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Python学习笔记_进阶篇(三)_django知识(二)

本章内容

  • Django model

Model 基础配置

django默认支持sqlite,mysql, oracle,postgresql数据库。

<1> sqlite

django默认使用sqlite的数据库,默认自带sqlite的数据库驱动

引擎名称:django.db.backends.sqlite3

<2>mysql

引擎名称:django.db.backends.mysql

1、配置文件中sqlite

DATABASES = {'default': {'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3','NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),}
}

2、配置文件中mysql

DATABASES = {'default': {'ENGINE': 'django.db.backends.mysql','NAME':'数据库名','USER': 'root','PASSWORD': 'xxx','HOST': '','PORT': '',}
}

注:由于Django内部连接MySQL时使用的是MySQLdb模块,而python3中还无此模块,所以需要使用pymysql来代替

如下设置放置的与project同名的配置的 init.py文件中

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb() 

Model 创建表结构

创建的时候必须放置models文件中,其他文件中均不可创建

一、基本结构

 from django.db import models
class Content(models.Model):title = models.CharField(max_length=150)body = models.TextField()timestamp = models.DateTimeField()

Contentt里用了CharField,TextField, TextField域。难道就只有这三种,不可能!

如下,我列出了其它的Field,并表明了它们的继承关系:

Field
|--AutoField
|--BooleanField
|--CharField
|  |--EmailField
|  |--SlugField
|  `--URLField
|--DateField
|  `--DateTimeField
|--DecimalField
|--FilePathField
|--FloatField
|--IntegerField
|  |--BigIntegerField
|  |--PositiveIntegerField
|  `--PositiveSmallIntegerField
|--IPAddressField
|--GenericIPAddressField
|--NullBooleanField
|--TextField
|--TimeField
`--BinaryField

字段注释

1、models.AutoField  自增列 = int(11)如果没有的话,默认会生成一个名称为 id 的列,如果要显示的自定义一个自增列,必须将给列设置为主键 primary_key=True。
2、models.CharField  字符串字段必须 max_length 参数
3、models.BooleanField  布尔类型=tinyint(1)不能为空,Blank=True
4、models.ComaSeparatedIntegerField  用逗号分割的数字=varchar继承CharField,所以必须 max_lenght 参数
5、models.DateField  日期类型 date对于参数,auto_now = True 则每次更新都会更新这个时间;auto_now_add 则只是第一次创建添加,之后的更新不再改变。
6、models.DateTimeField  日期类型 datetime同DateField的参数
7、models.Decimal  十进制小数类型 = decimal必须指定整数位max_digits和小数位decimal_places
8、models.EmailField  字符串类型(正则表达式邮箱) =varchar对字符串进行正则表达式
9、models.FloatField  浮点类型 = double
10、models.IntegerField  整形
11、models.BigIntegerField  长整形integer_field_ranges = {'SmallIntegerField': (-32768, 32767),'IntegerField': (-2147483648, 2147483647),'BigIntegerField': (-9223372036854775808, 9223372036854775807),'PositiveSmallIntegerField': (0, 32767),'PositiveIntegerField': (0, 2147483647),}
12、models.IPAddressField  字符串类型(ip4正则表达式)
13、models.GenericIPAddressField  字符串类型(ip4和ip6是可选的)参数protocol可以是:both、ipv4、ipv6验证时,会根据设置报错
14、models.NullBooleanField  允许为空的布尔类型
15、models.PositiveIntegerFiel  正Integer
16、models.PositiveSmallIntegerField  正smallInteger
17、models.SlugField  减号、下划线、字母、数字
18、models.SmallIntegerField  数字数据库中的字段有:tinyint、smallint、int、bigint
19、models.TextField  字符串=longtext
20、models.TimeField  时间 HH:MM[:ss[.uuuuuu]]
21、models.URLField  字符串,地址正则表达式
22、models.BinaryField  二进制
23、models.ImageField   图片
24、models.FilePathField 文件

Field类在构造的时候可以指定以下参数:

1、null=True数据库中字段是否可以为空
2、blank=Truedjango的 Admin 中添加数据时是否可允许空值
3、primary_key = False主键,对AutoField设置主键后,就会代替原来的自增 id 列
4、auto_now 和 auto_now_addauto_now   自动创建---无论添加或修改,都是当前操作的时间auto_now_add  自动创建---永远是创建时的时间
5、choices
GENDER_CHOICE = ((u'M', u'Male'),(u'F', u'Female'),)
gender = models.CharField(max_length=2,choices = GENDER_CHOICE)
6、max_length
7、default  默认值
8、verbose_name  Admin中字段的显示名称
9、name|db_column  数据库中的字段名称
10、unique=True  不允许重复
11、db_index = True  数据库索引
12、editable=True  在Admin里是否可编辑
13、error_messages=None  错误提示
14、auto_created=False  自动创建
15、help_text  在Admin中提示帮助信息
16、validators=[]
17、upload-to

二、连表结构

  • 一对多:models.ForeignKey(其他表)
  • 多对多:models.ManyToManyField(其他表)
  • 一对一:models.OneToOneField(其他表)

应用场景:

1、一对一

当一张表中创建一行数据时,有一个单选的下拉框(可以被重复选择)
例:创建用户信息时候,需要选择一个用户类型【普通用户】【金牌用户】【铂金用户】等。

2、多对多

在某表中创建一行数据是,有一个可以多选的下拉框
例:创建用户信息,需要为用户指定多个爱好

3、一对一

在某表中创建一行数据时,有一个单选的下拉框(下拉框中的内容被用过一次就消失了
例:原有含10列数据的一张表保存相关信息,经过一段时间之后,10列无法满足需求,需要为原来的表再添加5列数据

Model 操作

一、基本操作

1、增:

 # 方式一
models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo')  增加一条数据,可以接受字典类型数据 **kwargs# 方式二
obj = models.Tb1(c1='xx', c2='oo')
obj.save()

2、删

models.Tb1.objects.filter(name= 'seven').delete() # 删除指定条件的数据

3、改

 # 方式一
models.Tb1.objects.filter(name='seven').update(gender='0')  # 将指定条件的数据更新,均支持 **kwargs# 方式二
obj = models.Tb1.objects.get(id=1)
obj.c1 = '111'
obj.save()                                                  # 修改单条数据

4、查

models.Tb1.objects.get(id=123)             # 获取单条数据,不存在则报错(不建议)
models.Tb1.objects.all()                  # 获取全部
models.Tb1.objects.filter(name='seven')   # 获取指定条件的数据

二、进阶操作

利用双下划线将字段和对应的操作连接起来

    # 获取个数## models.Tb1.objects.filter(name='seven').count()# 大于,小于## models.Tb1.objects.filter(id__gt=1)              # 获取id大于1的值# models.Tb1.objects.filter(id__lt=10)             # 获取id小于10的值# models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值# in## models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据# models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in# contains## models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")# models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感# models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven")# range## models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])   # 范围bettwen and# 其他类似## startswith,istartswith, endswith, iendswith,# order by## models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id')    # asc# models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id')   # desc# limit 、offset## models.Tb1.objects.all()[10:20]# group byfrom django.db.models import Count, Min, Max, Sum# models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num'))# SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id"

Model 操作案例

一、一对多案例

1、表结构如下:

 from django.db import modelsclass Usertype(models.Model):uid = models.AutoField(primary_key=True)caption = models.CharField(max_length=32)class Userinfo(models.Model):user = models.CharField(max_length=32)email = models.EmailField(max_length=32)pwd = models.CharField(max_length=32)user_type = models.ForeignKey('Usertype')

打开终端进入project目录下输入命令生成表结构:

python3 manage.py makemigrations
python3 manage.py migrate

2、创建数据

 def index(request):# 三种创建数据方法obj = models.Usertype(caption ='管理员' )obj.save()models.Usertype.objects.create(caption='普通用户')obj = {'caption':'Guest'}models.Usertype.objects.create(**obj)# 建议使用这一种方法userinfo_dict = {'user':'张岩林','email':'123@qq.com','pwd':'123','user_type_id':1,}userinfo_dicts = {'user':'aylin','email':'124@qq.com','pwd':'1333','user_type':models.Usertype.objects.get(uid=3),}models.Userinfo.objects.create(**userinfo_dict)models.Userinfo.objects.create(**userinfo_dicts)return HttpResponse('OK')

3、单表查询

 def index(request):# 单表查询,查询结果是queryset对象ret = models.Usertype.objects.all()print(ret)  # 结果<QuerySet [<Usertype: Usertype object>, <Usertype: Usertype object>, <Usertype: Usertype object>]>for item in ret:print(item.caption)   # 取值管理员,普通用户,guest# 单独只取一列 vlauesret = models.Usertype.objects.all().values('caption')print(ret)for i in ret:print(i,type(i))  # {'caption': '管理员'} <class 'dict'># 可以通过变量取到关联表的对象后面加入.caption取另一个表的内容ret = models.Userinfo.objects.all()print(ret,type(ret))for item in ret:print(item.user,item.user_type.caption)   # item.user_type取到的是usertype的对象,所以可以取captionreturn HttpResponse('OK')

4、连表正向查找(双下划线)

 def index(request):# 连表查询之双下划线ret = models.Userinfo.objects.all().values('user','user_type__caption')print(ret)# 过滤所有用户类型是管理员的用户(连表查询)ret = models.Userinfo.objects.filter(user_type__caption="管理员").values('user', 'user_type__caption')print(ret)return HttpResponse('OK')

5、连表反向查找(双下划线)

 def index(request):# 过滤取出第一个是管理员的哪一行数据obj = models.Usertype.objects.filter(caption='管理员').first()print(obj.uid)print(obj.caption)print(obj.userinfo_set.all())obj = models.Usertype.objects.filter(userinfo__user='张岩林').values('userinfo__user')print(obj)return HttpResponse('OK')

二、多对多操作

1、表结构如下:

 # 1、传统多对多创建表
class HostToGroup(models.Model):hgid = models.AutoField(primary_key=True)host_id = models.ForeignKey('Host')group_id = models.ForeignKey('Group')class Host(models.Model):hid = models.AutoField(primary_key=True)hostname = models.CharField(max_length=32)ip =  models.CharField(max_length=32)class Group(models.Model):gid = models.AutoField(primary_key=True)name = models.CharField(max_length=16)# 2、django给创建第三章关系表,同时可以通过group表里的h2g来给第三张表进行操作class Host(models.Model):hid = models.AutoField(primary_key=True)hostname = models.CharField(max_length=32)ip =  models.CharField(max_length=32)# h2g = models.ManyToManyField('Group')
class Group(models.Model):gid = models.AutoField(primary_key=True)name = models.CharField(max_length=16)h2g = models.ManyToManyField('Host')# 3、自己写第三张表的时候,many要加参数class Host(models.Model):hid = models.AutoField(primary_key=True)hostname = models.CharField(max_length=32)ip =  models.CharField(max_length=32)# h2g = models.ManyToManyField('Group')
class Group(models.Model):gid = models.AutoField(primary_key=True)name = models.CharField(max_length=16)h2g = models.ManyToManyField('Host',through="HostToGroup") # 重点在这class HostToGroup(models.Model):hgid = models.AutoField(primary_key=True)host_id = models.ForeignKey('Host')group_id = models.ForeignKey('Group')status = models.IntegerField()class Meta:# index_together = ("host_id",'goup_id')unique_together = [('host_id', 'group_id'),]

本次操作以第二种表结构操作,第一种方式传统的操作方式和一对多操作一样,第二三种主要是通关表结构中many来操作表

2、创建数据

 def index(request):models.Host.objects.create(hostname='c1', ip='1.1.1.1')models.Host.objects.create(hostname='c2', ip='1.1.1.2')models.Host.objects.create(hostname='c3', ip='1.1.1.3')models.Host.objects.create(hostname='c4', ip='1.1.1.4')models.Host.objects.create(hostname='c5', ip='1.1.1.5')models.Group.objects.create(name='财务部')models.Group.objects.create(name='人事部')models.Group.objects.create(name='公关部')models.Group.objects.create(name='技术部')models.Group.objects.create(name='运营部')models.Group.objects.create(name='销售部')models.Group.objects.create(name='客服部')return HttpResponse('OK')

3、正向添加数据

    obj = models.Group.objects.get(gid=1 )obj.h2g.add(*models.Host.objects.all())print(obj.h2g.all())# <QuerySet [<Host: Host object>, <Host: Host object>, <Host: Host object>, <Host: Host object>, <Host: Host object>]>

4、反向添加数据(_set)

     # 将一台机器,分配给多个组  # 方法一 只能一个一个添加host = models.Host.objects.get(hid=1)group = models.Group.objects.get(gid=4)group.h2g.add(host)#  方法二 添加多条h = models.Host.objects.get(hid=4)h.group_set.add(*models.Group.objects.filter(gid__gt=3))# 方法三h  =models.Host.objects.get(hid=2)ret = h.group_set.set(models.Group.objects.filter(gid__gt=3))print(ret,type(ret))

5、删除

     # 删除语句h = models.Host.objects.get(hid=2)h.group_set.remove(*models.Group.objects.filter(gid__gt=3))# 危险删除方法,慎用,会把分组表里的分组也会给删掉h.group_set.all().delete()

6、补充

     # 补充,add添加可以添加数字h = models.Host.objects.get(hid=1)h.group_set.add(1)h.group_set.add(models.Group.objects.get(gid=1))h.group_set.add(*[2,3])h.group_set.add(*models.Group.objects.filter(gid__gt=1))# 两个表都添加数据h = models.Host.objects.get(hid=2)h.group_set.get_or_create(name = "人事部")h.group_set.update_or_create(name="技术部")

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上一篇&#xff1a;银河麒麟服务器v10 sp1 部署.Net6.0 http https_csdn_aspnet的博客-CSDN博客 .NET 6之前&#xff0c;在Linux服务器上安装 libgdiplus 即可解决&#xff0c;libgdiplus是System.Drawing.Common原生端跨平台实现的主要提供者&#xff0c;是开源mono项目。地址…...

钝感力:项目经理的隐形盾牌

钝感力的定义 钝感力的起源和意义 钝感力&#xff0c;或者说对外部刺激的不敏感性&#xff0c;起源于我们的生存本能。在古代&#xff0c;人们面对各种危险和挑战&#xff0c;需要有一定的抗压能力&#xff0c;才能在恶劣环境中生存下来。这种能力使得我们的祖先能够在面对猛兽…...

成集云 | 乐享问题邀请同步企微提醒 | 解决方案

源系统成集云目标系统 方案介绍 腾讯乐享是腾讯公司开发的一款企业社区化知识管理平台&#xff0c;它提供了包括知识库、问答、课堂、考试、活动、投票和论坛等核心应用。这个平台凝聚了腾讯10年的管理经验&#xff0c;可以满足政府、企业和学校在知识管理、学习培训、文化建…...

【TypeScript】基础类型

安装 Node.js 环境 https://nodejs.org/en 终端中可以查到版本号即安装成功。 然后&#xff0c;终端执行npm i typescript -g安装 TypeScript 。 查到版本号即安装成功。 字符串类型 let str:string "Hello"; console.log(str);终端中先执行tsc --init&#xf…...

c++控制台双人格斗小游戏(测试版)

嗨嗨嗨,又是我! 我又来发博客啦! 最近太闲了,又做了个small游戏:小人-格斗(测试版) 上代码! 记得加上gamesio.h哦 #include<cstring> #include<conio.h> #include"gamesio.h" //宏定义一些常量(可更改) #define BULLETNUM 300//子弹最大数量 #defin…...

flink jira 提交开源bug

注册apache issue账号,并申请flink空间的权限后. 提问题/bug 查看已经提交的问题:...

华为杯”研究生数学建模竞赛2018年-【华为杯】D题:基于卫星高度计海面高度异常资料 获取潮汐调和常数方法及应用(续)

目录 5.3 沿轨道各分潮的潮汐调和常数的正压潮和内潮的分离 5.3.1 数据处理 5.3.2 模型准备...

HTTP连接管理

基础知识&#xff1a;非持久连接 HTTP初始时1.0版本在浏览器每一次向服务器请求完资源都会立即断开TCP连接&#xff0c;如果想要请求多个资源&#xff0c;就必须建立多个连接&#xff0c;这就导致了服务端和客户端维护连接的开销。 例如&#xff1a;一个网页中包含文字资源也包…...

漏洞指北-VulFocus靶场专栏-初级02

漏洞指北-VulFocus靶场02-初级 初级005 &#x1f338;phpunit 远程代码执行 (CVE-2017-9841)&#x1f338;step1&#xff1a;进入漏洞页step2&#xff1a; burpsuite 抓包,等待请求页&#xff0c;获得flag 初级006 &#x1f338;splunk 信息泄露 &#xff08;CVE-2018-11409&am…...

无论是小说、公文还是新闻稿,爱校对都是你的最佳选择

在这个数字化的时代&#xff0c;写作已经渗透到我们生活的方方面面。从小说家到政府官员&#xff0c;再到新闻记者&#xff0c;每个人都需要确保他们的文本内容无瑕疵、逻辑清晰。这就是“爱校对”进入舞台的地方。它不仅仅是一个校对工具&#xff0c;更是每个写作者都不可或缺…...

MySQL数据表的损坏及容灾解决方案

引言 在互联网应用中&#xff0c;MySQL是最常用的关系型数据库之一。然而&#xff0c;数据表的损坏可能会导致数据丢失或无法正常访问&#xff0c;给业务运营带来严重影响。本文将讨论MySQL数据表容易损坏的情况&#xff0c;并提供相应的容灾解决方案。 推荐阅读 AI文本 OCR…...

【仿写tomcat】二、扫描java文件,获取带有@WebServlet注解的类

tomcat仿写 项目结构扫描文件servlet注解map容器servlet工具类启动类调用 项目结构 扫描文件之前当然要确定一下项目结构了&#xff0c;我这里的方案是tomcat和项目同级 项目的话就仿照我们平时使用的结构就好了&#xff0c;我们规定所有的静态资源文件都在webApp目录下存放…...

pytorch2.0.1 安装部署(cpu+gpu) linux+windows

官网打开可能较慢&#xff0c;耐心等待 pytorch官网 以下操作在默认网络环境即可使用&#xff0c;2023年8月20日更新 一、说明和前期准备 1.pytorch是一个和tensorflow类似的框架 如果需要安装tensorflow&#xff0c;可以参考&#xff1a; tensorflow 1&#xff0c;2 cpugpu…...

Java数据结构学习和源码阅读(线性数据结构)

线性数据结构 链表 LinkList 链表的数据结构 一组由节点组成的数据结构&#xff0c;每个元素指向下一个元素&#xff0c;是线性序列。 最简单的链表结构&#xff1a; 数据指针&#xff08;存放执行下一个节点的指针&#xff09; 不适合的场景&#xff1a; 需要循环遍历将…...

华为网络篇 多区域OSPF-32

难度2复杂度2 目录 一、实验原理 二、实验拓扑 三、实验步骤 四、实验过程 总结 一、实验原理 OSPF是一种具有区域概念的路由协议&#xff0c;为什么需要分区域&#xff1f;像RIP那样都在一个区域配置也不多这样简单点不是更好吗&#xff1f;OSPF它是一种功能十分强大的IG…...

【HCIP】03.VLAN高级技术

Eth-trunk 链路聚合&#xff0c;定义出一个逻辑聚合口&#xff0c;把物理接口和逻辑接口关联&#xff0c;此时在STP中&#xff0c;会把多个物理接口看成一个逻辑接口&#xff0c;此时不会出现环路。 接口负载分担&#xff08;逐包|逐流&#xff09; 基于IP的散列算法能保证包…...

WebSocket服务端数据推送及心跳机制(Spring Boot + VUE)

一、WebSocket简介 HTML5规范在传统的web交互基础上为我们带来了众多的新特性&#xff0c;随着web技术被广泛用于web APP的开发&#xff0c;这些新特性得以推广和使用&#xff0c;而websocket作为一种新的web通信技术具有巨大意义。WebSocket是HTML5新增的协议&#xff0c;它的…...