【学习记录】6.11 阅读记录
SpringBoot多环境配置详解(application-dev.yml、application-test.yml、application-prod.yml)
springboot集成mybatis【使用generatorConfig.xml配置自动生成代码】
怎么快速查看自己mysql的安装位置
解决 http://mybatis.org/dtd/mybatis-generator-config_1_0.dtd 报错
相关文章:
【学习记录】6.11 阅读记录
SpringBoot多环境配置详解(application-dev.yml、application-test.yml、application-prod.yml) springboot集成mybatis【使用generatorConfig.xml配置自动生成代码】 怎么快速查看自己mysql的安装位置 解决 http://mybatis.org/dtd/mybatis-generator-config_1_0.dtd 报错...
100TOPS算力!16GB内存顶配NVIDIA Jetson Orin NX 16GB 开箱
观前提醒:你以为我斥资6600买了一个NX玩?我其实买了三个NX NVIDIA Jetson Orin NX 简介: NVIDIA Jetson Orin NX是NVIDIA推出的一款高性能边缘计算平台,其设计目标是提供卓越的计算能力以支持各种复杂的人工智能(AI&am…...
OCP学习笔记-007 SQL语言之一:DQL
1. DQL - Data Query Language 命令行提示符修改 SQL> set time on 10:33:58 SQL> define DEFINE _DATE = "11-DEC-22" (CHAR) DEFINE _CONNECT_IDENTIFIER = "orcl" (CHAR) DEFINE _USER = "SYS" (CHAR) DEFINE _P…...
Git之解决重复输入用户名和密码(三十九)
简介: CSDN博客专家,专注Android/Linux系统,分享多mic语音方案、音视频、编解码等技术,与大家一起成长! 优质专栏:Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】🚀 优质专栏:多媒…...
Python 机器学习 基础 之 【实战案例】轮船人员获救预测实战
Python 机器学习 基础 之 【实战案例】轮船人员获救预测实战 目录 Python 机器学习 基础 之 【实战案例】轮船人员获救预测实战 一、简单介绍 二、轮船人员获救预测实战 三、数据处理 1、导入数据 2、对缺失数据的列进行填充 3、属性转换,把某些列的字符串值转换为数字…...
安全相关的一些基础知识(持续更新)
目录 1. TRNG真随机数生成 2. 对称加密和非对称加密及其区别 3. Hash算法(摘要算法) 4. HTTPS、TLS、SSL、HTTP区别和关系 HTTPS的基本原理 5. PSS 1. TRNG真随机数生成 True Random Number Generator 在真随机数的生成里,把随机数的生…...
使用TensorFlow和Keras对以ResNet50模型进行微调
以下是使用ResNet50进行微调以识别特定的新东西的代码演示。将使用TensorFlow和Keras进行这个任务。 数据集下载地址,解压到工程里面去: https://www.kaggle.com/datasets/marquis03/cats-and-dogs原始代码: from keras.applications…...
Shell脚本要点和难点以及具体应用和优缺点介绍
Shell 脚本是一种用于自动化任务和简化常见系统命令的脚本语言,通常运行在 Unix 或 Unix-like 的系统上,如 Linux 和 macOS。Shell 脚本可以直接在命令行中执行,也可以保存为文件并通过 bash、sh、zsh 等 shell 解释器来执行。 以下是一个简单的 Shell 脚本示例,它演示了如…...
移动端浏览器的扫描二维码实现(vue-qrcode-reader与jsQR方式)
1. 实现功能 类似扫一扫的功能,自动识别到画面中的二维码并进行识别,也可以选择从相册中上传。 2. 涉及到的一些插件介绍 vue-qrcode-reader 一组用于检测和解码二维码的Vue.js组件 jsQR 一个纯粹的javascript二维码阅读库,该库接收原始…...
android中调用onnxruntime框架
创建空白项目 安装Android Studio及创建空白项目参考:【安卓Java原生开发学习记录】一、安卓开发环境的搭建与HelloWorld(详细图文解释)_安卓原生开发-CSDN博客 切记:build configuration language 一定选择Groovy!官…...
【机器学习】与【数据挖掘】技术下【C++】驱动的【嵌入式】智能系统优化
目录 一、嵌入式系统简介 二、C在嵌入式系统中的优势 三、机器学习在嵌入式系统中的挑战 四、C实现机器学习模型的基本步骤 五、实例分析:使用C在嵌入式系统中实现手写数字识别 1. 数据准备 2. 模型训练与压缩 3. 模型部署 六、优化与分析 1. 模型优化 模…...
Apollo9.0 PNC源码学习之Control模块(二)
前面文章:Apollo9.0 PNC源码学习之Control模块(一) 本文将对具体控制器以及原理做一个剖析 1 PID控制器 1.1 PID理论基础 如下图所示,PID各参数(Kp,Ki,Kd)的作用: 任何闭环控制系统的首要任务是要稳、准、快的响…...
直线度测量仪发展历程!
直线度测量仪的发展历程可以概括为以下几个关键阶段: 拉钢丝法: 早期直线度测量的简单直观方法,利用钢丝受重力自然下垂的原理来测量直线度误差。 随着机械设备的大型化和测量精度要求的提高,该方法逐渐无法满足要求,正…...
09-spring的bean创建流程(一)
文章目录 spring中bean的创建流程finishBeanFactoryInitialization(beanFactory)beanFactory.preInstantiateSingletons();getMergedLocalBeanDefinition(beanName);流程实现FactoryBean接口,里面的对象实例化过程 spring中bean的创建流程 finishBeanFactoryInitialization(be…...
spring中基于setting和构造器的注入方式
Spring中可以通过setting和构造器两种方式进行依赖注入。 1.基于setting的注入方式(Setter Injection): 实现方式:在类中添加对应的属性以及对应的setter方法,在配置文件中使用<property>元素进行注入。 示例代码…...
爬虫基本原理?介绍|实现|问题解决
爬虫基本原理: 模拟用户行为: 网络爬虫(Web Crawler)是一种自动化的程序,它模拟人类用户访问网站的方式,通过发送HTTP/HTTPS请求到服务器以获取网页内容。 请求与响应: 爬虫首先构建并发送带有…...
DevOps的原理及应用详解(六)
本系列文章简介: 在当今快速变化的商业环境中,企业对于软件交付的速度、质量和安全性要求日益提高。传统的软件开发和运维模式已经难以满足这些需求,因此,DevOps(Development和Operations的组合)应运而生&a…...
手撸 串口交互命令行 及 AT应用层协议解析框架
在嵌入式系统开发中,命令行接口(CLI)和AT命令解析是常见的需求。CLI提供了方便的调试接口,而AT命令则常用于模块间的通信控制。本文将介绍如何手动实现一个串口交互的命令行及AT应用层协议解析框架,适用于FreeRTOS系统…...
Redis几种部署模式介绍
Redis 提供了几种不同的部署模式,以满足不同的使用场景和可用性需求。这些模式包括单机模式、主从复制、哨兵模式和集群模式。下面我将简要介绍每种模式的特点和用途: 单机模式: 描述:单个 Redis 服务器实例运行在一台机器上&…...
【STM32HAL库学习】定时器功能、时钟以及各种模式理解
一、文章目的 记录自己从学习了定时器理论->代码实现使用定时->查询数据手册,加深了对定时器的理解以及该过程遇到了的一些不清楚的知识。 上图为参考手册里通用定时器框图,关于定时器各种情况的工作都在上面了,在理论学习和实际应用后…...
基于算法竞赛的c++编程(28)结构体的进阶应用
结构体的嵌套与复杂数据组织 在C中,结构体可以嵌套使用,形成更复杂的数据结构。例如,可以通过嵌套结构体描述多层级数据关系: struct Address {string city;string street;int zipCode; };struct Employee {string name;int id;…...
华为云AI开发平台ModelArts
华为云ModelArts:重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”! 在人工智能浪潮席卷全球的2025年,企业拥抱AI的意愿空前高涨,但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实,却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…...
前端倒计时误差!
提示:记录工作中遇到的需求及解决办法 文章目录 前言一、误差从何而来?二、五大解决方案1. 动态校准法(基础版)2. Web Worker 计时3. 服务器时间同步4. Performance API 高精度计时5. 页面可见性API优化三、生产环境最佳实践四、终极解决方案架构前言 前几天听说公司某个项…...
《用户共鸣指数(E)驱动品牌大模型种草:如何抢占大模型搜索结果情感高地》
在注意力分散、内容高度同质化的时代,情感连接已成为品牌破圈的关键通道。我们在服务大量品牌客户的过程中发现,消费者对内容的“有感”程度,正日益成为影响品牌传播效率与转化率的核心变量。在生成式AI驱动的内容生成与推荐环境中࿰…...
最新SpringBoot+SpringCloud+Nacos微服务框架分享
文章目录 前言一、服务规划二、架构核心1.cloud的pom2.gateway的异常handler3.gateway的filter4、admin的pom5、admin的登录核心 三、code-helper分享总结 前言 最近有个活蛮赶的,根据Excel列的需求预估的工时直接打骨折,不要问我为什么,主要…...
让AI看见世界:MCP协议与服务器的工作原理
让AI看见世界:MCP协议与服务器的工作原理 MCP(Model Context Protocol)是一种创新的通信协议,旨在让大型语言模型能够安全、高效地与外部资源进行交互。在AI技术快速发展的今天,MCP正成为连接AI与现实世界的重要桥梁。…...
微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据
微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据 Power Query 具有大量专门帮助您清理和准备数据以供分析的功能。 您将了解如何简化复杂模型、更改数据类型、重命名对象和透视数据。 您还将了解如何分析列,以便知晓哪些列包含有价值的数据,…...
深度学习习题2
1.如果增加神经网络的宽度,精确度会增加到一个特定阈值后,便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么? A、即使增加卷积核的数量,只有少部分的核会被用作预测 B、当卷积核数量增加时,神经网络的预测能力会降低 C、当卷…...
高效线程安全的单例模式:Python 中的懒加载与自定义初始化参数
高效线程安全的单例模式:Python 中的懒加载与自定义初始化参数 在软件开发中,单例模式(Singleton Pattern)是一种常见的设计模式,确保一个类仅有一个实例,并提供一个全局访问点。在多线程环境下,实现单例模式时需要注意线程安全问题,以防止多个线程同时创建实例,导致…...
Yolov8 目标检测蒸馏学习记录
yolov8系列模型蒸馏基本流程,代码下载:这里本人提交了一个demo:djdll/Yolov8_Distillation: Yolov8轻量化_蒸馏代码实现 在轻量化模型设计中,**知识蒸馏(Knowledge Distillation)**被广泛应用,作为提升模型…...
