SQL面试题练习 —— 找出所有连续未登录5天及以上的用户并提取出这些用户最近一次登录的日期
目录
- 1 题目
- 2 建表语句
- 3 题解
1 题目
找出所有连续未登录5天及以上的用户并提取出这些用户最近一次登录的日期
样例数据
+---------------------+------------------------+--+
| user_login.user_id | user_login.login_date |
+---------------------+------------------------+--+
| 1 | 2022-01-01 |
| 1 | 2022-01-02 |
| 1 | 2022-01-03 |
| 1 | 2022-01-05 |
| 1 | 2022-01-06 |
| 1 | 2022-01-09 |
| 1 | 2023-01-01 |
| 2 | 2022-01-01 |
| 2 | 2022-01-03 |
| 2 | 2022-01-04 |
| 2 | 2022-01-06 |
| 2 | 2022-01-07 |
| 2 | 2022-01-08 |
| 3 | 2022-01-01 |
| 3 | 2022-01-02 |
| 3 | 2022-01-04 |
| 3 | 2022-01-05 |
| 3 | 2022-01-07 |
| 3 | 2022-01-08 |
+---------------------+------------------------+--+
2 建表语句
-- 创建用户登录数据表
CREATE TABLE user_login(user_id INT,login_date DATE
);-- 插入模拟数据
INSERT INTO user_login VALUES
(1, '2022-01-01'),
(1, '2022-01-02'),
(1, '2022-01-03'),
(1, '2022-01-05'),
(1, '2022-01-06'),
(1, '2022-01-09'),
(1, '2023-01-01'),
(2, '2022-01-01'),
(2, '2022-01-03'),
(2, '2022-01-04'),
(2, '2022-01-06'),
(2, '2022-01-07'),
(2, '2022-01-08'),
(3, '2022-01-01'),
(3, '2022-01-02'),
(3, '2022-01-04'),
(3, '2022-01-05'),
(3, '2022-01-07'),
(3, '2022-01-08');
3 题解
- 计算本次登录日期与上一次登录日期差值
select user_id,login_date,datediff(login_date, lag(login_date) over (partition by user_id order by login_date )) as dt
from user_login
执行结果
+----------+-------------+-------+--+
| user_id | login_date | dt |
+----------+-------------+-------+--+
| 1 | 2022-01-01 | NULL |
| 1 | 2022-01-02 | 1 |
| 1 | 2022-01-03 | 1 |
| 1 | 2022-01-05 | 2 |
| 1 | 2022-01-06 | 1 |
| 1 | 2022-01-09 | 3 |
| 1 | 2023-01-01 | 357 |
| 2 | 2022-01-01 | NULL |
| 2 | 2022-01-03 | 2 |
| 2 | 2022-01-04 | 1 |
| 2 | 2022-01-06 | 2 |
| 2 | 2022-01-07 | 1 |
| 2 | 2022-01-08 | 1 |
| 3 | 2022-01-01 | NULL |
| 3 | 2022-01-02 | 1 |
| 3 | 2022-01-04 | 2 |
| 3 | 2022-01-05 | 1 |
| 3 | 2022-01-07 | 2 |
| 3 | 2022-01-08 | 1 |
+----------+-------------+-------+--+
- 计算每个用户最近一次登录日期
select user_id,max(login_date) recent_login_date
from user_login
group by user_id
执行结果
+----------+--------------------+--+
| user_id | recent_login_date |
+----------+--------------------+--+
| 1 | 2023-01-01 |
| 2 | 2022-01-08 |
| 3 | 2022-01-08 |
+----------+--------------------+--+
- 合并上述两张表
select t1.user_id,t1.login_date,t1.dt,t2.user_id,t2.recent_login_date
from (select user_id,login_date,datediff(login_date, lag(login_date) over (partition by user_id order by login_date )) as dtfrom user_login) t1left join(select user_id,max(login_date) recent_login_datefrom user_logingroup by user_id) t2on t1.user_id = t2.user_id
执行结果
+-------------+----------------+--------+-------------+-----------------------+--+
| t1.user_id | t1.login_date | t1.dt | t2.user_id | t2.recent_login_date |
+-------------+----------------+--------+-------------+-----------------------+--+
| 1 | 2022-01-01 | NULL | 1 | 2023-01-01 |
| 1 | 2022-01-02 | 1 | 1 | 2023-01-01 |
| 1 | 2022-01-03 | 1 | 1 | 2023-01-01 |
| 1 | 2022-01-05 | 2 | 1 | 2023-01-01 |
| 1 | 2022-01-06 | 1 | 1 | 2023-01-01 |
| 1 | 2022-01-09 | 3 | 1 | 2023-01-01 |
| 1 | 2023-01-01 | 357 | 1 | 2023-01-01 |
| 2 | 2022-01-01 | NULL | 2 | 2022-01-08 |
| 2 | 2022-01-03 | 2 | 2 | 2022-01-08 |
| 2 | 2022-01-04 | 1 | 2 | 2022-01-08 |
| 2 | 2022-01-06 | 2 | 2 | 2022-01-08 |
| 2 | 2022-01-07 | 1 | 2 | 2022-01-08 |
| 2 | 2022-01-08 | 1 | 2 | 2022-01-08 |
| 3 | 2022-01-01 | NULL | 3 | 2022-01-08 |
| 3 | 2022-01-02 | 1 | 3 | 2022-01-08 |
| 3 | 2022-01-04 | 2 | 3 | 2022-01-08 |
| 3 | 2022-01-05 | 1 | 3 | 2022-01-08 |
| 3 | 2022-01-07 | 2 | 3 | 2022-01-08 |
| 3 | 2022-01-08 | 1 | 3 | 2022-01-08 |
+-------------+----------------+--------+-------------+-----------------------+--+
- 找出所有连续未登录5天及以上的用户
select t1.user_id,t2.recent_login_date
from (select user_id,login_date,datediff(login_date, lag(login_date) over (partition by user_id order by login_date )) as dtfrom user_login) t1left join(select user_id,max(login_date) recent_login_datefrom user_logingroup by user_id) t2on t1.user_id = t2.user_id
where t1.dt >= 5;
执行结果
+-------------+-----------------------+--+
| t1.user_id | t2.recent_login_date |
+-------------+-----------------------+--+
| 1 | 2023-01-01 |
+-------------+-----------------------+--+
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Redis持久化的三种方式(RDB、AOF和混合) 目录 Redis持久化的三种方式(RDB、AOF和混合)介绍RDB示例1.配置文件2.触发 RDB 快照保存3.验证 AOF示例1.配置文件2.校验 混合型持久化存储配置文件 介绍 Redis数据主要存储与内存中,因此如果服务器意外重启、宕机、崩溃&am…...
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Telnet发送get/post请求
连接到HTTP服务器 telnet www.baidu.com 80Ctrl ] 发送请求 GET /index.html HTTP/1.1 Host: www.baidu.com# 发送post请求 POST /test/firstTest HTTP/1.1 HOST:127.0.0.1 Content-Type:application/x-www-form-urlencoded Content-Length:10连续按两次 Enter 键发送请求 HT…...
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PostgreSQL匹配字符串方法
PostgreSQL匹配字符串方法 在 PostgreSQL 中,如果你想要检查一个包含多个由逗号分隔的值的字符串是否包含特定的子字符串,你可以使用字符串函数来实现这一点。由于你正在查找的是一个由逗号分隔的列表中的特定值,你需要确保在比较时该值不是…...
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Docker镜像加速配置
由于当前运营商网络问题,可能会导致您拉取 Docker Hub 镜像变慢,索引可以配置阿里云镜像加速器。阿里云登录 - 欢迎登录阿里云,安全稳定的云计算服务平台 每个人镜像地址都不一样,需要登陆阿里云自行查看,地址在上面&a…...
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【elementui】记录解决el-tree开启show-checkbox后,勾选一个叶结点后会自动折叠的现象
第一种解决方案:设置default-expand-keys的值为当前选中的key值即可 <el-treeref"tree"class"checkboxSelect-wrap":data"treeData"show-checkboxnode-key"id":expand-on-click-node"true":props"defau…...
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用Vue3和Plotly.js绘制交互式3D烛形图
本文由ScriptEcho平台提供技术支持 项目地址:传送门 Plotly.js实现交互式K线图 应用场景 K线图广泛应用于金融领域,用于展示股票、外汇等金融产品的价格走势。它直观地呈现了开盘价、收盘价、最高价和最低价等信息,帮助投资者分析市场趋势…...
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git上传文件
git init git add . git commit -m " " git remote add origin 仓库的地址 git push -u origin master 如果出现以下问题 可以用这一句强制上传 git push -f origin master...
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linux中可执行文件在运行过程中为什么不能拷贝覆盖
对于一个普通的文件,假如有两个文件,分别是file和file1,我们使用 cp file1 file的方式使用file1的内容来覆盖file的内容,这样是可以的。 但是对于可执行文件来说,当这个文件在执行的时候,是不能通过cp的方…...
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WGAN(Wassertein GAN)
WGAN E x ∼ P g [ log ( 1 − D ( x ) ) ] E x ∼ P g [ − log D ( x ) ] \begin{aligned} & \mathbb{E}_{x \sim P_g}[\log (1-D(x))] \\ & \mathbb{E}_{x \sim P_g}[-\log D(x)] \end{aligned} Ex∼Pg[log(1−D(x))]Ex∼Pg[−logD(x)] 原始 GAN …...
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关联(Association) 聚合(Aggregation) 组合(Composition)
组合 概述 在现实生活中,复杂的对象通常是由小的,简单的组成,从简单对象构建复杂对象的过程称为对象组合 例如 汽车是用金属框架,发动机,轮胎,变速器和其他大量零件制造而成的个人电脑由CPU,…...
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Mongodb索引使用限制
学习mongodb,体会mongodb的每一个使用细节,欢迎阅读威赞的文章。这是威赞发布的第85篇mongodb技术文章,欢迎浏览本专栏威赞发布的其他文章。如果您认为我的文章对您有帮助或者解决您的问题,欢迎在文章下面点个赞,或者关…...
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绝区叁--如何在移动设备上本地运行LLM
随着大型语言模型 (LLM)(例如Llama 2和Llama 3)不断突破人工智能的界限,它们正在改变我们与周围技术的互动方式。这些模型早已集成到我们的手机中,但到目前为止,它们理解和处理请求的能力还非常有限。然而,…...
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20240701给NanoPi R6C开发板编译友善之臂的Android12系统
20240701给NanoPi R6C开发板编译友善之臂的Android12系统 2024/7/1 14:19 本文采取这个模式编译:11.6.3 编译Android Tablet版本(首次编译) echo "ROCKCHIP_DEVICE_DIR : device/rockchip/rk3588/nanopi6" > .rockchip_device.mk # export INSTALL_GAP…...
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2种动力配置,标配48英寸大屏,全新雷克萨斯LM马来西亚上市
近日,从海外媒体报道获悉,雷克萨斯正式宣布在马来西亚市场上市全新雷克萨斯LM。据悉,新车推出LM350h 和LM500h两款车型,售价分别为1,228,000 马来西亚林吉特 与1,468,000 马来西亚林吉特 (折合人民币约226.80万元)。外观上,全新雷克萨斯LM依旧承袭雷克萨斯最新一代家族设计…...
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滔搏与FanaticsChina宣布开启合作进程,发力大中华区体育IP市
记者从总部位于上海的中国最大运动零售运营商滔搏获悉,其与全球领先的授权体育用品数字化平台Fanatics开启合作,共同拓展Fanatics旗下特许体育IP在大中华区的商业化运营。Fanatics除了与众多风靡全球的体育IP有着深度的合作伙伴关系外,也拥有知名的运动品牌与零售品牌,其业…...
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香港优才计划找中介是否是智商税,靠谱中介又该如何找?
关于香港优才计划的申请,找中介帮助还是自己DIY,网络上充斥的声音太多,对不了解的人来说,难以抉择的同时还怕上当受骗。 这其中很容易误导人的关键在于——信息差! 今天这篇文章的目的就是想让大家看清一些中介和DIY…...
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Python OCR 文字识别使用模型:读光-文字识别-行识别模型-中英-通用领域
介绍 什么是OCR? OCR是“Optical Character Recognition”的缩写,中文意为“光学字符识别”。它是一种技术,可以识别和转换打印在纸张或图像上的文字和字符为机器可处理的格式,如计算机文本文件。通过使用OCR技术,可…...
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基于广义极大极小凹惩罚的心电信号降噪方法(MATLAB R2021B)
凸优化是数学最优化的一个子领域,研究定义于凸集中的凸函数最小化问题。由于心电信号降噪的过程可以理解为求信号的稀疏近似解,因此基于凸优化和稀疏性表达的去噪方法可用于心电信号处理。在凸优化的数学模型中,惩罚项的选取对最终结果会产生…...
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红酒配餐中的酒杯选择与使用技巧
在红酒配餐中,酒杯的选择与使用技巧是影响品鉴体验的重要因素。合适的酒杯不仅能展现出红酒的优雅和风味,还能提升用餐的仪式感和愉悦感。云仓酒庄雷盛红酒以其卓着的品质和丰富的口感,成为了红酒爱好者们的首要选择品牌。下面将介绍在红酒配…...