用“AI“挑选一件智慧礼物

在久违的烟火气回归之际，充满希望的生活可能就从精心挑选一件新年礼物开始。在罗列礼品清单时，你会想到 “数据”也是其中之一吗？事实上，几乎所有时下最受欢迎的带有“智能”一词的设备，都是由大量高质量的数据创建。我们将分享一些利用AI技术来送礼的有趣创意，并探索数据如何为这些智能技术提供源源不断的动力。

聊聊天：智能音箱/显示器

我们已经熟悉了和智能手机的日常对话，但智能手机并不是唯一的智能设备。智能扬声器、显示器和汽车等设备中类似的语音助手因为具有天气预报、播放歌曲或只是聊天陪伴等功能，已经成为深受人们欢迎的热门礼物。在这些智能设备背后，支持用户交互并确保请求得以正确执行的，是对话式人工智能技术。

对话式人工智能源于自然语言处理（NLP），该技术用于教授计算机如何以类似人类的方式理解问题并给出适当回应。为确保这些设备能够轻松理解用户的特定请求，需要使用各种高质量的数据集对它们进行训练。然而，世界上各种各样的语言和方言使得人们对于同一事物的表达方式千差万别。而使用具有各种细微差别的语言和方言数据集进行训练后，无论用户采用什么表达方式，设备都能理解，这样才能让这些“AI小助手们”做到真正的智能。

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动动手/脑：树莓派

对于那些对AI世界饶有兴趣、希望亲身体验AI技术的人们来说，树莓派（Raspberry Pi）也许是件不错的礼物。树莓派是一款微型电脑，能够执行多种任务，包括玩经典掌机游戏、拍照、播放调频广播电台节目等等。树莓派官网甚至提供免费课程，介绍如何使用该设备探索人工智能和机器学习。

关于树莓派的探索可任由用户天马行空去想象。在官方课程中，用户可以通过亲自采集和标注数据直接了解训练AI模型的过程，包括如何进行情感分析和图像分类、如何预测模型结果等。随着学习的不断深入，用户能够定制自身的体验，或通过购买成品数据集快速开始进一步的学习。

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打打游戏：虚拟现实(VR)

早在20世纪60年代，虚拟现实 (VR) 头盔就已问世。起初，VR头盔能够进行简单的眼动追踪，并生成立体3D图像。而今天，VR已经与广阔的现实世界密切相联。这是一件让我们换一种角度与事物互动的礼物，在新奇的游戏世界里体会打怪升级的乐趣。

通过高质量数据训练AI模型，使游戏系统能够理解玩家的动作并与之互动。通过标注图像和视频，教授AI模型判断设备图像范围内是否存在特定身体部位及动作来实现这一技术。

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数据是打造个性化用户体验的秘密，也是优化用户体验的核心。通过源源不断的真实用户反馈数据，独特的个性化产品体验将被进一步优化。高质量的人工智能生命周期数据正在助力更多人工智能项目的开展，减少采集和标注数据所花费的时间，让更多人早日享受以“AI”开启的个性化体验和便利生活。