函数的概念及图像
注: 判断两函数是否相同,只看定义域和对应法则。
1. 函数的定义
一般的,在一个变化过程中有两个变量 x,y。如果对于x在某个变化范围内的每一个确定值,按照某个对应法则,都有唯一确定的值y和他对应。那么y就是x的函数,x叫做自变量,y叫做因变量。可以记作 y = f(x) 其中,f表示对应法则。
2. 函数的表示方法
- 解析法:用等式表示两个变量间函数关系的方法。如 y = 2x + 3;
- 列表法:用表格表示两个变量间函数关系的方法。
- 图像法:用图像表示两个变量间函数关系的方法。
3. 常见的函数定义域
- f(x) 是整数时,定义域是全体实数。
- f(x) 是分式函数时,分母不能为0。
- f(x) 是偶次方根时,被开方数大于等于0。若为奇次方根,则被开方数无要求。0的0次方无意义。
- 对数函数的真数大于0。
- 对数函数或指数函数的底数大于0且不等于1。
- 在y = tan x 中, x ≠ kΠ + Π/2 (k 属于Z)。
- 若是有几个式子构成的,则定义域为这几个式子定义域的交集。
4. 函数的单调性
1. 函数单调性的定义
在一个区间上,如果自变量X的任意两个值,x1、x2,当x1 < x2时,都有 f(x1) 小于 f(x2)那么称f(x)在此区间上是增函数;但若 f(x1) > f(x2),那么称该函数在此区间上是减函数。
如果函数y = f(x) 在某区间上是增函数/减函数,就说 f(x) 在此区间上具有单调性,在此区间叫做f(x)的单调区间。
2. 函数单调性的图像特征

3. 函数单调性的判断方法
- 设x1,x2是定义域活区间D上的任意两个值,且x1<x2。
- 做差 f(x1) - f(x2),并将差的形式化简,目标是有利于判断结果的正负号。
- 判断 f(x1) - f(x2) 的正负。
- 得出结论。
5. 函数的奇偶性
1.函数奇偶性的定义
设y = f(x),在其定义域内任取一点,且 -x 也在其定义域内。
- 若 f(x) = f(-x),则称函数f(x)为偶函数。
- 若 f(-x) = -f(x) 则成函数f(x)为奇函数。
2. 函数奇偶性的图像特征
- 奇函数的图像关于原点对称。
- 偶函数的图像关于y轴对称。
3. 奇偶性四则运算
- 奇函数 + 奇函数 = 奇函数
- 偶函数 + 偶函数 = 偶函数
- 奇函数 + 偶函数 = 非奇非偶函数
- 奇函数 * 奇函数 = 偶函数
- 偶函数 * 偶函数 = 偶函数
- 奇函数 * 偶函数 = 奇函数
相关文章:
函数的概念及图像
注: 判断两函数是否相同,只看定义域和对应法则。 1. 函数的定义 一般的,在一个变化过程中有两个变量 x,y。如果对于x在某个变化范围内的每一个确定值,按照某个对应法则,都有唯一确定的值y和他对应。那么y就…...
Linux中Apache网站基于Http服务的访问限制(基于地址/用户)
🏡作者主页:点击! 👨💻Linux高级管理专栏:点击! ⏰️创作时间:2024年6月3日11点44分 🀄️文章质量:95分 为了更好地控制对网站资源的访问,可…...
滚动条详解:跨平台iOS、Android、小程序滚动条隐藏及自定义样式综合指南
滚动条是用户界面中的图形化组件,用于指示和控制内容区域的可滚动范围。当元素内容超出其视窗边界时,滚动条提供可视化线索,并允许用户通过鼠标滚轮、触屏滑动或直接拖动滑块来浏览未显示部分,实现内容的上下或左右滚动。它在保持…...
06 Linux 设备驱动模型
1、Overview Linux-2.6 引入的新的设备管理机制 - kobject 降低设备多样性带来的 Linux 驱动开发的复杂度,以及设备热拔插处理、电源管理等将硬件设备归纳、分类,然后抽象出一套标准的数据结构和接口驱动的开发,就简化为对内核所规定的数据结构的填充和实现驱动模型是 Linu…...
检测五个数是否一样的算法
目录 算法算法的输出与打印效果输出输入1输入2 打印打印1打印2 算法的流程图总结 算法 int main() {int arr[5] { 0 };int i 0;int ia 0;for (i 0; i < 5; i) { scanf("%d", &arr[i]); }for (i 1; i < 5; i) {if (arr[0] ! arr[i]) {ia 1;break;} }…...
java 原生http服务器 测试JS前端ajax访问实现跨域传post数据
后端 java eclipse 字节流转字符 package Httpv3;import com.sun.net.httpserver.Headers; import com.sun.net.httpserver.HttpExchange; import com.sun.net.httpserver.HttpHandler; import com.sun.net.httpserver.HttpServer;import java.io.IOException; import java.i…...
【机器学习】消息传递神经网络(MPNN)在分子预测领域的医学应用
1. 引言 1.1. 分子性质预测概述 分子性质预测是计算机辅助药物发现流程中至关重要的任务之一,它在许多下游应用如药物筛选和药物设计中发挥着核心作用: 1.1.1. 目的与重要性: 分子性质预测旨在通过分子内部信息(如原子坐标、原…...
Python Flask实现蓝图Blueprint配置和模块渲染
Python基础学习: Pyhton 语法基础Python 变量Python控制流Python 函数与类Python Exception处理Python 文件操作Python 日期与时间Python Socket的使用Python 模块Python 魔法方法与属性 Flask基础学习: Python中如何选择Web开发框架?Pyth…...
Vue10-事件修饰符
一、示例:<a>标签不执行默认的跳转行为 1-1、方式一 <a href"http://www.baidu.com" onclick"event.preventDefault();">点击我</a> 1-2、方式二 1-3、方式三:事件修饰符 二、Vue的六种事件修饰符 2-1、prevent&…...
oracle中如何查询特定日期?
1. select last_day(to_date(20230101,YYYYMMDD)) from dual; select last_day(to_date(V_END_DATE,YYYYMMDD)) from dual; --查询任意一天 当月的最后一天 2. select to_char(to_date(20230101,YYYYMMDD)-1,YYYYMMDD) INTO V_START_DATE FROM DUAL; select to_char(to_dat…...
Python使用rosbag使用getattr只能获取一层的数据,不能直接获取多层数据例如 a.b.c.d。使用for range写一个递归用来获取多层数据
使用for循环和range来遍历属性列表确实是一个更简单直观的方式,特别是不需要考虑性能优化和异常处理时。以下是使用for循环代替递归的示例代码: python def get_nested_attr(obj, attr_str): attrs attr_str.split(.) for attr in attrs: # 尝试获取下…...
LNWT--篇章三小测
问题1: BERT训练时候的学习率learning rate如何设置? 在训练初期使用较小的学习率(从 0 开始),在一定步数(比如 1000 步)内逐渐提高到正常大小(比如上面的 2e-5),避免模型过早进入…...
【NoSQL】Redis练习
1、redis的编译安装 systemctl stop firewalld systemctl disable firewalld setenforce 0 yum install -y gcc gcc-c make wget cd /opt wget https://download.redis.io/releases/redis-5.0.7.tar.gz tar zxvf redis-5.0.7.tar.gz -C /opt/cd /opt/redis-5.0.7/ # 编译 make…...
Git 和 Github 的使用
补充内容:EasyHPC - Git入门教程【笔记】 文章目录 常用命令配置信息分支管理管理仓库 概念理解SSH 密钥HTTPS 和 SSH 的区别在本地生成 SSH key在 Github 上添加 SSH key 使用的例子同步本地仓库的修改到远程仓库拉取远程仓库的修改到本地仓库拉取远程仓库的分支并…...
学习分享-断路器Hystrix与Sentinel的区别
断路器(Circuit Breaker)简介 断路器(Circuit Breaker)是一种用于保护分布式系统的服务稳定性和容错性的设计模式。它的主要作用是在检测到某个服务的调用出现故障(如超时、异常等)时,快速失败…...
社区物资交易互助平台的设计
管理员账户功能包括:系统首页,个人中心,管理员管理,基础数据管理,论坛管理,公告信息管理 前台账户功能包括:系统首页,个人中心,论坛,求助留言板,公…...
19-Nacos-服务实例的权重设置
19-Nacos-服务实例的权重设置 1.根据权重负载均衡: 1.服务器设备性能有差异,部分实例所在及其性能较高,有一些较差,我们希望性能好的机器承担更多的用户请求 Nacos提供了权重配置来控制访问频率,权重越大则访问频率…...
R语言数据探索和分析23-公共物品问卷分析
第一次实验使用最基本的公共物品游戏,不外加其他的treatment。班里的学生4人一组,一共44/411组。一共玩20个回合的公共物品游戏。每回合给15秒做决定的时间。第十回合后,给大家放一个几分钟的“爱心”视频(链接如下)&a…...
Webix前端界面框架:深度解析与应用实践
Webix前端界面框架:深度解析与应用实践 Webix,作为一款功能强大的前端界面框架,近年来在开发社区中逐渐崭露头角。本文将从四个方面、五个方面、六个方面和七个方面,深入剖析Webix的特性、优势、应用实践以及面临的挑战ÿ…...
Qt基于SQLite数据库的增删查改demo
一、效果展示 在Qt创建如图UI界面,主要包括“查询”、“添加”、“删除”、“更新”,四个功能模块。 查询:从数据库中查找所有数据的所有内容,并显示在左边的QListWidget控件上。 添加:在右边的QLineEdit标签上输入需…...
智能在线客服平台:数字化时代企业连接用户的 AI 中枢
随着互联网技术的飞速发展,消费者期望能够随时随地与企业进行交流。在线客服平台作为连接企业与客户的重要桥梁,不仅优化了客户体验,还提升了企业的服务效率和市场竞争力。本文将探讨在线客服平台的重要性、技术进展、实际应用,并…...
Unsafe Fileupload篇补充-木马的详细教程与木马分享(中国蚁剑方式)
在之前的皮卡丘靶场第九期Unsafe Fileupload篇中我们学习了木马的原理并且学了一个简单的木马文件 本期内容是为了更好的为大家解释木马(服务器方面的)的原理,连接,以及各种木马及连接工具的分享 文件木马:https://w…...
华硕a豆14 Air香氛版,美学与科技的馨香融合
在快节奏的现代生活中,我们渴望一个能激发创想、愉悦感官的工作与生活伙伴,它不仅是冰冷的科技工具,更能触动我们内心深处的细腻情感。正是在这样的期许下,华硕a豆14 Air香氛版翩然而至,它以一种前所未有的方式&#x…...
基于TurtleBot3在Gazebo地图实现机器人远程控制
1. TurtleBot3环境配置 # 下载TurtleBot3核心包 mkdir -p ~/catkin_ws/src cd ~/catkin_ws/src git clone -b noetic-devel https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3.git git clone -b noetic https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3_msgs.git git clone -b noetic-dev…...
MFC 抛体运动模拟:常见问题解决与界面美化
在 MFC 中开发抛体运动模拟程序时,我们常遇到 轨迹残留、无效刷新、视觉单调、物理逻辑瑕疵 等问题。本文将针对这些痛点,详细解析原因并提供解决方案,同时兼顾界面美化,让模拟效果更专业、更高效。 问题一:历史轨迹与小球残影残留 现象 小球运动后,历史位置的 “残影”…...
Scrapy-Redis分布式爬虫架构的可扩展性与容错性增强:基于微服务与容器化的解决方案
在大数据时代,海量数据的采集与处理成为企业和研究机构获取信息的关键环节。Scrapy-Redis作为一种经典的分布式爬虫架构,在处理大规模数据抓取任务时展现出强大的能力。然而,随着业务规模的不断扩大和数据抓取需求的日益复杂,传统…...
【p2p、分布式,区块链笔记 MESH】Bluetooth蓝牙通信 BLE Mesh协议的拓扑结构 定向转发机制
目录 节点的功能承载层(GATT/Adv)局限性: 拓扑关系定向转发机制定向转发意义 CG 节点的功能 节点的功能由节点支持的特性和功能决定。所有节点都能够发送和接收网格消息。节点还可以选择支持一个或多个附加功能,如 Configuration …...
CVPR2025重磅突破:AnomalyAny框架实现单样本生成逼真异常数据,破解视觉检测瓶颈!
本文介绍了一种名为AnomalyAny的创新框架,该方法利用Stable Diffusion的强大生成能力,仅需单个正常样本和文本描述,即可生成逼真且多样化的异常样本,有效解决了视觉异常检测中异常样本稀缺的难题,为工业质检、医疗影像…...
Cilium动手实验室: 精通之旅---13.Cilium LoadBalancer IPAM and L2 Service Announcement
Cilium动手实验室: 精通之旅---13.Cilium LoadBalancer IPAM and L2 Service Announcement 1. LAB环境2. L2公告策略2.1 部署Death Star2.2 访问服务2.3 部署L2公告策略2.4 服务宣告 3. 可视化 ARP 流量3.1 部署新服务3.2 准备可视化3.3 再次请求 4. 自动IPAM4.1 IPAM Pool4.2 …...
高效的后台管理系统——可进行二次开发
随着互联网技术的迅猛发展,企业的数字化管理变得愈加重要。后台管理系统作为数据存储与业务管理的核心,成为了现代企业不可或缺的一部分。今天我们要介绍的是一款名为 若依后台管理框架 的系统,它不仅支持跨平台应用,还能提供丰富…...
