MySQL之索引优化

1、在进行查询时，索引列不能是表达式的一部分，也不能是函数的参数，否则无法使用索引

• 例如下面的查询不能使用 actor_id 列的索引：

• #这是错误的

• SELECT actor_id FROM sakila.actor WHERE actor_id + 1 = 5;

• 优化方式：可以将表达式、函数操作移动到等号右侧。如下：

• SELECT actor_id FROM sakila.actor WHERE actor_id = 5 - 1;

• 2、在需要使用多个列作为条件进行查询时，使用多列索引比使用多个单列索引性能更好

  • 例如下面的语句中，最好把actor_id 和 film_id 设置为多列索引。猿辅导有道题，详见链接，可以让理解更深刻。

  • SELECT film_id, actor_ id FROM sakila.film_actor

  • WHERE actor_id = 1 AND film_id = 1;

  • 3、让选择性最强的索引列放在前面。 见MySql最左前缀原则 索引的选择性是指：不重复的索引值和记录总数的比值。最大值为 1，此时每个记录都有唯一的索引与其对应。选择性越高，每个记录的区分度越高，查询效率也越高

    • 例如下面显示的结果中 customer_id 的选择性比 staff_id 更高，因此最好把 customer_id 列放在多列索引的前面。

    • 复制代码

    • SELECT COUNT(DISTINCT staff_id)/COUNT(*) AS staff_id_selectivity,

    • COUNT(DISTINCT customer_id)/COUNT(*) AS customer_id_selectivity,

    • COUNT(*)

    • FROM payment;

    • #结果如下

    • staff_id_selectivity: 0.0001

    • customer_id_selectivity: 0.0373

    • COUNT(*): 16049

    • 4、对于 BLOB、TEXT 和 VARCHAR 类型的列，必须使用前缀索引，只索引开始的部分字符。 前缀长度的选取需要根据索引选择性来确定

    • 5、索引包含所有需要查询的字段的值。具有以下优点： 索引通常远小于数据行的大小，只读取索引能大大减少数据访问量。 一些存储引擎（例如 MyISAM）在内存中只缓存索引，而数据依赖于操作系统来缓存。因此，只访问索引可以不使用系统调用（通常比较费时）。 对于 InnoDB 引擎，若辅助索引能够覆盖查询，则无需访问主索引

    • 6、mysql在使用like进行模糊查询的时候把%放后面，避免开头模糊查询 因为mysql在使用like查询的时候只有使用后面的%时，才会使用到索引

      • 如：'%ptd_' 和 '%ptd_%' 都没有用到索引；而 'ptd_%' 使用了索引。

      • 复制代码

      • #进行全表查询，没有用到索引

      • EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE username LIKE '%ptd_%';

      • EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE username LIKE '%ptd_';

      • #有用到索引

      • EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE username LIKE 'ptd_%';

      • 复制代码

      • 再比如：经常用到的查询数据库中姓张的所有人：

      • SELECT * FROM `user` WHERE username LIKE '张%';

      • 7、在表中建立索引，优先考虑where、group by使用到的字段

      • 8、 尽量避免使用in 和not in，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描

        • 比如：

        • SELECT * FROM t WHERE id IN (2,3)

        • SELECT * FROM t1 WHERE username IN (SELECT username FROM t2)

        • 优化方式：如果是连续数值，可以用between代替。如下：

        • SELECT * FROM t WHERE id BETWEEN 2 AND 3

        • 如果是子查询，可以用exists代替。如下：

        • SELECT * FROM t1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM t2 WHERE t1.username = t2.username)

        • 9、尽量避免使用or，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描

          • 如：

          • SELECT * FROM t WHERE id = 1 OR id = 3

          • 优化方式：可以用union代替or。如下：

          • SELECT * FROM t WHERE id = 1

          • UNION

          • SELECT * FROM t WHERE id = 3

          • 10、 尽量避免进行null值的判断，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描

            • SELECT * FROM t WHERE score IS NULL

            • 优化方式：可以给字段添加默认值0，对0值进行判断。如下：

            • SELECT * FROM t WHERE score = 0

            • 11、尽量避免在where条件中等号的左侧进行表达式、函数操作，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描

              • 例如：

              • SELECT * FROM t2 WHERE score/10 = 9

              • SELECT * FROM t2 WHERE SUBSTR(username,1,2) = 'li'

              • 优化方式：可以将表达式、函数操作移动到等号右侧。如下：

              • SELECT * FROM t2 WHERE score = 10*9

              • SELECT * FROM t2 WHERE username LIKE 'li%'

          • 12、当数据量大时，避免使用where 1=1的条件。通常为了方便拼装查询条件，我们会默认使用该条件，数据库引擎会放弃索引进行全表扫描

            • SELECT * FROM t WHERE 1=1

            • 优化方式：用代码拼装sql时进行判断，没where加where，有where加and。

          • 13、建立索引后，查询时不会扫描全表，而会查询索引表锁定结果

          • 14、在数据库进行DML操作的时候，除了维护数据表之外，还需要维护索引表，运维成本增加

          • 15、选用选择性高的字段作为索引，一般unique的选择性最高

          • 16、复合索引：选择性越高的排在越前面。（左前缀原则）；

          • 17、如果查询条件中两个条件都是选择性高的，最好都建索引

          • 18、 数据类型出现隐式转换时也不会使用索引

            • 让我们对上一个例子中的表增加一个 AGE 索引。

            • CREATE TABLE `test_index_table` (

            • `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

            • `name` varchar(45) DEFAULT NULL,

            • `birthday` datetime DEFAULT NULL,

            • `address` varchar(45) DEFAULT NULL,

            • `phone` varchar(45) DEFAULT NULL,

            • `note` varchar(45) DEFAULT NULL,

            • `age` varchar(11) DEFAULT NULL,

            • PRIMARY KEY (`id`),

            • KEY `NAME_ADDRESS` (`name`,`id`) USING BTREE,

            • KEY `AGE` (`age`) USING BTREE

            • ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=283 DEFAULT CHARSET=utf8

            • 尝试使用下面的 sql 语句进行查询

            • explain SELECT * FROM test.test_index_table where age = 26

            • 由于表中的 age 是 VARCHAR 类型。而在 sql 语句中我们使用的是数字类型 26。MYSQL 默认会把输入的常量值进行转换以后才进行检索。现在我们通过 explain 看看这个语句的分析结果

          • 19、查看索引使用情况

            • show status like 'handler_read%';

          • 20、mysql查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。 　　 因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作，尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列建复合索引