当前位置: 首页 > news >正文

剑指 Offer 32 - II. 从上到下打印二叉树 II(java解题)

剑指 Offer 32 - II. 从上到下打印二叉树 II(java解题)

  • 1. 题目
  • 2. 解题思路
  • 3. 数据类型功能函数总结
  • 4. java代码
  • 5. 踩坑记录

1. 题目

从上到下按层打印二叉树,同一层的节点按从左到右的顺序打印,每一层打印到一行。

例如:
给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7],

    3/ \9  20/  \15   7

返回其层次遍历结果:

[[3],[9,20],[15,7]
]

提示:

节点总数 <= 1000

作者:Krahets
链接:https://leetcode.cn/leetbook/read/illustration-of-algorithm/5vawr3/
来源:力扣(LeetCode)
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

2. 解题思路

这一题和之前的剑指 Offer 32 - I一样,,还是用队列实现层次遍历。需要注意的是返回结果的数据结构变化。
问题的难点在于如何在队列进出的时候分清每一层的结点。
在实际的遍历过程中,每一层的结点是集中出现的,并且存在一个时间点,队列中所有的结点都是属于一个队列的,例如题中的树:
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传
在这里插入图片描述

因此,可以在如图所示的特殊时间点获取队列长度,这也是当前层h的结点数,将这些结点集中在一个循环中处理,数值送入一个空列表中,子树结点进栈。当这个循环结束之后,第h层结点已经全部出队,将该层结点的值列表存入结果队列中,同时开启下一轮循环,队列中记录第h+1层的所有结点。

3. 数据类型功能函数总结

//LinkedList
LinkedList<E> listname=new LinkedList<E>();//初始化
LinkedList.add(elment);//在链表尾部添加元素
LinkedList.removeFirst();//取出链表头部元素
LinkedList.size();//获取元素个数
//ArrayList
ArrayList<E> listname=new ArrayList<E>();//初始化
ArrayList.add(elment);//在数组最后插入元素
ArrayList.stream().mapToInt(Integer::valueOf).toArray();//ArrayList<Integer>转为int[]
ArrayList.toArray();//Arraylist转为数组,适用于String--char[]
//List<List<Integer>>
List<List<Integer>> name=new ArrayList<>();//或者是 = new LinkedList<>()
//错误写法: List<List<Integer>> name=new List<List<Integer>>();

4. java代码

class Solution {public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {List<List<Integer>> result=new ArrayList<>();//最后返回的结果LinkedList<TreeNode> queue=new LinkedList<TreeNode>();//队列if(root==null){return result;}else{queue.add(root);while(queue.size()!=0){int size = queue.size();ArrayList<Integer> temp=new ArrayList<Integer>();while(size>0){TreeNode node=queue.removeFirst();temp.add(node.val);//添加左右子树if(node.left!=null){queue.add(node.left);}if(node.right!=null){queue.add(node.right);}size--;}result.add(temp);//temp.clear();}return result;}}
}

5. 踩坑记录

一开始,关于每一层节点值的统计写法如下:

class Solution {public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {List<List<Integer>> result=new ArrayList<>();ArrayList<Integer> temp=new ArrayList<Integer>();//***列表定义写在此处而不是while循环中LinkedList<TreeNode> queue=new LinkedList<TreeNode>();if(root==null){return result;}else{queue.add(root);while(queue.size()!=0){int size = queue.size();//ArrayList<Integer> temp=new ArrayList<Integer>();//*** while(size>0){TreeNode node=queue.removeFirst();temp.add(node.val);//添加左右子树if(node.left!=null){queue.add(node.left);}if(node.right!=null){queue.add(node.right);}size--;}result.add(temp);temp.clear();//***添加clear(),希望下次记录之前将列表清空}return result;}}
}

这样写忽略了实际上list.add()是进行浅拷贝的,也就是说,如果使用一个列表元素每次清空的话,实际上每层的结果都指向同一个内存地址,后续在此内存地址上的操作将会改变前期的结果。最终出现[[x,y,z][x,y,z][x,y,z]]三个子列表相同的情况。
因此,应该对每一层都创建一个列表元素,从而保证每一层的列表修改不会相互影响。

相关文章:

剑指 Offer 32 - II. 从上到下打印二叉树 II(java解题)

剑指 Offer 32 - II. 从上到下打印二叉树 II&#xff08;java解题&#xff09;1. 题目2. 解题思路3. 数据类型功能函数总结4. java代码5. 踩坑记录1. 题目 从上到下按层打印二叉树&#xff0c;同一层的节点按从左到右的顺序打印&#xff0c;每一层打印到一行。 例如: 给定二叉…...

C#网络爬虫开发

1前言爬虫一般都是用Python来写&#xff0c;生态丰富&#xff0c;动态语言开发速度快&#xff0c;调试也很方便但是我要说但是&#xff0c;动态语言也有其局限性&#xff0c;笔者作为老爬虫带师&#xff0c;几乎各种语言都搞过&#xff0c;现在这个任务并不复杂&#xff0c;用我…...

Fastjson 总结

0x00 前言 这一篇主要是针对已经完成的fastjson系列做一个知识点总结&#xff0c;一来是为了更加有条理的梳理已经存在的内容&#xff0c;二来是为了更好的复习和利用。 0x01 Fastjson基础知识点 1.常见问题&#xff1a; 问&#xff1a;fastjson的触发点是什么&#xff1f;…...

文件路径模块os.path

文件路径模块os.path 文章目录文件路径模块os.path1.概述2.解析路径2.1.拆分路径和文件名split2.2.获取文件名称basename2.3.返回路径第一部分dirname2.4.扩展名称解析路径splitext2.5.返回公共前缀路径commonprefix3.创建路径3.1.拼接路径join3.2.获取家目录3.3.规范化路径nor…...

Kerberos简单介绍及使用

Kerberos作用 简单来说安全相关一般涉及以下方面&#xff1a;用户认证&#xff08;Kerberos的作用&#xff09;、用户授权、用户管理.。而Kerberos功能是用户认证&#xff0c;通俗来说解决了证明A是A 的问题。 认证过程&#xff08;时序图&#xff09; 核心角色/概念 KDC&…...

DOM编程-全选、全不选和反选

<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset"utf-8"> <title>全选、全不选和反选</title> </head> <body bgcolor"antiquewhite"> <script type"text/jav…...

C++11可变模板参数

C11可变模板参数一、简介二、语法三、可变模版参数函数3.1、递归函数方式展开参数包3.2、逗号表达式展开参数包一、简介 C11的新特性–可变模版参数&#xff08;variadic templates&#xff09;是C11新增的最强大的特性之一&#xff0c;它对参数进行了高度泛化&#xff0c;它能…...

Linux多线程

目录 一、认识线程 1.1 线程概念 1.2 页表 1.3 线程的优缺点 1.3.1 优点 1.3.2 缺点 1.4 线程异常 二、进程 VS 线程 三、Linux线程控制 3.1 POSIX线程库 3.1 线程创建 3.3 线程等待 3.4 线程终止 3.4.1 return退出 3.4.2 pthread_exit() 3.4.3 pthread_cancel…...

Webpack5 环境下 Openlayers 标注(Icon) require 引入图片问题

Webpack5 环境下 Openlayers 标注&#xff08;Icon&#xff09; require 引入图片问题环境版本Openlayers 使用 require 问题Webpack5 正确配置构建新环境的时候&#xff0c;偶然发现 Openlayers 使用 require 的方式加载图片&#xff08;Icon&#xff09;报错&#xff0c;开始…...

Zookeeper安装部署

文章目录Zookeeper安装部署Zookeeper安装部署 将Zookeeper安装包解压缩&#xff0c; [rootlocalhost opt]# ll 总用量 14032 -rw-r--r--. 1 root root 12392394 10月 13 11:44 apache-zookeeper-3.6.0-bin.tar.gz drwxrwxr-x. 6 root root 4096 10月 18 01:44 redis-5.0.4 …...

Cow Acrobats ( 临项交换贪心 )

题目大意&#xff1a; N 头牛 &#xff0c; 每头牛有一个重量(Weight)和一个力量(Strenth) &#xff0c; N头牛进行排列 &#xff0c; 第 i 头牛的风险值为其上所有牛总重减去自身力量 &#xff0c; 问如何排列可以使最大风险值最小 &#xff0c; 求出这个最小的最大风险值&am…...

MySQL:为什么说应该优先选择普通索引,尽量避免使用唯一索引

前言 在使用MySQL的过程中&#xff0c;随着表数据的逐渐增多&#xff0c;为了更快的查询我们需要的数据&#xff0c;我们会在表中建立不同类型的索引。 今天我们来聊一聊&#xff0c;普通索引和唯一索引的使用场景&#xff0c; 以及为什么说推荐大家优先使用普通索引&#xf…...

Spring Cloud alibaba之Feign

JAVA项目中如何实现接口调用&#xff1f;HttpclientHttpclient是Apache Jakarta Common下的子项目&#xff0c;用来提供高效的、最新的、功能丰富的支持Http协议的客户端编程工具包&#xff0c;并且它支持HTTP协议最新版本和建议。HttpClient相比传统JDK自带的URL Connection&a…...

零信任-Google谷歌零信任介绍(3)

谷歌零信任的介绍&#xff1f; "Zero Trust" 是一种网络安全模型&#xff0c;旨在通过降低网络中的信任级别来防止安全威胁。在零信任模型中&#xff0c;不论请求来自内部网络还是外部网络&#xff0c;系统都将对所有请求进行详细的验证和审核。这意味着每次请求都需…...

Numpy基础——人工智能基础

文章目录一、Numpy概述1.优势2.numpy历史3.Numpy的核心&#xff1a;多维数组4.numpy基础4.1 ndarray数组4.2 内存中的ndarray对象一、Numpy概述 1.优势 Numpy(Nummerical Python),补充了Python语言所欠缺的数值计算能力&#xff1b;Numpy是其它数据分析及机器学习库的底层库&…...

电商仓储与配送云仓是什么?

仓库是整个供给链的关键局部。它们是产品暂停和触摸的点&#xff0c;耗费空间和时间(工时)。空间和时间反过来也是费用。经过开发数学和计算机模型来微调仓库的规划和操作&#xff0c;经理能够显著降低与产品分销相关的劳动力本钱&#xff0c;进步仓库空间应用率&#xff0c;并…...

【零基础入门前端系列】—HTML介绍(一)

【零基础入门前端系列】—HTML介绍&#xff08;一&#xff09; 一、什么是HTML HTML是用来描述网页的一种语言HTML指的是超文本标记语言&#xff1a;HyperText Markup LanguageHTML不是一种编程语言&#xff0c;而是一种超文本标记语言&#xff0c;标记语言是一套标记标签(ma…...

Elasticsearch索引库和文档的相关操作

前言&#xff1a;最近一直在复习Elasticsearch相关的知识&#xff0c;公司搜索相关的技术用到了这个&#xff0c;用公司电脑配了环境&#xff0c;借鉴网上的课程进行了总结。希望能够加深自己的印象以及帮助到其他的小伙伴儿们&#x1f609;&#x1f609;。 如果文章有什么需要…...

使用Python,Opencv检测图像,视频中的猫

使用Python&#xff0c;Opencv检测图像&#xff0c;视频中的猫&#x1f431; 这篇博客将介绍如何使用Python&#xff0c;OpenCV库附带的默认Haar级联检测器来检测图像中的猫。同样的技术也可以应用于视频流。这些哈尔级联由约瑟夫豪斯&#xff08;Joseph Howse&#xff09;训练…...

浅谈域名和服务器集约化管理的误区

一个正常的网站通常由域名、网站程序、服务器三个部分组成&#xff0c;网站程序由单位开发设计&#xff0c;而域名和服务器则需要租用购买&#xff0c;那么域名和服务器之间的关系是什么&#xff1f;如何实现域名和服务器的有效管理呢&#xff1f; 服务器和域名的关系 服务器…...

Chapter03-Authentication vulnerabilities

文章目录 1. 身份验证简介1.1 What is authentication1.2 difference between authentication and authorization1.3 身份验证机制失效的原因1.4 身份验证机制失效的影响 2. 基于登录功能的漏洞2.1 密码爆破2.2 用户名枚举2.3 有缺陷的暴力破解防护2.3.1 如果用户登录尝试失败次…...

Day131 | 灵神 | 回溯算法 | 子集型 子集

Day131 | 灵神 | 回溯算法 | 子集型 子集 78.子集 78. 子集 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 思路&#xff1a; 笔者写过很多次这道题了&#xff0c;不想写题解了&#xff0c;大家看灵神讲解吧 回溯算法套路①子集型回溯【基础算法精讲 14】_哔哩哔哩_bilibili 完…...

深入理解JavaScript设计模式之单例模式

目录 什么是单例模式为什么需要单例模式常见应用场景包括 单例模式实现透明单例模式实现不透明单例模式用代理实现单例模式javaScript中的单例模式使用命名空间使用闭包封装私有变量 惰性单例通用的惰性单例 结语 什么是单例模式 单例模式&#xff08;Singleton Pattern&#…...

Golang dig框架与GraphQL的完美结合

将 Go 的 Dig 依赖注入框架与 GraphQL 结合使用&#xff0c;可以显著提升应用程序的可维护性、可测试性以及灵活性。 Dig 是一个强大的依赖注入容器&#xff0c;能够帮助开发者更好地管理复杂的依赖关系&#xff0c;而 GraphQL 则是一种用于 API 的查询语言&#xff0c;能够提…...

基于当前项目通过npm包形式暴露公共组件

1.package.sjon文件配置 其中xh-flowable就是暴露出去的npm包名 2.创建tpyes文件夹&#xff0c;并新增内容 3.创建package文件夹...

04-初识css

一、css样式引入 1.1.内部样式 <div style"width: 100px;"></div>1.2.外部样式 1.2.1.外部样式1 <style>.aa {width: 100px;} </style> <div class"aa"></div>1.2.2.外部样式2 <!-- rel内表面引入的是style样…...

【python异步多线程】异步多线程爬虫代码示例

claude生成的python多线程、异步代码示例&#xff0c;模拟20个网页的爬取&#xff0c;每个网页假设要0.5-2秒完成。 代码 Python多线程爬虫教程 核心概念 多线程&#xff1a;允许程序同时执行多个任务&#xff0c;提高IO密集型任务&#xff08;如网络请求&#xff09;的效率…...

数据库分批入库

今天在工作中&#xff0c;遇到一个问题&#xff0c;就是分批查询的时候&#xff0c;由于批次过大导致出现了一些问题&#xff0c;一下是问题描述和解决方案&#xff1a; 示例&#xff1a; // 假设已有数据列表 dataList 和 PreparedStatement pstmt int batchSize 1000; // …...

成都鼎讯硬核科技!雷达目标与干扰模拟器,以卓越性能制胜电磁频谱战

在现代战争中&#xff0c;电磁频谱已成为继陆、海、空、天之后的 “第五维战场”&#xff0c;雷达作为电磁频谱领域的关键装备&#xff0c;其干扰与抗干扰能力的较量&#xff0c;直接影响着战争的胜负走向。由成都鼎讯科技匠心打造的雷达目标与干扰模拟器&#xff0c;凭借数字射…...

使用Matplotlib创建炫酷的3D散点图:数据可视化的新维度

文章目录 基础实现代码代码解析进阶技巧1. 自定义点的大小和颜色2. 添加图例和样式美化3. 真实数据应用示例实用技巧与注意事项完整示例(带样式)应用场景在数据科学和可视化领域,三维图形能为我们提供更丰富的数据洞察。本文将手把手教你如何使用Python的Matplotlib库创建引…...