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使用LangChain+Ollama自己做的一个和大语言模型聊天的网站支持上下文对话，学习记录。

news 文章来源：https://blog.csdn.net/weixin_53593234/article/details/139765816 2025/4/5 7:45:06

0.引言

        在自己学习的过程中可以自己做一个和聊天大模型对话的一个小网站，成就感不亚于人生第一次跑完10km。 

1.项目介绍 

前端代码：Vue3, MarkDownIT.
后端代码：Python3, Fernet库, OpenAPI, LangChain, Ollama.
Ollama 本地模型的部署和管理。 
OpenAPI调用模型并处理第三方语言模型 API。
LangChain 的 ChatPromptTemplate 实现系统消息提示词功能。
LangChain 的 RunnableWithMessageHistory，保存用户聊天记录，支持上下文连续对话。
RunnableWithMessageHistory 的 stream 方法实现大模型数据实时响应，并采用 SSE（Server-Sent Events）实现动态流传输，将数据实时显示在页面上。
MarkDownIT 实现大模型数据显示格式化和代码高亮显示。
项目已经上线了，体验地址可以私信我，也可以相互交流。

 2.项目效果

  

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