解决IDEA使用卡顿的问题,设置JVM内存大小和清理缓存
解决IntelliJ IDEA中卡顿问题,可以尝试以下几个常见且有效的步骤:
1 增加IDEA的JVM内存分配:
位于IDEA安装目录的bin文件夹下,找到对应的操作系统配置文件(idea64.exe.vmoptions(Windows)或idea64.vmoptions(Linux/macOS))。

使用文本编辑器(如Notepad++, VSCode或系统自带的文本编辑器)打开这个文件。

调整以下几行参数来增加分配给IDEA的内存,例如:
-Xms1280m
-Xmx4096m
-XX:ReservedCodeCacheSize=512m
其中-Xms是初始堆内存大小,-Xmx是最大堆内存大小,-XX:ReservedCodeCacheSize是代码缓存大小。请根据你的系统实际可用内存来合理调整这些值。
修改完参数后,需要从启IDEA生效设置信息。
2 清理系统缓存:
在IDEA中选择File > Invalidate Caches / Restart,这将清空缓存并重启IDE,有时候这能显著提升性能。
3检查索引:
有时索引损坏也会导致IDEA变慢。你可以尝试重建索引(通过File > Invalidate Caches / Restart,选择Invalidate and Restart)。
升级IDEA版本:
确保你使用的是最新版的IDEA,因为新版本往往会包含性能改进和bug修复。
相关文章:
解决IDEA使用卡顿的问题,设置JVM内存大小和清理缓存
解决IntelliJ IDEA中卡顿问题,可以尝试以下几个常见且有效的步骤: 1 增加IDEA的JVM内存分配: 位于IDEA安装目录的bin文件夹下,找到对应的操作系统配置文件(idea64.exe.vmoptions(Windows)或id…...
Python爬虫从入门到入狱之爬取知乎用户信息
items中的代码主要是我们要爬取的字段的定义 class UserItem(scrapy.Item):id \ Field()name \ Field()account\_status \ Field()allow\_message\ Field()answer\_count \ Field()articles\_count \ Field()avatar\_hue \ Field()avatar\_url \ Field()avatar\_url\_template…...
apk反编译修改教程系列-----去除apk软件更新方法步骤列举 记录八种最常见的去除方法
在前面几期博文中 有说明去除apk软件更新的步骤方法。我们在对应软件反编译去除更新中要灵活运用。区别对待。同一个软件可以有不同的去除更新方法可以适用。今天的教程对于软件更新去除列举几种经常使用的修改步骤。 通过基础课程可以了解 1-----软件反编译更新去除的几种常…...
SpringMVC系列六: 视图和视图解析器
视图和视图解析器 💞基本介绍💞 自定义视图为什么需要自定义视图自定义试图实例-代码实现自定义视图工作流程小结Debug源码默认视图解析器执行流程多个视图解析器执行流程 💞目标方法直接指定转发或重定向使用实例指定请求转发流程-Debug源码…...
MySQL数据备份的分类
MySQL数据库的备份 在我们使用MySQL数据库的过程中,一些意外情况的发生,有可能造成数据的损失。例如,意外的停电,不小心的操作失误等都可能造成数据的丢失。 所以为了保证数据的安全与一致性,需要定期对数据进行备份。…...
node+nginx实现对react进行一键打包部署--windows版
文章目录 nodenginx实现对react进行一键打包部署--windows版1.功能展示及项目准备1.1功能展示 1.2 项目准备1.2.1技术点1.2.2安装相关配置(windows) 2.实现2.1 实现思路2.2 实现步骤2.1 项目准备2.1.1 创建env文件2.1.2 创建api/index.js文件2.1.3 添加解决跨域代码 2.2 项目实…...
【机器学习】基于Gumbel-Sinkhorn网络的“潜在排列问题”求解
1. 引言 1.1.“潜在排列”问题 本文将深入探索一种特殊的神经网络方法,该方法在处理离散对象时展现出卓越的能力,尤其是针对潜在排列问题的解决方案。在现代机器学习和深度学习的领域中,处理离散数据一直是一个挑战,因为传统的神经网络架构通常是为连续数据设计的。然而,…...
create-react-app创建的项目中设置webpack配置
create-react-app 创建的项目默认使用的是 react-scripts(存在于node_modules文件夹中)来处理开发服务器和构建,它内置了一些webpack相关配置。一般不会暴露出来给开发者,但是在有些情况下我们需要修改下webpack默认配置ÿ…...
【ai】tx2 nx :安装torch、torchvision for yolov5
torchvision 是自己本地构建的验证torchvision nvidia@tx2-nx:~/twork/03_yolov5/torchvision$ nvidia@tx2-nx:~/twork/03_yolov5/torchvision$ python3 Python 3.6.9 (default, Mar 10 2023, 16:46:00) [GCC 8.4.0] on linux Type "help", "copyright",…...
【报错】在终端中输入repo命令后系统未能识别这个命令
1 报错 已经使用curl命令来下载repo工具,但是在终端中输入repo命令后系统未能识别这个命令。 2 分析 通常是因为repo...
【机器学习】K-Means算法详解:从原理到实践
🌈个人主页: 鑫宝Code 🔥热门专栏: 闲话杂谈| 炫酷HTML | JavaScript基础 💫个人格言: "如无必要,勿增实体" 文章目录 K-Means算法详解:从原理到实践引言1. 基本原理1.1 簇与距离度量1.2 …...
解决qiankun项目与子应用样式混乱问题
背景 qiankun项目用的是Vue2Antdesign2,但其中一个子应用用的是Vue3Antdesign4。集成之后发现子应用的样式混乱,渲染的是Antdesign2的样式。 解决 以下步骤在子应用里操作 1. 在main.js引入ConfigProvider ,在app全局注册ConfigProvider …...
黑产当前,如何识别异常图片?
在这个人人都是创作者的年代, UGC 已成为诸多平台的重要组成。 有利益的地方就会有黑产存在, 不少 UGC 平台都被黑产「薅羊毛」搞的心烦意乱, 用户传的图片,怎么就变成视频链接了? 正常运营的平台,为何流量…...
数据模型(models)
自学python如何成为大佬(目录):https://blog.csdn.net/weixin_67859959/article/details/139049996?spm1001.2014.3001.5501 (1)在App中添加数据模型 在app1的models.py中添加如下代码: from django.db import models # 引入django.…...
【CS.AL】算法核心之贪心算法 —— 力扣(LeetCode)743. 网络延迟时间 - Dijkstra算法题解
文章目录 题目描述References 题目描述 743. 网络延迟时间 - 力扣(LeetCode) 有 N 个网络节点,标记为 1 到 N。 给定一个列表 times,其中 times[i] (u, v, w) 表示有一条从节点 u 到节点 v 的时延为 w 的有向边。 现在…...
25、架构-微服务的驱动力
微服务架构的驱动力可以从多方面探讨,包括灵活性、独立部署、技术异构性、团队效率和系统弹性等。 灵活性和可维护性 灵活性是微服务架构的一个主要优势。通过将单体应用拆分成多个独立的微服务,开发团队可以更容易地管理、维护和更新各个服务。每个微…...
JeecgFlow事件网关概念及案例
事件网关 通常网关基于连线条件决定后续路径,但事件网关有所不同,其基于事件决定后续路径。事件网关的每条外出顺序流都需要连接一个捕获中间事件。 事件网关只有分支行为,流程的走向完全由中间事件决定。可以从多条候选分支中选择事件最先达…...
使用鸿蒙HarmonyOs NEXT 开发 快速开发 简单的购物车页面
目录 资源准备:需要准备三张照片:商品图、向下图标、金钱图标 1.显示效果: 2.源码: 资源准备:需要准备三张照片:商品图、向下图标、金钱图标 1.显示效果: 定义了一个购物车页面的布局&#x…...
iOS 中 attribute((constructor)) 修饰的函数
开发环境声明:此文描述的 attribute((constructor)) 特指使用 Objective-C 开发 iOS、MacOS,Swift 语言不支持这种属性修饰符。 初识 attribute((constructor)) 在 Objective-C 开发中,attribute((constructor)) 是一个 GCC 和 Clang 编译器…...
原生js实现图片预览控件,支持丝滑拖拽,滚轮放缩,放缩聚焦
手撸源代码如下:注释应该很详细了,拿去直用 可以放到在线编辑器测试,记得修改图片路径 菜鸟教程在线编辑器 <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" conten…...
XML Group端口详解
在XML数据映射过程中,经常需要对数据进行分组聚合操作。例如,当处理包含多个物料明细的XML文件时,可能需要将相同物料号的明细归为一组,或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码,增加了开…...
相机Camera日志实例分析之二:相机Camx【专业模式开启直方图拍照】单帧流程日志详解
【关注我,后续持续新增专题博文,谢谢!!!】 上一篇我们讲了: 这一篇我们开始讲: 目录 一、场景操作步骤 二、日志基础关键字分级如下 三、场景日志如下: 一、场景操作步骤 操作步…...
Golang dig框架与GraphQL的完美结合
将 Go 的 Dig 依赖注入框架与 GraphQL 结合使用,可以显著提升应用程序的可维护性、可测试性以及灵活性。 Dig 是一个强大的依赖注入容器,能够帮助开发者更好地管理复杂的依赖关系,而 GraphQL 则是一种用于 API 的查询语言,能够提…...
MODBUS TCP转CANopen 技术赋能高效协同作业
在现代工业自动化领域,MODBUS TCP和CANopen两种通讯协议因其稳定性和高效性被广泛应用于各种设备和系统中。而随着科技的不断进步,这两种通讯协议也正在被逐步融合,形成了一种新型的通讯方式——开疆智能MODBUS TCP转CANopen网关KJ-TCPC-CANP…...
令牌桶 滑动窗口->限流 分布式信号量->限并发的原理 lua脚本分析介绍
文章目录 前言限流限制并发的实际理解限流令牌桶代码实现结果分析令牌桶lua的模拟实现原理总结: 滑动窗口代码实现结果分析lua脚本原理解析 限并发分布式信号量代码实现结果分析lua脚本实现原理 双注解去实现限流 并发结果分析: 实际业务去理解体会统一注…...
使用 SymPy 进行向量和矩阵的高级操作
在科学计算和工程领域,向量和矩阵操作是解决问题的核心技能之一。Python 的 SymPy 库提供了强大的符号计算功能,能够高效地处理向量和矩阵的各种操作。本文将深入探讨如何使用 SymPy 进行向量和矩阵的创建、合并以及维度拓展等操作,并通过具体…...
rnn判断string中第一次出现a的下标
# coding:utf8 import torch import torch.nn as nn import numpy as np import random import json""" 基于pytorch的网络编写 实现一个RNN网络完成多分类任务 判断字符 a 第一次出现在字符串中的位置 """class TorchModel(nn.Module):def __in…...
10-Oracle 23 ai Vector Search 概述和参数
一、Oracle AI Vector Search 概述 企业和个人都在尝试各种AI,使用客户端或是内部自己搭建集成大模型的终端,加速与大型语言模型(LLM)的结合,同时使用检索增强生成(Retrieval Augmented Generation &#…...
佰力博科技与您探讨热释电测量的几种方法
热释电的测量主要涉及热释电系数的测定,这是表征热释电材料性能的重要参数。热释电系数的测量方法主要包括静态法、动态法和积分电荷法。其中,积分电荷法最为常用,其原理是通过测量在电容器上积累的热释电电荷,从而确定热释电系数…...
JS设计模式(4):观察者模式
JS设计模式(4):观察者模式 一、引入 在开发中,我们经常会遇到这样的场景:一个对象的状态变化需要自动通知其他对象,比如: 电商平台中,商品库存变化时需要通知所有订阅该商品的用户;新闻网站中࿰…...
