Unity WebGL项目问题记录
一、资源优化
可通过转换工具配套提供的资源优化工具,将游戏内纹理资源针对webgl导出做优化。
工具入口:

工具介绍
Texture

搜索规则介绍

已开启MipMap: 搜索已开启了MipMap的纹理。
NPOT: 搜索非POT图片。
isReadable: 搜索已开启readable纹理。
MaxSize大于512: 搜素MaxSize大于512纹理。
修复规则讲解
注意: 每次修复时将当前所要修复资源的importer覆盖写入到Library/AssetImporterbak;
还原时,从Library/AssetImporterbak读取选中资源的importer设置并还原后,会删除Library/AssetImporterbak,并不是undo/redo逻辑
禁用readable:关闭readable
禁用mipmap:关闭mipmap
优化maxsize:勾选后,可选择优化maxsize的方式
改变纹理压缩格式:勾选后可修改纹理压缩格式

筛选列表结果展示

列表总览:描述资源个数和资源总内存

引用查找 选中一个资源,查找资源被引用关系

使用前后对比
修复资源前

修复资源后

可以发现资源总内存减少了很多。
二、使用Addressable Assets System进行资源按需加载
1.概述
对于Unity WebGL转换的小游戏启动耗时,资源下载通常是贡献最大的部分。这是由于手游APP往往很少针对首包资源进行特殊优化。因此,优化原则是:
首包资源量不超过5M。
资源按需延迟加载,拆分得尽量细。
2.Addressable在小游戏中的应用
2.1什么是Addressable Assets System
Addressable特点如下:
低使用门槛:使用Addressable在开发前期就进入快速开发的阶段,使用任何你喜欢的资源管理技术,你都能快速的切换来Addressable系统中,几乎不需要修改代码。
依赖管理:Addressable系统不仅仅会帮你管理、加载你指定的内容,同时它会自动管理并加载好该内容的全部依赖。在所有的依赖加载完成,你的内容彻底可用时,它才会告诉你加载完成。
内存管理:Addressable不仅仅能记载资源,同时也能卸载资源。系统自动启用引用计数,并且有一个完善的Profiler帮助你指出潜在的内存问题。
内容打包:Addressable系统自动管理了所有复杂的依赖连接,所以即使资源移动了或是重新命名了,系统依然能够高效地找到准确的依赖进行打包。当你需要将打包的资源从本地移到服务器上面,Addressable系统也能轻松做到,几乎不需要任何代价。
2.2使用WXAssetBundleProvider节省内存
WXAssetBundle可以减轻iOS的内存压力,对于使用Addressable的项目,需要替换Provider来使用WXAssetBundle。
使用方式
下载WXAssetBundleProvider.cs,放到WX-WASM-SDK-V2/Runtime/目录下。

导入插件后会有WXAssetBundleProvider.cs缺依赖的报错,需要给WX-WASM-SDK-V2/Runtime 增加 Unity.ResourceManager 的引用。

进入AA的组设置修改Provider如下

最后重新导出 AA包 和 小游戏。
相关文章:
Unity WebGL项目问题记录
一、资源优化 可通过转换工具配套提供的资源优化工具,将游戏内纹理资源针对webgl导出做优化。 工具入口: 工具介绍 Texture 搜索规则介绍 已开启MipMap: 搜索已开启了MipMap的纹理。 NPOT: 搜索非POT图片。 isReadable: 搜索已开启readable纹理。 …...
如何级联移位寄存器(74HC595)
在这个项目中,我们将使用 74HC595 移位寄存器将 2 个移位寄存器级联在一起。这样级联移位寄存器现在可以控制 16 个输出。 当然您可以级联任意数量的移位寄存器。如果您要级联第三个移位寄存器,它可以控制 24 个输出。如果您级联第四个移位寄存器&#x…...
找到你的专属健康食谱:结合肠道菌群与疾病状态
谷禾健康 俗话说:“病从口入”。饮食是决定个人健康状况的重要因素,饮食与疾病的发展有关,特别是胃肠道(GI)疾病。 与膳食相关的症状发生率很高,例如在吸收不良(如乳糖不耐症)情况下出现的腹痛和腹泻;乳糜泻、食物过敏…...
大模型微调实战之基于星火大模型的群聊对话分角色要素提取挑战赛:Task01:跑通Baseline
目录 0 背景1 环境配置1.1 下载包1.2 配置密钥1.3 测试模型 2 解决问题2.1 获取数据2.2 设计Prompt2.2 设计处理函数2.3 开始提取 附全流程代码 0 背景 Datawhale AI夏令营第二期开始啦,去年有幸参与过第一期,收获很多,这次也立马参与了第二…...
大数据开发如何管理项目
在面试的时候总是 会问起项目,那在大数据开发的实际工作中,如何做好一个项目呢? 目录 1. 需求分析与项目规划1.1 需求收集与梳理1.2 可行性分析1.3 项目章程与计划 2. 数据准备与处理2.1 数据源接入2.2 数据仓库建设2.3 数据质量管理 3. 系统…...
在实施数据加密时,有哪些常见的加密技术可供选择?
在实施数据加密时,有哪些常见的加密技术可供选择? 在实施数据加密时,有许多常见的加密技术可供选择,这些技术根据其原理、安全性、效率和适用场景有所不同。以下是一些常见的加密技术: 对称加密(Symmetri…...
容易涨粉的视频素材有哪些?容易涨粉的爆款短素材库网站分享
如何挑选社交媒体视频素材:顶级视频库推荐 在社交媒体上脱颖而出,视频素材的选择至关重要。以下是一些顶级的视频素材网站推荐,不仅可以提升视频质量,还能帮助你吸引更多粉丝。 蛙学网:创意的源泉 作为创意和独特性的…...
2024 CISCN 华东北分区赛-Ahisec
Ahisec战队 WEB python-1 break 源码如下: # -*- coding: UTF-8 -*-from flask import Flask, request,render_template,render_template_stringapp Flask(__name__)def blacklist(name):blacklists ["print","cat","flag",&q…...
Linux驱动开发笔记(十三)Sysfs文件系统
文章目录 前言一、Sysfs1.1 Sysfs的引入1.2 Sysfs的目录结构1.2 Sysfs的目录详解1.2.1 devices1.2.2 bus1.2.3 class1.2.4 devices、bus、class目录之间的关系1.2.5 其他子目录 二、Sysfs使用2.1 核心数据结构2.2 相关函数2.2.1 kobject_create_and_add2.2.2 kobject_put()2.2.…...
Numpy array和Pytorch tensor的区别
1.Numpy array和Pytorch tensor的区别 笔记来源: 1.Comparison between Pytorch Tensor and Numpy Array 2.numpy.array 4.Tensors for Neural Networks, Clearly Explained!!! 5.What is a Tensor in Machine Learning? 1.1 Numpy Array Numpy array can only h…...
【面试系列】数据科学家 高频面试题及详细解答
欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!欢迎订阅相关专栏: ⭐️ 全网最全IT互联网公司面试宝典:收集整理全网各大IT互联网公司技术、项目、HR面试真题. ⭐️ AIGC时代的创新与未来:详细讲解AIGC的概念、核心技术、…...
mysql是什么
mysql是什么 是DBMS软件系统,并不是一个数据库,管理数据库 DBMS相当于用户和数据库之间的桥梁,有超过300种不同的dbms系统 mysql是关系型数据库,关系型数据库存储模型很想excel,用行和列组织数据 sql是一门编程语言…...
【软件工程】【22.04】p1
关键字: 软件需求规约基本性质、数据字典构成、内聚程度最高功能内聚、公有属性、RUP实体类、评审、测试序列、软件确认过程、CMMI能力等级 软件需求分类、DFD数据流图组成(实体)、经典详细设计、数据耦合、关联多重性、状态图、黑盒测试、…...
简单说下GPT-4
ChatGPT 4.0,是OpenAI开发的基于GPT-4架构的大型语言模型。它在多个方面相较于前代版本有了显著的改进。以下是从专业角度对ChatGPT 4.0的详解: 架构与训练 1. **架构**:GPT-4采用的是变压器(Transformer)架构&#x…...
力扣第一道困难题《3. 无重复字符的最长子串》,c++
目录 方法一: 方法二: 方法三: 方法四: 没有讲解,但给出了优秀题解 本题链接:4. 寻找两个正序数组的中位数 - 力扣(LeetCode) 话不多说,我们直接开始进行本题的思路解…...
【ai】tx2 nx :ubuntu查找NvInfer.h 路径及哪个包、查找符号
在Ubuntu系统中,你可以使用多种方法来查找某个头文件的路径。这里有几种常用的方法: 使用find命令: find命令是一个非常强大的工具,可以在文件系统中搜索匹配特定条件的文件。例如,如果你想查找名为stdio.h的头文件,可以使用以下命令:bash 复制代码 sudo find / -name …...
C++ 运算符的优先级和结合性表
优先级和结合性表 优先级运算符描述结合性1::作用域解析运算符左到右2() [] . -> --后缀运算符左到右3 -- - ! ~ * & sizeof new delete typeid一元运算符右到左4* / %乘除取模左到右5 -加法和减法左到右6<< >>左移和右移左到右7< < > >关系…...
MySQL中SQL语句的执行过程详解
1. 客户端连接和请求 客户端连接 在MySQL中,客户端连接和请求过程是执行SQL语句的第一步。该步骤主要涉及客户端如何连接到MySQL服务器,以及如何维护和管理客户端与服务器之间的会话。 客户端连接: 连接器(Connector)…...
文心一言4.0免费使用
领取&安装链接:Baidu Comate 领取季卡 视频教程:免费使用文心一言4.0大模型_哔哩哔哩_bilibili 有图有真相 原理:百度comate使用文心一言最新的4.0模型。百度comate目前免费使用,可以借助comate达到免费使用4.0模型目的。 …...
Mongodb安装与配置
Mongodb的下载 这里下载的是MongoDB 7.0.11版本的 首先进入官网:https://www.mongodb.com/ 点击完上面两步后,加载来到该页面,选择自己的版本、系统,是压缩包(zip)还是安装包(msi)。 下载好之后能,来到安装包哪里&a…...
QMC5883L的驱动
简介 本篇文章的代码已经上传到了github上面,开源代码 作为一个电子罗盘模块,我们可以通过I2C从中获取偏航角yaw,相对于六轴陀螺仪的yaw,qmc5883l几乎不会零飘并且成本较低。 参考资料 QMC5883L磁场传感器驱动 QMC5883L磁力计…...
什么?连接服务器也能可视化显示界面?:基于X11 Forwarding + CentOS + MobaXterm实战指南
文章目录 什么是X11?环境准备实战步骤1️⃣ 服务器端配置(CentOS)2️⃣ 客户端配置(MobaXterm)3️⃣ 验证X11 Forwarding4️⃣ 运行自定义GUI程序(Python示例)5️⃣ 成功效果 什么时候可以开始操作dom?(至少dom得渲染出来) Vue生命周期: 一个Vue实例从 创建 到 销毁 的整个过程。 生命周期四个…...
【Veristand】Veristand环境安装教程-Linux RT / Windows
首先声明,此教程是针对Simulink编译模型并导入Veristand中编写的,同时需要注意的是老用户编译可能用的是Veristand Model Framework,那个是历史版本,且NI不会再维护,新版本编译支持为VeriStand Model Generation Suppo…...
【免费数据】2005-2019年我国272个地级市的旅游竞争力多指标数据(33个指标)
旅游业是一个城市的重要产业构成。旅游竞争力是一个城市竞争力的重要构成部分。一个城市的旅游竞争力反映了其在旅游市场竞争中的比较优势。 今日我们分享的是2005-2019年我国272个地级市的旅游竞争力多指标数据!该数据集源自2025年4月发表于《地理学报》的论文成果…...
英国云服务器上安装宝塔面板(BT Panel)
在英国云服务器上安装宝塔面板(BT Panel) 是完全可行的,尤其适合需要远程管理Linux服务器、快速部署网站、数据库、FTP、SSL证书等服务的用户。宝塔面板以其可视化操作界面和强大的功能广受国内用户欢迎,虽然官方主要面向中国大陆…...
时间序列预测的机器学习方法:从基础到实战
时间序列预测是机器学习中一个重要且实用的领域,广泛应用于金融、气象、销售预测、资源规划等多个行业。本文将全面介绍时间序列预测的基本概念、常用方法,并通过Python代码示例展示如何构建和评估时间序列预测模型。 1. 时间序列预测概述 时间序列是按…...
