当前位置: 首页 > news >正文

Elasticsearch:Golang ECS 日志记录 - zerolog

ECS 记录器是你最喜欢的日志库的格式化程序/编码器插件。它们可让你轻松地将日志格式化为与 ECS 兼容的 JSON。在本教程中,我将详述如何

编码器以 JSON 格式记录日志,并以 ECS 错误格式处理错误字段的记录。

默认情况下,会添加以下字段:

{"log.level": "info","@timestamp": "2020-09-13T10:48:03.000Z","message":" some logging info","ecs.version": "1.6.0"
}

安装

将下面的包添加到你的 go.mod 文件中:

go.mod

module zerolog-logging
require go.elastic.co/ecszerolog main

然后,我们在 terminal 中打入如下的命令:

go get go.elastic.co/ecszerolog

配置

设置默认记录器。例如:

logger := ecszerolog.New(os.Stdout)
log.Logger = logger

示例

我们使用如下的简单例子来进行测试:

zerolog.go

package mainimport ("os""github.com/rs/zerolog""github.com/rs/zerolog/log""go.elastic.co/ecszerolog"
)func main() {logger := ecszerolog.New(os.Stdout)log.Logger = loggerlog.Info().Msg("hello world")// Add custom fields.log.Info().Str("custom", "foo").Msg("Hello, World!")log.Info().Str("foo", "bar").Dict("dict", zerolog.Dict().Str("bar", "baz").Int("n", 1),).Msg("hello world")
}

我们可以通过如下的方式来运行代码:

go run zerolog.go

我们可以看到如下的输出:

$ go run zerolog.go
{"log.level":"info","ecs.version":"1.6.0","@timestamp":"2024-07-23T02:46:52.612Z","message":"hello world"}
{"log.level":"info","ecs.version":"1.6.0","custom":"foo","@timestamp":"2024-07-23T02:46:52.612Z","message":"Hello, World!"}
{"log.level":"info","ecs.version":"1.6.0","foo":"bar","dict":{"bar":"baz","n":1},"@timestamp":"2024-07-23T02:46:52.612Z","message":"hello world"}

上面显示了一个 JSON 的输出格式的日志。它是和 ECS 相兼容的日子输出。更多格式的输出请参阅链接。更多关 zerolog 的使用方法,请参阅文章。

我们可以使用如下的方法把日志写入到一个文件中:

zerolog_file.go

package mainimport ("os""github.com/rs/zerolog""github.com/rs/zerolog/log""go.elastic.co/ecszerolog"
)func main() {file, err := os.OpenFile("myapp.log",os.O_APPEND|os.O_CREATE|os.O_WRONLY,0664,)if err != nil {panic(err)}defer file.Close()logger := ecszerolog.New(file).With().Timestamp().Logger()log.Logger = loggerlog.Info().Msg("hello world")// Add custom fields.log.Info().Str("custom", "foo").Msg("Hello, World!")log.Info().Str("foo", "bar").Dict("dict", zerolog.Dict().Str("bar", "baz").Int("n", 1),).Msg("hello world")
}

我们可以通过如下的方法来运行上面的应用:

$ pwd
/Users/liuxg/go/go-logging
$ go run zerolog_file.go 
$ ls
go.mod          go.sum          myapp.log       zerolog         zerolog.go      zerolog_file.go
$ cat myapp.log 
{"log.level":"info","ecs.version":"1.6.0","@timestamp":"2024-07-23T03:38:43.361Z","@timestamp":"2024-07-23T03:38:43.361Z","message":"hello world"}
{"log.level":"info","ecs.version":"1.6.0","custom":"foo","@timestamp":"2024-07-23T03:38:43.361Z","@timestamp":"2024-07-23T03:38:43.361Z","message":"Hello, World!"}
{"log.level":"info","ecs.version":"1.6.0","foo":"bar","dict":{"bar":"baz","n":1},"@timestamp":"2024-07-23T03:38:43.361Z","@timestamp":"2024-07-23T03:38:43.361Z","message":"hello world"}

把日志写入到 Elasticsearch

  1. 按照 Filebeat 快速入门
  2. 将以下配置添加到你的 filebeat.yaml 文件中。

 Filebeat 7.16+

filebeat.yaml

filebeat.inputs:
- type: filestream  # 1paths: /path/to/logs.jsonparsers:- ndjson:overwrite_keys: true # 2add_error_key: true  # 3expand_keys: true    # 4processors: # 5- add_host_metadata: ~- add_cloud_metadata: ~- add_docker_metadata: ~- add_kubernetes_metadata: ~
  1. 使用 filestream 输入从活动日志文件中读取行。
  2. 如果发生冲突,解码的 JSON 对象的值将覆盖 Filebeat 通常添加的字段(type、source、offset 等)。
  3. 如果发生 JSON 解组错误,Filebeat 将添加 “error.message” 和 “error.type: json” 键。
  4. Filebeat 将递归地从解码的 JSON 中去掉点键,并将其扩展为分层对象结构。
  5. Processors 可增强你的数据。请参阅 processors 以了解更多信息。

Filebeat < 7.16

filebeat.yaml

filebeat.inputs:
- type: logpaths: /path/to/logs.jsonjson.keys_under_root: truejson.overwrite_keys: truejson.add_error_key: truejson.expand_keys: trueprocessors:
- add_host_metadata: ~
- add_cloud_metadata: ~
- add_docker_metadata: ~
- add_kubernetes_metadata: ~

相关文章:

Elasticsearch:Golang ECS 日志记录 - zerolog

ECS 记录器是你最喜欢的日志库的格式化程序/编码器插件。它们可让你轻松地将日志格式化为与 ECS 兼容的 JSON。在本教程中&#xff0c;我将详述如何 编码器以 JSON 格式记录日志&#xff0c;并以 ECS 错误格式处理错误字段的记录。 默认情况下&#xff0c;会添加以下字段&…...

Ip2region - 基于xdb离线库的Java IP查询工具提供给脚本调用

文章目录 Pre效果实现git clone编译测试程序将ip2region.xdb放到指定目录使用改进最终效果 Pre OpenSource - Ip2region 离线IP地址定位库和IP定位数据管理框架 Ip2region - xdb java 查询客户端实现 效果 最终效果 实现 git clone git clone https://github.com/lionsou…...

研发管理革命:探索顶尖的工时系统选择

国内外主流的10款研发工时管理系统对比&#xff1a;PingCode、Worktile、无鱼项目工时系统、Toggl Track、泽众ALM、Asana、Jira、GitHub、Trello、TrackingTime。 在研发团队中&#xff0c;工时管理常常成为效率瓶颈&#xff0c;尤其是在资源分配和项目进度跟踪方面。选择合适…...

微服务-MybatisPlus下

微服务-MybatisPlus下 文章目录 微服务-MybatisPlus下1 MybatisPlus扩展功能1.1 代码生成1.2 静态工具1.3 逻辑删除1.4 枚举处理器1.5 JSON处理器**1.5.1.定义实体****1.5.2.使用类型处理器** **1.6 配置加密&#xff08;选学&#xff09;**1.6.1.生成秘钥**1.6.2.修改配置****…...

【python_将一个列表中的几个字典改成二维列表,并删除不需要的列】

def 将一个列表中的几个字典改成二维列表(original_list,headersToRemove_list):# 初始化一个列表用于存储遇到的键&#xff0c;保持顺序ordered_keys []# 遍历data中的每个字典&#xff0c;添加其键到ordered_keys&#xff0c;如果该键还未被添加for d in original_list:for …...

IDEA的pom.xml显示ignored 的解决办法

问题&#xff1a; idea中创建Maven module时&#xff0c;pom.xml出现ignored。 原因&#xff1a; 相同名称的module在之前被创建删除过&#xff0c;IDEA会误以为新的同名文件是之前删除掉的&#xff0c;将这个新的module的pom.xml文件忽略掉显示ignored. 解决&#xff1a; 在…...

2. 卷积神经网络无法绕开的神——LeNet

卷积神经网络无法绕开的大神——LeNet 1. 基本架构2. LeNet 53. LeNet 5 代码 1. 基本架构 特征抽取模块可学习的分类器模块 2. LeNet 5 LeNet 5: 5 表示的是5个核心层&#xff0c;2个卷积层&#xff0c;3个全连接层.核心权重层&#xff1a;卷积层、全连接层、循环层&#xff…...

【区块链】JavaScript连接web3钱包,实现测试网络中的 Sepolia ETH余额查询、转账功能

审核看清楚了 &#xff01; 这是以太坊测试网络&#xff01;用于学习的测试网络&#xff01;&#xff01;&#xff01; 有关web3 和区块链的内容为什么要给我审核不通过&#xff1f; 别人凭什么可以发&#xff01; 目标成果&#xff1a; 实现功能分析&#xff1a; 显示账户信…...

关于珞石机器人二次开发SDK的posture函数的算法RX RY RZ纠正 C#

在珞石SDK二次开发的函数钟&#xff0c;获取当前机器人位姿的函数posture函数在输出时会发现数据不正确&#xff0c;与示教器数据不一致。 其中第一个数据正确 第二三各数据为相反 第四五六各数据为弧度制 转换方法为(弧度/PI)*180度 然后发现第四个数据还要加上180度 第五…...

【Three.js基础学习】17.imported-models

提示&#xff1a;文章写完后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 前言 课程回顾&#xff1a; 如何在three.js 中引入不同的模型&#xff1f; 1. 格式 &#xff08;不同的格式&#xff09; https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_file_form…...

Spring Bean - xml 配置文件创建对象

类型&#xff1a; 1、值类型 2、null &#xff08;标签&#xff09; 3、特殊符号 &#xff08;< -> < &#xff09; 4、CDATA <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <beans xmlns"http://www.springframework.org/schema/bea…...

uniapp map组件自定义markers标记点

需求是根据后端返回数据在地图上显示标记点&#xff0c;并且根据数据状态控制标记点颜色&#xff0c;标记点背景通过两张图片实现控制 <mapstyle"width: 100vw; height: 100vh;":markers"markers":longitude"locaInfo.longitude":latitude&…...

Windows:批处理脚本学习

目录 一、第一个批处理文件 1. &&和 | | 2. | 和 & 二、变量 1.传参变量%name 2.初始化变量set命令 3.变量的使用 4.局部变量与全局变量 5.使用环境变量 6.扩充变量语法 三、注释REM和 &#xff1a;&#xff1a; 四&#xff1a;函数 1.定义函数 2.…...

Dav_笔记10:Using SQL Plan Management之4

SQL管理库 SQL管理库(SMB)是驻留在SYSAUX表空间中的数据字典的一部分。它存储语句日志,计划历史记录,SQL计划基准和SQL配置文件。为了允许每周清除未使用的计划和日志,SMB使用自动空间管理。 您还可以手动将计划添加到SMB以获取一组SQL语句。从Oracle Database 11g之前的…...

通过json传递请求参数,如何处理动态参数和接口依赖

嗨&#xff0c;大家好&#xff0c;我是兰若姐姐&#xff0c;今天给大家讲一下如何通过json传递请求参数&#xff0c;如何处理动态参数和接口依赖 1. 使用配置文件和模板 在 test_data.json 中&#xff0c;你可以使用一些占位符或模板变量&#xff0c;然后在运行测试之前&…...

[240727] Qt Creator 14 发布 | AMD 推迟 Ryzen 9000芯片发布

目录 Qt Creator 14 发布Qt Creator 14 版本发布&#xff0c;带来一系列新功能和改进终端用户可通过命令行方式查看此新闻终端用户可通过命令行方式安装软件&#xff1a; AMD 推迟 Ryzen 9000芯片发布 Qt Creator 14 发布 Qt Creator 14 版本发布&#xff0c;带来一系列新功能…...

PLSQL Developer工具查询数据,报错(动态性能表不可访问)

解决的问题&#xff1a; 解决方案&#xff1a; 在配置-首选项-选项&#xff0c;取消勾选“自动统计”&#xff0c;保存之后即可查询数据...

基于 HTML+ECharts 实现智慧交通数据可视化大屏(含源码)

构建智慧交通数据可视化大屏&#xff1a;基于 HTML 和 ECharts 的实现 随着城市化进程的加快&#xff0c;智慧交通系统已成为提升城市管理效率和居民生活质量的关键。通过数据可视化&#xff0c;交通管理部门可以实时监控交通流量、事故发生率、道路状况等关键指标&#xff0c;…...

探索 IT 领域的新宠儿:量子计算

目录 引言&#xff1a;从经典到量子的飞跃 量子计算的基本概念 量子计算的独特优势 量子计算的深度剖析 量子计算的最新进展 量子计算的行业应用前景 面临的挑战与未来展望 结语&#xff1a;迎接量子计算的新时代 引言&#xff1a;从经典到量子的飞跃 在信息技术飞速发…...

TSPNet代码分析

论文《Realigning Confidence with Temporal Saliency Information for Point-Level Weakly-Supervised Temporal Action Localization》的official code分析 论文解读 代码分析 先看看训练过程,执行main if __name__ == __main__:exp = Exp()if exp.config.mode == eval:…...

SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签

文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…...

装饰模式(Decorator Pattern)重构java邮件发奖系统实战

前言 现在我们有个如下的需求&#xff0c;设计一个邮件发奖的小系统&#xff0c; 需求 1.数据验证 → 2. 敏感信息加密 → 3. 日志记录 → 4. 实际发送邮件 装饰器模式&#xff08;Decorator Pattern&#xff09;允许向一个现有的对象添加新的功能&#xff0c;同时又不改变其…...

练习(含atoi的模拟实现,自定义类型等练习)

一、结构体大小的计算及位段 &#xff08;结构体大小计算及位段 详解请看&#xff1a;自定义类型&#xff1a;结构体进阶-CSDN博客&#xff09; 1.在32位系统环境&#xff0c;编译选项为4字节对齐&#xff0c;那么sizeof(A)和sizeof(B)是多少&#xff1f; #pragma pack(4)st…...

SCAU期末笔记 - 数据分析与数据挖掘题库解析

这门怎么题库答案不全啊日 来简单学一下子来 一、选择题&#xff08;可多选&#xff09; 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?(C) A. 频繁模式挖掘 B.分类和预测 C.数据预处理 D.数据流挖掘 A. 频繁模式挖掘&#xff1a;专注于发现数据中…...

大数据零基础学习day1之环境准备和大数据初步理解

学习大数据会使用到多台Linux服务器。 一、环境准备 1、VMware 基于VMware构建Linux虚拟机 是大数据从业者或者IT从业者的必备技能之一也是成本低廉的方案 所以VMware虚拟机方案是必须要学习的。 &#xff08;1&#xff09;设置网关 打开VMware虚拟机&#xff0c;点击编辑…...

五年级数学知识边界总结思考-下册

目录 一、背景二、过程1.观察物体小学五年级下册“观察物体”知识点详解&#xff1a;由来、作用与意义**一、知识点核心内容****二、知识点的由来&#xff1a;从生活实践到数学抽象****三、知识的作用&#xff1a;解决实际问题的工具****四、学习的意义&#xff1a;培养核心素养…...

JUC笔记(上)-复习 涉及死锁 volatile synchronized CAS 原子操作

一、上下文切换 即使单核CPU也可以进行多线程执行代码&#xff0c;CPU会给每个线程分配CPU时间片来实现这个机制。时间片非常短&#xff0c;所以CPU会不断地切换线程执行&#xff0c;从而让我们感觉多个线程是同时执行的。时间片一般是十几毫秒(ms)。通过时间片分配算法执行。…...

Caliper 配置文件解析:config.yaml

Caliper 是一个区块链性能基准测试工具,用于评估不同区块链平台的性能。下面我将详细解释你提供的 fisco-bcos.json 文件结构,并说明它与 config.yaml 文件的关系。 fisco-bcos.json 文件解析 这个文件是针对 FISCO-BCOS 区块链网络的 Caliper 配置文件,主要包含以下几个部…...

高防服务器能够抵御哪些网络攻击呢?

高防服务器作为一种有着高度防御能力的服务器&#xff0c;可以帮助网站应对分布式拒绝服务攻击&#xff0c;有效识别和清理一些恶意的网络流量&#xff0c;为用户提供安全且稳定的网络环境&#xff0c;那么&#xff0c;高防服务器一般都可以抵御哪些网络攻击呢&#xff1f;下面…...

【Go语言基础【13】】函数、闭包、方法

文章目录 零、概述一、函数基础1、函数基础概念2、参数传递机制3、返回值特性3.1. 多返回值3.2. 命名返回值3.3. 错误处理 二、函数类型与高阶函数1. 函数类型定义2. 高阶函数&#xff08;函数作为参数、返回值&#xff09; 三、匿名函数与闭包1. 匿名函数&#xff08;Lambda函…...