【笔试强训选择题】Day38.习题(错题)解析
作者简介:大家好,我是未央;
博客首页:未央.303
系列专栏:笔试强训选择题
每日一句:人的一生,可以有所作为的时机只有一次,那就是现在!!
文章目录
- 前言
- 一、Day38习题(错题)解析
- 总结
前言
今天是笔试强训38天!!!!!!!!!!!
一、Day38习题(错题)解析
1.
解析:D
解题分析:
TCP协议:面向连接,可靠传输,面向字节流;
UDP协议︰无连接,不可靠,面向数据报;
相同点:TCP&UDP协议都是工作在传输层的协议;
2.
解析:B
题目解析:
知识点解析:
OSI各个层的功能:
应用层:针对特定应用规定各层协议、时序、表示等,进行封装。如HTTP。表示层:规定数据的格式化表示,数据格式的转换。
会话层:规定通信时序﹔数据交换的定界、同步,创建检查点等。
传输层:节点之间可靠地分发数据包。
网络层:路由(生P寻址) ; 拥塞控制。
数据链接层:检错与纠错(CRC码),多路访问,寻址。
物理层:定义机械特性,电气特性。
3.
解析:A
题目解析:
IP协议叫做网络层协议;ICMP属于网络层协议也就是IP协议。
4.

解析:A
题目解析:
两种情况讨论:
情况1:
当接收方返回的确认ACK还没回到发送方时候,超时重传时间已经到了,所以发送方会之间进行重传报文;
情况2:
当接收方还没收到发送方的报文时候,超时重传时间已经到了,所以发送方会之间进行重传报文;
5.
解析:C
题目解析:
知识点解析:
三次握手过程:
6.

解析:A
题目解析:
知识点解析:
URL定义功能:
URL又名统一资源定位符,方便确定一个资源,并表示它在哪里,可以使用大写字母;
A.不知道表达什么意思,和URL有什么关系;
BCD.叙述都是正确的;
7.

解析:A
题目解析:知识点解析:
交换机攻击的5种类型:
1.VLAN跳跃攻击;2.生成树攻击;3.MAC表洪水攻击;4.ARP攻击;5.VTP攻击
DHCP攻击属于生成树攻击;
DHCP攻击:DHCP欺骗攻击就是伪造真正的DHCP服务器为客户端主机分配一个错误的IP地址;
DHCP攻击针对的目标是网络中的DHCP服务器原理是耗尽DHCP服务器所有的IP地址资源,使其无法正常提供地址分配服务。然后在网络中再架设假冒的DHCP服务器为客户端分发IP地址,从而来实现中间人攻击。
DHCP攻击原理:
DHCP没有认证机制,并不知道接收到的报文是否是同一个主机发送的,所以攻击者可以使用以下两种方式进行攻击。
1.攻击者发送大量的DHCP Discover报文,堵塞DHCP服务器处理速度,以至于瘫痪DHCP服务器。2.制造大量的伪造MAC地址来请求地址,导致DHCP服务器中的IP地址耗尽。
目录遍历攻击是HTTP所存在的一个安全漏洞,它使得攻击者能够访问受限的目录,并在Web服务器的根目录以外执行命令。不属于交换机攻击。
8.
解析:B
题目解析:
知识点解析:
RARP协议:反向地址转换协议,工作在网络层,允许局域网的物理机器从网关服务器的ARP表或者缓存上请求其IP地址;
ICMP协议︰网际报文控制协议(Internet Control Message Protocol),工作在网络层,ICMP协议用于IP主机、路由器之间传递控制消息,这里的控制消息可以包括很多种:数据报错信息、网络状况信息、主机状况信息等;
综上信息可知:DNS协议和SMTP协议属于应用层;
9.

解析:A
题目解析:
211.168.15.192/26;
IP地址:11010011.10101000.00001111.11000000
子网掩码:111111111 11111111 11111111 11000000
该IP地址的主机号范围使用后6个比特位;
211.168.15.160/27;
IP地址:11010011.10101000.00001111.10100000;
子网掩码:111111111 11111111 11111111 111000000;
该IP地址的主机号范围使用后5个比特位;
211.168.15.128/27;
IP地址:11010011.10101000.00001111.10000000
子网掩码:111111111 11111111 11111111 11100000
该IP地址的主机号范围使用后5个比特位
综上下来,三个IP地址从1~25位的比特位是完全相同的;
所以聚合前25位比特位,211.168.15.128/25;
该子网的网段号位211.168.15.128;
子网的范围为211.168.15.128~211.168.15.255
共有2^7个ip地址128个ip地址〈包含了网段号和广播号)
减去网段号和广播号,可以分配的ip为126个;
10.

解析:B
题目解析:
知识点解析:
合法的HTTP请求方法:
总结

相关文章:
【笔试强训选择题】Day38.习题(错题)解析
作者简介:大家好,我是未央; 博客首页:未央.303 系列专栏:笔试强训选择题 每日一句:人的一生,可以有所作为的时机只有一次,那就是现在!! 文章目录 前言一、Day…...
DAY08_MyBatisPlus——入门案例标准数据层开发CRUD-Lombok-分页功能DQL编程控制DML编程控制乐观锁快速开发-代码生成器
目录 一 MyBatisPlus简介1. 入门案例问题导入1.1 SpringBoot整合MyBatisPlus入门程序①:创建新模块,选择Spring初始化,并配置模块相关基础信息②:选择当前模块需要使用的技术集(仅保留JDBC)③:手…...
分光棱镜BS、PB、NPBS的区别
BS(分光棱镜):对入射偏振敏感,线偏振角度会影响分光比。若入射的是自然光或圆偏振光,则按50:50分光。分束的时候只管分能量,理想器件下出射的两路光偏振态还是原来的样子,实际工艺缺…...
人工智能论文通用创新点(一)——ACMIX 卷积与注意力融合、GCnet(全局特征融合)、Coordinate_attention、SPD(可替换下采样)
1.ACMIX 卷积与注意力融合 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2111.14556.pdf 为了实现卷积与注意力的融合,我们让特征图经过两个路径,一个路径经过卷积,另外一个路径经过Transformer,但是,现在有一个问题,卷积路径比较快,Transformer比较慢。因此,我们让Q,K,V通过1*1的…...
您的计算机已被[new_day@torguard.tg].faust 勒索病毒感染?恢复您的数据的方法在这里!
导言: 随着科技的迅速发展,网络空间也变得越来越危险,而勒索病毒则是网络威胁中的一个严重问题。 [ new_daytorguard.tg ].faust 勒索病毒是最新的威胁之一,采用高度复杂的加密技术,将受害者的数据文件锁定,…...
18--Elasticsearch
一 Elasticsearch介绍 1 全文检索 Elasticsearch是一个全文检索服务器 全文检索是一种非结构化数据的搜索方式 结构化数据:指具有固定格式固定长度的数据,如数据库中的字段。 非结构化数据:指格式和长度不固定的数据,如电商网站…...
代码随想录算法训练营 day59|503.下一个更大元素II、42. 接雨水
一、503.下一个更大元素II 力扣题目链接 可以不扩充nums,在遍历的过程中模拟走两边nums class Solution { public:vector<int> nextGreaterElements(vector<int>& nums) {vector<int> result(nums.size(), -1);if (nums.size() 0) return…...
MyBatis数据库操作
文章目录 前言一、MyBatis的各种查询功能1.查询一个实体类对象2.查询一个List集合3.查询单个数据4.查询一条数据为map集合5.查询多条数据为map集合方法一方法二 6.测试类 二、特殊SQL的执行1.模糊查询2.批量删除3.动态设置表名5.添加功能获取自增的主键6.测试类 三、自定义映射…...
python flask框架 debug功能
从今天开始,准备整理一些基础知识,分享给需要的人吧 先整理个flask的debug功能,首先列举一下debug加与不加的区别,然后再上代码和图看看差异 区别: (1)加了debug后,修改js…...
《深入浅出OCR》第六章:OCR数据集与评价指标
一、OCR技术流程 在介绍OCR数据集开始,我将带领大家和回顾下OCR技术流程,典型的OCR技术pipline如下图所示,其中,文本检测和识别是OCR技术的两个重要核心技术。 1.1 图像预处理: 图像预处理是OCR流程的第一步…...
15. 线性代数 - 克拉默法则
文章目录 克拉默法则矩阵运算Hi,大家好。我是茶桁。 上节课我们在最后提到了一个概念「克拉默法则」,本节课,我们就来看看到底什么是克拉默法则。 克拉默法则 之前的课程我们一直在强调,矩阵是线性方程组抽象的来的。那么既然我们抽象出来了,有没有一种比较好的办法高效…...
【LeetCode】剑指 Offer <二刷>(6)
目录 题目:剑指 Offer 12. 矩阵中的路径 - 力扣(LeetCode) 题目的接口: 解题思路: 代码: 过啦!!! 题目:剑指 Offer 13. 机器人的运动范围 - 力扣&#…...
jsp页面出现“String cannot be resolved to a type”错误解决办法
篇首语:小编为大家整理,主要介绍了jsp页面出现“String cannot be resolved to a type”错误解决办法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。 jsp页面出现“String cannot be resolved to a type”错误解决办法 解决办法: 右键项目…...
【go-zero】使用自带Redis方法
yaml配置文件 RedisS:Host: Type: Pass: config增加 RedisS struct {Host stringType stringPass string}svc文件 type * struct {RedisClient *redis.Redis } func *(c config.Config) * {sqlConn : sqlx.NewMysql(c.DB.DataSource)return &*{RedisClient: redis.New(c…...
离线数仓同步数据3
业务数据_增量表数据同步 1)Flume配置概述2)Flume配置实操3)通道测试4)编写Flume启停脚本 1)Flume配置概述 Flume需要将Kafka中topic_db主题的数据传输到HDFS,故其需选用KafkaSource以及HDFSSinkÿ…...
Prometheus+Grafana 搭建应用监控系统
一、背景 完善的监控系统可以提高应用的可用性和可靠性,在提供更优质服务的前提下,降低运维的投入和工作量,为用户带来更多的商业利益和客户体验。下面就带大家彻底搞懂监控系统,使用Prometheus Grafana搭建完整的应用监控系统。 …...
Spring Boot整合Log4j2.xml的问题
文章目录 问题解决参考 问题 Spring Boot整合Log4j2.xml的时候返回以下错误: Caused by: org.apache.logging.log4j.LoggingException: log4j-slf4j-impl cannot be present with log4j-to-slf4j 进行了解决。 解决 Spring Boot整合Log4j2.xml经过以下操作&#…...
代码随想录算法训练营第五十八天 | 739. 每日温度,496.下一个更大元素 I
代码随想录算法训练营第五十八天 | 739. 每日温度,496.下一个更大元素 I 739. 每日温度496.下一个更大元素 I 739. 每日温度 题目链接 视频讲解 给定一个整数数组 temperatures ,表示每天的温度,返回一个数组 answer ,其中 answe…...
【动手学深度学习】--文本预处理
文章目录 文本预处理1.读取数据集2.词元化3.词表4.整合所有功能 文本预处理 学习视频:文本预处理【动手学深度学习v2】 官方笔记:文本预处理 对于序列数据处理问题,在【序列模型】中评估了所需的统计工具和预测时面临的挑战,这…...
2023年最佳研发管理平台评选:哪家表现出色?
“研发管理平台哪家好?以下是一些知名的研发管理软件品牌:Zoho Projects、JIRA、Trello、Microsoft Teams、GitLab。’” 企业需要不断创新以保持竞争力。研发是企业创新的核心,而研发管理平台则为企业提供了一个有效的工具来支持和管理其研发…...
浏览器访问 AWS ECS 上部署的 Docker 容器(监听 80 端口)
✅ 一、ECS 服务配置 Dockerfile 确保监听 80 端口 EXPOSE 80 CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]或 EXPOSE 80 CMD ["python3", "-m", "http.server", "80"]任务定义(Task Definition&…...
装饰模式(Decorator Pattern)重构java邮件发奖系统实战
前言 现在我们有个如下的需求,设计一个邮件发奖的小系统, 需求 1.数据验证 → 2. 敏感信息加密 → 3. 日志记录 → 4. 实际发送邮件 装饰器模式(Decorator Pattern)允许向一个现有的对象添加新的功能,同时又不改变其…...
DeepSeek 赋能智慧能源:微电网优化调度的智能革新路径
目录 一、智慧能源微电网优化调度概述1.1 智慧能源微电网概念1.2 优化调度的重要性1.3 目前面临的挑战 二、DeepSeek 技术探秘2.1 DeepSeek 技术原理2.2 DeepSeek 独特优势2.3 DeepSeek 在 AI 领域地位 三、DeepSeek 在微电网优化调度中的应用剖析3.1 数据处理与分析3.2 预测与…...
聊聊 Pulsar:Producer 源码解析
一、前言 Apache Pulsar 是一个企业级的开源分布式消息传递平台,以其高性能、可扩展性和存储计算分离架构在消息队列和流处理领域独树一帜。在 Pulsar 的核心架构中,Producer(生产者) 是连接客户端应用与消息队列的第一步。生产者…...
微信小程序云开发平台MySQL的连接方式
注:微信小程序云开发平台指的是腾讯云开发 先给结论:微信小程序云开发平台的MySQL,无法通过获取数据库连接信息的方式进行连接,连接只能通过云开发的SDK连接,具体要参考官方文档: 为什么? 因为…...
c#开发AI模型对话
AI模型 前面已经介绍了一般AI模型本地部署,直接调用现成的模型数据。这里主要讲述讲接口集成到我们自己的程序中使用方式。 微软提供了ML.NET来开发和使用AI模型,但是目前国内可能使用不多,至少实践例子很少看见。开发训练模型就不介绍了&am…...
10-Oracle 23 ai Vector Search 概述和参数
一、Oracle AI Vector Search 概述 企业和个人都在尝试各种AI,使用客户端或是内部自己搭建集成大模型的终端,加速与大型语言模型(LLM)的结合,同时使用检索增强生成(Retrieval Augmented Generation &#…...
Java数值运算常见陷阱与规避方法
整数除法中的舍入问题 问题现象 当开发者预期进行浮点除法却误用整数除法时,会出现小数部分被截断的情况。典型错误模式如下: void process(int value) {double half = value / 2; // 整数除法导致截断// 使用half变量 }此时...
【MATLAB代码】基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),附源代码|订阅专栏后可直接查看
文章所述的代码实现了基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),针对传感器观测数据中存在的脉冲型异常噪声问题,通过非线性加权机制提升滤波器的抗干扰能力。代码通过对比传统KF与MCC-KF在含异常值场景下的表现,验证了后者在状态估计鲁棒性方面的显著优…...
MySQL:分区的基本使用
目录 一、什么是分区二、有什么作用三、分类四、创建分区五、删除分区 一、什么是分区 MySQL 分区(Partitioning)是一种将单张表的数据逻辑上拆分成多个物理部分的技术。这些物理部分(分区)可以独立存储、管理和优化,…...







