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MySQL高级查询

MySQL

前言

文本源自微博客 (www.microblog.store),且已获授权.

一. mysql基础知识

1. mysql常用系统命令

  • 启动命令 net start mysql
  • 停止命令 net stop mysql
  • 登录命令 mysql -h ip -P 端口 -u 用户名 -p

​ 本机可以省略 ip mysql -u 用户名 -p

  • 查看数据库版本 mysql --version / select version();(已登录)
  • 显示所有数据库 show databases;
    • 进⼊指定的库 use 库名;
    • 显示当前库中所有表 show tables;
    • 查看其他库中所有的表 show tables from 库名
    • 查看表的创建语句 show create table 表名;
    • 查看表结构 desc 表名;
    • 查看当前所在库 select database();
  • 查看当前mysql支持的存储引擎 show engines;
  • 查看系统变量及其值 show variables;
  • 查看某个系统变量 show VARIABLES like '变量名';

2. mysql语法规范

  1. 不区分大小写,但建议关键字大写,表明、列明小写
  2. 每条语句最好用英文分号结尾
  3. 每条命令根据需要,可以进行缩进或换行
  4. 注释
    • 单行注释: #注释文字
    • 单行注释: – 注释文字,注意这里需要加空格
    • 多行注释 /*注释文字*/

3. SQL的语言分类

  • DQL(Data Query Language):数据查询语⾔ select 相关语句
  • DML(Data Manipulate Language):数据操作语⾔ insert 、update、delete 语句
  • DDL(Data Define Language):数据定义语⾔ create、drop、alter 语句
  • TCL(Transaction Control Language):事务控制语⾔ set autocommit=0、start
    transaction、savepoint、commit、rollback

二. MySQL中数据类型介绍

1. MySQL的数据类型

主要包括以下五大类

  • 整形数据: bit、bool、tinyint、smallint、mediumint、int、bigint
  • **浮点数类型:**float、double、decimal、decimal
  • **字符串类型:**char、varchar、tinyblob、blob、mediumblob、longblob、tinytext、text、mediumtext、longtext
  • **日期类型:**Date、DateTime、TimeStamp、Time、Year
  • **其他数据类型:**xxxx

2. 数据类型选择的一些建议

  • **选小不选大:**⼀般情况下选择可以正确存储数据的最小数据类型,越小的数据类型通
    常更快,占用磁盘,内存和CPU缓存更小。
  • **简单就好:**简单的数据类型的操作通常需要更少的CPU周期,例如:整型比字符操作
    代价要小得多,因为字符集和校对规则(排序规则)使字符比整型比较更加复杂。
  • **尽量避免NULL:**尽量制定列为NOT NULL,除非真的需要NULL类型的值,有NULL的
    列值会使得索引、索引统计和值比较更加复杂。
  • 浮点类型的建议统⼀选择decimal
  • 记录时间的建议使用int或者bigint类型,将时间转换为时间戳格式,如将时间转换为
    秒、毫秒,进行存储,方便走索引

九. 分组查询(group by、having)

1. 前期准备
  1. 语法

    SELECT column, group_function,... FROM table
    [WHERE condition]
    GROUP BY group_by_expression
    [HAVING group_condition];
    
  2. 说明

    group_function:聚合函数。
    group_by_expression:分组表达式,多个之间用逗号隔开。
    group_condition:分组之后对数据进行过滤。

    分组中,select后面只能有两种类型的列:

  3. 分组中,select后面只能有两种类型的列

  4. 出现在group by后的列

  5. 或者使用聚合函数的列

  6. 聚合函数

    函数名称作用
    max查询指定列的最大值
    min查询指定列的最小值
    count
    sum
    avg

    分组时,可以使用使用上面的聚合函数。

2. 查询
  1. 单字段分组

    查询每个用户下单数量,输出:用户id、下单数量

    SELECTuser_id,COUNT( user_id ) 
    FROMt_order 
    GROUP BYuser_id
    
  2. 查询每个用户每年下单数量,输出字段:用户id、年份、下单数量,如下

    SELECTuser_id,the_year,COUNT( user_id ) 
    FROMt_order 
    GROUP BYuser_id,the_year;
    
  3. 分组前筛选数据

    分组前对数据进行筛选,使用where关键字

    需要查询2018年每个用户下单数量,输出:用户id、下单数量

    
    SELECTuser_id,COUNT( user_id ) 
    FROMt_order WHERE the_year = 2018
    GROUP BYuser_id;
    
  4. 分组后筛选数据

    分组后对数据筛选,使用having关键字

    查询2018年订单数量大于1的用户,输出:用户id,下单数量

    SELECTuser_id,COUNT( user_id ) AS total
    FROMt_order WHERE the_year = 2018
    GROUP BYuser_idHAVING total>1;
    
  5. where和having的区别

    where是在分组(聚合)前对记录进行筛选,而having是在分组结束后的结果里筛选,最后返回整个sql的查询结果。
    可以把having理解为两级查询,即含having的查询操作先获得不含having子句时的sql查询结果表,然后在这个结果表上使用having条件筛选出符合的记录,最后返回这些记录,因此,having后是可以跟聚合函数的,并且这个聚集函数不必与select后面的聚集函数相同。

十二. 子查询

子查询:

​ 出现在select语句中的select语句,称为子查询或内查询。

​ 外部的select查询语句,称为主查询或外查询。

1. 子查询分类

  • 按结果集的行列数不同分为4种
    • 标量子查询(结果集只有⼀行⼀列)
    • 列子查询(结果集只有⼀列多行)
    • 行子查询(结果集有⼀行多列)
    • 表子查询(结果集⼀般为多行多列)
  • 按子查询出现在主查询中的不同位置分
    • select后面:仅仅支持标量子查询。
    • from后面:支持表子查询。
    • where或having后面:支持标量子查询(单列单行)、列子查询(单列多行)、行子
      查询(多列多行)
    • exists后面(即相关子查询):表子查询(多行、多列)

​ (数据准备:javacode2018_employees.sql)

2. select后面的子查询

子查询位于select后⾯的,仅仅支持标量子查询。

  • 实例1 查询每个部门员工个数

    -- 查询每个部门员工个数
    SELECTa.*,( SELECT count(*) FROM employees b WHERE b.department_id = a.department_id ) AS 员工个数 
    FROMdepartments a;
    
  • 查询员工号=102的部门名称

    -- 菜鸟版本
    /*SELECT* 
    FROMdepartments dep 
    WHEREdep.department_id = ( SELECT emp.department_id FROM employees emp WHERE emp.employee_id = 102 );*/ 
    -- 高级版SELECT
    ( SELECT a.department_name FROM departments a, employees b WHERE a.department_id = b.department_id AND b.employee_id = 102 ) AS 部门名;
    

3. from后面的子查询

将子查询的结果集充当⼀张表,要求必须起别名,否者这个表找不到。
然后将真实的表和子查询结果表进行连接查询。

  • 查询每个部门的平均工资

    SELECTemp.department_id,avg( emp.salary ) 
    FROMemployees AS emp 
    GROUP BYemp.department_id;
    
  • 薪资等级表

    select * from job_grades;
    
  • 联合查询: 将上面2个结果连接查询,筛选条件: 平均工资 between lowest_sal and highest_sal

    SELECTemp.department_id,emp.department_name,sa AS '平均工资',job.grade_level 
    FROM( SELECTemp.department_id,dep.department_name,avg( emp.salary ) AS saFROMemployees AS emp ,departments AS dep where  dep.department_id = emp.department_idGROUP BYemp.department_id) emp,job_grades job 
    WHEREemp.sa BETWEEN job.lowest_sal AND job.highest_sal;
    

4. where和having后面的子查询

  1. where和having使用情况

    • 标量子查询(单行单列子查询)

    • 列子查询(单行多列子查询)

    • 行子查询(一行多列子查询)

  2. 特点

  • 子查询放在小括号内。

  • 子查询⼀般放在条件的右侧。

  • 标子查询,⼀般搭配着单行单列操作符使用 >、<、>=、<=、=、<>、!=

  • 列子查询,⼀般搭配着多行操作符使用

  • in(not in):列表中的“任意⼀个”

    • any或者some:和子查询返回的“某⼀个值”比较,比如a>some(10,20,30),a大于
      子查询中任意⼀个即可,a大于子查询中最小值即可,等同于a>min(10,20,30)。
    • all:和子查询返回的“所有值”比较,比如a>all(10,20,30),大于子查询中所有
      值,换句话说,a大于子查询中最大值即可满足查询条件,等同于a>max(10,20,30);
  • 子的执行优先于主查询执行,因为主查询的条件用到了子查询的结果。

  1. mysql中的in、any、some、all

    in,any,some,all分别是子查询关键词之⼀。

  • in:in常用于where表达式中,其作用是查询某个范围内的数据
  • any和some⼀样: 可以与=、>、>=、<、<=、<>结合起来使用,分别表示等于、大于、
    大于等于、小于、小于等于、不等于其中的任何⼀个数据。
  • all:可以与=、>、>=、<、<=、<>结合是来使用,分别表示等于、大于、大于等于、小
    于、小于等于、不等于其中的其中的所有数据。
1. 标量子查询
1. ⼀般标量子查询

查询谁的工资比Abel的⾼?

  1. 查询abel的工资【改查询是标量子查询】

     SELECTemp.salary FROMemployees AS emp WHEREemp.last_name = 'Abel'
    
  2. 查询员工信息,满足salary>①的结果

     SELECT* FROMemployees emp WHEREemp.salary > ( SELECT emp.salary FROM employees AS emp WHERE emp.last_name = 'Abel' );
    
2. 多个标量子查询

返回jobid与141号员工相同,salary比143号员工多的员工、姓名、jobid和工资

  1. 查询141号员工的job_id

    -- 1. 查询141号员工的job_idSELECTemp.job_id 
    FROMemployees emp 
    WHEREemp.employee_id = 141;
    
  2. 查询143号员工的salary

    SELECTemp.salary 
    FROMemployees emp 
    WHEREemp.employee_id = 143;
    
  3. 查询员工的姓名、job_id、工资,要求job_id=① and salary>②

    SELECT* 
    FROMemployees emp 
    WHEREemp.job_id = ( SELECT emp.job_id FROM employees emp WHERE emp.employee_id = 141 ) AND emp.salary > ( SELECT emp.salary FROM employees emp WHERE emp.employee_id = 143 );
    
3. 子查询+分组函数

查询最低工资大于50号部门最低工资的部门id和其最低工资【having】

  1. 查询50号部门的最低工资

    SELECTmin( salary ) 
    FROMemployees 
    WHEREdepartment_id = 50;
    
  2. 查询每个部门的最低工资

    SELECTmin( salary ) 
    FROMemployees 
    GROUP BYdepartment_id;
    
  3. 在②的基础上筛选,满足min(salary)>①

    	
    SELECTemp.department_id,min( emp.salary ) minSalary 
    FROMemployees emp 
    GROUP BYemp.department_id 
    HAVINGMIN( emp.salary )>(SELECTmin( salary ) FROMemployees WHEREdepartment_id = 50 );
2. 列子查询(子查询结果集⼀列多行)

列子查询需要搭配多行操作符使用:in(not in)、any/some、all。
为了提升效率,最好去重⼀下distinct关键字。

实例1

返回location_id是1400或1700的部门中的所有员工姓名:

  1. 方式一:

    a. 查询location_id是1400或1700的部门编号

    select DISTINCT department_id from departments WHERE location_id in(1400,1700);
    

    b. 查询员工姓名,要求部门是①列表中的某⼀个

    SELECTlast_name 
    FROMemployees 
    WHEREdepartment_id IN ( SELECT DISTINCT department_id FROM departments WHERE location_id IN ( 1400, 1700 ) );
    
  2. 方式二:使用any实现

    SELECTlast_name 
    FROMemployees 
    WHEREdepartment_id = ANY ( SELECT DISTINCT department_id FROM departments WHERE location_id IN ( 1400, 1700 ) );
    
  3. 拓展,下面与not in等价

    SELECTlast_name 
    FROMemployees 
    WHEREdepartment_id <>ALL ( SELECT DISTINCT department_id FROM departments WHERE location_id IN ( 1400, 1700 ) );
    
实例2

返回其他工种中比jobid为’ITPROG’工种任意工资低的员工的员工号、姓名、job_id、salary

  1. 查询job_id为’IT_PROG’部门任-工资

    SELECT DISTINCT salary FROM employees WHERE job_id = 'IT_PROG' 
    
  2. 查询员⼯号、姓名、job_id、salary,slary<①的任意⼀个

    SELECT* 
    FROMemployees 
    WHEREsalary < ANY ( SELECT DISTINCT salary FROM employees WHERE job_id = 'IT_PROG' ) AND job_id != 'IT_PROG';
    
  3. 或者

    SELECT* 
    FROMemployees 
    WHEREsalary < ( SELECT MAX(salary ) FROM employees WHERE job_id = 'IT_PROG' ) AND job_id != 'IT_PROG';
    
实例3

返回其他工种中比jobid为’ITPROG’部门所有⼯资低的员⼯的员⼯号、姓名、
job_id、salary

  1. 使用ALL实现:

    SELECTemp.employee_id,emp.first_name,emp.job_id,emp.salary 
    FROMemployees emp 
    WHEREemp.salary < ALL ( SELECT DISTINCT salary FROM employees WHERE job_id = 'IT_PROG' ) AND emp.job_id != 'IT_PROG';
    
  2. 使用min:

    	SELECTemp.employee_id,emp.first_name,emp.job_id,emp.salary 
    FROMemployees emp 
    WHEREemp.salary < ( SELECT MIN(salary) FROM employees WHERE job_id = 'IT_PROG' ) AND emp.job_id != 'IT_PROG';
    
3. 行子查询(子查询结果集一行多列)

查询员工编号最小并且工资最高的员工信息,3种方式:

a. 查询最⼩的员⼯编号

SELECTmin( employee_id ) 
FROMemployees;

b. 查询最⾼⼯资

SELECTMAX( salary ) 
FROMemployees;
方式1 分开使用查询条件
SELECT* 
FROMemployees 
WHEREemployee_id = ( SELECT min( employee_id ) FROM employees ) AND salary = ( SELECT MAX( salary ) FROM employees );
方式2 使用联合查询条件
SELECT* 
FROMemployees 
WHERE( employee_id, salary ) = (SELECTmin( employee_id ),MAX( salary ) FROMemployees )
方式3 使用联合查询条件

SELECT* 
FROMemployees 
WHERE( employee_id, salary ) IN (SELECTmin( employee_id ),MAX( salary ) FROMemployees );
4. exists后面(也叫做相关子查询)
  1. 语法:exists(完整的查询语句)。
  2. exists查询结果:1或0,exists查询的结果用来判断子查询的结果集中是否有值。
  3. ⼀般来说,能用exists的子查询,绝对都能用in代替,所以exists用的少。
  4. 和前面的查询不同,这先执行主查询,然后主查询查询的结果,再根据子查询进行过
    滤,子查询中涉及到主查询中用到的字段,所以叫相关子查询。
实例1 简单实例
SELECT EXISTS( SELECT employee_id FROM employees WHERE salary = 300000 ) AS 'exists返回1或者0';
+----------------------+
| exists返回1或者0 |
+----------------------+
| 0 |
+----------------------+
1 row in set (0.00 sec)
实例2 查询所有员⼯的部门名称
  1. 查询所有员⼯的部门名称

    SELECTa.department_name 
    FROMdepartments a 
    WHEREEXISTS (SELECT1 FROMemployees b WHEREa.department_id = b.department_id);
    
  2. 使用in实现

    SELECTa.department_name 
    FROMdepartments a 
    WHEREa.department_id IN ( SELECT department_id FROM employees );
    
实例3 查询所有员⼯的部门名称
  1. exists实现

    SELECTa.department_name 
    FROMdepartments a 
    WHERENOT EXISTS ( SELECT 1 FROM employees b WHERE a.department_id = b.department_id AND b.department_id IS NOT NULL );
    
  2. in 实现

    SELECTa.department_name 
    FROMdepartments a 
    WHEREa.department_id NOT IN ( SELECT 1 FROM employees b WHERE a.department_id = b.department_id AND b.department_id IS NOT NULL );
    

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