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使用 start-local 脚本在本地运行 Elasticsearch

警告请勿将这些说明用于生产部署

本页上的说明仅适用于本地开发。请勿将此配置用于生产部署,因为它不安全。请参阅部署选项以获取生产部署选项列表。

使用 start-local 脚本在 Docker 中快速设置 Elasticsearch 和 Kibana 以进行本地开发或测试。

此设置附带一个月的试用许可证,其中包括所有 Elastic 功能。试用期过后,许可证将恢复为免费和开放 - Basic。有关更多信息,请参阅 Elastic 订阅。

更多阅读:Elasticsearch:如何在 Docker 上运行 Elasticsearch 8.x 进行本地开发

先决条件

  • 如果你尚未安装 Docker,请下载并安装适用于你的操作系统的Docker Desktop。
  • 如果你使用的是 Microsoft Windows,请安装适用于 Linux 的 Windows 子系统 (WSL)。

运行 start-local

start-local 脚本可以在地址进行下载 GitHub - elastic/start-local: Try Elasticsearch and Kibana locally。要在本地设置 Elasticsearch 和 Kibana,请运行 start-local 脚本。

curl -fsSL https://elastic.co/start-local | sh

此脚本创建一个 elastic-start-local 文件夹,其中包含:

  • docker-compose.yml:Elasticsearch 和 Kibana 的 Docker Compose 配置
  • .env:环境设置,包括 Elasticsearch 密码
  • start.sh 和 stop.sh:用于启动和停止 Elasticsearch 和 Kibana 的脚本
  • uninstall.sh:用于卸载 Elasticsearch 和 Kibana 的脚本
$ pwd
/Users/liuxg/data/start-local
$ curl -fsSL https://elastic.co/start-local | sh______ _           _   _      |  ____| |         | | (_)     | |__  | | __ _ ___| |_ _  ___ |  __| | |/ _` / __| __| |/ __|| |____| | (_| \__ \ |_| | (__ |______|_|\__,_|___/\__|_|\___|
-------------------------------------------------
🚀 Run Elasticsearch and Kibana for local testing
-------------------------------------------------ℹ️  Do not use this script in a production environment⌛️ Setting up Elasticsearch and Kibana v8.15.3...- Generated random passwords
- Created the elastic-start-local folder containing the files:- .env, with settings- docker-compose.yml, for Docker services- start/stop/uninstall commands
- Running docker compose up --wait[+] Running 24/24✔ kibana 13 layers [⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿]      0B/0B      Pulled                                         62.0s ✔ 23987c61699b Pull complete                                                                     5.6s ✔ 8915ba981ca3 Pull complete                                                                     4.0s ✔ 4c8b24782cfe Pull complete                                                                    33.1s ✔ 807b2cadbcb1 Pull complete                                                                     5.3s ✔ aea2eb4e3b10 Pull complete                                                                     9.4s ✔ ab757075fe94 Pull complete                                                                     7.1s ✔ 4ca545ee6d5d Pull complete                                                                     8.5s ✔ 7e3665e2de31 Pull complete                                                                     9.8s ✔ c3055b6e09f0 Pull complete                                                                    10.9s ✔ ec8a64bd5a5f Pull complete                                                                    11.1s ✔ dfd6d27a36fe Pull complete                                                                    12.5s ✔ 17173b4bfc67 Pull complete                                                                    13.3s ✔ 2b1cd59a6503 Pull complete                                                                    14.1s ✔ kibana_settings 8 layers [⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿]      0B/0B      Pulled                                      66.3s ✔ 4253e52d2237 Pull complete                                                                    16.8s ✔ e436db77a937 Pull complete                                                                    15.4s ✔ 0f431d485a97 Pull complete                                                                    57.7s ✔ 8673bfa492b1 Pull complete                                                                    18.4s ✔ fab125f6f236 Pull complete                                                                    19.8s ✔ 43ad26ccf7ea Pull complete                                                                    21.8s ✔ fb6208a6757b Pull complete                                                                    23.1s ✔ 500133bff266 Pull complete                                                                    24.9s ✔ elasticsearch Pulled                                                                            66.3s 
[+] Building 0.0s (0/0)                                                             docker:desktop-linux
[+] Running 6/6✔ Network elastic-start-local_default             Created                                          0.0s ✔ Volume "elastic-start-local_dev-elasticsearch"  Created                                          0.0s ✔ Volume "elastic-start-local_dev-kibana"         Cre...                                           0.0s ✔ Container es-local-dev                          Healthy                                          2.1s ✔ Container kibana_settings                       Exited                                           0.1s ✔ Container kibana-local-dev                      Healthy                                          0.0s 🎉 Congrats, Elasticsearch and Kibana are installed and running in Docker!🌐 Open your browser at http://localhost:5601Username: elasticPassword: wuRd1MYj🔌 Elasticsearch API endpoint: http://localhost:9200
🔑 API key: MDBQWUpKTUJDMldQM2xRTVlqM1A6N2FyUE9WRVpSSFc4d25QNWZTYThMQQ==Learn more at https://github.com/elastic/start-local

我们首先查看一下生成的文件:

$ pwd
/Users/liuxg/data/start-local
$ ls
elastic-start-local

它创建了一个叫做 elastic-start-local 的目录。我们进入该目录进行查看:

$ cd elastic-start-local/
$ ls -al
total 40
drwxr-xr-x  7 liuxg  staff   224 Nov 13 17:24 .
drwxr-xr-x  3 liuxg  staff    96 Nov 13 17:24 ..
-rw-r--r--  1 liuxg  staff   419 Nov 13 17:26 .env
-rw-r--r--  1 liuxg  staff  2434 Nov 13 17:24 docker-compose.yml
-rwxr-xr-x  1 liuxg  staff  1450 Nov 13 17:24 start.sh
-rwxr-xr-x  1 liuxg  staff   189 Nov 13 17:24 stop.sh
-rwxr-xr-x  1 liuxg  staff  1099 Nov 13 17:24 uninstall.sh

从上面,我们可以看到所生成的文件。我们来查看一下 .env 的文件:

.env

ES_LOCAL_VERSION=8.15.3
ES_LOCAL_CONTAINER_NAME=es-local-dev
ES_LOCAL_PASSWORD=wuRd1MYj
ES_LOCAL_URL=http://localhost:9200
ES_LOCAL_PORT=9200
ES_LOCAL_HEAP_INIT=128m
ES_LOCAL_HEAP_MAX=2g
KIBANA_LOCAL_CONTAINER_NAME=kibana-local-dev
KIBANA_LOCAL_PORT=5601
KIBANA_LOCAL_PASSWORD=N6IOHrSA
KIBANA_ENCRYPTION_KEY=V2Q2IKYiH5YgXgeXuokzBuuZ1wuB7ygE
ES_LOCAL_API_KEY=MDBQWUpKTUJDMldQM2xRTVlqM1A6N2FyUE9WRVpSSFc4d25QNWZTYThMQQ==

从上面的配置中,我们可以看出来,修改 ES_LOCAL_VERSION 可以改变 Elasticsearch 及 Kibana 的版本。在上面,我们也可以看到它配置的密码 ES_LOCAL_PASSWORD。

我们使用如下的命令来进行查看:

$ docker ps
CONTAINER ID   IMAGE                                                  COMMAND                  CREATED         STATUS                   PORTS                                NAMES
4b50f85bddd3   docker.elastic.co/kibana/kibana:8.15.3                 "/bin/tini -- /usr/l…"   7 minutes ago   Up 7 minutes (healthy)   127.0.0.1:5601->5601/tcp             kibana-local-dev
a89056d65008   docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.15.3   "/bin/tini -- /usr/l…"   7 minutes ago   Up 7 minutes (healthy)   127.0.0.1:9200->9200/tcp, 9300/tcp   es-local-dev

我们可以看到有两个容器正在运行中。

我们在浏览器中打开 http://localhost:9200:

我们也可以使用如下的命令来进行查看:

$ curl -u elastic:wuRd1MYj http://localhost:9200
{"name" : "a89056d65008","cluster_name" : "docker-cluster","cluster_uuid" : "T4kEFaxvTkC8R9j4wW4A3w","version" : {"number" : "8.15.3","build_flavor" : "default","build_type" : "docker","build_hash" : "f97532e680b555c3a05e73a74c28afb666923018","build_date" : "2024-10-09T22:08:00.328917561Z","build_snapshot" : false,"lucene_version" : "9.11.1","minimum_wire_compatibility_version" : "7.17.0","minimum_index_compatibility_version" : "7.0.0"},"tagline" : "You Know, for Search"
}

我们也可以在浏览器中打入地址 http://localhost:5601:

我们成功地进入到 Kibana 的界面了。

警告:HTTPS 已禁用,并且对 Elasticsearch 使用基本身份验证。此配置仅用于本地测试。出于安全考虑,Elasticsearch 和 Kibana 只能通过 localhost 访问。

API keys

生成 Elasticsearch 的 API 密钥并将其作为 ES_LOCAL_API_KEY 存储在 .env 文件中。使用此密钥通过 Elastic SDK 或 REST API 连接到 Elasticsearch。

在 elastic-start-local 文件夹中使用 curl 检查与 Elasticsearch 的连接:

source .env
curl $ES_LOCAL_URL -H "Authorization: ApiKey ${ES_LOCAL_API_KEY}"
$ source .env
$ curl $ES_LOCAL_URL -H "Authorization: ApiKey ${ES_LOCAL_API_KEY}"
{"name" : "a89056d65008","cluster_name" : "docker-cluster","cluster_uuid" : "T4kEFaxvTkC8R9j4wW4A3w","version" : {"number" : "8.15.3","build_flavor" : "default","build_type" : "docker","build_hash" : "f97532e680b555c3a05e73a74c28afb666923018","build_date" : "2024-10-09T22:08:00.328917561Z","build_snapshot" : false,"lucene_version" : "9.11.1","minimum_wire_compatibility_version" : "7.17.0","minimum_index_compatibility_version" : "7.0.0"},"tagline" : "You Know, for Search"
}

启动及停止服务

你可以使用 elastic-start-local 文件夹中提供的 start 和 stop 命令。

要停止 Elasticsearch 和 Kibana Docker 服务,请使用 stop 命令:

cd elastic-start-local
./stop.sh
$ pwd
/Users/liuxg/data/start-local/elastic-start-local
$ ls
docker-compose.yml start.sh           stop.sh            uninstall.sh
$ ./stop.sh 
[+] Stopping 3/3✔ Container kibana-local-dev  Stopped                                                              0.2s ✔ Container kibana_settings   Stopped                                                              0.0s ✔ Container es-local-dev      Stopped                                                              2.6s 
$ docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND   CREATED   STATUS    PORTS     NAMES

要启动 Elasticsearch 和 Kibana Docker 服务,请使用 start 命令:

cd elastic-start-local
./start.sh
$ pwd
/Users/liuxg/data/start-local/elastic-start-local
$ ls
docker-compose.yml start.sh           stop.sh            uninstall.sh
$ ./start.sh
[+] Building 0.0s (0/0)                                                             docker:desktop-linux
[+] Running 3/3✔ Container es-local-dev      Healthy                                                              0.0s ✔ Container kibana_settings   Exited                                                               0.0s ✔ Container kibana-local-dev  Healthy                                                              0.0s 
$ docker ps
CONTAINER ID   IMAGE                                                  COMMAND                  CREATED          STATUS                    PORTS                                NAMES
4b50f85bddd3   docker.elastic.co/kibana/kibana:8.15.3                 "/bin/tini -- /usr/l…"   19 minutes ago   Up 23 seconds (healthy)   127.0.0.1:5601->5601/tcp             kibana-local-dev
a89056d65008   docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.15.3   "/bin/tini -- /usr/l…"   19 minutes ago   Up 34 seconds (healthy)   127.0.0.1:9200->9200/tcp, 9300/tcp   es-local-dev

从上面,我们可以看到容器已经被成功运行。

如果你需要配置 HTTPS,你需要阅读文章 “如何在 Linux,MacOS 及 Windows 上进行安装 Elasticsearch”。

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开服初期是手游最脆弱的阶段&#xff0c;极易成为DDoS攻击的目标。一旦遭遇攻击&#xff0c;可能导致服务器瘫痪、玩家流失&#xff0c;甚至造成巨大经济损失。本文为开发者提供一套简洁有效的应急与防御方案&#xff0c;帮助快速应对并构建长期防护体系。 一、遭遇攻击的紧急应…...

对WWDC 2025 Keynote 内容的预测

借助我们以往对苹果公司发展路径的深入研究经验&#xff0c;以及大语言模型的分析能力&#xff0c;我们系统梳理了多年来苹果 WWDC 主题演讲的规律。在 WWDC 2025 即将揭幕之际&#xff0c;我们让 ChatGPT 对今年的 Keynote 内容进行了一个初步预测&#xff0c;聊作存档。等到明…...

C# SqlSugar:依赖注入与仓储模式实践

C# SqlSugar&#xff1a;依赖注入与仓储模式实践 在 C# 的应用开发中&#xff0c;数据库操作是必不可少的环节。为了让数据访问层更加简洁、高效且易于维护&#xff0c;许多开发者会选择成熟的 ORM&#xff08;对象关系映射&#xff09;框架&#xff0c;SqlSugar 就是其中备受…...

华为云Flexus+DeepSeek征文|DeepSeek-V3/R1 商用服务开通全流程与本地部署搭建

华为云FlexusDeepSeek征文&#xff5c;DeepSeek-V3/R1 商用服务开通全流程与本地部署搭建 前言 如今大模型其性能出色&#xff0c;华为云 ModelArts Studio_MaaS大模型即服务平台华为云内置了大模型&#xff0c;能助力我们轻松驾驭 DeepSeek-V3/R1&#xff0c;本文中将分享如何…...

OpenLayers 分屏对比(地图联动)

注&#xff1a;当前使用的是 ol 5.3.0 版本&#xff0c;天地图使用的key请到天地图官网申请&#xff0c;并替换为自己的key 地图分屏对比在WebGIS开发中是很常见的功能&#xff0c;和卷帘图层不一样的是&#xff0c;分屏对比是在各个地图中添加相同或者不同的图层进行对比查看。…...

如何理解 IP 数据报中的 TTL?

目录 前言理解 前言 面试灵魂一问&#xff1a;说说对 IP 数据报中 TTL 的理解&#xff1f;我们都知道&#xff0c;IP 数据报由首部和数据两部分组成&#xff0c;首部又分为两部分&#xff1a;固定部分和可变部分&#xff0c;共占 20 字节&#xff0c;而即将讨论的 TTL 就位于首…...

【碎碎念】宝可梦 Mesh GO : 基于MESH网络的口袋妖怪 宝可梦GO游戏自组网系统

目录 游戏说明《宝可梦 Mesh GO》 —— 局域宝可梦探索Pokmon GO 类游戏核心理念应用场景Mesh 特性 宝可梦玩法融合设计游戏构想要素1. 地图探索&#xff08;基于物理空间 广播范围&#xff09;2. 野生宝可梦生成与广播3. 对战系统4. 道具与通信5. 延伸玩法 安全性设计 技术选…...

Python 包管理器 uv 介绍

Python 包管理器 uv 全面介绍 uv 是由 Astral&#xff08;热门工具 Ruff 的开发者&#xff09;推出的下一代高性能 Python 包管理器和构建工具&#xff0c;用 Rust 编写。它旨在解决传统工具&#xff08;如 pip、virtualenv、pip-tools&#xff09;的性能瓶颈&#xff0c;同时…...

纯 Java 项目(非 SpringBoot)集成 Mybatis-Plus 和 Mybatis-Plus-Join

纯 Java 项目&#xff08;非 SpringBoot&#xff09;集成 Mybatis-Plus 和 Mybatis-Plus-Join 1、依赖1.1、依赖版本1.2、pom.xml 2、代码2.1、SqlSession 构造器2.2、MybatisPlus代码生成器2.3、获取 config.yml 配置2.3.1、config.yml2.3.2、项目配置类 2.4、ftl 模板2.4.1、…...

华为OD机考-机房布局

import java.util.*;public class DemoTest5 {public static void main(String[] args) {Scanner in new Scanner(System.in);// 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别while (in.hasNextLine()) { // 注意 while 处理多个 caseSystem.out.println(solve(in.nextLine()));}}priv…...