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目录

树的定义

树的基本术语

树的初始起点：我们定义为根

树的层次：

树的定义：

树的性质

性质1：

性质2：

树形结构存储的两种思路

树的遍历模板

树上信息统计方式1-自顶向下统计

树上信息统计方式2-自底向上统计

子树的概念：

总结：​编辑

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树的定义

        树（Tree）是n（n≥0）个结点的有限集。n=0时称为空树。在任意一颗非空树中：①有且仅有一个特定的称为根（Root）的结点；②当n>1时，其余结点可分为m（m>0）个互不相交的有限集T 1 {T}_{1}T 1 ​ 、T 2 {T}_{2}T 2 ​ 、… 、T m {T}_{m}T m ​ ，其中每一个集合本身又是一棵树，并且称为根的子树（Sub Tree）。

树的基本术语

• 节点的度：一个节点含有的子树的个数称为该节点的度；
• 叶节点或终端节点：度为0的节点称为叶节点；
• 非终端节点或分支节点：度不为0的节点；
• 双亲节点或父节点：若一个节点含有子节点，则这个节点称为其子节点的父节点；
• 孩子节点或子节点：一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点；
• 兄弟节点：具有相同父节点的节点互称为兄弟节点；
• 树的度：一棵树中，最大的节点的度称为树的度；
• 节点的层次：从根开始定义起，根为第1层，根的子节点为第2层，以此类推；
• 树的高度或深度：树中节点的最大层次；
• 堂兄弟节点：双亲在同一层的节点互为堂兄弟；
• 节点的祖先：从根到该节点所经分支上的所有节点；
• 子孙：以某节点为根的子树中任一节点都称为该节点的子孙。
• 森林：由m（m>=0）棵互不相交的树的集合称为森林；

树的初始起点：我们定义为根

递归树中，都只能从父节点走到子节点。
我们只需要记录每个父节点有哪些子节点，那么就可以遍历整个递归树。

树的层次：

节点高度：指从这个节点到叶子节点的距离（一共经历了几个节点）
节点深度：指从当前节点到根节点的距离（一共经历了几个节点）
树的高度：指所有节点高度的最大值
树的深度：指所有节点深度的最大值
节点的层：从根节点开始，假设根节点为第1层，根节点的子节点为第2层，依此类推

树的定义：

有n(n>=0)个节点，且任意两个点有且仅有一条路径连通的图形。若n=0，此时为空树。

树的性质

性质1：

n个节点，保证任意两点有且仅有一条路径，树中有且仅有n-1条边。
证明：除第一个节点外，连接一个其他节点，至少增加一条边，所以n个点至少要用n-1条边才能保证所有节点连通。若此时再增加一条非重边，任意两点间是否还存在一条唯一路径。

性质2：

树的根结点没有前驱(父节点)，除根结点外的所有结点有且只有一个前驱。树中所有结点可以有零个或多个后继(子节点)。
证明：同上。

树形结构存储的两种思路

1.用结构体把每个节点的信息进行封装。这样的优点在于节点信息非常独立，但是所占空间稍大。2.用多个数组，分别描述每个节点的对应信息。这种方式的有点在于速度稍快，写起来简单。

树的遍历模板

        通常来讲，树的边都是双向的我们在遍历的时候不希望一个点遍历多次。
方法1.用vis数组进行标记。
方法2.dfs中记录由父亲节点(来向)，这样可以阻止走回去。

树上信息统计方式1-自顶向下统计

操作方法：在进入dfs之前进行信息统计。
如求链长：树上两个节点必然有且仅有一条路径，我们可以把该路径看成一条链。路径上的边权和为两点的链长。

树上信息统计方式2-自底向上统计

操作方法：在dfs回溯之时进行信息统计。
如求树的节点个数：当前树上共有多少个节点。

子树的概念：

抹除当前根节点以及所有与根节点的连边后，产生的树都是当前根节点的子树。
如当前根节点1的子树有，以2、3、4为根的子树。

总结：