k8s自动清理节点服务
要在 Kubernetes 中实现当某个节点的 CPU 或内存使用超过 90% 时清理该节点上的服务,你可以使用以下几种方法:
- 自定义脚本和 cron job:编写一个脚本监控节点的资源使用情况,并在超过阈值时触发清理操作。
- 使用 DaemonSet 运行监控容器:在每个节点上运行一个监控容器,监控资源使用情况并执行清理操作。
- Prometheus 和 Alertmanager:结合使用 Prometheus 和 Alertmanager 来监控资源使用情况,并在超过阈值时触发清理操作。
以下是使用自定义脚本和 cron job 实现的详细步骤:
步骤 1:编写监控和清理脚本
创建一个脚本(例如 cleanup.sh
),该脚本将检查节点的 CPU 和内存使用情况,并在超过阈值时清理节点上的服务:
#!/bin/bash# 设置阈值
CPU_THRESHOLD=90
MEM_THRESHOLD=90# 获取节点的名称
NODE_NAME=$(hostname)# 获取节点的 CPU 和内存使用情况
CPU_USAGE=$(kubectl top node $NODE_NAME --no-headers | awk '{print $3}' | sed 's/%//')
MEM_USAGE=$(kubectl top node $NODE_NAME --no-headers | awk '{print $5}' | sed 's/%//')# 检查是否超过阈值
if [[ $CPU_USAGE -gt $CPU_THRESHOLD ]] || [[ $MEM_USAGE -gt $MEM_THRESHOLD ]]; thenecho "Node $NODE_NAME CPU or Memory usage is above threshold. Cleaning up..."# 获取节点上的所有以 "svc" 开头的 PodPODS=$(kubectl get pods --all-namespaces -o wide | grep $NODE_NAME | awk '{if ($2 ~ /^svc/) print $2" -n "$1}')# 删除节点上的所有以 "svc" 开头的 Podfor POD in $PODS; dokubectl delete pod $POD --grace-period=0 --forcedone
fi
步骤 2:在节点上设置 cron job
将脚本部署到每个节点上,并使用 cron job 定期运行该脚本:
-
将脚本复制到节点上(例如
/usr/local/bin/cleanup.sh
):scp cleanup.sh user@node:/usr/local/bin/cleanup.sh
-
在每个节点上为脚本添加可执行权限:
chmod +x /usr/local/bin/cleanup.sh
-
在每个节点上编辑 crontab 文件:
crontab -e
添加以下行来每 5 分钟运行一次脚本:
*/5 * * * * /usr/local/bin/cleanup.sh >> /var/log/cleanup.log 2>&1
这样,脚本将每 5 分钟检查一次节点的 CPU 和内存使用情况,并在超过阈值时清理节点上的服务。
注意事项
- 清理操作的影响:强制删除节点上的 Pod 可能会影响你的服务。确保在清理之前有足够的冗余和容错机制。
- 权限:确保运行脚本的用户有足够的权限执行
kubectl
命令。 - 改进:可以改进脚本,使其更智能,比如只删除特定命名空间的 Pod,或者优先删除低优先级的 Pod。
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Rosetta PyRosetta 源码包 安装包 下载
--- pyrosetta_src.zip包含以下包: | --- PyRosetta4.Debug.python27.ubuntu.release-185.tar.bz2 | --- PyRosetta4.Release.python27.linux.release-215.tar.bz2 | --- PyRosetta4.Release.python38.ubuntu.release-349.tar.bz2 --- pyrosetta_whl.zip包含…...
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DETR整体模型结构解析
DETR流程 Backbone用卷积神经网络抽特征。最后通过一层1*1卷积转化到d_model维度fm(B,d_model,HW)。 position embedding建立跟fm维度相同的位置编码(B,d_model,HW)。 Transformer Encoder,V为fm,K,Q为fm…...
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报修新选择:一款软件搞定所有维修问题
数字化、智能化时代发展迅速,各类便捷、智能化软件应用已经深入到我们生活和工作的方方面面。尤其是在企业或学校的设备管理中,报修维修工作一直是一个重要环节。传统的报修方式,如电话报修、填写纸质报修单等,已经无法满足现代高…...
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Spring Bean的“魔法”之旅:深入剖析属性填充的艺术
1. 引言 在Spring框架中,Bean的生命周期是一个复杂而精妙的过程,而属性填充(Property Population)作为这一过程中的关键阶段,对于Bean的初始化和功能实现至关重要。为了更生动地展示Spring Bean属性填充的机制&#x…...