当前位置: 首页 > news >正文

泄漏检测(LDAR)在建档和检测过程中造假套路和不规范行为

第一章   建档环节造假和不规范  
    一、  企业行为:
            企业为了节约检测费,采取部分建档,部分密封点检测的行为
    二、  第三方检测公司不规范行为:
            1、台账信息不准确,密封点命名不准确 ,
            2、密封点建档中存在必填项存在缺失,不完整,
            3、不可达点辨识不准确 ,
            4、近两年检测密封点数量偏差较大,存在漏检 ,
            5、对蒸汽管线、仪表风等非涉VOCs设备进行建档检测,            
            6、密封点档案照片与现场实际不符合,
            7、受控密封点覆盖不完整,多建漏建问题频出;             
            8、密封点编码不符合《石油炼制工业泄露 检测与修复实施技术要求》等规范。
第二章  检测环节造假
      一、 企业行为:
            1、企业采用低价招标方式,甚至要求第三方检测企业直接出检测报告就可以,不懂行的企业对第三现场检测不管理,懂行的企业知道价格低采用睁只眼闭只眼任由第三方造假;
            2、未按标准要求的时间、频次开展LDAR;
            3、部分密封点检测的行为
     二、 第三方检测行为(第三方造假又分为两类):
            1、第三方检测企业管理层授权造假行为
                 1)高级造假企业购买或者自己研发造假软件,造假软件里面可以自动生成检测数据;这里软件涉及到LDAR软件平台和检测App,有的检测App可以不链接设备就自动生成数据,作者就就接到不少第三方企业人员要求开发这样的软件功能,都被作者拒绝,当时如果作者答应开发了这种功能,作者恐怕现在已经才踩缝纫机了;
                 2)初级造假Excel刷工单数据,检测人员压根不去现场,全部通过公式等手段人工造数据;
                 3)由于设备不够,就多编造设备,或者一个设备同时在不同的项目出现;
                 4)由于检测人员不够就把公司的销售,财务都作为检测人员,同样同一个检测人员同时出现不同项目
                 5)到现场的检测人员在现场呆一段时间漏个面,其他时间段数据就人工造,实际到现场人数和报告人数人员不一致;
                 6)检测过程中只记录泄漏数据,其他点数据一律人工作造;
                 7)单台设备或者一个检测人员每日检测数量过大,作者见过一个设备或者一个人员一天检测了2.9万个密封点的数据。
                 8)防止专家检查调监控,在仪器损坏,时间紧张的情况下,就背个坏仪器,压根都不开机不点火  那个检测app现场走过场,回去造数据(这条需要LDAR软件供应商配合,有的是第三方自己研发的,检查app不需要链接设备可以读数)。
            2、企业检测员工个人偷懒造假行为
                 1)刷单造假,检测人员背着正常仪器,在现场躲在阴凉处用检测app连着仪器刷数据,实际并没有对每个点进行检测;  
                 2)校准记录造假 现场就不做仪器校准,直接检测,后期的校准记录人工编制;
                 3)环境本底值造假 现场就不做环境本底值,直接检测,后期的环境本底值记录人工编制;
                 4)有的平台不允许人工导入Excle数据,必须检测app上传数据,检测人员就利用手操器修改时间刷单,同一个手操器或者设备用不同的两个检测人员名称 ,在同一时间出现两次。
第三章  第三方检测企业不规范行为
          1、检测操作、台账记录等不符合相关技术规范要求;
          2、LDAR 检测数据质量差;
          3、计算排放量选用石油炼制还是石油化工判断错误;
          4、现场未提供治理设备运行等台账;
          5、未提供仪器鉴定证明材料;
          6、未提供标气有效期证明材料;
          7、未提供每日仪器校准记录证明材料;
          8、停留时间不够,国家规范要求根据设响应时间的两倍和移动速度有停留时间要求的,但是有的检测时三五秒就完成检测;
          9、间隔时间不够,1秒的时候在1层,两秒后就到了5层了。
      针对以上造假套路或者不规范问题,需要我们各个部门相互配合才能杜绝造假,从政府管理部门,国家政策标准规范方面、地方生态环境执法人员,飞行检查部门等都重视起来,发现造假就应该处罚;企业也不应该采用低价中标,应该选择规范的第三方检测公司同时企业也需要加强对第三方检测过程的管控;第三方检测公司也加强自身以及对检测员工的管控防止造假;但是只要是造假的,肯定有很多办法来验证,一句谎言需要100个谎言圆场。总之,国家目前严格打击造假,企业以及第三方检测公司不要有侥幸心理,一旦查出造假风险巨大。
       请关注本公众好,下一篇来分析如何应对和解决这种操作造假或者不规范的问题!!!

相关文章:

泄漏检测(LDAR)在建档和检测过程中造假套路和不规范行为

第一章 建档环节造假和不规范 一、 企业行为: 企业为了节约检测费,采取部分建档,部分密封点检测的行为 二、 第三方检测公司不规范行为: 1、台账信息不准确,密封点命名不准确 &…...

Android CTS环境搭建

CTS即Compatibility Test Suite意为兼容性测试,是Google推出的Android平台兼容性测试机制。其目的是尽早发现不兼容性,并确保软件在整个开发过程中保持兼容性。只有通过CTS认证的设备才能合法的安装并使用Google market等Google应用。 搭建CTS测试环境需…...

比较Zig、Rust和C++

比较Zig、Rust和C这三种编程语言,我们可以从以下几个关键维度来进行: 设计理念 表格 语言 设计理念 Zig 简洁性、模块化、避免常见错误 Rust 内存安全、并发性、性能 C 性能优化、资源控制、可扩展性 内存安全 Zig通过严格的编译时检查、可选…...

路由的params参数,命名路由,路由的params参数,命名路由

上篇我们讲了vue路由的使用 今天我们来讲vue中路由的嵌套,路由的params参数,命名路由 一.路由的params参数 1.配置路由规则,使用children配置项: router:[{path:/about,component:About,},{path:component:Home,//通过children配置子路由c…...

java:CompletableFuture的简单例子

java:CompletableFuture的简单例子 package com.chz.myTest;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import java.util.concurrent.CompletableFuture; import java.util.concurrent.CompletionStage; import java.util.concurrent.ExecutionException; import java.uti…...

element的table获取当前表格行

需求&#xff1a;验证表格同一行的最低限价不能超过销售定价 思路&#xff1a;先获取当前行table的index&#xff0c;然后在做大小比较 1.局部html <el-table-column label"销售定价(元)" min-width"200px"><template slot"header"&…...

html做一个分组散点图图的软件

在HTML中创建一个分组散点图&#xff0c;可以结合JavaScript库如D3.js或Plotly.js来实现。这些库提供了强大的数据可视化功能&#xff0c;易于集成和使用。下面是一个使用Plotly.js创建分组散点图的示例&#xff1a; 要添加文件上传功能&#xff0c;可以让用户上传包含数据的文…...

【SQL】UNION 与 UNION ALL 的区别

在 SQL 中&#xff0c;UNION 和 UNION ALL 都用于将两个或多个结果集合并为一个结果集&#xff0c;但它们在处理重复数据方面有显著区别。以下是它们的详细区别&#xff1a; 1. UNION UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集&#xff0c;并自动去除结果集中重复…...

分类判决界面---W-H、H-K算法

本篇文章是博主在人工智能等领域学习时&#xff0c;用于个人学习、研究或者欣赏使用&#xff0c;并基于博主对人工智能等领域的一些理解而记录的学习摘录和笔记&#xff0c;若有不当和侵权之处&#xff0c;指出后将会立即改正&#xff0c;还望谅解。文章分类在AI学习笔记&#…...

Python基础教程(三十):math模块

&#x1f49d;&#x1f49d;&#x1f49d;首先&#xff0c;欢迎各位来到我的博客&#xff0c;很高兴能够在这里和您见面&#xff01;希望您在这里不仅可以有所收获&#xff0c;同时也能感受到一份轻松欢乐的氛围&#xff0c;祝你生活愉快&#xff01; &#x1f49d;&#x1f49…...

你只是重新发现了一些东西

指北君关于另外一条思维路径的发现。 "自以为是"的顿悟时刻 有很多时候&#xff0c;我会"自以为是"的发现/发明一些东西。这种"自以为是"的时刻通常还带有一些骄傲自豪的情绪。这种感觉特别像古希腊博学家阿基米德 在苦思冥想如何测量不规则物体…...

【英伟达GPU的挑战者】Groq—AI大模型推理的革命者

目录 引言第一部分&#xff1a;Groq简介第二部分&#xff1a;Groq的特点与优势1、高性能推理加速2、近存计算技术3、专用ASIC芯片设计4、低延迟与高吞吐量5、成本效益分析6、易用性与集成性7、软件与硬件的协同设计 第三部分&#xff1a;Groq的使用指南1、准备工作2、简单使用样…...

Python学习路线

Python学习路线 领取资料 一、Python基础知识 Python入门&#xff1a;了解Python的安装方法、如何运行Python程序以及交互模式的使用&#xff0c;同时学习注释的添加方法。 数据类型&#xff1a;掌握Python中的各种数据类型&#xff0c;包括数字、布尔值、字符串、列表、元…...

C++ std::forward()

在线调试网站&#xff1a; https://wandbox.org/ #include <iostream> #include <thread> #include <mutex> void func(int &&args) {std::cout << args << std::endl; }int main () {int a 10;func(20); …...

常见的8种排序(含代码):插入排序、冒泡排序、希尔排序、快速排序、简单选择排序、归并排序、堆排序、基数排序

时间复杂度O(n^2) 1、插入排序 (Insertion Sort) 从第一个元素开始&#xff0c;该元素可以认为已经被排序&#xff1b;取出下一个元素&#xff0c;在已经排序的元素序列中从后向前扫描&#xff1b;如果该元素&#xff08;已排序&#xff09;大于新元素&#xff0c;将该元素移到…...

go语言day2

使用cmd 中的 go install &#xff1b; go build 命令出现 go cannot find main module 错误怎么解决&#xff1f; go学习-问题记录(开发环境)go: cannot find main module&#xff1b; see ‘go help modules‘_go: no flags specified (see go help mod edit)-CSDN博客 在本…...

vue echarts画多柱状图+多折线图

<!--多柱状图折线图--> <div class"echarts-box" id"multiBarPlusLine"></div>import * as echarts from echarts;mounted() {this.getMultiBarPlusLine() },getMultiBarPlusLine() {const container document.getElementById(multiBar…...

cesium for unity 打包webgl失败,提示不支持

platform webgl is not supported with HDRP use the Vulkan graphics AR instead....

python开发基础——day7 序列类型方法

一、初识序列类型方法 序列类型的概念&#xff1a;数据的集合&#xff0c;在序列类型里面可以存放任意的数据&#xff0c;也可以对数据进行更方便的操作&#xff0c;这个操作是叫增删改查(crud) ( 增加(Creat)&#xff0c;读取查询(Retrieve)&#xff0c;更新(Update)&#xf…...

用java写一个二叉树翻转

class TreeNode {int val;TreeNode left, right;TreeNode(int val) {this.val val;left right null;} }public class BinaryTree {TreeNode root;// 递归翻转二叉树public TreeNode invertTree(TreeNode root) {if (root null) {return null;}// 递归翻转左子树和右子树Tre…...

业务系统对接大模型的基础方案:架构设计与关键步骤

业务系统对接大模型&#xff1a;架构设计与关键步骤 在当今数字化转型的浪潮中&#xff0c;大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;已成为企业提升业务效率和创新能力的关键技术之一。将大模型集成到业务系统中&#xff0c;不仅可以优化用户体验&#xff0c;还能为业务决策提供…...

Linux链表操作全解析

Linux C语言链表深度解析与实战技巧 一、链表基础概念与内核链表优势1.1 为什么使用链表&#xff1f;1.2 Linux 内核链表与用户态链表的区别 二、内核链表结构与宏解析常用宏/函数 三、内核链表的优点四、用户态链表示例五、双向循环链表在内核中的实现优势5.1 插入效率5.2 安全…...

关于nvm与node.js

1 安装nvm 安装过程中手动修改 nvm的安装路径&#xff0c; 以及修改 通过nvm安装node后正在使用的node的存放目录【这句话可能难以理解&#xff0c;但接着往下看你就了然了】 2 修改nvm中settings.txt文件配置 nvm安装成功后&#xff0c;通常在该文件中会出现以下配置&…...

为什么需要建设工程项目管理?工程项目管理有哪些亮点功能?

在建筑行业&#xff0c;项目管理的重要性不言而喻。随着工程规模的扩大、技术复杂度的提升&#xff0c;传统的管理模式已经难以满足现代工程的需求。过去&#xff0c;许多企业依赖手工记录、口头沟通和分散的信息管理&#xff0c;导致效率低下、成本失控、风险频发。例如&#…...

【大模型RAG】Docker 一键部署 Milvus 完整攻略

本文概要 Milvus 2.5 Stand-alone 版可通过 Docker 在几分钟内完成安装&#xff1b;只需暴露 19530&#xff08;gRPC&#xff09;与 9091&#xff08;HTTP/WebUI&#xff09;两个端口&#xff0c;即可让本地电脑通过 PyMilvus 或浏览器访问远程 Linux 服务器上的 Milvus。下面…...

汽车生产虚拟实训中的技能提升与生产优化​

在制造业蓬勃发展的大背景下&#xff0c;虚拟教学实训宛如一颗璀璨的新星&#xff0c;正发挥着不可或缺且日益凸显的关键作用&#xff0c;源源不断地为企业的稳健前行与创新发展注入磅礴强大的动力。就以汽车制造企业这一极具代表性的行业主体为例&#xff0c;汽车生产线上各类…...

JVM垃圾回收机制全解析

Java虚拟机&#xff08;JVM&#xff09;中的垃圾收集器&#xff08;Garbage Collector&#xff0c;简称GC&#xff09;是用于自动管理内存的机制。它负责识别和清除不再被程序使用的对象&#xff0c;从而释放内存空间&#xff0c;避免内存泄漏和内存溢出等问题。垃圾收集器在Ja…...

基于当前项目通过npm包形式暴露公共组件

1.package.sjon文件配置 其中xh-flowable就是暴露出去的npm包名 2.创建tpyes文件夹&#xff0c;并新增内容 3.创建package文件夹...

Java多线程实现之Callable接口深度解析

Java多线程实现之Callable接口深度解析 一、Callable接口概述1.1 接口定义1.2 与Runnable接口的对比1.3 Future接口与FutureTask类 二、Callable接口的基本使用方法2.1 传统方式实现Callable接口2.2 使用Lambda表达式简化Callable实现2.3 使用FutureTask类执行Callable任务 三、…...

MODBUS TCP转CANopen 技术赋能高效协同作业

在现代工业自动化领域&#xff0c;MODBUS TCP和CANopen两种通讯协议因其稳定性和高效性被广泛应用于各种设备和系统中。而随着科技的不断进步&#xff0c;这两种通讯协议也正在被逐步融合&#xff0c;形成了一种新型的通讯方式——开疆智能MODBUS TCP转CANopen网关KJ-TCPC-CANP…...