[C#][opencvsharp]C#使用opencvsharp进行年龄和性别预测支持视频图片检测
使用 OpenCVSharp 来调用 age_net.caffemodel
和 gender_net.caffemodel
来进行性别和年龄预测涉及几个步骤。以下是一个简化的流程和示例文案:
1. 准备工作
- 确保你已经安装了 OpenCVSharp 和相关的依赖项。
- 确保你有
age_net.prototxt
、age_net.caffemodel
、gender_net.prototxt
和gender_net.caffemodel
文件。
2. 加载模型
首先,你需要使用 OpenCVSharp 加载这两个模型。这通常涉及读取 .prototxt
文件(定义网络结构)和 .caffemodel
文件(包含权重)。
示例文案
// 加载年龄预测模型
using (var netAge = CvDnn.ReadNetFromCaffe("age_net.prototxt", "age_net.caffemodel"))
{// 确保模型已正确加载if (netAge.Empty()){Console.WriteLine("Error loading age network.");return;}// 类似地,加载性别预测模型...using (var netGender = CvDnn.ReadNetFromCaffe("gender_net.prototxt", "gender_net.caffemodel")){// 确保模型已正确加载if (netGender.Empty()){Console.WriteLine("Error loading gender network.");return;}// ... 进行后续处理,如图像预处理、预测等}
}
3. 图像预处理
在将图像输入到网络之前,你可能需要进行一些预处理,如调整大小、归一化等。
示例文案
// 读取图像
Mat image = Cv2.ImRead("test_image.jpg");// 图像预处理(例如,调整大小、归一化等)
Mat blobAge = Dnn.BlobFromImage(image, 1.0, new Size(227, 227), new Scalar(104, 117, 123), true, false);
Mat blobGender = blobAge.Clone(); // 假设两者需要相同的预处理// 将blob设置为网络的输入
netAge.SetInput(blobAge);
netGender.SetInput(blobGender); // 注意:在实际应用中,可能需要单独处理这两个网络
4. 进行预测
使用 forward
方法进行预测。对于年龄预测,你可能需要解析输出以获取最可能的年龄。对于性别预测,你可能需要确定输出是否超过某个阈值来确定是男性还是女性。
示例文案
// 进行年龄预测
Mat probAge = netAge.Forward();
// 解析 probAge 以获取最可能的年龄(这取决于你的网络如何输出年龄)// 进行性别预测
Mat probGender = netGender.Forward();
// 解析 probGender 以确定性别(例如,基于某个阈值)// ... 在这里添加代码来解析预测结果并输出到控制台或界面上
5. 解析和输出结果
解析网络的输出,并将其转换为可理解的格式(如年龄值和性别标签)。然后,你可以将这些结果输出到控制台、保存到文件或显示在界面上。
注意:
- 上述代码是一个简化的示例,并未包含所有必要的错误处理和优化。
- 具体的预处理步骤(如大小调整、均值减法等)可能因你的模型和输入数据而异。
- 解析输出时,你可能需要了解你的模型是如何设计输出的(例如,年龄是作为连续值还是分类输出的)。
- 对于性别预测,你可能需要确定一个阈值来将输出转换为“男性”或“女性”标签。这个阈值可能需要根据你的模型进行调整。
【界面展示】
【效果演示】
【视频演示】
https://www.bilibili.com/video/BV1zJ4m1u7ne/
【测试环境】
vs2019
netframework4.7.2
opencvsharp==4.8.0
【源码下载】
https://download.csdn.net/download/FL1623863129/89483598
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网络应用层之(1)DHCPv6协议 Author: Once Day Date: 2024年5月26日 一位热衷于Linux学习和开发的菜鸟,试图谱写一场冒险之旅,也许终点只是一场白日梦… 漫漫长路,有人对你微笑过嘛… 全系列文章可参考专栏: 通信网络技术_Once-Day的博客-C…...
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爬虫案例-亚马逊反爬分析-验证码突破(x-amz-captcha)
总体概览:核心主要是需要突破该网站的验证码,成功后会返回我们需要的参数后再去请求一个中间页(类似在后台注册一个session),最后需要注意一下 IP 是不能随意切换的 主要难点: 1、梳理整体反爬流程 2、验证…...
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代码随想录算法训练营第22天|● 235. 二叉搜索树的最近公共祖先 ● 701.二叉搜索树中的插入操作 ● 450.删除二叉搜索树中的节点
二叉搜索树的最近公共祖先 题目链接 https://leetcode.cn/problems/lowest-common-ancestor-of-a-binary-search-tree/description/ 思路 因为是有序树,所以 如果 中间节点是 q 和 p 的公共祖先,那么 中节点的数组 一定是在 [p, q]区间的。即 中节点…...
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Flutter 中的 FractionalTranslation 小部件:全面指南
Flutter 中的 FractionalTranslation 小部件:全面指南 在 Flutter 的丰富布局库中,FractionalTranslation 是一个允许你将子组件沿着一个轴或两个轴进行部分平移的动画小部件。这种类型的平移通常用于创建滑动效果,如卡片的滑动删除或滑动展…...
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计算机毕业设计Hadoop+Hive地震预测系统 地震数据分析可视化 地震爬虫 大数据毕业设计 Spark 机器学习 深度学习 Flink 大数据
2024 届本科毕业论文(设计) 基于Hadoop的地震预测的 分析与可视化研究 姓 名:____田伟情_________ 系 别:____信息技术学院___ 专 业:数据科学与大数据技术 学 号:__2011103094________ 指导…...