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目录
1. 数据可信流通体系
2. 信任的基石
3.数据流通中的不可信风险
可信链条的级联失效,以至于崩塌
4.数据内循环与外循环:传统数据安全的信任基础
4.1内循环
4.2外循环
5. 技术信任
6. 密态计算
7.技术信任
7.1可信数字身份
7.2 使用权跨域管控
7.3 能力预期与不可能三角
7.4 全链路审计
8. 数据密态流转
9. 数据可信流通的基础设施
10. 总结
1. 数据可信流通体系
建立一个数据来源可确认、使用范围可界定、流通过程可追溯、安全风险可防范的体系。
数据全流程合规与监管:完善数据的合规与监管规则体系,确保数据来源合法、隐私保护到位、流通和交易规范。
2. 信任的基石
信任是交易或交换关系的基础,其基石包括身份可确认、利益可依赖、能力有预期、行为有后果。
3.数据流通中的不可信风险
可信链条的级联失效,以至于崩塌
包括黑客攻击、内部人员泄露、数据滥用等,这些风险可能导致信任链条的级联失效。
4.数据内循环与外循环:传统数据安全的信任基础
4.1内循环
内循环指数据持有方在自己的安全域内对数据使用和安全负责;外循环指数据离开持有方安全域后,持有方依然拥有管控需求和责任。
4.2外循环
5. 技术信任
从运维信任走向技术信任,解决信任级联失效问题,需要基于密码学与可信计算技术的数据可信流通全流程保障。
6. 密态计算
一种技术,允许数据在加密状态下进行计算和分析,保障数据安全。
7.技术信任
7.1可信数字身份
使用CA证书和远程验证技术,确保网络上的身份可确认。证明你是你,从哲学走向技术。

7.2 使用权跨域管控
数据持有者在数据离开其运维安全域后,依然能够对数据如何加工使用进行决策。利益对齐的核心技术要求。
7.3 能力预期与不可能三角
安全要求,功能复杂度,单位成本。
7.4 全链路审计
确保数据应用链路上每一个环节审计的真实性、完整性和及时性。
8. 数据密态流转
数据以密态形式流通,保障其全链路安全可控。
9. 数据可信流通的基础设施
包括密态天空计算、C2aaS(密态即服务)等,构建可信数据空间。
10. 总结
数据要素可信流通需要重构技术信任体系,包括身份可确认、利益可依赖、能力有预期、行为有后果等四要素。
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