【2024最新华为OD-C/D卷试题汇总】[支持在线评测] 灰度图像恢复(100分) - 三语言AC题解(Python/Java/Cpp)

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🍓OJ题目截图

🎧 灰度图像恢复

问题描述

在计算机中,黑白图像常采用灰度图的方式存储。每个像素填充一个灰阶值,范围为 $0-255$,其中 $0$ 表示全黑, $255$ 表示全白,其他值表示不同的灰度。为了节省存储空间,图像会使用压缩算法进行存储。

一种压缩算法的格式如下:

行数 列数 灰阶值1 连续像素个数1 灰阶值2 连续像素个数2 ...

其中,前两个数分别表示矩阵的行数和列数。从第三个数开始,每两个数一组,第一个数为灰阶值,第二个数表示该灰阶值从左到右、从上到下连续出现的像素个数。

给定压缩后的图像数据和一个像素位置,请恢复原始灰度图矩阵,并输出指定像素位置的灰阶值。

输入格式

第一行为压缩后的图像数据,格式如上所述。

第二行包含两个整数 $r$ 和 $c$,用空格分隔,表示要查询的像素位置的行号和列号。行号和列号从 $0$ 开始计数。

输出格式

输出一个整数,表示指定像素位置的灰阶值。

样例输入 1

10 10 255 34 0 1 255 8 0 3 255 6 0 5 255 4 0 7 255 2 0 9 255 21
3 4

样例输出 1

0

样例输入 2

10 10 255 34 0 1 255 8 0 3 255 6 0 5 255 4 0 7 255 2 0 9 255 21
3 5

样例输出 2

255

样例解释

根据压缩数据恢复后的灰度图矩阵,在第一个样例中,第 $3$ 行第 $4$ 列的像素灰阶值为 $0$;在第二个样例中,第 $3$ 行第 $5$ 列的像素灰阶值为 $255$。

数据范围

• 图像大小不超过 $100\times 100$。
• 压缩数据长度不超过 $10^4$。

题解

根据压缩数据的格式,逐步恢复出原始的灰度图矩阵。遍历压缩数据,对于每一组灰阶值和连续像素个数,将对应的像素在矩阵中填充相应的灰阶值。最后输出指定位置的像素灰阶值即可。

参考代码

• Python

def soln(data, r, c):rows, cols, *pixels = map(int, data.split())matrix = [[0] * cols for _ in range(rows)]x, y = 0, 0for i in range(0, len(pixels), 2):val, cnt = pixels[i], pixels[i+1]for _ in range(cnt):matrix[x][y] = valy += 1if y == cols:y = 0x += 1return matrix[r][c]data = input()
r, c = map(int, input().split())
print(soln(data, r, c))

• Java

import java.util.Scanner;public class Main {public static int soln(String data, int r, int c) {Scanner scanner = new Scanner(data);int rows = scanner.nextInt();int cols = scanner.nextInt();int[][] matrix = new int[rows][cols];int x = 0, y = 0;while (scanner.hasNextInt()) {int val = scanner.nextInt();int cnt = scanner.nextInt();for (int i = 0; i < cnt; i++) {matrix[x][y++] = val;if (y == cols) {y = 0;x++;}}}return matrix[r][c];}public static void main(String[] args) {Scanner scanner = new Scanner(System.in);String data = scanner.nextLine();int r = scanner.nextInt();int c = scanner.nextInt();System.out.println(soln(data, r, c));}
}

• Cpp

#include <iostream>
#include <vector>
#include <sstream>using namespace std;int soln(const string& data, int r, int c) {istringstream iss(data);int rows, cols;iss >> rows >> cols;vector<vector<int>> matrix(rows, vector<int>(cols, 0));int x = 0, y = 0;int val, cnt;while (iss >> val >> cnt) {for (int i = 0; i < cnt; i++) {matrix[x][y++] = val;if (y == cols) {y = 0;x++;}}}return matrix[r][c];
}int main() {string data;getline(cin, data);int r, c;cin >> r >> c;cout << soln(data, r, c) << endl;return 0;
}