当前位置: 首页 > news >正文

【0334】Postgres内核之 auxiliary process(辅助进程)初始化 MyPgXact

1. MyPgXact(ProcGlobal->allPgXact)间接初始化

在上一篇文章【0333】Postgres内核之 auxiliary process(辅助进程)创建 PGPROC 中, 讲解了Postgres内核完成 AuxiliaryProcess 初始化 pid、lxid、procLatch、myProcLocks、lockGroupMembers等所有成员的过程。 这些成员均隶属于 ProcGlobal->allProcs。而本文将继续从Posgres内核源码实现着手,详细分析 ProcGlobal->allPgXact 的间接初始化过程。由全局指针变量 MyPgXact 指向。

2. auxproc->pgprocno 获取 MyPgXact

  • (gdb) p auxproc->pgprocno
    $46 = 122

从 AuxiliaryProcs 中获取的第一个 pid 为 0 的就是 MaxBackends (122)。所以这里得到的 auxproc

相关文章:

【0334】Postgres内核之 auxiliary process(辅助进程)初始化 MyPgXact

1. MyPgXact(ProcGlobal->allPgXact)间接初始化 在上一篇文章【0333】Postgres内核之 auxiliary process(辅助进程)创建 PGPROC 中, 讲解了Postgres内核完成 AuxiliaryProcess 初始化 pid、lxid、procLatch、myProcLocks、lockGroupMembers等所有成员的过程。 这些成员…...

20.1 分析pull模型在k8s中的应用,对比push模型

本节重点介绍 : push模型和pull模型监控系统对比为什么在k8s中只能用pull模型的k8s中主要组件的暴露地址说明 push模型和pull模型监控系统 对比下两种系统采用的不同采集模型,即push型采集和pull型采集。不同的模型在性能的考虑上是截然不同的。下面表格简单的说…...

Ubuntu 镜像替换为阿里云镜像:简化你的下载体验

Ubuntu,作为一款广受欢迎的Linux发行版,以其稳定性和易用性著称。但你是否曾因为下载速度慢而感到沮丧?现在,你可以通过将Ubuntu的默认下载源替换为阿里云镜像来解决这个问题。本文将指导你如何完成这一过程。 为什么选择阿里云镜…...

The Sandbox 游戏制作教程第 6 章|如何使用装备制作出色的游戏 —— 避免环境危险

欢迎回到我们的系列,我们将记录 The Sandbox Game Maker 的 “On-Equip”(装备)功能的多种用途。 如果你刚加入 The Sandbox,装备功能是 “可收集组件”(Collectable Component)中的一个多功能工具&#xf…...

JavaScript中的输出方式

1. console.log() console.log() 是开发者在调试代码时最常用的方法。它将信息打印到浏览器的控制台,使开发者能够查看变量的值、程序的执行状态以及其他有用的信息。 用途:用于调试和记录程序运行时的信息。优点:简单易用,适合…...

力扣9.25

2306. 公司命名 给你一个字符串数组 ideas 表示在公司命名过程中使用的名字列表。公司命名流程如下: 从 ideas 中选择 2 个 不同 名字,称为 ideaA 和 ideaB 。 交换 ideaA 和 ideaB 的首字母。 如果得到的两个新名字 都 不在ideas 中,那么 …...

从零开始之AI面试小程序

从零开始之AI面试小程序 文章目录 从零开始之AI面试小程序前言一、工具列表二、开发部署流程1. VMWare安装2. Centos安装3. Centos环境配置3.1. 更改子网IP3.2. 配置静态IP地址 4. Docker和Docker Compose安装5. Docker镜像加速源配置6. 部署中间件6.1. MySQL部署6.2. Redis部署…...

Html2OpenXml:HTML转化为OpenXml的.Net库,轻松实现Html转为Word。

推荐一个开源库,轻松实现HTML转化为OpenXml。 01 项目简介 Html2OpenXml 是一个开源.Net库,旨在将简单或复杂的HTML内容转换为OpenXml组件。 该项目始于2009年,最初是为了将用户评论转换为Word文档而设计的 随着时间的推移,Ht…...

HumanNeRF:Free-viewpoint Rendering of Moving People from Monocular Video 精读

1. 姿态估计和骨架变换模块 人体姿态估计:HumanNeRF 通过已知的单目视频对视频中人物的姿态进行估计。常见的方法是通过人体姿态估计器(如 OpenPose 或 SMPL 模型)提取人物的骨架信息,获取 3D 关节的位置信息。这些关节信息可以帮…...

Springboot中基于注解实现公共字段自动填充

1.使用场景 当我们有大量的表需要管理公共字段,并且希望提高开发效率和确保数据一致性时,使用这种自动填充方式是很有必要的。它可以达到一下作用 统一管理数据库表中的公共字段:如创建时间、修改时间、创建人ID、修改人ID等,这些…...

Android 已经过时的方法用什么新方法替代?

过时修正举例 (Kotlin): getColor(): resources.getColor(R.color.white) //已过时// 修正后:ContextCompat.getColor(this, R.color.white) getDrawable(): resources.getDrawable(R.mipmap.test) //已过时//修正后:ContextCompat.getDrawable(this, R.mipmap.test) //…...

【RocketMQ】MQ与RocketMQ介绍

🎯 导读:本文介绍了消息队列(MQ)的基本概念及其在分布式系统中的作用,包括实现异步通信、削峰限流和应用解耦等方面的优势,并对ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ及Kafka四种MQ产品进行了对比分析,涵…...

【笔记】自动驾驶预测与决策规划_Part4_时空联合规划

文章目录 0. 前言1. 时空联合规划的基本概念1.1 时空分离方法1.2 时空联合方法 2.基于搜索的时空联合规划 (Hybrid A* )2.1 基于Hybrid A* 的时空联合规划建模2.2 构建三维时空联合地图2.3 基于Hybrid A*的时空节点扩展2.4 Hybrid A* :时空节…...

Linux指令收集

文件和目录操作 ls: 列出目录内容。 -l 显示详细信息。-a 显示隐藏文件(以.开头的文件)。cd: 改变当前工作目录。 cd ~ 返回主目录。cd .. 上移一级目录。pwd: 显示当前工作目录。mkdir: 创建目录。 mkdir -p path/to/directory 创建多级目录。rmdir: 删…...

《C++并发编程实战》笔记(五)

五、内存模型和原子操作 5.1 C中的标准原子类型 原子操作是不可分割的操作&#xff0c;它或者完全做好&#xff0c;或者完全没做。 标准原子类型的定义在头文件<atomic>中&#xff0c;类模板std::atomic<T>接受各种类型的模板实参&#xff0c;从而创建该类型对应…...

在Python中实现多目标优化问题(5)

在Python中实现多目标优化问题 在Python中实现多目标优化&#xff0c;除了传统的进化算法&#xff08;如NSGA-II、MOEA/D&#xff09;和机器学习辅助的方法之外&#xff0c;还有一些新的方法和技术。以下是一些较新的或较少被提及的方法&#xff1a; 1. 基于梯度的多目标优化…...

【Linux:共享内存】

共享内存的概念&#xff1a; 操作系统通过页表将共享内存的起始虚拟地址映射到当前进程的地址空间中共享内存是由需要通信的双方进程之一来创建但该资源并不属于创建它的进程&#xff0c;而属于操作系统 共享内存可以在系统中存在多份&#xff0c;供不同个数&#xff0c;不同进…...

今年Java回暖了吗

今年回暖了吗 仅结合师兄和同学的情况 BG 大多双非本 少部分211本 985硕 去年十月一之前 基本转正都失败 十月一之前0 offer 只有很少的人拿到美团 今年十月一之前 有HC的基本都转正了&#xff08;美团、字节等&#xff09;&#xff0c;目前没有HC的说也有机会&#xff08;…...

a = Sw,其中a和w是向量,S是矩阵,求w等于什么?w可以写成关于a和S的什么样子的公式

给定公式&#xff1a; a S w a S w aSw 其中&#xff1a; a a a 是已知向量&#xff0c; S S S 是已知矩阵&#xff0c; w w w 是未知向量。 我们的目标是求解 w w w&#xff0c;即将 w w w 表示为 a a a 和 S S S 的函数。 情况 1&#xff1a;矩阵 S S S 可逆 如果矩…...

多线程事务管理:Spring Boot 实现全局事务回滚

多线程事务管理:Spring Boot 实现全局事务回滚 在日常开发中,我们常常会遇到需要在多线程环境下进行数据库操作的场景。这类操作的挑战在于如何保证多个线程中的数据库操作要么一起成功,要么一起失败,即 事务的原子性。尤其是在多个线程并发执行的情况下,确保事务的一致性…...

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向&#xff1a; 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应&#xff0c;替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…...

第19节 Node.js Express 框架

Express 是一个为Node.js设计的web开发框架&#xff0c;它基于nodejs平台。 Express 简介 Express是一个简洁而灵活的node.js Web应用框架, 提供了一系列强大特性帮助你创建各种Web应用&#xff0c;和丰富的HTTP工具。 使用Express可以快速地搭建一个完整功能的网站。 Expre…...

7.4.分块查找

一.分块查找的算法思想&#xff1a; 1.实例&#xff1a; 以上述图片的顺序表为例&#xff0c; 该顺序表的数据元素从整体来看是乱序的&#xff0c;但如果把这些数据元素分成一块一块的小区间&#xff0c; 第一个区间[0,1]索引上的数据元素都是小于等于10的&#xff0c; 第二…...

逻辑回归:给不确定性划界的分类大师

想象你是一名医生。面对患者的检查报告&#xff08;肿瘤大小、血液指标&#xff09;&#xff0c;你需要做出一个**决定性判断**&#xff1a;恶性还是良性&#xff1f;这种“非黑即白”的抉择&#xff0c;正是**逻辑回归&#xff08;Logistic Regression&#xff09;** 的战场&a…...

PHP和Node.js哪个更爽?

先说结论&#xff0c;rust完胜。 php&#xff1a;laravel&#xff0c;swoole&#xff0c;webman&#xff0c;最开始在苏宁的时候写了几年php&#xff0c;当时觉得php真的是世界上最好的语言&#xff0c;因为当初活在舒适圈里&#xff0c;不愿意跳出来&#xff0c;就好比当初活在…...

Vue3 + Element Plus + TypeScript中el-transfer穿梭框组件使用详解及示例

使用详解 Element Plus 的 el-transfer 组件是一个强大的穿梭框组件&#xff0c;常用于在两个集合之间进行数据转移&#xff0c;如权限分配、数据选择等场景。下面我将详细介绍其用法并提供一个完整示例。 核心特性与用法 基本属性 v-model&#xff1a;绑定右侧列表的值&…...

基于数字孪生的水厂可视化平台建设:架构与实践

分享大纲&#xff1a; 1、数字孪生水厂可视化平台建设背景 2、数字孪生水厂可视化平台建设架构 3、数字孪生水厂可视化平台建设成效 近几年&#xff0c;数字孪生水厂的建设开展的如火如荼。作为提升水厂管理效率、优化资源的调度手段&#xff0c;基于数字孪生的水厂可视化平台的…...

ffmpeg(四):滤镜命令

FFmpeg 的滤镜命令是用于音视频处理中的强大工具&#xff0c;可以完成剪裁、缩放、加水印、调色、合成、旋转、模糊、叠加字幕等复杂的操作。其核心语法格式一般如下&#xff1a; ffmpeg -i input.mp4 -vf "滤镜参数" output.mp4或者带音频滤镜&#xff1a; ffmpeg…...

【Web 进阶篇】优雅的接口设计:统一响应、全局异常处理与参数校验

系列回顾&#xff1a; 在上一篇中&#xff0c;我们成功地为应用集成了数据库&#xff0c;并使用 Spring Data JPA 实现了基本的 CRUD API。我们的应用现在能“记忆”数据了&#xff01;但是&#xff0c;如果你仔细审视那些 API&#xff0c;会发现它们还很“粗糙”&#xff1a;有…...

MySQL用户和授权

开放MySQL白名单 可以通过iptables-save命令确认对应客户端ip是否可以访问MySQL服务&#xff1a; test: # iptables-save | grep 3306 -A mp_srv_whitelist -s 172.16.14.102/32 -p tcp -m tcp --dport 3306 -j ACCEPT -A mp_srv_whitelist -s 172.16.4.16/32 -p tcp -m tcp -…...