ESP32CAM人工智能教学15
ESP32CAM人工智能教学15
Flask服务器TCP连接
小智利用Flask在计算机中创建一个虚拟的网页服务器服务器,让ESP32Cam通过WiFi连接,把摄像头拍摄到的图片发送到电脑中,并在电脑中保存成图片文件。
Flask是用Python编写的网页服务程序WebServer。这个程序首先在电脑端用Python编写一个服务器端的程序,并创建一个指向5000端口的网页服务,用于接收ESP32CAM上传的图片数据,并保存成图片文件。
本来这个程序挺简单的,但是在测试程序时一直都过不了。测试程序耗了我三天时间,最后我采用“蚂蚁啃大象”的方法,采用由简及繁的方法,终于攻下难关。本文的测试主要参考博客内容https://blog.51cto.com/u_16213596/7788901
- 第一轮给在线网站发信息
首先我们在计算机中,用Python编写一个客户端的测试程序,然后利用requests驱动库,给网上的一个测试网站发送字符信息,http://httpbin.org/post是网上为我们提供的一个学习测试的网站。
我们在测试程序中,创建一个字典d={‘jpg’,’tupian’},然后把信息发送到测试网页。点击菜单上的Run运行,结果在IDLE Shell窗口中,可以看到(第六行)返回了用户发送给网站的信息”jpg”: ”tupian”。这样表面这个程序的requests的驱动库运行成功了。(当然,运行程序之前,需要在Python中先安装requests的驱动库,安装方法看前一课,可以到清华大学的镜像网站去下载)
- 第二轮给本地Flask服务器发文字、图片信息
我们在Python中安装Flask驱动库,然后编写服务器端的程序test.py。在程序中创建一个一个网页服务,开放计算机的5000端口,并提供一个上传网页,用于接收客户端发送过来的消息。如图所示:客户端访问http://192.168.1.162:5000/updata可以给服务器端发送消息了。
修改客户端程序test02.py,把上传的地址改成本地的Flask服务器的上传网页地址,然后还是给服务器发送消息”jpg”: “tupian”。
接下来是运行测试程序,先运行服务器端的程序test.py,可以看到Flask服务器开启了http://192.168.1.162:5000/。接着运行客户端程序test02.py,可以看到服务器端的IDLE Shell窗口显示一条消息,表示接收到了一条来自客户端的消息,并读取消息字典中名为“jpg”的内容,并组成字符串返回给客户端。在客户端的IDLE Shell窗口中看到了服务器返回的字符串”user”: “tupian”。
接下来这个测试就简单了,首先把客户端中发送的消息“jpg”的内容,更改为一张图片的内容。我们先准备一张图片,命名为333.jpg,和test.py、test02.py一起,都保存在同一个文件夹中(Python的安装目录,我这里是D:\Python312\)。接着,更改服务器端的程序,返回客户端的消息为接收到的数据长度值。
接下来,先运行服务器端的程序,在运行客户端的程序,可以看到在服务器端的Shell看到接收到了数据,在客户端的Shell看到返回的图片文件大小了。这样,这张图片就上传成功了,可以在D:\Python312\中看到两个图片文件:333.jpg是被上传的原图; 555.jpg是上传后保存下的图片, 这个上传过程,就像是左手换右手一样,这两张图的内容是一模一样的。
- 第三轮ESP32Cam读取内存图片发送给Flask
接下来,我们进行的是跨设备之间的传递,我们让ESP32Cam开发板读取内存中的一张图片的数据,然后通过WiFi连接,把图片数据发送到计算机中的Flask服务器中保存下来。
首先,我们在Thonny中连接ESP32Cam,并且下载一个urequests.py文件(如果没有可以复制后面的相关代码内容,然后在这里粘贴上传),上传到ESP32Cam中。
编写ESP32Cam客户端的程序,先连接WiFi,然后连接到服务器上传网页,读取图片内容,上传数据。需要注意的是,这个urequests.py驱动库文件只能传递二进制的数据,无法传递JSON的字符消息,所以在客户端和服务器端的程序,都有相应的小修改。
我们先在Thonny中上传一张图片到ESP32Cam中。打开服务器端的程序,再运行Thonny中的程序,这样就可以看到ESP32Cam内存中的那张图片,上传到了计算机D:\Python312\文件夹中了,在Thonny的Shell窗口中,看到了服务器程序返回来的图片文件大小的数字了。
- 第三轮ESP32Cam摄像头拍摄图片发送给Flask
在这个测试中,我们把发送的图片改为摄像头拍摄到了图片,经过运行程序测试,可以看到摄像头拍摄到的图片,发送到了计算机中的D:\Python312\的文件夹中了。
避坑笔迹:之前一直测试的程序也是这个程序,但是就是一直不成功,一直找不到失败的原因,不知道传送的过程中究竟是哪个环节出现了问题,这个问题一直困扰了我三天时间,经过反反复复的测试,就是不成功。
后来我就采用“蚂蚁啃大象”的办法,从最简单的测试开始,尽可能地砍掉了所有的环节,保留最简单的连接通道(第一轮测试:本地客户端程序发送数据到线上的测试网站,保留最简单、最短传输路径的测试,因为网上的测试网站,基本可以忽略存在问题的可能,绝大的概率是正确的)。等第一轮测试通过后,就慢慢增加测试的传输路径长度,一点一点的向着最终的目标慢慢前进,经过几轮的测试,最终完成了ESP32Cam拍摄照片,利用TCP连接,发送到Flask服务器中的程序。
最后的测试成果,与网上的程序(之前一直不通过的)相比,我在摄像头初始化完成的后面,增加了一个0.2秒的延时,等待摄像头拍摄图片,然后在获取图片的数据,这样程序测试就通过了。
这个就是三天摸索的结果,不过最终还是找到了一个解决问题的办法:当程序出现问题的时候,如何化繁为简地进行测试,从最简单开始,一直到实现全部的预定功能。
如果在测试的时候,我们点击Thonny中的运行按钮,可以成功发送一张照片。第二次运行的时候,出现了错误信息,可以拔下ESP32Cam,重新插如电脑中,重新运行程序右可以了。说明这个程序还是有缺陷的,还需要改进。
第一轮测试,Python编写客户端程序,给在线HTTP服务网站发送信息import requests
import binascii, jsondef send_image():url = 'http://httpbin.org/post'd = {'jpg': 'tupian'}r = requests.post(url, data=d)print(r.text)send_image()/
第二轮测试 在电脑中创建两个Python程序,一个做服务器,一个做客户端,
在Python安装目录中,客服端读取333.jpg发送, 服务器端接收保存成555.jpgtest.py 服务器端:from flask import Flask, request
import binasciiapp = Flask(__name__)@app.route("/updata", methods=["POST","GET"])
def updata():print("保存图片1")a = request.form.get('jpg')with open('555.jpg','wb') as f:val = binascii.a2b_base64(a)f.write(val)return ('user:%d' %len(a))if __name__ == "__main__":app.run('0.0.0.0', 5000)test02.py 客户端import requests
import binascii, jsondef send_image():url = 'http://192.168.1.162:5000/updata'with open('333.jpg','rb') as f:img = f.read()img = binascii.b2a_base64(img)d = {'jpg': img}r = requests.post(url, data=d)print(r.text)send_image()/
第三轮测试 ESP32CAM读取内存中的一张照片,发送到Python创建的Flask服务器端from flask import Flask, request
import binasciiapp = Flask(__name__)@app.route("/updata", methods=["POST","GET"])
def updata():print("保存图片1")a = request.get_data() #直接接收二进制with open('555.jpg','wb') as f:f.write(a)return ('user:%d' %len(a))if __name__ == "__main__":app.run('0.0.0.0', 5000) ESP32Cam 设备作为客户端import time, networkdef connectWiFi():wlan = network.WLAN(network.STA_IF)if wlan.isconnected():wlan.disconnect()wlan.active(True)wlan.connect('ChinaNet-xxVP', '123456789')while not wlan.isconnected():passprint('network config: ', wlan.ifconfig())connectWiFi()import urequests as requestsdef send_image():url = 'http://192.168.1.162:5000/updata'with open('333.jpg', 'rb') as f:img = f.read()r = requests.post(url, data = img)print(r.text)r.closesend_image()第四轮测试 ESP32CAM拍下一张照片,发送到Python创建的Flask服务器端Python服务器端from flask import Flask, request
import binasciiapp = Flask(__name__)@app.route("/updata", methods=["POST","GET"])
def updata():print("保存图片1")a = request.get_data() #直接接收二进制with open('555.jpg','wb') as f:f.write(a)return ('user:%d' %len(a))if __name__ == "__main__":app.run('0.0.0.0', 5000) ESP32Cam客户端 import time, networkdef connectWiFi():wlan = network.WLAN(network.STA_IF)if wlan.isconnected():wlan.disconnect()wlan.active(True)wlan.connect('ChinaNet-xxVP', '123456789')while not wlan.isconnected():passprint('network config: ', wlan.ifconfig())connectWiFi()import camera
import time
import urequests as requestsdef send_image():url = 'http://192.168.1.162:5000/updata'while not camera.init(0):time.sleep(0.2)camera.deinit()time.sleep(0.2)time.sleep(0.2) #稍作延时,等待拍照img = camera.capture() # 获取照片camera.deinit()r = requests.post(url, data = img)print(r.text)r.closesend_image()//
/
保存到ESP32Cam中的 urequests.py 驱动库源代码import usocketclass Response:def __init__(self, f):self.raw = fself.encoding = "utf-8"self._cached = Nonedef close(self):if self.raw:self.raw.close()self.raw = Noneself._cached = None@propertydef content(self):if self._cached is None:self._cached = self.raw.read()self.raw.close()self.raw = Nonereturn self._cached@propertydef text(self):return str(self.content, self.encoding)def json(self):import ujsonreturn ujson.loads(self.content)def request(method, url, data=None, json=None, headers={}, stream=None,params=None):try:proto, dummy, host, path = url.split("/", 3)except ValueError:proto, dummy, host = url.split("/", 2)path = ""if proto == "http:":port = 80elif proto == "https:":import usslport = 443else:raise ValueError("Unsupported protocol: " + proto)if ":" in host:host, port = host.split(":", 1)port = int(port)if params:path = path + "?"for k in params:path = path + '&'+k+'='+params[k]ai = usocket.getaddrinfo(host, port)addr = ai[0][4]s = usocket.socket()s.connect(addr)if proto == "https:":s = ussl.wrap_socket(s)s.write(b"%s /%s HTTP/1.0\r\n" % (method, path))if not "Host" in headers:s.write(b"Host: %s\r\n" % host)# Iterate over keys to avoid tuple allocfor k in headers:s.write(k)s.write(b": ")s.write(headers[k])s.write(b"\r\n")if json is not None:assert data is Noneimport ujsondata = ujson.dumps(json)if data:s.write(b"Content-Length: %d\r\n" % len(data))s.write(b"\r\n")if data:s.write(data)l = s.readline()protover, status, msg = l.split(None, 2)status = int(status)#print(protover, status, msg)while True:l = s.readline()if not l or l == b"\r\n":break#print(l)if l.startswith(b"Transfer-Encoding:"):if b"chunked" in l:raise ValueError("Unsupported " + l)elif l.startswith(b"Location:") and not 200 <= status <= 299:raise NotImplementedError("Redirects not yet supported")resp = Response(s)resp.status_code = statusresp.reason = msg.rstrip()return respdef head(url, **kw):return request("HEAD", url, **kw)def get(url, **kw):return request("GET", url, **kw)def post(url, **kw):return request("POST", url, **kw)def put(url, **kw):return request("PUT", url, **kw)def patch(url, **kw):return request("PATCH", url, **kw)def delete(url, **kw):return request("DELETE", url, **kw)
相关文章:
ESP32CAM人工智能教学15
ESP32CAM人工智能教学15 Flask服务器TCP连接 小智利用Flask在计算机中创建一个虚拟的网页服务器服务器,让ESP32Cam通过WiFi连接,把摄像头拍摄到的图片发送到电脑中,并在电脑中保存成图片文件。 Flask是用Python编写的网页服务程序WebServer。…...
Pandas 33个冷知识 0721
Pandas 33个冷知识 从Excel读取数据: 使用 pd.read_excel(file.xlsx) 来读取Excel文件。 写入Excel: 使用 df.to_excel(file.xlsx, indexFalse) 将DataFrame写入Excel文件。 创建日期索引: 使用 df.set_index(pd.to_datetime(df[date])) 创建日期索引。 向后填充缺失值: 使用…...
C++ map和set的使用
目录 0.前言 1.关联式容器 2.键值对 3.树形结构的关联式容器 3.1树形结构的特点 3.2树形结构在关联式容器中的应用 4.set 4.1概念与性质 4.2使用 5.multiset 5.1概念与性质 5.2使用 6.map 6.1概念与性质 6.2使用 7.multimap 7.1概念与性质 7.2使用 8.小结 &a…...
yarn的安装和配置以及更新总结,npm的对照使用差异
1. Yarn简介 Yarn 是一个由 Facebook 开发的现代 JavaScript 包管理器,旨在提供更快、更安全、更可靠的包管理体验。 1.1 什么是Yarn Yarn 是一个快速、可靠和安全的 JavaScript 包管理器,它通过并行化操作和智能缓存机制,显著提升了依赖安…...
【Git命令】git rebase之合并提交记录
使用场景 在本地提交了两个commit,但是发现根本没有没必要分为两次,需要想办法把两次提交合并成一个提交;这个时候可以使用如下命令启动交互式变基会话: git rebase -i HEAD~N这里 N 是你想要重新调整的最近的提交数。 如下在本地…...
为什么品牌需要做 IP 形象?
品牌做IP形象的原因有多方面,这些原因共同构成了IP形象在品牌建设中的重要性和价值,主要原因有以下几个方面: 增强品牌识别度与记忆点: IP形象作为品牌的视觉符号,具有独特性和辨识性,能够在消费者心中留…...
Kubernetes 1.24 版弃用 Dockershim 后如何迁移到 containerd 和 CRI-O
在本系列的上一篇文章中,我们讨论了什么是 CRI 和 OCI,Docker、containerd、CRI-O 之间的区别以及它们的架构等。最近,我们得知 Docker 即将从 kubernetes 中弃用!(查看 kubernetes 官方的这篇文章)那么让我…...
70. 爬楼梯【 力扣(LeetCode) 】
一、题目描述 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢? 二、测试用例 示例 1: 输入:n 2 输出:2 解释:有两种方法可以爬到楼顶。 1. 1 阶…...
R语言优雅的把数据基线表(表一)导出到word
基线表(Baseline Table)是医学研究中常用的一种数据表格,用于在研究开始时呈现参与者的初始特征和状态。这些特征通常包括人口统计学数据、健康状况和疾病史、临床指标、实验室检测、生活方式、社会经济等。 本人在既往文章《scitb包1.6版本发…...
XMl基本操作
引言 使⽤Mybatis的注解⽅式,主要是来完成⼀些简单的增删改查功能. 如果需要实现复杂的SQL功能,建议使⽤XML来配置映射语句,也就是将SQL语句写在XML配置⽂件中. 之前,我们学习了,用注解的方式来实现MyBatis 接下来我们…...
Linux——Shell脚本和Nginx反向代理服务器
1. Linux中的shell脚本【了解】 1.1 什么是shell Shell是一个用C语言编写的程序,它是用户使用Linux的桥梁 Shell 既是一种命令语言,有是一种程序设计语言 Shell是指一种应用程序,这个应用程序提供了一个界面,用户通过这个界面访问…...
pyspark使用 graphframes创建和查询图的方法
1、安装graphframes的步骤 1.1 查看 spark 和 scala版本 在终端输入: spark-shell --version 查看spark 和scala版本 1.2 在maven库中下载对应版本的graphframes https://mvnrepository.com/artifact/graphframes/graphframes 我这里需要的是spark 2.4 scala 2.…...
【web】-flask-简单的计算题(不简单)
打开页面是这样的 初步思路,打开F12,查看头,都发现了这个表达式的base64加密字符串。编写脚本提交答案,发现不对; 无奈点开source发现源代码,是flask,初始化表达式,获取提交的表达式࿰…...
Apache Sqoop
Apache Sqoop是一个开源工具,用于在Apache Hadoop和关系型数据库(如MySQL、Oracle、PostgreSQL等)之间进行数据的批量传输。其主要功能包括: 1. 数据导入:从关系型数据库(如MySQL、Oracle等)中将…...
【Python】TensorFlow介绍与实战
TensorFlow介绍与使用 1. 前言 在人工智能领域的快速发展中,深度学习框架的选择至关重要。TensorFlow 以其灵活性和强大的社区支持,成为了许多研究者和开发者的首选。本文将进一步扩展对 TensorFlow 的介绍,包括其优势、应用场景以及在最新…...
第100+16步 ChatGPT学习:R实现Xgboost分类
基于R 4.2.2版本演示 一、写在前面 有不少大佬问做机器学习分类能不能用R语言,不想学Python咯。 答曰:可!用GPT或者Kimi转一下就得了呗。 加上最近也没啥内容写了,就帮各位搬运一下吧。 二、R代码实现Xgboost分类 (…...
【操作系统】定时器(Timer)的实现
这里写目录标题 定时器一、定时器是什么二、标准库中的定时器三、实现定时器 定时器 一、定时器是什么 定时器也是软件开发中的⼀个重要组件.类似于⼀个"闹钟".达到⼀个设定的时间之后,就执行某个指定 好的代码. 定时器是⼀种实际开发中⾮常常用的组件. ⽐如⽹络通…...
鸿蒙Navigation路由能力汇总
基本使用步骤: 1、新增配置文件router_map: 2、在moudle.json5中添加刚才新增的router_map配置: 3、使用方法: 属性汇总: https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/harmonyos-references/ts-basic-compone…...
1:1公有云能力整体输出,腾讯云“七剑”下云端
【全球云观察 | 科技热点关注】 曾几何时,云计算技术的兴起,为千行万业的数字化创新带来了诸多新机遇,同时也催生了新产业新业态新模式,激发出高质量发展的科技新动能。很显然,如今的云创新已成为高质量发…...
【iOS】APP仿写——网易云音乐
网易云音乐 启动页发现定时器控制轮播图UIButtonConfiguration 发现换头像 我的总结 启动页 这里我的启动页是使用Xcode自带的启动功能,将图片放置在LaunchScreen中即可。这里也可以通过定时器控制,来实现启动的效果 效果图: 这里放一篇大…...
react 快速入门思维导图
在掌握了react中一下的几个步骤和语法,基本上就可以熟练的使用react了。 1、组件的使用。react创建组件主要是类组件和函数式组件,类组件有生命周期,而函数式组件没有。 2、jsx语法。react主要使用jsx语法,需要使用babel和webpa…...
微软研究人员为电子表格应用开发了专用人工智能LLM
微软的 Copilot 生成式人工智能助手现已成为该公司许多软件应用程序的一部分。其中包括 Excel 电子表格应用程序,用户可以在其中输入文本提示来帮助处理某些选项。微软的一组研究人员一直在研究一种新的人工智能大型语言模型,这种模型是专门为 Excel、Go…...
[算法题]两个链表的第一个公共结点
题目链接: 两个链表的第一个公共结点 图示: 两个链表如果长度一致, 那么两人同时一人走一步, 如果存在公共结点, 迟早会相遇, 但是如果长度不一致单存在公共结点, 两人同时一人走一步不会相遇, 此时定义两个变量, node1 和 node2, 这两个变量分别从 x1 和 x2 开始走, 当其走完…...
MySQL事务管理(上)
目录 前言 CURD不加控制,会有什么问题? CURD满足什么属性,能解决上述问题? 事务 什么是事务? 为什么会出现事务 事务的版本支持 事务提交方式 查看事务提交方式 改变 MySQL 的自动提交模式: 事务常见操作方式 前…...
HTML2048小游戏
源代码在效果图后面 效果图 源代码 <!DOCTYPE html> <html lang"zh-CN"><head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0"><title>2048 Game&l…...
为 android编译 luajit库、 交叉编译
时间:20200719 本机环境:iMac2017 macOS11.4 参考: 官方的文档:Use the NDK with other build systems 写在前边:交叉编译跟普通编译类似,无非是利用特殊的编译器、链接器生成动态或静态库; make 本质上是按照 Make…...
【音视频】音频重采样
文章目录 前言音频重采样的基本概念音频重采样的原因1. 设备兼容性2. 文件大小和带宽3. 音质优化4. 标准化和规范5. 多媒体同步6. 降低处理负载重采样的注意事项 总结 前言 音频重采样是指将音频文件的采样率转换成另一种采样率的过程。这在音频处理和传输中是一个常见且重要的…...
卷积神经网络学习问题总结
问题一: 深度学习中的损失函数和应用场景 回归任务: 均方误差函数(MSE)适用于回归任务,如预测房价、预测股票价格等。 import torch.nn as nn loss_fn nn.MSELoss() 分类任务: 交叉熵损失函数&…...
嵌入式面试总结
C语言中struct和union的区别 struct和union都是常见的复合结构。 结构体和联合体虽然都是由多个不同的数据类型成员组成的,但不同之处在于联合体中所有成员共用一块地址空间,即联合体只存放了一个被选中的成员,结构体中所有成员占用空间是累…...
超简单安装指定版本的clickhouse
超简单安装指定版本的clickhouse 命令执行shell脚本 idea连接 命令执行 参考官网 # 下载脚本 wget https://raw.githubusercontent.com/183461750/doc-record/d988dced891d70b23c153a3bbfecee67902a3757/middleware/data/clickhouse/clickhouse-install.sh # 执行安装脚本(中…...
网站程序有哪些/百度站长工具seo综合查询
神经网络(一)神经网络模型理解1.1 模型1.2 神经网络模型(前馈)1.3 建立神经网络模型1.4 多元分类1.5 循环神经网络与对称连接网络(二)神经网络模型实现2.1 代价函数2.2 反向传播2.2.1 数学推导(…...
wordpress css https/推广软件赚钱
[原创] debian 9.3 搭建JiraConfluenceBitbucket项目管理工具(四) -- 安装crowd 3.1.2 本来已经安装完毕, 并使用Jira集成的OAuth账户管理, 但是不知道什么原因, 在confluence里始终无法通过认证, 即:按照提示认证后, 页面一闪, 然后还是老样子, 但是bitbucket确好使. 好来就像…...
开发网站 语言/做外贸用什么软件找客户
我们都知道SSD拥有比HDD更快的读写速度,但SATA总线标准却拖累了SSD性能的发挥。好消息是,如今越来越多的笔记本都配备了支持PCI-E总线标准的M.2插槽,这就让更高速的NVMeSSD有了用武之地。 看到这里可能很多童鞋已经泛起了迷糊:啥…...
做网站 人工智能/网络培训机构
一、准备工作 (只做一次准备工作,以后都会很方便) 1. 安装pip (1)下载pip到D:\download pip下载地址:https://pypi.python.org/pypi/pip#downloads (2)下载后解压到当前目录…...
深圳横岗网站建设/seowhy论坛
很久以来,我一直都有这样两个困惑: 统计专业学习编程应该系统学习还是遇到问题再找答案?要不要写博客?写博客对自己的编程水平有多大提升?把自己的技术全部分享出去是不是会被超越? 最近我才把这两个问题彻…...