ELK分布式日志收集快速入门-(二)kafka进阶-快速安装可视化管理界面-（单节点部署）

安装前准备

1. 安装kafka-参考博客 (10条消息) ELK分布式日志收集快速入门-（一）-kafka单体篇_康世行的博客-CSDN博客

2. 安装zk 参考博客 (10条消息) 快速搭建-分布式远程调用框架搭建-dubbo+zookper+springboot demo 演示_康世行的博客-CSDN博客

3. 下载eagle 安装包 地址 EFAK (kafka-eagle.org)

4. 安装mysql（可视化页面的登录用户和产生的数据需要存储到数据库里）

5. 安装jdk 11

   java -version
   

   

6. 上传到服务器

   

7. 解压

   解压  tar zxvf kafka-eagle-bin-3.0.1.tar.gz 
   

   

   进入目录

   

   再次解压

    tar zxvf efak-web-3.0.1-bin.tar.gz 
   

   

   对efak-web-3.0.1进行重命名

   mv efak-web-3.0.1 kafka-eagle
   

   

安装中

1. 修改配置文件

   vim temp/kafka-eagle-bin-3.0.1/kafka-eagle/conf/system-config.properties 
   

   

   需要修改的配置

   efak.zk.cluster.alias=cluster1 # 默认配置就可以
   cluster1.zk.list=ip:2181 # zookpeer 地址######################################
   # kafka mysql jdbc driver address
   ######################################
   efak.driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver
   // ke 数据库不需要自己手动创建，只需要把这个地址和账号密码配置成自己数据库的即可。启动成功后会被自动创建出来，下面启动成功之后，有创建好的数据库截图，有疑惑的可以提前滑动到下面查看。
   efak.url=jdbc:mysql://ip:3306/ke?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
   efak.username=root
   efak.password=数据库密码

2. 配置环境变量

   1. 创建 my_env.sh

      cd /etc/profile.d/
      touch my_env.sh
      

   2. 配置文件的可执行权限

      chmod +x my_env.sh
      

      

   3. 编辑my_env.sh

      vim my_env.sh

      
      #JAVA HOME
      export JAVA_HOME=/usr/local/jdk-11.0.1
      export CLASS_PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin#KAFKA HOME
      export KAFKA_PATH=/root/kafka_2.12-2.1.1
      # KE
      export KE_HOME=/root/temp/kafka-eagle-bin-3.0.1/kafka-eagle
      export PATH=$PATH:$KE_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$KAFKA_PATH/bin
      # kafkaEFAKexport KE HOME=/opt/madule/efakexport PATH=SPATH :SKE HOME/bin
      

   4. 使其配置生效

    ./my_env.sh 
   

3. 启动 eagle 可视化管理页面

   cd /root/temp/kafka-eagle-bin-3.0.1/kafka-eagle/bin
   sh ke.sh start
   

   参数

   命令	说明
   ke.sh start	启动Kafka Eagle系统
   ke.sh stop	停止Kafka Eagle系统
   ke.sh restart	重启Kafka Eagle系统
   ke.sh status	查看Kafka Eagle系统运行状态
   ke.sh stats	统计Kafka Eagle系统占用Linux资源情况
   ke.sh find [ClassName]	查看Kafka Eagle系统中的类是否存在
   

安装成功

启动成功-数据库自动创建成功

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