8章:scrapy框架
文章目录
- scrapy框架
- 如何学习框架?
- 什么是scarpy?
- scrapy的使用步骤
- 1.先转到想创建工程的目录下:cd ...
- 2.创建一个工程
- 3.创建之后要转到工程目录下
- 4.在spiders子目录中创建一个爬虫文件
- 5.执行工程
- setting文件中的参数
- scrapy数据解析
- scrapy持久化存储
- 基于终端指令:
- 基于管道持久化存储操作
- 基于Spider的全站数据爬取
- 请求传参
- scrapy爬取图片
scrapy框架
如何学习框架?
专门学习框架封装的各种功能的详细用法。
什么是scarpy?
是爬虫中封装好的一个明星框架,功能:高性能的持久化存储,异步的数据下载,高性能的数据解析,分布式。
scrapy的使用步骤
1.先转到想创建工程的目录下:cd …
2.创建一个工程
scrapy startproject 工程名 (XXPro:XXproject)
3.创建之后要转到工程目录下
cd 工程名
4.在spiders子目录中创建一个爬虫文件
这里不需要切换目录,在项目目录下即可。
www.xxx.com是要爬取的网站。
scrapy genspider 爬虫文件名 www.xxx.com
5.执行工程
在pycharm中直接执行是不管用的,无效。应该再在终端中执行
scrapy crawl 爬虫文件名 # 执行的是爬虫文件
setting文件中的参数
创建好项目后,在项目的settings.py里更改老多的参数:
# Obey robots.txt rules
ROBOTSTXT_OBEY = False#显示指定类型的日志信息 而不显示其他乱七八糟的
LOG_LEVEL = 'ERROR'# 设置用户代理 浏览器类型
USER_AGENT = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/117.0.0.0 Safari/537.36"# 取消注释改行,意味着开启管道存储。
# 300表示优先级,数值越小优先级越高
ITEM_PIPELINES = {"weiboPro.pipelines.WeiboproPipeline": 300,
}
scrapy数据解析
爬取B站视频的作者和视频名称
代码为项目下weibo.py的代码。想爬取微博但是失败了,改成爬B站

extract()可以将Selector对象中data参数存储的字符串提取出来对列表调用extract后,将列表的每一个Selector对象中的data对应的字符串提取了出来将列表转为字符串: .join方法
title = [......]
title = ''.join(title)
weibo.py 爬虫文件import scrapy# 导包失败:右键项目目录 => 将目标标记为 => 源代码根目录# 爬取微博失败了,返回为空。改为爬取B站了。
# 爬取B站的视频的名称和作者
class WeiboSpider(scrapy.Spider):name = "weibo"# allowed_domains = ["weibo.com"]start_urls = ["https://www.bilibili.com/"]def parse(self, response):author = []title = []div_list = response.xpath('//*[@id="i_cecream"]/div[2]/main/div[2]/div/div[1]/div')print("数据长度为", len(div_list))for div in div_list:# xpath返回的是列表,但是列表元素一定是Selector类型的对象# extract可以将Selector对象中data参数存储的字符串提取出来author=(div.xpath('//div[@class="bili-video-card__info--right"]//a/span[@class="bili-video-card__info--author"]/text()').extract())# 对列表调用extract后,将列表的每一个Selector对象中的data对应的字符串提取了出来title=(div.xpath('//div[@class="bili-video-card__info--right"]/h3/a/text()').extract())# 将列表转为字符串: .join方法# title = ''.join(title)print(author)print(title)print(len(author), len(title))
scrapy持久化存储
基于终端指令:
scrapy crawl weibo -o ./Bzhan.csv # weibo是爬虫文件名,./Bzhan.csv是保存到本地的路径+文件名
- 要求:只可以将parse方法的返回值存储到本地的文本文件中
- 注意:持久化存储对应的文本文件的类型只可以为:'json', 'jsonlines', 'jl', 'csv', 'xml', 'marshal', 'pickle
- 指令:scrapy crawl xxx -o filePath
- 好处:简介高效便捷
- 缺点:局限性比较强(数据只可以存储到指定后缀的文本文件中)
基于管道持久化存储操作
基于Spider的全站数据爬取
请求传参
scrapy爬取图片
相关文章:
8章:scrapy框架
文章目录 scrapy框架如何学习框架?什么是scarpy?scrapy的使用步骤1.先转到想创建工程的目录下:cd ...2.创建一个工程3.创建之后要转到工程目录下4.在spiders子目录中创建一个爬虫文件5.执行工程setting文件中的参数 scrapy数据解析scrapy持久…...
软件工程与计算总结(二)软件工程的发展
本章开始介绍第二节内容,主要是一些历史性的东西~ 一.软件工程的发展脉络 1.基础环境因素的变化及其对软件工程的推动 抽象软件实体和虚拟计算机都是软件工程的基础环境因素,它们能从根本上影响软件工程的生产能力,而且是软件工程无法反向…...
Appium开发
特点 开源免费支持多个平台 IOS(苹果)、安卓App的自动化都支持 支持多种类型的自动化 支持苹果、安卓应用原生界面的自动化支持应用内嵌网络视图的自动化支持手机浏览器(Chrome)中的web网站自动化支持flutter应用的自动化 支持多种编程语言 像selenium一样,可以用多…...
EGL函数翻译--eglInitialize
EGL函数翻译–eglInitialize 函数名 EGLBoolean eglInitialize(EGLDisplay display,EGLInt* major,EGLInit* minor); 参数描述 参数display: EGL要初始化的显示连接。 参数major: 输出EGL的主版本号;参数可为空。 参数minor: 输出EGL的次版本号;参数可…...
二项分布以及实现
文章目录 前言所谓二项分布就是只会产生两种结果的概率 1.概念 前言 所谓二项分布就是只会产生两种结果的概率 1.概念 下面是一个二项分布的的theano实现 import numpy as np import theano import theano.tensor as T from theano.tensor.nnet import conv from theano.ten…...
css自学框架之幻灯片展示效果
这一节,我自学了焦点图效果(自动播放,圆点控制),首先看一下效果: 下面我们还是老思路,css展示学习三个主要步骤:一是CSS代码,二是Javascript代码,三是Html代码。 一、css代码主要如…...
坦克世界WOT知识图谱三部曲之爬虫篇
文章目录 关于坦克世界1. 爬虫任务2. 获取坦克列表3. 获取坦克具体信息结束语 关于坦克世界 《坦克世界》(World of Tanks, WOT)是我在本科期间玩过的一款战争网游,由Wargaming公司研发。2010年10月30日在俄罗斯首发,2011年4月12日在北美和欧洲推出&…...
Idea上传项目到gitlab并创建使用分支
Idea上传项目到gitlab并创建使用分支 1 配置git 在idea的setting中,找到git,配置好git的位置,点击Test按钮显示出git版本号,则说明配置成功。 2 项目中引入git Idea通过VCS,选择Create Git Repository 在弹出的对话框…...
3D孪生场景搭建:参数化模型
1、什么是参数化模型 参数化模型是指通过一组参数来定义其形状和特征的数学模型或几何模型。这些参数可以用于控制模型的大小、形状、比例、位置、旋转、曲率等属性,从而实现对模型进行灵活的调整和变形。 在计算机图形学和三维建模领域,常见的参数化模…...
最短路径专题6 最短路径-多路径
题目: 样例: 输入 4 5 0 2 0 1 2 0 2 5 0 3 1 1 2 1 3 2 2 输出 2 0->1->2 0->3->2 思路: 根据题意,最短路模板还是少不了的, 我们要添加的是, 记录各个结点有多少个上一个结点走动得来的…...
【Linux】Linux常用命令—文件管理(上)
创作不易,本篇文章如果帮助到了你,还请点赞 关注支持一下♡>𖥦<)!! 主页专栏有更多知识,如有疑问欢迎大家指正讨论,共同进步! 🔥c系列专栏:C/C零基础到精通 🔥 给大…...
【Python】基于OpenCV人脸追踪、手势识别控制的求生之路FPS游戏操作
【Python】基于OpenCV人脸追踪、手势识别控制的求生之路FPS游戏操作 文章目录 手势识别人脸追踪键盘控制整体代码附录:列表的赋值类型和py打包列表赋值BUG复现代码改进优化总结 py打包 视频: 基于OpenCV人脸追踪、手势识别控制的求实之路FPS游戏操作 手…...
约束优化算法(optimtool.constrain)
import optimtool as oo from optimtool.base import np, sp, pltpip install optimtool>2.4.2约束优化算法(optimtool.constrain) import optimtool.constrain as oc oc.[方法名].[函数名]([目标函数], [参数表], [等式约束表], [不等式约数表], [初…...
如何查看postgresql中的数据库大小?
你可以使用以下命令来查看PostgreSQL数据库的大小: SELECT pg_database.datname as "database_name", pg_size_pretty(pg_database_size(pg_database.datname)) AS size_in_mb FROM pg_database ORDER by size_in_mb DESC;这将返回一个表格࿰…...
使用python-opencv检测图片中的人像
最简单的方法进行图片中的人像检测 使用python-opencv配合yolov3模型进行图片中的人像检测 1、安装python-opencv、numpy pip install opencv-python pip install numpy 2、下载yolo模型文件和配置文件: 下载地址: https://download.csdn.net/down…...
项目进展(三)-电机驱动起来了,发现了很多关键点,也遇到了一些低级错误,
一、前言 昨天电机没有驱动起来,头发掉一堆,不过今天,终于终于终于把电机驱动起来了!!!!,特别开心,哈哈哈哈,后续继续努力完善!!&…...
目标检测算法改进系列之Backbone替换为RepViT
RepViT简介 轻量级模型研究一直是计算机视觉任务中的一个焦点,其目标是在降低计算成本的同时达到优秀的性能。轻量级模型与资源受限的移动设备尤其相关,使得视觉模型的边缘部署成为可能。在过去十年中,研究人员主要关注轻量级卷积神经网络&a…...
学习 Kubernetes的难点和安排
Kubernetes 技术栈的特点可以用四个字来概括,那就是“新、广、杂、深”: 1.“新”是指 Kubernetes 用到的基本上都是比较前沿、陌生的技术,而且版本升级很快,经常变来变去。 2.“广”是指 Kubernetes 涉及的应用领域很多、覆盖面非…...
【MATLAB源码-第42期】基于matlab的人民币面额识别系统(GUI)。
操作环境: MATLAB 2022a 1、算法描述 基于 MATLAB 的人民币面额识别系统设计可以分为以下步骤: 1. 数据收集与预处理 数据收集: 收集不同面额的人民币照片,如 1 元、5 元、10 元、20 元、50 元和 100 元。确保在不同环境、不…...
【软件测试】软件测试的基础概念
一、一个优秀的测试人员需要具备的素质 技能方面: 优秀的测试用例设计能力:测试用例设计能力是指,无论对于什么类型的测试,都能够设计出高效的发现缺陷,保证产品质量的优秀测试用例。这就需要我们掌握设计测试用例的方…...
7.4.分块查找
一.分块查找的算法思想: 1.实例: 以上述图片的顺序表为例, 该顺序表的数据元素从整体来看是乱序的,但如果把这些数据元素分成一块一块的小区间, 第一个区间[0,1]索引上的数据元素都是小于等于10的, 第二…...
简易版抽奖活动的设计技术方案
1.前言 本技术方案旨在设计一套完整且可靠的抽奖活动逻辑,确保抽奖活动能够公平、公正、公开地进行,同时满足高并发访问、数据安全存储与高效处理等需求,为用户提供流畅的抽奖体验,助力业务顺利开展。本方案将涵盖抽奖活动的整体架构设计、核心流程逻辑、关键功能实现以及…...
阿里云ACP云计算备考笔记 (5)——弹性伸缩
目录 第一章 概述 第二章 弹性伸缩简介 1、弹性伸缩 2、垂直伸缩 3、优势 4、应用场景 ① 无规律的业务量波动 ② 有规律的业务量波动 ③ 无明显业务量波动 ④ 混合型业务 ⑤ 消息通知 ⑥ 生命周期挂钩 ⑦ 自定义方式 ⑧ 滚的升级 5、使用限制 第三章 主要定义 …...
Spring Boot+Neo4j知识图谱实战:3步搭建智能关系网络!
一、引言 在数据驱动的背景下,知识图谱凭借其高效的信息组织能力,正逐步成为各行业应用的关键技术。本文聚焦 Spring Boot与Neo4j图数据库的技术结合,探讨知识图谱开发的实现细节,帮助读者掌握该技术栈在实际项目中的落地方法。 …...
大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计
随着大语言模型(LLM)参数规模的增长,推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长,而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB(例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...
【笔记】WSL 中 Rust 安装与测试完整记录
#工作记录 WSL 中 Rust 安装与测试完整记录 1. 运行环境 系统:Ubuntu 24.04 LTS (WSL2)架构:x86_64 (GNU/Linux)Rust 版本:rustc 1.87.0 (2025-05-09)Cargo 版本:cargo 1.87.0 (2025-05-06) 2. 安装 Rust 2.1 使用 Rust 官方安…...
DingDing机器人群消息推送
文章目录 1 新建机器人2 API文档说明3 代码编写 1 新建机器人 点击群设置 下滑到群管理的机器人,点击进入 添加机器人 选择自定义Webhook服务 点击添加 设置安全设置,详见说明文档 成功后,记录Webhook 2 API文档说明 点击设置说明 查看自…...
scikit-learn机器学习
# 同时添加如下代码, 这样每次环境(kernel)启动的时候只要运行下方代码即可: # Also add the following code, # so that every time the environment (kernel) starts, # just run the following code: import sys sys.path.append(/home/aistudio/external-libraries)机…...
CSS | transition 和 transform的用处和区别
省流总结: transform用于变换/变形,transition是动画控制器 transform 用来对元素进行变形,常见的操作如下,它是立即生效的样式变形属性。 旋转 rotate(角度deg)、平移 translateX(像素px)、缩放 scale(倍数)、倾斜 skewX(角度…...
离线语音识别方案分析
随着人工智能技术的不断发展,语音识别技术也得到了广泛的应用,从智能家居到车载系统,语音识别正在改变我们与设备的交互方式。尤其是离线语音识别,由于其在没有网络连接的情况下仍然能提供稳定、准确的语音处理能力,广…...
