用神经网络分类上和下
( A, B )---3*30*2---( 1, 0 )( 0, 1 )
做一个网络，输入为3个点，训练集A,B各有4张图片。让B的4张图片全是0.排列组合A，记录迭代次数平均值的变化。收敛误差为7e-4，每个网络收敛199次。
其中得到一组数据
| 差值结构 | 1-A-B | 迭代次数 | 差值结构 | 2-A-B | 迭代次数 | |||||
| 0 | 0 | 0 | 0*3*1*6-0*0*0*0 | 6394.4774 | 1 | 1 | 0 | 6*1*3*0-0*0*0*0 | 7134.0452 | |
| 0 | 1 | 1 | 0*3*1*6-0*0*0*0 | 6394.4774 | 0 | 0 | 1 | 6*1*3*0-0*0*0*0 | 7134.0452 | |
| 0 | 0 | 1 | 0*3*1*6-0*0*0*0 | 6394.4774 | 0 | 1 | 1 | 6*1*3*0-0*0*0*0 | 7134.0452 | |
| 1 | 1 | 0 | 0*3*1*6-0*0*0*0 | 6394.4774 | 0 | 0 | 0 | 6*1*3*0-0*0*0*0 | 7134.0452 | |
| 0 | 0 | 0 | 0*6*4*3-0*0*0*0 | 6408.3869 | 0 | 1 | 1 | 3*4*6*0-0*0*0*0 | 7174.8894 | |
| 1 | 1 | 0 | 0*6*4*3-0*0*0*0 | 6408.3869 | 1 | 0 | 0 | 3*4*6*0-0*0*0*0 | 7174.8894 | |
| 1 | 0 | 0 | 0*6*4*3-0*0*0*0 | 6408.3869 | 1 | 1 | 0 | 3*4*6*0-0*0*0*0 | 7174.8894 | |
| 0 | 1 | 1 | 0*6*4*3-0*0*0*0 | 6408.3869 | 0 | 0 | 0 | 3*4*6*0-0*0*0*0 | 7174.8894 | |
| 0 | 1 | 1 | 3*1*6*0-0*0*0*0 | 6488.0352 | 0 | 0 | 0 | 0*6*1*3-0*0*0*0 | 7141.7538 | |
| 0 | 0 | 1 | 3*1*6*0-0*0*0*0 | 6488.0352 | 1 | 1 | 0 | 0*6*1*3-0*0*0*0 | 7141.7538 | |
| 1 | 1 | 0 | 3*1*6*0-0*0*0*0 | 6488.0352 | 0 | 0 | 1 | 0*6*1*3-0*0*0*0 | 7141.7538 | |
| 0 | 0 | 0 | 3*1*6*0-0*0*0*0 | 6488.0352 | 0 | 1 | 1 | 0*6*1*3-0*0*0*0 | 7141.7538 | |
| 1 | 1 | 0 | 6*4*3*0-0*0*0*0 | 6390.9497 | 0 | 0 | 0 | 0*3*4*6-0*0*0*0 | 7112.809 | |
| 1 | 0 | 0 | 6*4*3*0-0*0*0*0 | 6390.9497 | 0 | 1 | 1 | 0*3*4*6-0*0*0*0 | 7112.809 | |
| 0 | 1 | 1 | 6*4*3*0-0*0*0*0 | 6390.9497 | 1 | 0 | 0 | 0*3*4*6-0*0*0*0 | 7112.809 | |
| 0 | 0 | 0 | 6*4*3*0-0*0*0*0 | 6390.9497 | 1 | 1 | 0 | 0*3*4*6-0*0*0*0 | 7112.809 | |
| 0 | 0 | 1 | 1*6*0*3-0*0*0*0 | 6462.3166 | 0 | 1 | 1 | 3*0*6*1-0*0*0*0 | 7140.9397 | |
| 1 | 1 | 0 | 1*6*0*3-0*0*0*0 | 6462.3166 | 0 | 0 | 0 | 3*0*6*1-0*0*0*0 | 7140.9397 | |
| 0 | 0 | 0 | 1*6*0*3-0*0*0*0 | 6462.3166 | 1 | 1 | 0 | 3*0*6*1-0*0*0*0 | 7140.9397 | |
| 0 | 1 | 1 | 1*6*0*3-0*0*0*0 | 6462.3166 | 0 | 0 | 1 | 3*0*6*1-0*0*0*0 | 7140.9397 | |
| 1 | 0 | 0 | 4*3*0*6-0*0*0*0 | 6486.1156 | 1 | 1 | 0 | 6*0*3*4-0*0*0*0 | 7181.9447 | |
| 0 | 1 | 1 | 4*3*0*6-0*0*0*0 | 6486.1156 | 0 | 0 | 0 | 6*0*3*4-0*0*0*0 | 7181.9447 | |
| 0 | 0 | 0 | 4*3*0*6-0*0*0*0 | 6486.1156 | 0 | 1 | 1 | 6*0*3*4-0*0*0*0 | 7181.9447 | |
| 1 | 1 | 0 | 4*3*0*6-0*0*0*0 | 6486.1156 | 1 | 0 | 0 | 6*0*3*4-0*0*0*0 | 7181.9447 | |
| 1 | 1 | 0 | 6*0*3*1-0*0*0*0 | 6379.392 | 0 | 0 | 1 | 1*3*0*6-0*0*0*0 | 7126.4573 | |
| 0 | 0 | 0 | 6*0*3*1-0*0*0*0 | 6379.392 | 0 | 1 | 1 | 1*3*0*6-0*0*0*0 | 7126.4573 | |
| 0 | 1 | 1 | 6*0*3*1-0*0*0*0 | 6379.392 | 0 | 0 | 0 | 1*3*0*6-0*0*0*0 | 7126.4573 | |
| 0 | 0 | 1 | 6*0*3*1-0*0*0*0 | 6379.392 | 1 | 1 | 0 | 1*3*0*6-0*0*0*0 | 7126.4573 | |
| 0 | 1 | 1 | 3*0*6*4-0*0*0*0 | 6444.2764 | 1 | 0 | 0 | 4*6*0*3-0*0*0*0 | 7173.6533 | |
| 0 | 0 | 0 | 3*0*6*4-0*0*0*0 | 6444.2764 | 1 | 1 | 0 | 4*6*0*3-0*0*0*0 | 7173.6533 | |
| 1 | 1 | 0 | 3*0*6*4-0*0*0*0 | 6444.2764 | 0 | 0 | 0 | 4*6*0*3-0*0*0*0 | 7173.6533 | |
| 1 | 0 | 0 | 3*0*6*4-0*0*0*0 | 6444.2764 | 0 | 1 | 1 | 4*6*0*3-0*0*0*0 | 7173.6533 | |
这16组数据，左侧为第1列，右侧的为第2列。第1列的迭代次数全都小于第2列， 并且第1列和第2列的差值结构都是上下对称的，比如前3组
| 1 | 2 | |||||
| 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | |
| 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | |
| 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | |
| 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | |
| 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | |
| 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | |
| 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | |
| 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | |
| 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | |
| 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 |
左右两侧的结构是对称的，但迭代次数确不相同，这种对称性被破缺了，神经网络到底是如何判断哪个是上，哪个是下的？
比较二者的结构
| 0*3*1*6-0*0*0*0 | ||||||||||
| 0 | 0 | 0 | → | 0 | 1 | 1 | → | 1 | 1 | 0 |
| 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | ||
| 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | ||
| 1 | 1 | 0 | ||||||||
如果略去全是0的一行，第1列的结构都可以变换成上三角矩阵。
| 3*4*6*0-0*0*0*0 | ||||||||||||||
| 0 | 1 | 1 | → | 0 | 1 | 1 | → | 1 | 1 | 0 | → | 1 | 0 | 0 |
| 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | |||
| 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | |||
| 0 | 0 | 0 |
而第2列的结构经变换后得到的都是下三角矩阵。
所以上三角矩阵的迭代次数是小于下三角矩阵的迭代次数的，
| A | B | |||||
| 1 | 1 | 0 | 〈 | 0 | 0 | 0 |
| 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | |
| 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 |
质心越低的迭代次数越大。所以对于这种特别的情况,用神经网络分类上下是可能的。尽管差值结构可以按照行1→2→3→4→1的顺序随意的变换而不改变迭代次数，但这种变换本身并不会改变形态内在的上下特征，这意味这神经网络各行的权重是不同的。而差值结构的列都可以按照1→2→3→1的顺序变换而不改变迭代次数，如
| 0 | 0 | 0 | 0*3*1*6-0*0*0*0 | 6394.477387 |
| 0 | 1 | 1 | 0*3*1*6-0*0*0*0 | 6394.477387 |
| 0 | 0 | 1 | 0*3*1*6-0*0*0*0 | 6394.477387 |
| 1 | 1 | 0 | 0*3*1*6-0*0*0*0 | 6394.477387 |
| 0 | 0 | 0 | 0*6*2*5-0*0*0*0 | 6478.336683 |
| 1 | 1 | 0 | 0*6*2*5-0*0*0*0 | 6478.336683 |
| 0 | 1 | 0 | 0*6*2*5-0*0*0*0 | 6478.336683 |
| 1 | 0 | 1 | 0*6*2*5-0*0*0*0 | 6478.336683 |
| 0 | 0 | 0 | 0*5*4*3-0*0*0*0 | 6415.944724 |
| 1 | 0 | 1 | 0*5*4*3-0*0*0*0 | 6415.944724 |
| 1 | 0 | 0 | 0*5*4*3-0*0*0*0 | 6415.944724 |
| 0 | 1 | 1 | 0*5*4*3-0*0*0*0 | 6415.944724 |
这说明神经网络各列是同权的，无差别，所以如果神经网络有质心，应该是到边的而不是到中心的。
| 差值结构 | 1-A-B | 迭代次数 | 差值结构 | 2-A-B | 迭代次数 | ||||||||||||||
| 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0*3*1*6-0*0*0*0 | 6394.4774 | 1 | 1 | 0 | 6*1*3*0-0*0*0*0 | 7134.0452 | 0 | 0 | 1 | ||||
| 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0*3*1*6-0*0*0*0 | 6394.4774 | 0 | 0 | 1 | 6*1*3*0-0*0*0*0 | 7134.0452 | 0 | 1 | 1 | ||||
| 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0*3*1*6-0*0*0*0 | 6394.4774 | 0 | 1 | 1 | 6*1*3*0-0*0*0*0 | 7134.0452 | 1 | 1 | 0 | ||||
| 1 | 1 | 0 | 0*3*1*6-0*0*0*0 | 6394.4774 | 0 | 0 | 0 | 6*1*3*0-0*0*0*0 | 7134.0452 | ||||||||||
| 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0*6*4*3-0*0*0*0 | 6408.3869 | 0 | 1 | 1 | 3*4*6*0-0*0*0*0 | 7174.8894 | 1 | 0 | 0 | ||||
| 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0*6*4*3-0*0*0*0 | 6408.3869 | 1 | 0 | 0 | 3*4*6*0-0*0*0*0 | 7174.8894 | 1 | 1 | 0 | ||||
| 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0*6*4*3-0*0*0*0 | 6408.3869 | 1 | 1 | 0 | 3*4*6*0-0*0*0*0 | 7174.8894 | 0 | 1 | 1 | ||||
| 0 | 1 | 1 | 0*6*4*3-0*0*0*0 | 6408.3869 | 0 | 0 | 0 | 3*4*6*0-0*0*0*0 | 7174.8894 | ||||||||||
| 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 3*1*6*0-0*0*0*0 | 6488.0352 | 0 | 0 | 0 | 0*6*1*3-0*0*0*0 | 7141.7538 | 0 | 0 | 1 | ||||
| 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 3*1*6*0-0*0*0*0 | 6488.0352 | 1 | 1 | 0 | 0*6*1*3-0*0*0*0 | 7141.7538 | 0 | 1 | 1 | ||||
| 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 3*1*6*0-0*0*0*0 | 6488.0352 | 0 | 0 | 1 | 0*6*1*3-0*0*0*0 | 7141.7538 | 1 | 1 | 0 | ||||
| 0 | 0 | 0 | 3*1*6*0-0*0*0*0 | 6488.0352 | 0 | 1 | 1 | 0*6*1*3-0*0*0*0 | 7141.7538 | ||||||||||
| 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 6*4*3*0-0*0*0*0 | 6390.9497 | 0 | 0 | 0 | 0*3*4*6-0*0*0*0 | 7112.809 | 1 | 0 | 0 | ||||
| 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 6*4*3*0-0*0*0*0 | 6390.9497 | 0 | 1 | 1 | 0*3*4*6-0*0*0*0 | 7112.809 | 1 | 1 | 0 | ||||
| 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 6*4*3*0-0*0*0*0 | 6390.9497 | 1 | 0 | 0 | 0*3*4*6-0*0*0*0 | 7112.809 | 0 | 1 | 1 | ||||
| 0 | 0 | 0 | 6*4*3*0-0*0*0*0 | 6390.9497 | 1 | 1 | 0 | 0*3*4*6-0*0*0*0 | 7112.809 | ||||||||||
| 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1*6*0*3-0*0*0*0 | 6462.3166 | 0 | 1 | 1 | 3*0*6*1-0*0*0*0 | 7140.9397 | 0 | 0 | 1 | ||||
| 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1*6*0*3-0*0*0*0 | 6462.3166 | 0 | 0 | 0 | 3*0*6*1-0*0*0*0 | 7140.9397 | 0 | 1 | 1 | ||||
| 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1*6*0*3-0*0*0*0 | 6462.3166 | 1 | 1 | 0 | 3*0*6*1-0*0*0*0 | 7140.9397 | 1 | 1 | 0 | ||||
| 0 | 1 | 1 | 1*6*0*3-0*0*0*0 | 6462.3166 | 0 | 0 | 1 | 3*0*6*1-0*0*0*0 | 7140.9397 | ||||||||||
| 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 4*3*0*6-0*0*0*0 | 6486.1156 | 1 | 1 | 0 | 6*0*3*4-0*0*0*0 | 7181.9447 | 1 | 0 | 0 | ||||
| 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 4*3*0*6-0*0*0*0 | 6486.1156 | 0 | 0 | 0 | 6*0*3*4-0*0*0*0 | 7181.9447 | 1 | 1 | 0 | ||||
| 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4*3*0*6-0*0*0*0 | 6486.1156 | 0 | 1 | 1 | 6*0*3*4-0*0*0*0 | 7181.9447 | 0 | 1 | 1 | ||||
| 1 | 1 | 0 | 4*3*0*6-0*0*0*0 | 6486.1156 | 1 | 0 | 0 | 6*0*3*4-0*0*0*0 | 7181.9447 | ||||||||||
| 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 6*0*3*1-0*0*0*0 | 6379.392 | 0 | 0 | 1 | 1*3*0*6-0*0*0*0 | 7126.4573 | 0 | 0 | 1 | ||||
| 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 6*0*3*1-0*0*0*0 | 6379.392 | 0 | 1 | 1 | 1*3*0*6-0*0*0*0 | 7126.4573 | 0 | 1 | 1 | ||||
| 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 6*0*3*1-0*0*0*0 | 6379.392 | 0 | 0 | 0 | 1*3*0*6-0*0*0*0 | 7126.4573 | 1 | 1 | 0 | ||||
| 0 | 0 | 1 | 6*0*3*1-0*0*0*0 | 6379.392 | 1 | 1 | 0 | 1*3*0*6-0*0*0*0 | 7126.4573 | ||||||||||
| 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 3*0*6*4-0*0*0*0 | 6444.2764 | 1 | 0 | 0 | 4*6*0*3-0*0*0*0 | 7173.6533 | 1 | 0 | 0 | ||||
| 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3*0*6*4-0*0*0*0 | 6444.2764 | 1 | 1 | 0 | 4*6*0*3-0*0*0*0 | 7173.6533 | 1 | 1 | 0 | ||||
| 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 3*0*6*4-0*0*0*0 | 6444.2764 | 0 | 0 | 0 | 4*6*0*3-0*0*0*0 | 7173.6533 | 0 | 1 | 1 | ||||
| 1 | 0 | 0 | 3*0*6*4-0*0*0*0 | 6444.2764 | 0 | 1 | 1 | 4*6*0*3-0*0*0*0 | 7173.6533 | ||||||||||
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作者：非妃是公主 专栏：《计算机图形学》 博客地址：https://blog.csdn.net/myf_666 个性签：顺境不惰，逆境不馁，以心制境，万事可成。——曾国藩 文章目录专栏推荐专栏系列文章序一、改进缘由二、…...
【SQL开发实战技巧】系列（六）：从执行计划看NOT IN、NOT EXISTS 和 LEFT JOIN效率，记住内外关联条件不要乱放
系列文章目录 【SQL开发实战技巧】系列（一）:关于SQL不得不说的那些事 【SQL开发实战技巧】系列（二）：简单单表查询 【SQL开发实战技巧】系列（三）：SQL排序的那些事 【SQL开发实战技巧…...
十分钟利用环信WebIM-vue3-Demo，打包上线一个即时通讯项目【含音视频通话】
这篇文章无废话，只教你如果接到即时通讯功能需求，十分钟利用环信WebIM-vue3-Demo，打包上线一个即时通讯项目【包含音视频通话功能】。 写这篇文章是因为，结合自身情况，以及所遇到的有同样情况的开发者在接到即时通讯&a…...
pandas——DataFrame基本操作（二）【建议收藏】
pandas——DataFrame基本操作（二） 文章目录pandas——DataFrame基本操作（二）一、实验目的二、实验原理三、实验环境四、实验内容五、实验步骤1.修改数据2.缺失值3.合并1.concat合并2.使用append方法合并3.使用merge进行合并4.使用…...
PostgreSQL查询引擎——General Expressions Grammar之restricted expression
General expressions语法规则定义在src/backend/parser/gram.y文件中，其是表达式语法的核心。有两种表达式类型：a_expr是不受限制的类型，b_expr是必须在某些地方使用的子集，以避免移位/减少冲突。例如，我们不能将BETWE…...
从某种程度上来看，产业互联网是一次对于互联网的弥补和修正
如果对当下我们正在经历的这样一个时代进行一次定义的话，我更加愿意将其划归到产业互联网的范畴里。可能有人会说，这与产业互联网并无联系，因为从本质上来看，当下我们所经历的这样一个时代，其实是与互联网并没有太多联…...
【C#Unity题】1.委托和事件在使用上的区别是什么？2.C#中 == 和 Equals 的区别是什么？
1.委托和事件在使用上的区别是什么？ 委托和事件是C#中的重要概念，通俗来讲，委托是一个可以指向特定方法的指针，可以将委托分配给不同的脚本，使它们能够完成不同的任务。而事件则是一种使用委托实现的通知机制ÿ…...
FFmpeg5.0源码阅读——内存池AVBufferPool
摘要：FFmpeg中大多数数据存储比如AVFrame,AVPacket都是通过AVBufferRef管理的，而承载数据的结构为AVBuffer。本文主要通过FFmpeg源码来分析下FFmpeg中AVBuffer相关的实现。 关键字：AVBuffer、AVBufferPool、AVBufferPool 1. AVBufferRef 1.…...
Python学习------起步7（字符串的连接、删除、修改、查询与统计、类型判断及字符串字母大小写转换）
目录 前言： 1.字符串的连接 join() 函数 2.字符串的删除&取代 replace()函数 3.字符串的修改&切割 （1）strip() 函数 （2）lstrip()函数 和 rstrip()函数 （3）split()函数-->…...
雪花算法snowflake
snowflake中文的意思是 雪花，雪片，所以翻译成雪花算法。它最早是twitter内部使用的分布式环境下的唯一ID生成算法。在2014年开源。雪花算法产生的背景当然是twitter高并发环境下对唯一ID生成的需求，得益于twitter内部高超的技术，雪…...
Part 4 描述性统计分析（占比 10%）——上
文章目录【后续会持续更新CDA Level I&II备考相关内容，敬请期待】【考试大纲】【考试内容】【备考资料】1、统计基本概念1.1、统计学的含义及应用1.1.1、统计学的含义1.2.1、统计学的应用1.2、统计学的基本概念1.2.1、数据及数据的分类1.2.2、总体和样本1.2.3、…...
Linux系统安全：安全技术和防火墙
目录 一、安全技术 1、安全技术 2、防火墙分类 二、防火墙 1、iptables五表五链 2、黑白名单 3、iptables基本语法 4、iptables选项 5、控制类型 6、隐藏扩展模块 7、显示扩展模块 8、iptables规则保存 9、自定义链使用 一、安全技术 1、安全技术 ①入侵检测系统…...
【干货】Python：turtle库的用法
【干货】Python：turtle库的用法1. turtle库概述2. turtle库与基本绘图2.1 导入库的三种方式2.1.12.1.22.1.32.2 窗体函数2.2 画笔状态函数2.2.1 seed(s)2.2.2 random()2.2.3 randint(a, b)2.2.4 getrandbits(k)2.2.5 randrange(start, stop[ , step])2.2.6 uniform(…...
信息安全与网络安全有什么区别？
生活中我们经常会听到要保障自己的或者企业的信息安全。那到底什么是信息安全呢？信息安全包含哪些内容？与网络安全又有什么区别呢？今天我们就一起来详细了解一下。什么叫做信息安全？信息安全定义如下：为数据处理系统建…...
花了5年时间，用过市面上95%的工具，终于找到这款万能报表工具
经常有粉丝问我有“哪个报表工具好用易上手？”或者是“有哪些适合绝大多数普通职场人的万能报表工具？” 从这里我大概总结出了大家选择报表工具最期望满足的3点： （1）简单易上手：也就是所谓的学习门槛要低…...
ESP32S3系列--SPI主机驱动详解（一）
一、目的SPI是一种串行同步接口，可用于与外围设备进行通信。ESP32S3自带4个SPI控制器外设，其中SPI0/SPI1内部专用,共用一组信号线,通过一个仲裁器访问外部Flash和PSRAM；SPI2/3各自使用一组信号线；开发者可以使用SPI2/3控制外部SPI…...
2023开工开学火热！远行的人们，把淘特箱包送上顶流
春暖花开，被疫情偷走的三年在今年开学季找补回来了。多个数据反馈，居民消费意愿大幅提升。在淘特上，开工开学节点就很是明显：1月30日以来，淘特箱包品类甚至远超2022年双11，成为开年“第一爆品”。与此同时&…...
Intel x86_64 PMU简介
文章目录前言一、性能监控概述二、CPUID information三、架构性能监控3.1 架构性能监控 Version 13.1.1 架构性能监控 Version 1 Facilities3.1.2 预定义的体系结构性能事件3.1.3 cmask demo测试参考资料前言 Intel 64 和 IA-32 架构提供了 PMU（Performance Monito…...
我想学做网站/重庆排名优化整站优化
通过对全球2944位首席信息官的年度调查，全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner发现人们现已深处数字商业时代，许多企业正根据数字化能力重构业务与运营模式。本文探讨了2016年中国首席信息官议程的三项主要调查结果，此次调查包含来自中国8…...
日喀则网站seo/江苏做网站的公司有哪些
总结 splice()会改变原来的数组，返回的是被改变的内容，比如说通过splice删掉了某一项，那么返回的是删掉的这一项，当然还是会以数组的形式返回。 slice不会对原数组进行改变，会返回一个新的数组。利用slice同样也可以实…...
山西做网站优势/b2b平台都有哪些网站
深度学习基础 - 积分 flyfish 考虑平方根函数f(x)xf(x) \sqrt {x}f(x)x ，其中x∈[0,1]x∈[0,1]x∈[0,1] 。在区间[0,1]上，函数f“下方”的面积是多少？问题中的“下方”面积，是指函数)， yf(x)y f(x)yf(x)的图象与x…...
独立网站建设空间哪里买/快速排名教程
**JAVA实训之旅2** 今天开启了java实训第二课，老师带领我们开始敲代码之旅，说是敲代码，不如说是牵着老师的鼻子走，因为整堂课听下来都不知道自己学了什么，但还是能跟上老师的节奏。 首先老师带领我们依次创建四…...
做儿童交互网站/品牌推广战略
转行IT，有软件开发、技术支持、运营，那么为什么偏偏选择做软件测试相关工作，这到底是偶然还是必然？01不断变化的行业现状在早年，软件测试还属于一个崭新的内容，出现在大家的眼中。而软件测试究竟需要什么样…...
自己做网站要买服务器吗/seo哪家强
编写帮助文档除了内容之外，如何呈现给用户也很重要，专业的形象有助于帮助用户更快的上手使用，并且建立专业形象，可能你的帮助文档内容来源各个地方，但最终，每个知识库都需要自己的样式指南，你可…...