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ubuntu 24.04 安装 Nvidia 显卡驱动 + CUDA + cuDNN,配置 AI 深度学习训练环境,简单易懂,一看就会!

1.查看本机显卡型号
lspci | grep -i nvidia

输出如下:

01:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GM108M [GeForce 920MX] (rev a2)

其中,GeForce 920MX就是我们的显卡型号。

2.下载 Nvidia 显卡驱动

官网:点击此处下载NVIDIA驱动

根据显卡型号搜索驱动:

在这里插入图片描述

选择查找

在这里插入图片描述

下载最新版驱动

在这里插入图片描述

3.安装显卡驱动

安装编译环境

sudo apt update
sudo apt install gcc make

运行安装程序

chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-560.31.02.run
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-560.31.02.run

选择“Continue installation”,回车

在这里插入图片描述

进入编译中…

在这里插入图片描述

注意:在这里编译时会出现编译错误而中断,原因是下载的显卡驱动是最新的,需要用较高的 gcc 版本编译器来编译,默认 gcc 的版本是 11,小于编译所需要的 12 版本。因此需要安装 12 版本的,并调整 gcc 链接。

sudo apt install gcc-12
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/x86_64-linux-gnu-gcc-12 20

重新运行安装程序:

sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-560.31.02.run

编译通过后,接着运行到下面这里,选择“Yes”

在这里插入图片描述

安装过程中,会提示是否禁用 nouveau 驱动,选择是,NVIDIA 会自动屏蔽 nouveau 驱动,不用手动禁止。

在安装过程中,没有不是特别要求的话,提示选择是否的话,可以都选择“是”。

在这里插入图片描述

终端运行nvidia-smi

输出如下,可以查看到版本号和显存:

在这里插入图片描述

安装完成,重启。

4.CUDA 安装

查看显卡支持的 CUDA 版本

nvidia-smi

输出如下:

在这里插入图片描述

CUDA 最高可用版本为 12.6

到官网下载 CUDA:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

注意:CUDA 需要注册登录 NVIDIA 官网才能下载。

在这里插入图片描述

选择 12.6 版本以下的都可,最高版本可选择 12.6,根据系统版本选择相应的项:

在这里插入图片描述

得到下载地址和运行命令:

在这里插入图片描述

这里是:

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.2.2/local_installers/cuda_12.2.2_535.104.05_linux.runsudo sh cuda_12.2.2_535.104.05_linux.run

这里以 CUDA Toolkit 12.2.2为例安装:

chmod +x cuda_12.2.2_535.104.05_linux.run 
sudo ./cuda_12.2.2_535.104.05_linux.run 

选择“Continue”

在这里插入图片描述

输入“accept”

在这里插入图片描述

取消“Driver”选项,因为已经安装过显卡驱动了, 这里不需要安装,然后选择“Install”。

在这里插入图片描述

等待安装完成。

配置环境

nano ~/.bashrc

在文件最后添加以下内容:

export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-12.2/bin
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-12.2/lib64 

重载配置

source ~/.bashrc

检查安装

nvcc -V

输出如下,则安装成功:

在这里插入图片描述

5.安装 cuDNN

官网下载:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

在这里插入图片描述

选择相应项后会生成下载命令:

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cudnn/9.3.0/local_installers/cudnn-local-repo-ubuntu2404-9.3.0_1.0-1_amd64.debsudo dpkg -i cudnn-local-repo-ubuntu2404-9.3.0_1.0-1_amd64.debsudo cp /var/cudnn-local-repo-ubuntu2404-9.3.0/cudnn-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/sudo apt-get updatesudo apt-get -y install cudnn

一般最新版本的显卡驱动都能适配最新版本的 cuDNN,若最新版本不适合当前的 CUDA,可以安装历史版本。

cuDNN 最新版本支持的 CUDA 查看:Support Matrix — NVIDIA cuDNN v9.3.0 documentation

在这里插入图片描述

查找 cuDNN 支持的 CUDA 的历史版本:

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

选择"cuDNN 8.x-1.x"

在这里插入图片描述

然后选择适应的版本下载deb包安装即可。

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