。
减轻锁的竞争，大表容易出现锁的竞争，导致性能下降。

什么时候需要分库分表

只需要分库

连接数不够需要进行分库。

微服务场景业务拆分，进行微服务拆分的时候根据业务边界，将各个业务的数据从数据库中拆分出来。
比如电商微服务系统，将订单、物流、商品、会员等分别存储到独立数据库中。

只需要分表

数据量太大了，单表超过了500万行或者单表数据量超过了2GB，就推荐分表了。单表数据库多，并发量不高，查询和存储性能遇到了瓶颈。

分库分表解决方案

垂直分库

专库专用，根据不同的业务将数据放在不同的数据库中去。

水平分库

将单表数据库切分到多个数据库服务器上去，每个库结构一样。来实现水平拓展。

垂直分表

垂直分表使对业务中字段较多的大表进行的一种优化策略，比如用户表分为两个，一个是用户的基本信息，还有一个是用户的详细信息。拆分后的小标只包含部分字段，两个表之间通过主键和外键关联。

水平分表

将一个表数据分到多个表中去。

分库分表常用算法

范围算法

根据时间、地点等信息，进行分库分表。

hash分片

查表分片

分库分表模式

客户端模式

小公司使用

代理模式