代码随想录【Day16】| 104. 二叉树的最大深度、111. 二叉树的最小深度、222. 完全二叉树的节点个数
104. 二叉树的最大深度
题目链接
题目描述:
给定一个二叉树,找出其最大深度。
二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例: 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],
返回它的最大深度 3 。
难点:
思路:
递归法:递归地遍历左右子树,返回较大的深度值
迭代法:使用层序遍历,结果集中的层数就是二叉树最大的深度~
时间复杂度:O()
空间复杂度:O()
/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {* int val;* TreeNode left;* TreeNode right;* TreeNode() {}* TreeNode(int val) { this.val = val; }* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {* this.val = val;* this.left = left;* this.right = right;* }* }*///递归法
class Solution {public int maxDepth(TreeNode root) {if (root == null) return 0;return Math.max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right))+1;}
}//迭代法——使用层序遍历
class Solution {List<List<Integer>> resList = new ArrayList<>();public int maxDepth(TreeNode root) {if (root == null) return 0;Deque<TreeNode> que = new ArrayDeque<>();que.addLast(root);TreeNode cur;int len;while (!que.isEmpty()) {len = que.size();List<Integer> itemList = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < len; i++) {cur = que.pollFirst();itemList.add(cur.val);if (cur.left != null) que.addLast(cur.left);if (cur.right != null) que.addLast(cur.right);}resList.add(itemList);}return resList.size();}
}
- 二叉树节点的深度:指从根节点到该节点的最长简单路径边的条数。
- 二叉树节点的高度:指从该节点到叶子节点的最长简单路径边的条数。
因为求深度可以从上到下去查 所以需要前序遍历(中左右),而高度只能从下到上去查,所以只能后序遍历(左右中)
有的同学一定疑惑,为什么104.二叉树的最大深度 (opens new window)中求的是二叉树的最大深度,也用的是后序遍历。
那是因为代码的逻辑其实是求的根节点的高度,而根节点的高度就是这棵树的最大深度,所以才可以使用后序遍历。
class Solution {
public:int result;void getDepth(TreeNode* node, int depth) {result = depth > result ? depth : result; // 中if (node->left == NULL && node->right == NULL) return ;if (node->left) { // 左getDepth(node->left, depth + 1);}if (node->right) { // 右getDepth(node->right, depth + 1);}return ;}int maxDepth(TreeNode* root) {result = 0;if (root == 0) return result;getDepth(root, 1);return result;}
};
可以看出使用了前序(中左右)的遍历顺序,这才是真正求深度的逻辑!
时长:
5min
收获:
可以一起做了如下两道题目:
- 104.二叉树的最大深度
- 559.n叉树的最大深度
111. 二叉树的最小深度
题目链接
题目描述:
给定一个二叉树,找出其最小深度。
最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例:
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],
返回它的最小深度 2。
难点:
递归法的单层递归逻辑
思路:
递归法:
特别注意,当左(右)子树为空,不能直接返回左右子树最小深度。
层序遍历:
逐层遍历二叉树,如果出现最小深度的叶子,那么必定是层序遍历所找到的第一个叶子。
时间复杂度:O()
空间复杂度:O()
//递归法
class Solution {public int minDepth(TreeNode root) {if (root == null) return 0;int leftDepth = minDepth(root.left);int rightDepth = minDepth(root.right);if (root.left == null) {return rightDepth+1;}if (root.right == null) {return leftDepth+1;}return Math.min(leftDepth, rightDepth)+1;}
}//层序遍历——优化:结果集可不用维护一个List,仅维护一个int即可
class Solution {List<List<Integer>> resList = new ArrayList<>();public int minDepth(TreeNode root) {if (root == null) return 0;Deque<TreeNode> que = new ArrayDeque<>();que.addLast(root);while(!que.isEmpty()) {int len = que.size();List<Integer> itemList = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < len; i++) {TreeNode cur = que.pollFirst();if (cur.left == null && cur.right == null) {return resList.size()+1;}itemList.add(cur.val);if (cur.left != null) que.addLast(cur.left);if (cur.right != null) que.addLast(cur.right);}resList.add(itemList);}return resList.size();}
}
时长:
10min
收获:
强化递归练习
加深了层序遍历的理解
222. 完全二叉树的节点个数
题目链接
题目描述:
给出一个完全二叉树,求出该树的节点个数。
示例 1:
- 输入:root = [1,2,3,4,5,6]
- 输出:6
示例 2:
- 输入:root = []
- 输出:0
示例 3:
- 输入:root = [1]
- 输出:1
提示:
树中节点的数目范围是[0, 5 * 10^4]
0 <= Node.val <= 5 * 10^4
题目数据保证输入的树是 完全二叉树
难点:
层序遍历必能解决,换个思路。
刚开始的思路是想拿左下的结点,一直拿到倒数第二层,这样通过完全二叉树的性质,就可以直接计算出前n-1层的个数,然后遍历最后一层就行,但是问题是:仅仅拿到某一层的首个结点,并不能遍历这一层的所有节点,必须要用队列记录该层的上一层结点。
思路:
针对普通二叉树可以使用:
递归法、层序遍历
针对完全二叉树:
利用完全二叉树的性质
向左拿到leftDepth,向右拿到rightDepth
如果leftDepth、rightDepth一致,说明是满二叉树,直接返回结果
如果不一致,那递归地遍历左右子树(左右子树可能出现满二叉树)
时间复杂度:O(log n × log n)
空间复杂度:O(log n)
class Solution {/*** 针对完全二叉树的解法** 满二叉树的结点数为:2^depth - 1*/public int countNodes(TreeNode root) {if (root == null) return 0;TreeNode left = root.left;TreeNode right = root.right;int leftDepth = 0, rightDepth = 0; // 这里初始为0是有目的的,为了下面求指数方便while (left != null) { // 求左子树深度left = left.left;leftDepth++;}while (right != null) { // 求右子树深度right = right.right;rightDepth++;}if (leftDepth == rightDepth) {return (2 << leftDepth) - 1; // 注意(2<<1) 相当于2^2,所以leftDepth初始为0}return countNodes(root.left) + countNodes(root.right) + 1;}
}
时长:
20min
收获:
很有收获,再消化消化
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