网站制作公司怎样帮客户做优化/建站系统有哪些
文章目录
- 1.前言
- 2. Lychee网站搭建
- 2.1. Lychee下载和安装
- 2.2 Lychee网页测试
- 2.3 cpolar的安装和注册
- 3.本地网页发布
- 3.1 Cpolar云端设置
- 3.2 Cpolar本地设置
- 4.公网访问测试
- 5.结语
1.前言
图床作为图片集中存放的服务网站,可以看做是云存储的一部分,既可以作为我们存放照片的存储空间,也可以建立外链成为网站或者文章的图片来源。但随着大厂运营的云存储日薄西山,各个图床的日子也不好过,甚至有的图床已经关门歇业。在这样的情况下,自建图床似乎成了唯一靠谱的选择。今天,笔者就为大家展示,使用Cpolar+ Lychee,建立一个简洁漂亮的私人图床网站。
2. Lychee网站搭建
Lychee是一款基于php的开源免费图床软件,正如其名称的翻译一样,Lychee也如荔枝一样干净透明,并且还能提供方便的图片操作编辑分组,以及用户管理、图片预览和外链等功能。对于私人用户来说,无疑是十分友好的。
2.1. Lychee下载和安装
由于lychee是开源项目,因此很自然的可以在github上找到其下载链接,当然也可以从其官网进入下载页面。
- https://lychee.electerious.com
- https://github.com/LycheeOrg/Lychee
Lychee的相关文件下载完成后,将下载的压缩包解压,并将文件放到运行环境的站点根目录中,笔者使用的是phpstudy作为网站运行环境,因此将lychee的网站文件放在WWW文件夹下。
接着,打开phpstudy,在软件主界面左侧点击“网站”按钮,进入网站列表页面,点击左上的“创建网站”按钮,进入新建网站的设置页面。
在网站设置页面,我们需要进行设置的内容并不多,只要设置:
域名
- 本地lychee网站的域名,可随意输入;端口
– 本地lychee网页的输出端口,只要选择未被占用的端口即可;根目录
– 即lychee网页文件存放位置;程序类型
–lychee是web图床程序,运行需要依赖php7.2+,因此选择php7.2.9创建数据库
– 由于lychee网站运行需要依赖数据库,因此我们也要为lychee设置数据库,只要勾选“创建环境”列的“创建数据库”即可。
这些设置完成后,就可以点击最下方的“确认”按钮,保存lychee网站的设置。
需要注意的是,lychee的安装需要一些php的扩展组件,包括:Session、exif、mbstring、gd、mysqli、json、zip、imagick、optionally
好在phpstudy提供了PHP扩展的勾选项,让我们不必再一一配置这些PHP扩展(这也是笔者喜欢使用集成环境部署网站的原因)
2.2 Lychee网页测试
设置好lychee网页后,就可以在浏览器中输入localhost:端口号
,访问到本地的lychee网页登录界面,此处需要输入的登录账户和密码,则是之前设置lychee网站的数据库登录名和密码。
2.3 cpolar的安装和注册
完成lychee网站的设置后,就能继续安装cpolar。与lychee网站的安装一样,cpolar也可以直接在cpolar的官网页面找到下载
按钮。
cpolar官网:https://www.cpolar.com/
笔者使用的是Windows操作系统,因此选择Windows版本进行下载。
Cpolar下载完成后,将下载的文件解压,双击解压后的.msi文件,即可自动执行安装程序。接着只要一路“Next”就能完成安装。
为保证数据安全,cpolar会为每个用户创建独立的数据隧道,因此我们在使用cpolar之前,需要进行用户注册。注册过程也非常简单,只要点击cpolar主页右上角额“用户注册”,在注册页面填入必要信息,就能完成注册。
3.本地网页发布
到这里,我们完成了本地lychee图床网站的搭建,并安装了cpolar内网穿透程序,接下来我们就可以使用cpolar,创建一个内网穿透数据隧道,让我们能在公共互联网上访问本地的lychee图床网站。
3.1 Cpolar云端设置
通常免费版cpolar创建的数据隧道每24小时重置一次,为保证我们的图床网站能够长期稳定存续,因此笔者将cpolar升级至vip版。
下一步,我们登录cpolar的官网,在用户主页面左侧找到“预留”按钮,并点击进入cpolar的数据隧道预留页面。在这里设置一个公共互联网地址(可以看做数据隧道的入口),由于此时这个地址没有连接本地的软件输出端口,因此也可以看做是一条空白的数据隧道。
在预留页面,可以看到很多种可保留的数据隧道,这里我们选择“保留二级子域名”栏位。
在“保留二级子域名”栏位,需要进行几项信息的简单设置,即
地区
(服务器所在区域,就近选择即可)二级域名
(会最终出现在生成的公共互联网地址中,作为网络地址的标识之一)描述
(可以看做这条数据隧道的描述,能够与其他隧道区分开即可)。
完成这几项设置后,就可以点击右侧的“保留”按钮,将这条数据隧道保留下来。
当然,如果这条数据隧道不打算再使用,还可以点击右侧的“x”将其轻松删除,节约宝贵的隧道名额。
3.2 Cpolar本地设置
完成cpolar云端的设置,并保留了空白数据隧道后,我们回到本地的cpolar客户端,将云端生成的空白数据隧道与本地的测试页面连接起来,让我们能在公共互联网上访问到本地的测试页面。
在本地打开并登录cpolar客户端(可以在浏览器中输入localhost:9200直接访问,也可以在开始菜单中点击cpolar客户端的快捷方式)。
点击客户端主界面左侧“隧道管理”项下的“创建隧道”按钮,进入本地隧道创建页面(如果要创建每24小时重置地址的临时数据隧道,可直接在此进行设置,不必再cpolar官网设置空白数据隧道)。
在cpolar客户端创建隧道的页面,同样需要进行几项信息设置,这些信息设置包括:
1.
隧道名称
– 即cpolar本地隧道的注释,只要方便我们分辨即可;
2.协议
– 由于的测试页面是网页,因此选择http协议;
3.本地地址
–即为本地网站的输出端口号,因此这里也填入86;
4.域名类型
– 由于我们已经在cpolar云端预留了二级子域名的数据隧道,因此勾选“二级子域名”(如果预留的是自定义域名,则勾选自定义域名),并在下一行Sub Domain
栏中填入预留的二级子域名,这里我们填入“lycheeweb”。
但如果打算创建临时数据隧道,则直接勾选“随机域名”,由cpolar客户端自行生成网络地址;
5.地区
– 与cpolar云端预留的信息一样,我们按实际使用地填写即可;
完成这些设置后,就可以点击页面下方的“创建”按钮,创建起能在公共互联网访问本地lychee网站的数据隧道。我们可以在“隧道管理”项下的“隧道列表”页面中,对这条数据隧道进行管理,包括开启、关闭或删除这条隧道,也可以点击“编辑”按钮,对这条数据隧道的信息进行修改。
4.公网访问测试
最后,我们点击左侧“状态”项下的“在线隧道列表”按钮,就能找到lychee网站的公共互联网地址。
将这个地址粘贴到浏览器中,就能看到本地lychee网站的登录页面,在输入登录名和密码后,就可以在公共互联网上访问到本地的图床页面。
5.结语
至此,我们就完成了本地lychee图床的部署,并通过cpolar生成的内网穿透数据隧道,将其发布到公共互联网,让我们本地的电脑成为私人图床,当然,cpolar还可以配合其他网站或软件,在其他应用场景中发挥作用。
相关文章:

Lychee图床 - 本地配置属于自己的相册管理系统并远程访问
文章目录 1.前言2. Lychee网站搭建2.1. Lychee下载和安装2.2 Lychee网页测试2.3 cpolar的安装和注册 3.本地网页发布3.1 Cpolar云端设置3.2 Cpolar本地设置 4.公网访问测试5.结语 1.前言 图床作为图片集中存放的服务网站,可以看做是云存储的一部分,既可…...

VP记录:Codeforces Round 865 (Div. 2) A~C
传送门:CF 难受了,本来想写到D题的,但是D题是一道交互题,只能作罢,提前润了 A题:A. Ian Visits Mary 简单的数学题,发现只要控制矩阵的宽为1就不可能在途中经过格点,直接实现即可(具体看代码) #include <bits/stdc.h> using namespace std; typedef long long ll; #de…...

智能学习 | MATLAB实现PSO-SVM多输入单输出回归预测(粒子群算法优化支持向量机)
智能学习 | MATLAB实现PSO-SVM多输入单输出回归预测(粒子群算法优化支持向量机) 目录 智能学习 | MATLAB实现PSO-SVM多输入单输出回归预测(粒子群算法优化支持向量机)预测效果基本介绍模型原理程序设计参考资料预测效果 基本介绍 MATLAB实现PSO-SVM多输入单输出回归预测(粒…...

Java后端:html转pdf实战笔记
目录 1、htmltopdf有什么用? 2、什么是wkhtmltopdf 3、wkhtmltopdf 参数介绍 4、示例项目 5、预览效果 1、htmltopdf有什么用? htmltopdf 是一款基于wkhtmltopdf技术的html转pdf文档java类库,支持html转pdf和url转pdf。 2、什么是wkhtmltopdf…...

设计模式-适配器模式
适配器模式 文章目录 适配器模式1、什么是适配器模式2、为什么要用适配器模式2.1、封装有缺陷的接口设计2.2、统一多个类的接口设计2.3、替换依赖的外部系统2.4、兼容老版本接口2.5、适配不同格式的数据 3、如何使用适配器模式1、类适配器2、对象适配器 总结 1、什么是适配器模…...

一款支持全文检索、工作流审批、知识图谱的企事业知识库
一、项目介绍 一款全源码,可二开,可基于云部署、私有部署的企业级知识库云平台,一款让企业知识变为实打实的数字财富的系统,应用在需要进行文档整理、分类、归集、检索、分析的场景。 获取方式q:262086839 为什么建立知识库平台&…...

SAP MRP例外信息解释
SAP中MRP的例外信息,一共分为八类,下面是所有例外信息的解释 第一类: 69:BOM组件可能是递归的,即自己的子集中包括了自己。 02:订单创建日期在过去,可能是没有及时处理,这个建议表…...

广义的S变换
广义的S变换 S变换中窗函数是高斯函数 1 2 π σ e − 1 2 σ t 2 \frac{1}{{\sqrt {2\pi } \sigma }}{e^{ - \frac{1}{{2\sigma }}{t^2}}} 2π σ1e−2σ1t2,它的形状由方差 σ 1 f \sigma\frac{1}{f} σf1控制。许多研究表明,S变换中窗函数的…...

python异常及其捕获
文章目录 异常的捕获异常是可传递的 异常的捕获 1.为什么要捕获异常? 在可能发生异常的地方,进行捕获。当异常出现的时候,提供解决方式,而不是任由其导致程序无法运行。 2.捕获异常的语法? try: 可能要发生异常的语句 except 异常名 as 别…...

mysql实现存在则保存,不存在则更新
方式1 ON DUPLICATE KEY UPDATE 使用前提:表必须配置唯一键或者主键,且保存的字段中包含该键【重点】 原理: ON DUPLICATE KEY UPDATE如果配合主键,存在数据a,新插入b,如果主键不冲突,会保存b…...

MCU固件升级系列1(STM32)
本系列将从升级流程、boot代码编写、APP代码编写以及固件打包来介绍,硬件选用STM32F407ZGT6(手里只有),来完成这系列教程。 前言 为什么需要固件升级: 功能更新:随着产品的迭代和用户需求的变化,可能需要…...

ImageJ 用户手册——第五部分(菜单命令Window)
. 菜单命令32. Window32.1 Show All32.2 Put Behind32.3 Cascade32.4 Tile 33. Help33.1 ImageJ Website33.2 ImageJ News33.3 Documentation33.4 Installation33.5 Mailing List33.6 Dev. Resources33.7 Plugins33.8 Macros33.9 Macro Functions33.10 Update ImageJ33.11 Refr…...

利用css实现视差滚动和抖动效果
背景: 前端的设计效果,越来越炫酷,而这些炫酷的效果,利用css3的动画效果和js就可以实现,简单的代码就能实现非常炫酷的效果。 原理: 利用 js监控scrollTop的位置,通过 top定位图片的位置&#x…...

以桨为楫 修己度人(一)
目录 1.人工智能开创的新时代 2.使命开启飞桨一春独占 3.技术突破奠定飞桨品牌一骑绝尘 4.行业应用积淀飞桨品牌一枝独秀 5.生态传播造就飞桨品牌一众独妍 6.深度学习平台的现状和未来思考 7月28日,2022全球数字经济大会“人工智能驱动未来产业论坛”在京召开&…...

网络编程之简单socket通信
一.什么是Socket? Socket,又叫套接字,是在应用层和传输层的一个抽象层。它把TCP/IP层复杂的操作抽象为几个简单的接口供应用层调用以实现进程在网络中通信。 socket分为流socket和数据报socket,分别基于tcp和udp实现。 SOCK_STREAM 有以下…...

计算机图形辐照度学、光度学
文章目录 前言:一、什么是辐照度学二、什么是光度学 前言: 在计算机图形学中是把辐射(Radiance)等概念和亮度(Luminance)等概念不做区分的。辐射是辐照度学的概念,而亮度则是光度学上的概念。 辐照强高度并不意味着亮度就强,就比如…...

【无功功率控制】连接到无限电网的小型风电场的无功功率控制(Simulink)
💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…...

使用pandas、xlrd、openpyxl读取Excel
首先创建一个示例Excel文件example.xlsx,其中包含以下数据: NameAgeGenderAlice28FemaleBob35MaleCharlie42MaleDave29MaleEve31Female 安装 pip install pandas pip install xlrd pip install openpyxl方法一:使用Pandas库 使用Pandas库来…...

Java面试题接口
Collection接口 List接口 迭代器 Iterator 是什么? Iterator 接口提供遍历任何 Collection 的接口。我们可以从一个 Collection 中使用迭代器方法来获取迭 代器实例。迭代器取代了 Java 集合框架中的 Enumeration,迭代器允许调用者在迭代过程中移…...

内存取证小练习-基础训练
这是题目和wolatility2.6的链接 链接:https://pan.baidu.com/s/1wNYJOjLoXMKqbGgpKOE2tg?pwdybww 提取码:ybww --来自百度网盘超级会员V4的分享 压缩包很小,题目也比较简单基础,可以供入门使用 1:Which volatility…...

【Android -- 开源库】数据库 Realm 的基本使用
简介 Realm 是一个 MVCC (多版本并发控制)数据库,由Y Combinator公司在2014年7月发布一款支持运行在手机、平板和可穿戴设备上的嵌入式数据库,目标是取代 SQLite。Realm 本质上是一个嵌入式数据库,他并不是基于 SQLit…...

基于el-input的数字范围输入框
数字范围组件 在做筛选时可能会出现数字范围的筛选,例如:价格、面积,但是elementUI本身没有自带的数字范围组件,于是进行了简单的封装,不足可自行进行优化 满足功能: 最小值与最大值的相关约束࿰…...

车联网OTA安全实践
摘要: 近年来,智能汽车已成为全球汽车产业发展的战略方向,汽车技术与工程核心逐渐从传统硬件层面转移到软件层面,汽车行业已经踏上了软件定义汽车(SDV)的变革之路。 在SDV的大趋势下,汽车零部件…...

智融合·共未来丨智合同携手百融云创打造合同智能化应用服务平台
人工智能技术是当今社会的热议话题之一。近年来,众多企业在人工智能领域持续布局,相关技术已在社会生产各环节极大地提高了生产效率。如果把过去信息技术产业的发展比喻为“手工时代”,那么人工智能技术的出现则将把信息技术产业推向“自动化…...

iOS ARC
iOS ARC是自动引用计数的缩写,是一种内存管理技术。它是由苹果公司在iOS 5中引入的,用于自动管理对象的内存生命周期。在ARC中,开发者不再需要手动管理对象的内存,这大大简化了开发过程,同时也减少了内存泄漏的风险。 …...

【代码随想录】刷题Day13
1.deque使用 239. 滑动窗口最大值 deque的介绍在C语法(12)---- 模拟实现queue和stack_哈里沃克的博客-CSDN博客 其实deque就是一个两头都能进出数据的数据结构,我们之所以使用它就是因为他的结构特点就是两边出,这样我们既可以判…...

playwright连接已有浏览器操作
文章目录 playwright连接已有浏览器操作前置准备打开本地已有缓存的Chrome(理解)指定端口打开浏览器连接指定端口已启动浏览器(推荐) playwright连接已有浏览器操作 前置准备 pip install playwright # 安装playwright的python…...

深度学习模型评估简单介绍
文章目录 深度学习模型评估介绍训练集、验证集和测试集应用场景准确率和误差率精确率和召回率F1 分数ROC 曲线和 AUC总结 深度学习模型评估介绍 本教程将介绍深度学习模型的基本评估方法及它们的应用场景。我们主要关注监督学习模型。 训练集、验证集和测试集 在深度学习中&…...

PyTorch——利用Accelerate轻松控制多个CPU/GPU/TPU加速计算
PyTorch——利用Accelerate轻松控制多个CPU/GPU/TPU加速计算 前言官方示例单个程序内控制多个CPU/GPU/TPU简单说一下设备环境导包加载数据 FashionMNIST创建一个简单的CNN模型训练函数-只包含训练训练函数-包含训练和验证训练 多个服务器、多个程序间控制多个CPU/GPU/TPU参考链…...

4个很多人都不知道的现代JavaScript技巧
JavaScript在不断的进化和升级,越来越多的新特性让我们的代码变得更加简洁。因此,今天这篇文章,我将跟大家分享 4 个不常用的 JavaScript 运算符。让我们一起研究它们。 1.可选的链接运算符 这个功能非常好用,它可以防止我的代码…...